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    一n维向量.ppt

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    一n维向量.ppt

    第三章小结与练习,一、维向量,、定义,个数组成的有序数组,称为一个维向量,其中称为第个分量(坐标).,记作,维向量写成一行称为行向量,,记作,维向量写成一列称为列向量,,、几种特殊向量,实向量,复向量,零向量,单位向量,向量同型,向量相等.,注意什么是向量的个数、什么是向量的维数,二者必须分清.,、矩阵与向量的关系,若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组,、向量组,、向量空间,设为维非空向量组,且满足,对加法封闭,对数乘封闭,那么就称集合为向量空间.,、向量的运算,向量的运算与采用矩阵的运算规律.,二、向量的线性相关性,1、基本概念,定义给定向量组,,对于任何一组数,,称向量,为向量组的,一个线性组合(Linear Combination).,为组合的组合系数(Combination Coefficient).,定义设向量组,及向量有关系,则称为向量组的一个线性组合,或称可由向量组,线性表示(Linear Expression).,称为在该线性组合下的组合系数.,定义设两向量组,若向量组中每一个向量皆可由向量组线性表示,,则称向量组可以由向量组线性表示.,若两个向量组可以互相线性表示,则称这两向量组等价.,向量组之间的等价关系具有反身性、对称性、传递性.,定义设维向量组,为零的数,,使得,则称向量组,,如果存在不全,线性相关(Linear Dependent).,反之,若当且仅当,,才有,则称向量组,线性无关(Linear Independent).,即存在矩阵,三、向量组的秩,、极大线性无关组,线性相关.,若满足:,设是一个向量组,它的某一个部分组,、向量组的秩,向量组的极大无关组所含向量个数称为向量组的秩,记作:()或,线性无关;,则称为的一个极大线性无关组.,、向量组的秩与矩阵的秩的关系,定义,矩阵,的列向量组的秩称为列秩,记为:,的行向量组的秩称为行秩,记为:,定理,结论,,则所在行(列)向量组线性无关.,,则的任行(列)向量组线性相关.,,且含有的,则.,定理,有相同的线性关系.,相同的线性关系是指:,已知维列向量组,向量组,线性表示,且表达式的系数对应相同.,非奇次线性方程有解.,的极大线性无关组.,向量组可由线性表示,则,若,则线性相关.,线性无关,则.,()().,等价向量组必有同秩(反之则不然),存在矩阵,定理,如果向量组,线性相关,则可由唯一线性表示.,线性无关,而向量组,定理,设向量组,若线性相关,则向量组也线性相关;反之,若,向量组线性无关,则向量组也线性无关.,定理,设向量组,若线性无关,则向量组也线性无关;反之,若,向量组线性相关,则向量组也线性相关.,其中,1、设有矩阵及,且则,、设是一组维向量,证明它们线性无关的充要条件是任一维向量能由它们线性表示.,3、设可由线性表示,证明:表达方法唯一线性无关.,4、设向量组能由向量组线性表示为,其中为矩阵,且组线性无关.证明组线性无关的充分必要条件是().,一、向量组线性关系的判定,二、求向量组的秩,三、向量组的相关性论证,四、基础解系的证法,五、解向量的证法,典型例题,研究这类问题一般有两个方法,方法1从定义出发,整理得线性方程组,一、向量组线性关系的判定,方法利用矩阵的秩与向量组的秩之间关系判定,例研究下列向量组的线性相关性,证明,证明,二、求向量组的秩,三、向量组的相关性论证,对已知的抽象向量组来推断其它的向量组的相关性等。,例证明与基础解系等价的线性无关的向量组也是基础解系,四、基础解系的证法,分析,(3)方程组的任一解均可由该向量组线性表示,(1)该组向量都是方程组的解;,(2)该组向量线性无关;,要证明某一向量组是方程组的基础解系,需要证明三个结论:,证明,注 当线性方程组有非零解时,基础解系的取法不唯一,且不同的基础解系之间是等价的,五、解向量的证法,证明,注意(1)本例是对非齐次线性方程组的解的结构作进一步的分析和讨论,即非齐次线性方程组一定存在着个线性无关的解,题中(2)的证明表明了它的存在性,(3)对非齐次线性方程组,有时也把如题中所给的个解称为的基础解系,所不同的是它的线性组合只有当线性组合系数之和为1时,才是方程组的解,(2)对齐次线性方程组,当时,有无穷多组解,其中任一解可由其基础解系线性表示,第四章测试题,一、填空题(每小题5分,共40分),二、计算题,(每小题8分,共24分),三、证明题,(每小题8分,共24分),四、向量组 线性无关,问常数 满足什么条件时,向量组线性无关,(12分),测试题答案,

    注意事项

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