《品质七大手法》PPT课件.ppt

,品质七大手法,品质大学系列教材,品质品质,作成者：刘新艳作成日：2011.12.22版本号：00,序 言,为我们的品质大学课程作序,我十分的振奋和荣幸。随着世界新时代高科技的日新月异，中国经济的快速发展,塑料制品行业的竞争变得异常激烈。因此，创世界一流品质的产品和服务是企业成功的关键。创建品质大学就是以这个目标为基础，就是要培养一流的人才和构建价值核心的企业文化。什么是一流的人才呢？乐扣乐扣的目标是形成一批专业化、与时俱进、具备竞争力的人才团队。只有这样，我们才能形成共同的沟通平台，才能明确外部需求和应对竞争，才能发挥出一加一大于二的团队力量。同样，我们也必须通过品质大学构建具备技术核心力、经营标准化、全面零缺陷、整洁环境的价值核心企业文化。我们要创建解决问题为目的的技术氛围；运行5M+E全面标准化的经营方式；树立第一次就做对正确的事的零缺陷品质文化；达成经营环境细节化、素质化的精益目标。只有品质大学成功地推进，我们的这些目标才能在不久的将来实现。最后，让我们一起为乐扣乐扣的腾飞而努力学习和工作！,总经理：,2012年1月4日,品质七大手法,品质七大手法,课程提纲,4,品质七大手法,一、何谓数据：就是根据测量所得到的值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本概念就是：数据=事实,第一章 数据与图表,二、运用数据应注意的重点：1、收集正确的数据 2、避免主观的判断 3、要把握事实真相,第一章 数据与图表,5,品质七大手法,三、数据的种类：A、定量数据：长度、时间、重量等测量所得的数据，也称计量值。以缺点数、不良数作为计算标准的数值称为计数值。B、定性数据：以人的感觉判断出来的数据。例如：水果的甜度或衣服的美感。,第一章 数据与图表,6,品质七大手法,四、整理数据应注意的事项：1、问题发生要采取对策前，一定要有数据作为依据。2、要清楚实用的目的。3、数据整理时，改善前后所具备条件要一致。4、数据收集完成之后，一定要马上使用。,第一章 数据与图表,用数据来说话,7,品质七大手法,第二章 检查表,第二章 检查表,一、何谓检查表：为了便于收集数据，使用简单记号填写并予以统计整理，作为进一步分析或作为核对、检查用而设计的一种表格或图表（用来检查有关项目的表格）。,二、检查表的种类 检查表据工作的种类或目的可分为：记录用检查表、点检用检查表。,8,品质七大手法,第二章 检查表,三、分类：记录用、点检用（1）记录用（改善用）检查表 主要作用是根据收集的数据来调查不良的项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形其中有：a、原因别、机械别、人员别、缺点别、良项目别；b、缺陷位置别。,（2）点检用检查表 主要作用是为确认作业实施、机械维护的实施状况，或为了预防发生不良事故、确保安全时使用。如：设备的定期保养点检表、不安全处所点检表等。,9,品质七大手法,第二章 检查表,四、检查表的做法：1、记录用检查表的做法：1）决定要收集的数据及分类项目 2）决定要记录的格式，列出多项最有关的项目 3）决定记录数据的符号 4）决定收集数据的方式 5）决定记录的方式,10,品质七大手法,第二章 检查表,2、点检用检查表的做法：1）决定点检的项目并一一列出 2）点检项目应为”非做不可的工作与非检不可的事项等”3）检查有需要要求时须注明号码，以顺序排列 4）必须检查的项目尽可能以人、料、机等层别,11,品质七大手法,第二章 检查表,五、检查表使用时注意事项：1、要一眼就可以看出整体情形 2、检查项目要尽量减少，且明确目的及方法 3、用柏拉图推移图等图表并用效果更好 4、收集数据要符合实际需求，且检验标准一致 5、收集适当的数据 6、收集的数据能获得层别的情报,12,品质七大手法,第二章 检查表,六、案例：,记录用表,点检用表,13,品质七大手法,第三章 层别法,第三章 层别法,一.何谓层別法?将收集的数据资料按基准分为几部分,而研究其分配状况的方法。针对材料別、人员別、工作方法別、设备别、地点别等所收集的数据,按照共同的特征进行分类、统计的一种分析方法,也就是为了区別各种不同原因对结果的影响,而以个別原因为主,分別统计分析的一种方法。,14,品质七大手法,第三章 层别法,二、层別的对象与項目,2.1 时间的层別 小时別、日期別、周別、月別、季节別.等.例:制程中温度的管理就常以每小时來层別.2.2 作业员的层別 班別、操作法別、熟练度別、性別等.