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    《动态数列》PPT课件.ppt

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    《动态数列》PPT课件.ppt

    统计学 第四章 动态数列 2005,第四章 动态数列,统计学 第四章 动态数列 2005,本 章 要 求,掌握1、动态数列的概念和作用 2、各种动态水平分析、速度分析指标的意义和计算方法3、用最小平方法配合动态趋势方程 理解1、序时平均数与一般平均数的异同点 2、平均发展速度两种计算方法的侧重点 3、动态数列的四种变动形态 4、季节变动的测定方法 了解1、动态数列的编制原则 2、间隔扩大法、移动平均法,统计学 第四章 动态数列 2005,第一节 动态数列的编制,统计学 第四章 动态数列 2005,一、概述,1、概念:动态数列(时间数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。,例:我国国内生产总值(GDP)发展情况,两个要素:,时 间,统计指标数值,统计学 第四章 动态数列 2005,绝对数数列,相对数数列(相对数):,平均数数列(平均数):,时期数列,时点数列,二、种类,时间长短应该相等 总体范围要一致经济内容要一致 计算方法要一致,三、编制动态数列的原则,反映比例关系、速度、结构等变化发展关系。,反映一般水平的发展趋势。,统计学 第四章 动态数列 2005,第二节 动态数列水平分析指标,统计学 第四章 动态数列 2005,一、发展水平,我国人均GDP发展情况 单位:元/人,比如:,数列中的具体指标数值为发展水平,可以是绝对数、相对数或平均数。可以分为:最初水平、最末水平、中间水平、基期水平、报告期水平等。,统计学 第四章 动态数列 2005,二、平均发展水平(序时平均数/动态平均数),与一般平均数的异同:相同点:都是将个别数量差异抽象化,概括反映一般水平。不同点:1)一般平均数静态说明一般水平,序时平均数动态说明某总体不同时期内发展的一般水平。2)一般平均数对同一时间的某一数量标志差异抽象化,序时平均数则对不同时间的数量差异抽象化。,对不同时期的发展水平加以平均。,统计学 第四章 动态数列 2005,1、由绝对数动态数列计算序时平均数,1)由时期数列计算序时平均数,例,2)由时点数列计算序时平均数,由连续时点数列计算序时平均数,例,连续时点数列指的是总期数小于1个月,以天表示。,连续变动时点数列视同时期数列,统计学 第四章 动态数列 2005,非连续变动时点数列,例,由间断时点数列计算序时平均数,间断时点数列一般以月为期数单位。涉及概念:,期初:每期起始时点,如月初、季初、年初。,期末:每期结束时点,如月末、季末、年末。,显然某一期初数值等于上期期末数值,如4月初等于三月末、1月初等于上年末。每期的平均数为:(期初+期末)/2。间断时点时点数列的序时平均数其实是各期平均数的平均。,统计学 第四章 动态数列 2005,由间隔相等的间断时点数列计算序时平均数,例,由间隔不等的间断时点数列计算序时平均数,例,统计学 第四章 动态数列 2005,2、由相对数或平均数动态数列计算序时平均数,a、b都为时期数列,例,a、b都为时点数列,例,统计学 第四章 动态数列 2005,a为时期数列,b为时点数列,例,当a未知时:,当b未知时:,实际计算时,只要先计算分子的序时平均值,再计算分母的序时平均数,然后两者相除即得到结果。,例,统计学 第四章 动态数列 2005,三、增长量,增长量报告期水平基期水平,一定时期内增长的绝对数量,基本公式:,根据基期选择不同,可以形成两种增长量:,累计增长量:以固定期为基期。,逐期增长量:以上一期为基期。,统计学 第四章 动态数列 2005,1、逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量,即,2、两个相邻的累计增长量之差等于相应时期的逐 期增长量,即,逐期增长量和累计增长量的关系如下:,统计学 第四章 动态数列 2005,四、平均增长量,例,年距增长量=报告期发展水平上年同期发展水平,平均每期增长的数量,是逐期增长量的序时平均数。,统计学 第四章 动态数列 2005,第三节 速度分析指标,统计学 第四章 动态数列 2005,一、发展速度,根据基期选择不同,形成两种发展速度:,基本公式:,定基发展速度(总速度):以固定期为基期,,环比发展速度:以上一期为基期。,统计学 第四章 动态数列 2005,两种发展速度之间的关系:,1)定基发展速度等于相应的环比发展速度的连乘积:,2)相邻两个定基发展速度之比等于相应的环比发展速度:,统计学 第四章 动态数列 2005,实际中,常用年距发展速度:,二、增长速度,基本公式:,根据基期的不同:,定基增长速度=定基发展速度1(100%),环比增长速度=环比发展速度1(100%),注:两种增长速度不存在互相推算的关系。,年距增长速度=年距发展速度1(100%),例,统计学 第四章 动态数列 2005,三、平均发展速度,两种计算方法:几何平均法和方程法。