《品管七大手法》PPT课件.ppt

,Compal,品 管 七 大 手 法 介 紹 QC 7 Tools,Compal Electronics(China)Co.,Ltd,Compal,前 言,品質管制,是依據客戶之需求導向,掌握客戶及其要求,利用公司之技術能力促使產品價廉物美,安全無虞,準時交貨的具體實現.因此,公司每位員工須在自己的崗位,應具備品質意識,問題意識,危機意識,改善意識,尋求本身工作方法或推廣方法之缺失謀求改善,在全員努力之下來滿足客戶的要求與社會的要求.在QC活動的中所採取統計手法,均極為簡易,即一般所謂的“QC七大手法”.,品 管 七 大 手 法,1.查檢表(Check List)2.散布圖(Scatter Diagram)3.層別法(Stratification)4.直方圖(Histogram)5.柏拉圖(Pareto Diagram)6.特性要因圖(Characteristic Diagram)7.管制圖(Control Chart),品 管 七 大 手 法 淺 說,1.根據事實,數據發言-圖表(Graph),查檢表(Check List),散布圖(Scatter Diagram)2.整理原因與結果的關係,以探討潛伏性之問題-特性要因圖(Characteristic Diagram)3.凡事物不能完成用平均數來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均數與變異性來考慮-直方圖(Histogram),管制圖(Control Chart),4.所有數據不可僅止於平均,須根據來龍去脈,考慮適當的分層-層別法(Stratification)5.並非對所有原因採取處置,而是先從影響較大的23項採取措施,即所謂管理重點-柏拉圖(Pareto Diagram),品 管 七 大 手 法 淺 說,一.查 檢 表(Check List),用途:日常管理用;收集數據用;改善管理用 幫助每個人在最短時間內完成必要之數據收集.,分類:1.點檢用查檢表:-主要是確認檢核作業過程中的狀況,以防止作業 疏忽或遺漏,例如教育訓練查檢表,設備保養查 檢表,內部稽核查檢表.2.記錄用查檢表:-主要應用於收集計劃資料,不良原因及項目的記錄,制作方法:1.點檢查檢表制作(1)列出每一需要點檢的項目(2)非點檢的項目是什麼?(3)有順序需求時,應注明序號(4)如可行盡可能將機械別,機種別,人員,工程別等加以層別.(5)先用看看,如有不符之處,加以改善後才可正式付印.,一.查 檢 表(Check List),一.查 檢 表(Check List),制作方法:1.記錄查檢表制作(1)決定希望把握的項目和及所要收集的數據(2)決定查檢表的格式,格式的決定,應依據層別分析的程度,設計一種記錄 與整理都很容易及適合自己使用的表格(3)決定記錄的方式 a.“正”字記錄,通用頻率極高,一般較常使用 b.“/”棒記號 多用於品質管理.C.“o”.”x”,等圖型記號(4)決定搜集數據的方法,由何人搜集,期間多久,檢查方式等,Sample form:,一.查 檢 表(Check List),一.查 檢 表(Check List),查檢表之應用:1.搜集完成數據應立即使用,並觀察整體數據是否代表某些事實.2.數據是否集中在某些項目,而各項目之間的差異為何?3.某些事項是否因時間的經過而有變化?4.如有異常,應馬上追究原因,並採取必要的措施.5.查檢的項目應隨著作業的改善而改變.6.事實現物的觀察要細心,客觀.7.由使用的記錄即能迅速判斷,採取行動.8.查檢責任者,明確指定誰來做,並使其了解收集目的及方法.9.搜集的數據應能獲得層別的情報.,查檢表之應用:10.數據搜集後,若發現並非當初所設想的,應重新檢討再搜集之.11.查檢之項目,期間計算單位等基準,應一致方能進行統計分析.12.儘快將結果呈報您要報告的人,並使相關的人員也能知曉.13.數據的搜集應注意樣本取得之隨機性與代表性.14.對於過去,現在及未來的查檢記錄,應適當保管,並比較其差異性.15.查檢表完成后可利用柏拉圖進行整理,以便掌握問題的中心.,一.查 檢 表(Check List),二.散 佈 圖(Scatter Diagram),功用:1.能大概掌握原因與結果是否有相關及相關的程度如何.2.能檢視離島現象是否存在?3.原因與結果相關性高時,二者可互為替代變數.,定義:以因果關係的方式來表示其關連性,並將因果關係所對應 變化的數據分點繪在x-y軸座標的象限上,以觀察其中的相關 性是否存在.,二.散 佈 圖(Scatter Diagram),Sample Form:,二.散 佈 圖(Scatter Diagram),制作方法:1.收集成對的數據(x1,y1),(x2,y2).整理成數據表.2.找出x,y的最大值和最小值3.以x,y的最大最小值建立座標,並決定適當的刻度便於繪點.4.將數據依次點於x-y座標中,兩組數據重覆時以 表示5.必要時可將相關資料備註於散佈圖中6.散佈圖注意事項:(1)是否有異常點,有異常點時不可任意刪除,除非異常原因已掌握.(2)是否需層別 數據的獲得常常因為作業人員,方法,材料,設備或時間等的不 同,而使數據相關性得到扭曲.,三.