《不透水面提取》PPT课件.ppt

融合多源遥感影像的滇池流域不透水面提取算法的研究,班级：000指导老师：000姓名：00学号：10,研究意义和应用价值,2013年7月19日北市区北京路,2014年8月26日西山区西坝新村,2015年6月19日昆明国贸路附近,不透水面是指一种水体不能通过其渗入到土壤中的人工地表特征，主要由道路、停车场、广场及屋顶等建筑物组成。针对滇池流域，获取全面而准确的不透水面覆盖度。对城市规划、生态评估、污染治理等提供参考和指导，为当前昆明市建设宜居城市、海绵城市提供一定的解决方案。,国外研究现状,Civco等使用人工神经网络（ANNs）对遥感影像进行分类来获取不透水面。Wu等将混合像元分解模型(Spectral Mixture Analysis,SMA)作为亚像元分类器进行不透水面估计。Weng探索了线性和非线性模型应用于高光谱影像的情况，分类回归树（CART）和多元回归模型也常被用于不透水面提取。Slonecker将这些方法总结为解译法、光谱法和建模法。,国内研究现状,王浩等使用线性光谱混合模型研究流域尺度的不透水面遥感提取。林冬凤等针对沙土、水体、阴影等信息与不透水面相混的问题进行了研究，其方法可应用于大面积区域快速计算。徐涵秋采用复合波段的形式创建了归一化差值不透水面指数，实现了城市不透水面的快速、自动提取。张路等综合应用多源遥感数据提高了不透水面的提取精度。Zhang Y和Zhang H综合运用光学遥感和SAR遥感影像来提升不透水面提取的精度。,个人见解,1）理论方面。克服现有方法中对异物同谱、同物异谱和阴影难以处理的不足之处，形成多源遥感影像提取高精度不透水面的新方法。2）应用方面。根据滇池流域与周边城市的关系，高精度对滇池流域不透水面提取，研究成果能够服务于城市内涝、城市非点源污染等应用场合。3）可能会在如下方面遇到困难：多源证据模型的构建问题 冲突区域的区分与识别问题,研究的主要内容,1）初步分类结果进行证据建模。根据不同源数据选择适用的分类器及其权重 根据样本与类别中心的关系来进行样本的隶属度计算。2）冲突区域检测与区域类型识别。包含三个方面：异物同谱情况的判定。同物异谱情况的判定。高分辨率下阴影区域的判定。,研究方法,1、进行证据建模和证据集获取。2、证据冲突判定与区域属性标记。3、进行证据融合和区域合并。4、在流程中 SAR影像主要是滤波操作；光谱信息库用于区域区分，在证据建模中也具有指导作用；证据融合规则库是服务于不同区域的证据融合，因为不同区域类型的特性不同，需要采取与之适应的融合规则，才能使得融合结果更为合理与准确。,研究进度计划,2016.1 初期调研与选题；2016.22016.3 相关算法学习与架构设计；2016.42016.5 算法实现与论文初稿；2015.6 准备答辩。,谢谢观看,