,1、几何平均法,例,几何平均法只考虑了最初和最后一期的水平,中间各期水平没有发挥作用。,统计学 第四章 动态数列 2005,2、方程法(累计法)原理:按照平均发展速度,使各期的发展水平累计达到规定的总数。,按平均发展速度各期应达到的水平为:,统计学 第四章 动态数列 2005,应达到的总和应该等于实际的总和,即:,这是一元n次方程,需查表或用计算机迭代计算。显然,方程法考虑到各期的发展水平。,四、平均增长速度:,平均增长速度=平均发展速度1(100%),平均增长速度为负时,也称为平均递减速度或平均递减率。,统计学 第四章 动态数列 2005,第四节 长期趋势的测定与预测,统计学 第四章 动态数列 2005,一、时间数列的构成与分解,1社会经济指标的时间数列包含以下四种变动因素:,(1)长期趋势(T),(2)季节变动(S),(3)循环变动(C),(4)随机变动(I),可解释的变动,不规则的不可解释的变动,2时间数列的模型:,(1)加法模型:Y=T+S+C+I,(2)乘法模型:Y=T S C I(一般使用的模型),统计学 第四章 动态数列 2005,3时间数列模型 的意义:,将时间数列实际值波动分解为四种因素,可以通过这些因素之间的关系,测定长期的变化方向、季节波动、周期变动等。,一般由于循环变动(周期性变动)理论上没有一个获得广泛认同的说法,所以一般不考虑循环变动,这时候模型变为:Y=T S I,测定长期趋势,就是要消除随机波动和季节变动,同样季节变动和随机变动,可以类似地求得:,例,统计学 第四章 动态数列 2005,二、长期趋势(T)的测定,例,例,1)移动项数为奇数,1、间隔扩大法,2、移动平均法(),2)移动项数为偶数,新数列项数原数列项数移动项数1,新数列项数原数列项数移动项数,移动项数越多,修匀效果越好,趋势线越平滑。,移动的项数应根据数据资料的特点来确定。,统计学 第四章 动态数列 2005,3、最小平方法,1)直线趋势,当逐期增长量大致相等时,则可考虑配合直线趋势方程:,令,统计学 第四章 动态数列 2005,为了计算更简便,可以对时间t进行假设,令,当时间项数为奇数时t设置为:,3,2,1,0,1,2,3,,当时间项数为偶数时t设置为:,5,3,1,1,3,5,,此时:,例,2、抛物线趋势,当二级增长量(逐期增长量的增长量)大致相等时,则可考虑配合抛物线趋势方程:,3、指数曲线趋势,当动态数列的环比发展速度大致相同时,则可考虑对动态数列拟合指数曲线方程:,统计学 第四章 动态数列 2005,第五节 季节变动的测定与预测,统计学 第四章 动态数列 2005,一、按月(或按季)平均法,(1)将各年同期的数据排成一列对齐,列成数据表;,(2)将各年同期数值加总,求各年同期平均数;,(3)将所有时期的数值加总,求出全期总平均数;,(4)求同期平均数对全期平均数的比率,称之为季节比率或季节指数,记为S.I.,其计算公式为:,按月(或按季)平均法不考虑长期趋势,或者认为长期趋势呈水平。计算步骤如下:,统计学 第四章 动态数列 2005,二、移动平均趋势剔除法,1除法剔除趋势值求季节比率,2减法剔除趋势值求季节比率,倘若季节比率之和不等于400%(按季)或1200%(按月),则需要进行校正:求出校正系数,然后用校正系数去乘季节比率。校正系数计算如下:,例,统计学 第四章 动态数列 2005,总 结,统计学 第四章 动态数列 2005,速度分析指标,定基发展速度,环比发展速度,环比相乘为定基,相邻定基相除为环比,统计学 第四章 动态数列 2005,水平法各环比发展速度的几何平均数,方程法可查平均发展速度查对表,平均增长速度平均发展速度100,统计学 第四章 动态数列 2005,例 题,统计学 第四章 动态数列 2005,该企业上半年月平均销售额为28.33万元。,求该企业上半年月平均销售额。,返回,例1 某企业2003年上半年的销售额资料如下:,统计学 第四章 动态数列 2005,例2 某企业原材料库存记录显示某原料5月4日至5月10日的库存量分别为30、32、29、28、31、36、25(公斤),计算5月4日至10日的平均库存量。,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,例3 某企业4月1日有职工300人,4月11日新招进9人,4月16日辞去4人,则该企业4月份平均职工人数为:,该企业4月份平均职工人数为304人,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,计算第二季度平均商品库存额。,第二季度平均库存额,可概括为一般公式:,该企业第二季度平均商品库存额为18.67万元。,返回,例4 某企业2002年第二季度商品库存额 单位:万元,统计学 第四章 动态数列 2005,例5 某局某年912月份职工人数资料,求该局912月平均职工人数。,该局912月平均职工人数为204 人,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,例6 某企业第一季度收入计划完成情况,试计算第一季度平均计划完成程度。