例:A班及B班的完成品品质 层別.2.3 机械、设备的层別 场所別、机型別、年代別、工具別、编号別、速度別.等.例:不同机型生产相同产品以机型別來分析其不良率.2.4 作业条件的层別 温度別、湿度別、压力別、天气別、作业时间別、作业方法別、测定器別.等.例:对温度敏感的作业現场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层別比较.,15,品质七大手法,第三章 层别法,2.5 原材料的层別 供应者別、制造厂別、产地別、材质別、大小类別、储存期间別、成分別.等.例:同一厂商供应的原材料也应做好批号別,领用时均能加以层別,以便了解各批原料的品质,不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.2.6 测定的层別 测定器別、测定者別、测定方法別.等.2.7 检查的层別 检查员別、检查场所別、检查方法.等.2.8 其他 良品与不良品別、包裝別、搬运方法別.等.,16,品质七大手法,第三章 层别法,三.层別法的作法,决定影响品质的要因 决定层别的方式 记录特性值 整理资料 比较与检定,17,品质七大手法,第三章 层别法,四.案例1,冬季cap断裂的原因探討,设备的层别材料的层别人员的层别,将人、机、料分开统计即为层别法,生活费用调查,食的层別衣的层別住的层別行的层別,将食,衣,住,行所用的費用分开统计即为层别法,18,品质七大手法,第三章 层别法,四.案例2,冬季CAP断裂按照不同的原料供應商進行层别：,19,品质七大手法,第四章 柏拉图法,第四章：柏拉图法,一.柏拉图定义,根据所收集的数据,按不良原因,状况,发生位置等不同，区分标准,以寻求最大比率之原因的一种图形.又称重点管理法,80:20原则.,二.柏拉图功用,(1)作为决定降低不良的依据.(2)作为决定改善目标的依据.(3)确认改善结果.,20,品质七大手法,第四章 柏拉图法,三.可整理为柏拉图的事项,品质时间成本安全营业,21,品质七大手法,第四章 柏拉图法,四.注意事项,（1）一般前三项累积70-80%，故重点改善即解决主要问题。（2）可将要因中重大原因再做柏拉图，特性要因图分析。（3）若以损失金额配合百分率效果更显著。（4）其他项包含数目过多时，再层别或分类检讨。（5）纵轴可用损失金额，故障数，不良数，出勤率等特性表 示；横轴可用设备别，不良别，人员别，时间别等表示。（6）柏拉图只适用于计数值，计量值需用直方图。,22,品质七大手法,第四章 柏拉图法,五.柏拉图的作法,(1)决定调查事项,收集数据;(2)决定收集期间,方法,分类;(3)整理数据,计算累积数及比率;(4)各项目依数据从大到小排列,细小数据列入其他项排最后,并求累积数;(5)绘柱状图表:横轴,项目名称,纵轴,不良数或金额等;(6)绘制累积曲线;用折线连接(7)记录必要事项.如:前三项原因及5W,23,品质七大手法,第四章 柏拉图法,六.案例1,统计表,300,225,150,75,0,100,75,50,25,不良数,累积不良率%,黑点,异物,划痕,毛边,其他,24,品质七大手法,第五章 特性要因图,一.何谓特性要因图?,一个问题的特性受到一些因素的影响时,我們将这些因素加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像魚的骨头,所以又叫做魚骨图.又根据其创立人称为石川图.,第五章 特性要因图,25,品质七大手法,第五章 特性要因图,二.特性要因图功用,以改善品质,提高效率,降低成本为目标,可以进行现状解析,改善时用。发生很多抱怨,不良品或异常时,为找寻原因,采取措施时用。为制定或修改作业、管理方法,管理点等作业标准时。导入品质管制,全员参加讨论时用特性要因图整理对策后来 解决问题。,26,品质七大手法,第五章 特性要因图,1.确定品质的特征。2.将品质特性写在纸的右側,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上。3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次。原因作为中骨,接着列出第三层次原因。4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素。5.在魚骨图中标出必要信息。,三.用逻辑推理法制作特性要因图,27,品质七大手法,第五章 特性要因图,一、脑力激荡法 四原則:1.自由奔放 2.意見越多越好 3.