層 別 法(Stratification),定義:為區分吾人所搜集之數據中,因各種不同之特徵而對結 果產生之影響,而以各別特徵加以分類,統計.,分類:1.部門別,單別 2.制程區層別 3.作業員層別 4.機械,設備之層別 5.作業條件之層別 6.時間之層別 7.原材料之層別 8.測量之層別 9.檢查之層別 10.環境,天候之層別 11.地區之層別 12.製品的層別 13.其他,三.層 別 法(Stratification),層別法運用之手法:1.推移圖之層別 2.直方圖之層別 3.柏拉圖之層別 4.特性要因圖之層別 5.管制圖之層別 6.散佈圖之層別,三.層 別 法(Stratification),層別法的實施步驟:1.先行選定欲調查之原因對象.2.設計搜集資料所使用之表單.3.設定資料之收集點並訓練站別員工如何填寫表單.4.記錄及觀察所得之數值.5.整理資料,分析繪製應有之圖表.6.比較分析與最終推論.,四.直 方 圖(Histogram),定義:將所有收集的測定值特性值或結果值,分為幾個相等的區 間作為橫軸,並將各區間內所測定值依所出現的次數累積 而成的面積,用柱子排起來的圖形,因此也叫柱狀圖.,目的:A.瞭解分配型態.B.研究制程能力或測知制程能力 C.工程解析與管制 D.測知數據之真偽 E.計劃產品之不良率 F.求分配之平均值與標準差 G.籍以定訂規格界限 H.與規格或標準值比較 I.調查是否混入兩個以上的不同群體 G.了解設計管制是否合乎制程管制,四.直 方 圖(Histogram),名詞解釋:1.次數分配:將許多的複雜數據依其差異的幅度分成若干組,在 各組內列入測定值的出現次數,即為次數分配.2.相對次數:在各組出現的次數除以全部之次數,即為相對次數.3.累積次數(f):為自次數分配的測定值較小的一端將其次數累積計 算.4.全距(R):在所有數據中最大值和最小值的差.5.組距(h):全距/組數=組距,四.直 方 圖(Histogram),名詞解釋:6.平均數:數據總和除以數據總數.X(X-bar)表示.7.中位數():將數據由小至大依序排列,位居中央的數據.8.各組中點之簡化值():=(Xi-X0)/組距(h)Xi=次數最多一組的組中點 X0=各組組中點9.眾數(mode):次數分配中次數最多組之值.,X,四.直 方 圖(Histogram),例如:,次數最多為24,不良數是9,故眾數為9.,10.組中點(mid range)一組數據中最大值與最小值之平均值,(上組界+下組界)2=組中點11.標準差()12.樣本標準差(s),四.直 方 圖(Histogram),直方圖制作:1.搜集數據並記錄2.找出數據中之最大值(L)和最小值(S)3.求全距(R)4.決定組數 5.求組距(h)6.求各組上組界,下組界7.求組中點8.作次數分配表9.制作直方圖,四.直 方 圖(Histogram),直方圖應用:1.測知制程能力,作為改善制程的依據2.計算產品不良率3.測知分配型態4.籍以定訂規格界限5.與規格或標準值比較6.調查是否混入兩個以上不同群體,五.柏 拉 圖(Pareto Diagram),定義:1.根據所搜集的數據,按不良原因,不良狀況,不良項目 不良發生的位置等不同區分標準而加以整理,分類,籍 以尋求佔最大比率之原因,狀況或位置,按其大小順序排列 再加上累積值的圖形.2.從柏拉圖可看出哪一項有問題,其影響度為何,以判斷問題 之所在,並針對問題點採取改善措施故又稱為ABC圖.3.又因圖的排列係大小順序為之,故可稱為排列圖.,五.柏 拉 圖(Pareto Diagram),制作說明:1.決定數據分類的項目.2.決定收集數據的期間,並按分類項目,在期間內收集數據,3.依分類項目別,做數據整理,並作成統計表.4.記入圖表紙張並依據大小排列畫出柱狀圖.5.繪累計曲線.6.累積計比率 7.記入必要的事項.,五.柏 拉 圖(Pareto Diagram),柏拉圖之應用:1.作為降低不良的依據 2.決定改善目標,找出問題點 3.確認改善的效果 4.應用於發掘現場的重要問題點.5.用於整理報告或記錄 6.可作為不同條件的評價 7.驗證或調整特性要因圖 8.配合特性要因圖使用,五.柏 拉 圖(Pareto Diagram),哪些數據可以整理成為柏拉圖:1.品質方面:不良品數,作業者別,原料別,發生場所別,發生制程別2.時間方面-效率:作業的效率,故障率3.成本方面:原料,材料別;規格別,商品別;品質成本4.營業方面:銷貨金額別,營業所別,業務員別5.交通方面:交通事故肇事率;6.安全方面:災害的件數-場所別,職稱別,人體部位別7.選舉方面:票源分佈區域,調查活動區人數分配8.治安方面:少年犯罪慮,件數,年齡別9.醫學方面:年齡別,十大病因別,糖尿病要因別,28,14,12,10,12,100%,80.6%,1.客戶抱怨件數分析,76件數,前三項,抱怨原因佔80.6%針對前良三項問題,加以層別找出真正原因,則可消除大部分問題.,35,26,23,14,10,100%,77.8%,金額,造成報廢的前三項即佔了77.8%,如能針對作業方法機械浮動及原材料方面重新分析層別,並下對策即可解決大部分問題.,六.