,如果b、c项数据已知,而缺少数据a,则,如果a、c项数据已知,而缺少数据b,则,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,例7 某企业管理人员数及职工总数,计算第一季度管理人员占职工总数的平均比重。,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,第二季度月平均劳动生产率为:,返回,例8 某企业总产值和职工人数,统计学 第四章 动态数列 2005,例9 某企业劳动生产率和工人数,计算第二季度月平均劳动生产率。,转下页,统计学 第四章 动态数列 2005,第二季度月平均劳动生产率为1.93万元/人。,返回,返上页,统计学 第四章 动态数列 2005,例10我国外商及港澳台商投资企业数 单位:万个,或,外商及港澳台商投资企业数平均每年增加2075个。,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,返回,例11 已知某企业19972002年的产值,计算该企业产值的(定基和环比)发展速度和(定基和环比)增长速度,统计学 第四章 动态数列 2005,例12 计算平均发展速度和平均增长速度,(1)若已知最初水平和最末水平,(2)若已知各期环比发展速度,(3)若已知总发展速度,返回,平均增长速度为32.04,平均发展速度为132.04,统计学 第四章 动态数列 2005,从数据的原始折线图可知,居民消费品零售额呈现明显的季节性变化趋势。,转下页,统计学 第四章 动态数列 2005,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,例13 移动项数为奇数的移动平均法:,返回,统计学 第四章 动态数列 2005,例14 移动项数为偶数的移动平均法:,返回,22.250,21.375,19.875,18.625,18.25,19.00,20.75,22.00,22.50,统计学 第四章 动态数列 2005,例15 某大队1999年2003年粮食产量如下:单位:万吨,要求:(1)用最小平方法配合适当的直线方程。(2)预测2004年该大队的粮食产量。,2004年时t3,粮食产量为:,返回,65,10,0,80,4,2,35,1,1,0,0,0,-20,1,-1,-30,4,-2,统计学 第四章 动态数列 2005,399.99,198.08,12.67,45.49,143.76,173.67,344,22,79,249.67,S.I.(%),季平均数,假设已知2004年第二季度的羊毛衫销售量为120万件,预测2004年第四季度羊毛衫的销售量。,返回,例16 某厂羊毛衫销售量季节比率计算表 单位:万件,统计学 第四章 动态数列 2005,练 习,统计学 第四章 动态数列 2005,要求:(1)分别计算一季度和二季度的劳动生产率。(2)分别计算一季度月平均劳动生产率 和二季度月平均劳动生产率。(3)计算上半年的月平均劳动生产率。(4)计算上半年的季平均劳动生产率。(5)计算上半年平均劳动生产率。,1、某工厂2003年上半年工人数和产值资料如下:,统计学 第四章 动态数列 2005,(1)一季度劳动生产率,二季度劳动生产率,(2)一季度月平均劳动生产率,统计学 第四章 动态数列 2005,二季度月平均劳动生产率,(3)上半年月平均劳动生产率,统计学 第四章 动态数列 2005,(4)上半年季平均劳动生产率,(5)上半年平均劳动生产率,统计学 第四章 动态数列 2005,2、根据已知数据,将所缺空格填齐。,25,36,30,54,45,5,125,125,25,25,5,150,120,50,20,6,16,120,80,20,18,34,270,170,50,-9,25,225,83.3,-16.7,统计学 第四章 动态数列 2005,3、已知某社区人口数99年比98年增长20,00年比98年增长30,01年比99年增长25,02年比01年增长10,03年比00年增长50,根据以上资料编制19982003年的(定基和环比)发展速度和增长速度数列,并求平均增长速度。,18.18,10,15.38,8.33,20,95,65,50,30,20,118.18,110,115.38,108.33,120,195,165,150,130,120,100,平均增长速度为:,平均发展速度为:,统计学 第四章 动态数列 2005,解:,直线方程为:,4、试拟合直线方程并预测2004年的产值。,2004年t=9,代入直线方程:,统计学 第四章 动态数列 2005,5、某商场三年空调销售额资料如下(万元),1)计算各季度的季节比率;,2)已知2004一季度销售额为210万元,预测2004年空调的总销售额;,统计学 第四章 动态数列 2005,920,950,1040,570,330,1650,360,2910,190,110,550,120,242.5,400.1,统计学 第四章 动态数列 2005,1),统计学 第四章 动态数列 2005,将四个季节比率相加,之和为400.1%,不等于400%,因此进行调整,统计学 第四章 动态数列 2005,

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