严禁批評他人 4.搭便车二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW)三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)四、系统图法（过程的方法）,四、特性要因图的思考方法,28,品质七大手法,第五章 特性要因图,WHY:何因;WHAT:何事;WHERE:何地;WHEN:何时;WHO:何人;HOW:何法.,所谓5 1 就是,W,H,29,品质七大手法,第五章 特性要因图,MAN:人，人为因素;MACHINE:机，软硬件条件；MATERIAL:料，基础准备及物料;METHOD:法，方式方法;MEASUREMENT:环，内外环境因素;,所谓5 就是,M,30,品质七大手法,第五章 特性要因图,1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原則,让所有的成 员表达心声。2.列出的要因应给予层別化3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因,并且依照5W1H的方法,四.注意的事項:,31,品质七大手法,第五章 特性要因图,1、决定问题的特性2、划一粗箭头,表示制程3、原因分成几个大类,并且圈起來-中骨4、加上箭头的大分枝,約60插到母线-子枝 5、寻求中、小原因,并圈出重点,五、特性要因图划法：,材料,人,方法,锅具,不熟练,为什么饭菜不好吃？,时间,32,品质七大手法,第五章 特性要因图,为何交货延迟,制造,人,金额,物品,交货,沒有生产计划配合,沒有式样生产条件不好,订货情报掌握不确实,沒有交货意识,利润低,运送成本高,库存安全量低,方法不明確,存放位置不足,单方面的決定,交货期短,数量少,沒有交货计划,六、案例1,33,品质七大手法,第五章 特性要因图,实际练习,追求原因型,为何无尘室灰尘高,追求对策型,如何降低无尘室高灰尘,34,品质七大手法,第五章 特性要因图,六、案例2(追求原因型),为何无尘室灰尘高,人多,人,裝置,其它,环境,遮住排风口,搬运,排风口少,5S不彻底,跑动,室外鞋脏,帶入,更换机器,35,品质七大手法,第五章 特性要因图,六、案例3(追求对策型),人,其它,环境,裝置,禁止跑动,人数管制,勤洗衣鞋,保持5S,減少搬运,增加排风口,保持通风,放置適当,勤擦拭,勿遮排风口,不帶入,如何降低无尘室高灰尘,36,品质七大手法,第六章 散布图,谢谢！,37,品质七大手法,第六章 散布图,一.何谓散布图?就是互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系.这里讲的数据是成对的,一般來说成对数据有三种不同的对应关系.1.原因与结果数据关系.2.结果与结果数据关系.3.原因与原因数据关系.,第六章 散布图,38,品质七大手法,第六章 散布图,(1)收集30组以上的相对数据,整理到数据表上.(2)找出数据X,Y之最大值及最小值.(3)画出纵轴与横轴,并取X及Y之最大值与最小值的差为等长度画刻度.(4)将各组(对)数据点在坐标上.(5)记入必要事项.,二.散布图制作的四个步驟:,39,品质七大手法,第六章 散布图,散布图的研判一般來说有六种形态.1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:,三、散布图的研判,X,Y,0,40,品质七大手法,第六章 散布图,X,Y,0,2.散布图点的分布较廣但是有向上的傾向,这个时候X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是说Y除了受X的因素影响外,可能還有其他因素影响着Y,有必要进行其他要因再調查,这种形态稱为弱正相关。,41,品质七大手法,第六章 散布图,3.当X增加,Y反而減少,而且形态呈現一直线发展的現象,这叫做完全負相关.如下图所示:,Y,0,X,42,品质七大手法,第六章 散布图,4.当X增加,Y減少的幅度不是很明显,这时的Y除了受X的影响外,尚有其他因素影响Y,这种形态叫作非所着性負相关,如下图所示:,Y,0,43,品质七大手法,第六章 散布图,5.如果散布点的分布呈現雜亂,沒有任何傾向时,稱为无相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这时应再一次先将数据层別化之后再分析,如下图所示:,Y,0,X,44,品质七大手法,第六章 散布图,6.