《绪论研究生》PPT课件.ppt
1,医 学 统 计 学Medical Statistics,赵 华 硕 副教授流行病与卫生统计学教研室,2,课程安排,承担单位：公共卫生学院流行病与卫生统计学 课时：医学统计学 73学时 SPSS统计软件 20学时,授课人：赵华硕,联系方式:(O)0516-85748456 E-mall:,3,教材：陆守曾主编 医学统计学中国统计出版社 第二版 陈平雁主编 SPSS13.0统计软件应用教程 人卫出版,参考书：1.倪宗瓒主编.卫生统计学.人民卫生出版社 2.余松林主编.医学统计学.人民卫生出版社,教学用书,4,授课内容,第一章：绪论第二章：个体变异与变量分布第三章：抽样误差第四章：可信区间第五章：假设检验第六章：定量资料的分析第七章：定性资料的分析第八章：等级资料的分析第九章：两指标间的直线相关第十章：两指标间的直线回归第十三章：研究设计第十七章：多元回归分析,5,如何学习统计学统计思想统计方法统计实习阅读文献应用：分析数据、写论文,6,第一章 绪言,一、医学统计学二、统计工作的步骤三、几个基本概念,7,STATISTICS：“a science dealing with the collection,analysis,interpretation and presentation of masses of numerical data”-Webster 国际大辞典,统计学是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门 科学。,统计学,8,收集数据：实验设计、调查设计,分析数据：统计学描述、统计学推断等,解释数据：根据专业等解释统计结果(穿插各个章节),呈现结果：向杂志社、上级部门发表结果,基本内容,9,运用概率论和数理统计等数学的原理、方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用型学科。,医学统计学（medical statistics),10,统计学原理在医学领域的应用,生物统计学(biostatistics):生物学研究医学统计学（medical statistics)医学研究的生物性方面卫生统计学(health statistics)医学研究的社会性方面,end,11,第一步：设计(design)：包括调查、实验设计第二步：收集资料(collection of data)：取得准确可靠的原始资料第三步：整理资料(sorting data)：对资料进行清理、改错，数量化第四步：分析资料(analysis of data)：统计描述、统计推断等,end,统计工作的步骤,12,基本概念,（一）资料类型（二）总体和样本（三）概率（四）参数与统计量,13,（一）统计资料的类型,定量资料(quantitative data)定性资料（qualitative data）等级资料（Rank data）,根据资料的性质和收集资料的方法，可分为三类：,14,定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。特点：有度量衡单位 多为连续性资料实例：身高、血压、脉搏等等,1.定量资料(quantitative data),15,2.定性资料（qualitative data）定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。特点：没有度量衡单位 多为间断性资料实例：性别、血型、职业等,16,定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料特点：每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不同实例：疗效的等级、心功能的分级等,不同类型的资料，选用的统计方法不同三种类型的资料，可以相互转化,3.等级资料（Rank data）,17,观察单位observations个体individuals,变量variables,Units；elements,18,实例数据1,19,实例数据2,20,60g/l75g/l102g/l,正常 80人异常 20人,等级资料,4.三类资料间关系,例：100个人的血红蛋白资料：,定量资料,定性资料,160 增高 1人,21,（二）总体和样本总体（population)根据研究目的所确定的同质研究对象的某项观察指标的全体（N）。样本（sample)根据随机化的原则从总体中抽出具有代表性的一部分观察单位（n）。,22,同质性（homogeneity)：性质相同(必备、前提）异质性（间杂性）(heterogeneity)：非同质的观察单位不能一同研究！目的：研究目的不同，对同质性的要求不同 总体和样本的概念是相对的,23,样本,研究目的同质事物观察指标的全体（N),随机抽样,部分观察单位 n,目的,有限总体（finite）无限总体（infinite）,随机,随便,总体,24,（三）概率（probability),某事件发生可能性大小的一个度量。事件 A 出现的概率记作 P（A）或 P。,P 0.05的随机事件，称作小概率事件，统计学上认为小概率事件一次抽样（实验）不可能发生。,小概率原理是统计推断的基础,25,（四）参数与统计量参数（parameter）描述总体特征的统计指标 希腊字母表示：、特点：唯一、未知统计量(statistic):描述样本的统计指标 拉丁字母表示：，p，s 特点：不唯一，可知,back,