特性要因圖(Characteristic Diagram),定義:將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因),以有系統的方式(圖表)來表達結果與原因之間的關係,某項結果的形成,必定 有其原因,設法使用圖解法找出這些原因來,分類:1.原因追求型-以列出可能會影響制程的相關因之,以便進 一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間 的關係.2.對策追型-此型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形目的 在於追尋問題該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故 以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關係.,六.特性要因圖(Characteristic Diagram),如何會製特性要因圖:1.確定特性2.繪製骨架3.大略記錄各種骨架4.依據大要因,再分出中要因5.更詳細列出小原因6.圈出最重要的原因7.記錄所依據的相關條件,六.特性要因圖(Characteristic Diagram),特性要因圖之應用:1.改善分析用2.制定標準用3.管理用4.品質管制尋入及教育用5.配合其他手法活用,更能得致效果,如查檢表,柏拉圖,為什麼制程不良多,作 業 者,方 法,機 械,材 料,公差錯誤,作業條件未註明,不熟練,遺漏作業,作業順序顛倒,自行更改條件,精度不夠,振動不穩,潤滑不足,控制回路故障,硬度不符規定 控制回路故障,尺寸超限,為何基板焊接不良率偏高,材 料,人 員,方 法,設 備,錫道過密,印刷孔偏,線材,尺寸不當,卯合不良,指導,責任不明,重點不明,不知道,長腳作業,手配錯誤,未先加工,零件,足氧化,特性不佳,庫存,先進未先出,防潮不當,焊接,一次浸焊,測定器不穩定,圖表不足,工程安排,不流暢,助焊液,塗布不均,比重不當,溶劑不純,容器,尺寸大小,擺放零亂,角度不當,溫度過低,錫純度不足,管理,表格未填,散熱機,未裝股,經驗,人員異動,疏忽,士氣,幹部指責,情緒低落,不專心,聊天,聽音樂,熟練度,教育不足,生手,七.管 制 圖(Control Diagram),定義:一種以實際產品品質特性與依過去經驗所研判之製程能 力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.,分類:1.依數據性質分類 a.計量值管制圖-指管制圖之數據均是由量具實際量測而得.如長度,重量,濃度等特性均為連續性者.常用的有*1 平均數與全距的管制圖(X-R chart)*2 平均數與標準差管制圖(X-chart)*3 中位數與全距管制圖(-R chart)*4 個別值與移動全距管制圖(X-Rm chart)*5 最大值與最小值管制圖(L-S chart),X,七.管 制 圖(Control Chart),分類:1.依數據性質分類 b.計數值管制圖-管制圖的數據均屬於以單位計數者而得;如不良數,缺點數等間斷性數據均屬之.常用的有:*1 不良率管制圖(P-chart)*2 不良數管制圖(Pn chart,又稱np chart 或 d chart)*3 缺點管制圖(C chart)*4 單位缺點數管制圖(U chart),七.管 制 圖(Control Chart),分類:2.依管制圖之用途分類a.解析用之管制圖:此種管制圖先有數據,後有管制界限.(1)決定方針用(2)制程解析用(3)制程能力研究用(4)制程管制之準備b.管制用管制圖:先有管制界限,後有數據,其主要用途為控制制程之品質,如有點子超出管制界限時,則立即採取措施.(原因追查-消除原因-再發防止之研究),七.管 制 圖(Control Chart),管制圖使用時之注意事項:(1)管制圖使用前,現場作業應預以標準化作業完成.(2)管制圖使用前,應先決定管制項目,包括品質特性之選擇與取樣 數量之決定.(3)管制界限千萬不可用規格值代替.(4)管制圖種類之選擇應配合管制項目之決定時搭配之.(5)抽樣方法以能取得合理樣組為原則.(6)點子超出界限或有不正常之狀態,必須利用各種措施研究改善 或配合統計方法,把異常原因找出,同時加以消除.(7)x-bar R 管制圖裡組的大小(n)一般採n=45最適合.(8)R管制圖沒有下限,係因R值是由同組數據之最大值減最小值 而得,因之LCL取負值沒有意義.(9)管制圖一定要與制程管制配置結合.,七.管 制 圖(Control Chart),(10)P 管制圖 如果有點逸出管制下限,應採取對策,不能認為不良 率低而不必採取對策,因其異常原因可能來自:a.量具的失靈,須予以更新量具,並檢討以前之量測值影響度.B.良品的判定方法有誤,應予以立即修正.C.真正有不良率變小的原因,若能掌握原因,則有助於日後 大幅降低不良率.(11)制程做得不好,管制圖形同虛設,要使管制圖發揮效用,應使產品制程能力中之Cp值(制程精密度)大於1以上.,七.管 制 圖(Control Chart),