假设X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此产生散布图点的分布有曲线傾向的形态,稱为曲线相关,如下图所示:,Y,0,X,45,品质七大手法,第七章 直方图,第七章 直方图,一.何谓直方图?,直方图就是以次数分配表,沿横轴以各组组界为分界,组距为底边,以各组次数为高度,每一组画一距形,所绘成之图形。,46,品质七大手法,第七章 直方图,二.直方图的功用,(1)测知制程能力.(是否正态分布)(2)计算产品不良率.(规格外不良率)(3)调查是否混入两个以上不同群体.(双峰型分布)(4)测知有无假数据.(削壁型分布)(5)借以制定规格界限.(6)与规格或标准相比较.,47,品质七大手法,第七章 直方图,三、次数分配概述 直方图是根据次数分配表而绘制，因此先要了解次数分配表的编制。其编制因数据间断或连续而有不同。1、间断数据:间断数据（计数值）是由点计而得。2、连续数据：连续数据(计量值)是由测量而得。,48,品质七大手法,第七章 直方图,1.收集数据并且记录在纸上.2.找出数据中的最大值与最小值.3.計算全距.4.決定组数与组距.5.決定各组的上组界与下组界.6.決定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.,四.直方图的制作步驟:,49,品质七大手法,第七章 直方图,间断分配(举例说明),50,品质七大手法,第七章 直方图,五.直方图名词解释,1.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差。2.決定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格，但却失去次数分配的本质；组数过多，虽然表列详尽,但无法达到简化的目的。(异常值应先除去再分组)。,51,品质七大手法,第七章 直方图,分组不宜过多,也不宜过少,一般用数學家史特吉斯提出的公式計算组数,其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般对数据之分组可參考下表:,52,品质七大手法,第七章 直方图,3.组距,组距=全距/组数组距一般取5,10或2的倍数,4.決定各组之上下组界,最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 测定值的最小位数確定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一组的上组界=下组界+组距 第二组的下组界=最小一组的上组界 其余以此类推,53,品质七大手法,第七章 直方图,5.計算各组的组中点,各组的组中点=下组距+组距/2,6.作次数分配表,将所有数据依其数值大小劃记号于各组之组界内并計算出其次数,7.以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,制出直方图,54,品质七大手法,第七章 直方图,六、案例1,某電纜厂有两臺生产设备,最近,經常有不符合规格(135210g)异常产品发生,今就A,B两臺设备分別测定50批产品,請解析并回答下列回題:1.作全距数据的直方图.2.作A,B两臺设备之层別图 3.敘述由直方图所得的情报,55,品质七大手法,第七章 直方图,收集数据如下:,56,品质七大手法,第七章 直方图,解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2=119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距=118.5+8=126.5,57,品质七大手法,第七章 直方图,作次数分配表,58,品质七大手法,第七章 直方图,2.全体数据之直方图,SL=135,SU=210,59,品质七大手法,第七章 直方图,2.作A设备之层別直方图,SL=135,SU=210,60,品质七大手法,第七章 直方图,3.B设备之层別图,SU=210,SL=135,61,品质七大手法,第七章 直方图,4.结論,CP值指产品的特性值落在规格值之内的能力，要求特性值能够集中一些，不要太分散。,62,品质七大手法,第七章 直方图,六.如何依据图案的分布状态来判断,1.如图中所示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值的相关特性都处于安全的狀态之下,制品工程狀況良好.如下图所示:,63,品质七大手法,第七章 直方图,2.如图中所示缺齒形图案,图形的柱形高低不一呈現缺齒狀态,这种情形一般來说大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正確所产生.如下图所示:,64,品质七大手法,第七章 直方图,3.如图所示为絕壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理論上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质 特性上并沒有問題,但是应检討尾巴拖長在技術上是否可接受;例如工具的鬆动或磨损也会出現拖尾巴的情形.如下图所示:,65,品质七大手法,第七章 直方图,4.双峰型,有两种分配相混合,例如两臺机器或两种不同原料间有差异时,会出現此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图.,66,品质七大手法,第七章 直方图,5.離散型,测定有错误,工程调节错误或使用不同原材料所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合规格的制品。,67,品质七大手法,第七章 直方图,6.高原型,不同平均值的分配混合在一起,应层別之后再作直方图,68,品质七大手法,第七章 直方图,七.与规格值或标准值作比较,1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心一致,平均值加減4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图。,69,品质七大手法,第七章 直方图,B.一則无富裕:制品偏向一边,而另一边有富裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必須设法使制程中心值与规格中心值吻合才好.,70,品质七大手法,第七章 直方图,C.两側无富裕:制品的最小值均在规格內,但都在规格上下两端內,且其中心值与规格中心值吻合,虽沒有不良发生,但若制程稍有变动,就会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好.,71,品质七大手法,第七章 直方图,2.不符合规格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.,上限,下限,72,品质七大手法,第七章 直方图,B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应針对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格訂的太嚴,应放宽规格.,下限,上限,73,品质七大手法,第七章 直方图,C.表示制程之生产完全沒有依照规格去考虑,或规格訂得不合理,根本无法达到规格.,下限,上限,74,品质七大手法,第七章 直方图,八.直方图在应用上必須注意事項,1.直方图可根据形图按分布形狀來觀察制程是否正常.2.产品规格分布图案可与标准规格作比较,有多大的差异.3.是否必要再进一步层別化.,75,品质七大手法,第八章 管制图,第八章 管制图,1、定义：是一种以实际产品的特性与过去经验制程能力的管制界限进行比较,然后按时间顺序用图形表示的方式。从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中,找出经常发生和偶然发生事故的数据,以便帮助找出问题原因,这时就非依靠管制图不可。,76,品质七大手法,第八章 管制图,2.引起管制图变异的原因：,引起制程变动的原因可分为两种：(1)正常(机遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,是原料、机械、人员、方法在标准范围内的变化，系由微小的原因所引起，引起的变化相当的微小，故对于工厂而言是一种正常的变化，可让它存在,是属于管制状态的变异.(2)异常(非机遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可让它存在,必須追查原因,采取行动,使制程恢復正常,否則会发生莫大的损失.,77,品质七大手法,第八章 管制图,3.管制界限的构成与规格线的关系：,管制图采用平均值加减三个标准差（3）作为管制界限，以判断生产过程中是否有异常原因发生，此系休华特博士（W.A.Shewhart)研究的结果,78,品质七大手法,第八章 管制图,4.分类:4.1 依数据的种类分类,79,品质七大手法,第八章 管制图,4.1 依数据的种类分类,80,品质七大手法,第八章 管制图,5.管制图的绘制,A.X-R管制图的作法(1)收集100个以上数据,依测定时间顺序或群体顺序排列.(2)把2-6个(一般采4-5个)数据分为一组.(3)把数据记入数据表.(4)计算各组的全距R.(5)计算总平均X=(7)计算全距平均R=,(8)计算管制界限X管制图:中心线 CL=X 上限 UCL=X+A2R 下限 LCL=X-A2RR管制图:中心线CL=R 上限 UCL=D4R 下限 LCL=D3RA2,D4,D3可查表(9)绘管制界限,并将点点入图中.(10)记入数履历及特殊原因,以备查 考,分析,判断.,X,组数,R,组数,81,品质七大手法,第八章 管制图,系数表：,82,品质七大手法,第八章 管制图,X,R,UCL=53.08,LCL=47.22,UCL=10.77,X-R管制图实例,83,品质七大手法,第八章 管制图,B.P管制图的作法,收集数据,至少20组以上.计算每组之不良率P.计算平均不良率P=总不良个数N/总检查数n计算管制界限 中心线 CL=P 上限 UCL=P+3 P(1-P)/n 下限 LCL=P-3 P(1-P)/n 绘管制界限,并将点点在图中.记入数据履历及特殊原因,以备查考,分析,判断.,84,品质七大手法,第八章 管制图,8,UCL=7.6%,2,6,4,0,CL=2.7%,1)P=68/2500=2.7%CL=P=2.7%,2)UCL=0.0756=7.6%LCL=0,P管制图实例,85,品质七大手法,第八章 管制图,6.管制图的判读,UCL,R,LCL,1.有點超過或低於管制界限:如下圖:,計算錯誤或描點錯誤。實際製程變異變小或是变大。量測系統曾經改變。,判断：,86,品质七大手法,第八章 管制图,6.管制图的判读,2.有連串的點出現:如下圖 a.連續7點出現在中心线的一側,UCL,R,LCL,判断：连续有7个点在中心线同一侧出现，说明有异常状态。,87,品质七大手法,第八章 管制图,b.連續7點出現持續上升或下降,UCL,R,LCL,判断：不規則的原因造成較大的或是较小的數據變異;如設備的故障,或單一製程條件的改變;如一新的或不均勻的原材料批等问题出现 量測系統的改變如新的檢驗人員或量側設備.,88,品质七大手法,第八章 管制图,6.管制图的判读,3 明顯的非機遇現象;如下圖 a.超過2/3的點集中在中間的1/3區域中,UCL,R,LCL,判断：計算錯誤或描點錯誤.製程或抽樣方法有分層;即每組數據系統性地包含不同的製程平均,如多線或多機生產各取一個為一組樣本.數據曾經修改.,89,品质七大手法,第八章 管制图,6.管制图的判读,b.少於2/3的點集中在中間的1/3區域中.,UCL,R,LCL,判断：計算錯誤或描點錯誤.製程或抽樣方法因連續的組包含不同變異來源的數據,如進料混批.,90,品质七大手法,第八章 管制图,7.管制图的效用,维持制程稳定，防止异常原因再次发生。配合直方图使用，可判断制程的数据分布情形，及制程能力。与层别法或分组法合用，可查出影响品质真因，减小品质异常。贴于现场，可随时了解品质变动的情形，及时发现制程中潜伏不良。配合柏拉图使用，控制几个少数影响较大的原因，更能有效解决问题。用于制造目标管理，工程标准控制。,91,品质七大手法,第八章 管制图,8.使用管制图注意事项,管制界限不可代替规格值.现场必先标准化，否则管制图失去意义.应先决定管制项目，包括特性选择与数量决定.抽样方式应取得合理样组.超出界限或不正常之形状时,应找出原因加以消除.X-R管制图n一般为2-6,最佳为4-5.,P管制图没有管制下限,因LCL为负值无意义.管制图一定要与制程管制的处置结合.管制图如果有点超出管制下限,应采取对策,(因其异常可能为量具失灵,判定有误,有不良变小的真因).现场人员必须做好制程解析及制程改善.使CP值大于1以上,以免形式化.,92,品质七大手法,第九章 综合运用,查检集数据层別作解析柏拉抓重点魚骨追原因散布看相关直方显分布管制找异常,九.综合运用,93,品质七大手法,第八章 管制图,层别法,查检表,柏拉图,直方图,鱼骨图,散布图,管制图,问题分类,问题记录,问题重点,问题解析,问题关系,问题特性,问题控制,94,品质七大手法,第八章 管制图,成功的管理不是刻意的，它体现在每日不间断的规范！,