IBMSAPBWBI培训教程经典案例.ppt

SAP BW Training教程,2,SAP BW 技术架构,3,SAP BW 模块,2,3,1,4,BW概览,BW数据模型,BW数据装载,BW业务内容,5,BW系统管理,6,BW实施方法论,4,SAP BW BW核心功能,数据仓库(SAP BW 管理员工作台)抽取、传输与上载数据仓库管理业务模型BI 平台在线分析处理(OLAP)数据挖掘预警元数据仓库BI 套装工具(SAP BW Business Explorer)查询设计报表与分析可视化 Web应用设计协作预置的业务内容(Business Content)数据模型抽取程序报表角色,5,SAP BW BW特点,开放性开放中心服务(Open Hub Service)信息分发UD连接（Universal Data Connect)关系型数据库表单的直接读取与OLAP系统支持行业标准(例如：XML,XML for Analysis,JDBC etc.)集成性集成各种技术、工具和应用，可实现跨企业分析作为单点接入集成到企业门户当中非结构信息的集成，如文档、文件等 Web功能通过Web和移动设备进行信息的交互式分析Web应用的直观设计通过Web的专用查询设计,6,SAP BW系统架构,展示层,源数据系统,数据仓库,7,SAP BW开放结构,8,SAP BW数据流图,传输规则,更新规则,信息立方体,通信结构,传输结构,BW服务器Staging Engine,传输规则,传输规则,(复制),数据源,信息源,9,SAP BW模块,2,3,1,4,BW概览,BW数据模型,BW数据装载,BW业务内容,5,BW系统管理,6,BW实施方法论,10,数据模型,数据模型ERM model 实体关系模型MDM/Star Schema model 多维数据模型（星形模型）BW Extended Star Schema 扩展星形模型BW Master Data 主数据InfoObjects 信息对象Attributes 属性Hierarchies 层次结构Text 文本,11,建模步骤,1 理解业务和需求，有多种途径：SAP BW Business Content（业务内容）业务需求调查和评估现有的数据仓库或相关的报表系统业务处理系统的资料 2 确定实体关系模型 ERM(Entity Relationship Model)3 将实体关系模型（ERM）转换为多维数据模型 MDM(Mult-Dimensional Model)4 在 MDM基础上确定 BW设计,12,实体关系模型(ERM),OLTP使用实体关系模型:1.描述实体 基本业务对象2.描述实体之间的关系3.描述实体的属性4.建立数据范式,13,ERM,MDM/Star Schema,关注分析、降低复杂性,多维数据模型(MDM),Sales Rep IDLastNameSalesDep,Material IDMaterial NameMaterial TypeMaterial Group,Customer IDCustomer NameCityRegionOffice Name,Time Code IDYearFiscal YearQuaterMounthDay of the Week,Sales Order DataMaterial IDSales Rep IDTime Code IDCustomer IDSales AmountQuantityUnit Price,Time Dimension,Customer Dimension,Sales Org Dimension,Material Dimension,FACT,DimensionKeys,14,面向业务流程建模采用星形模型（Star Schema）以优化分析性能 把相关的特性组织在一起构成维（Dimensions）KPI等指标作为事实（Facts）的数值字段不论源数据来源于哪里，同类“事实”的结构是相同的,SAP BW 数据模型,15,模型示例：销售,谁是我们的客户?哪个销售机构?卖的什么产品?交易数据?竞争对手信息?何时交易的?,16,Time dimension,Product dimension,Customer dimension,维度（Dimensions）,维度表（Dimension tables）由相关特性组成；维度表由系统生成的主键和特性组成；维度表（dimension tables）的主键是事实表(fact table)的外键(foreign keys)。,17,维度示例:销售,18,P C T QuantityRevenueDiscountSales overhead 250500,000$50,000$280,000$50100,000$7,500$60,000$.,Fact table,事实表（Fact Table）,事实表是相关业务实体关系的集合，实体间的多对多关系通常被转换维事实表；事实表的记录是由维度健的组合来唯一标识的；通常来讲，事实表的列（主要是指标）相对较少，但记录（行）数却相当庞大；事实表的记录是在数据装载（Loading）的时候产生的。,19,C Customer#Region 13970522 west.,PCTQuantityRevenueDiscountSales overhead 250500,000$50,000$280,000$50100,000$7,500$60,000$.,Time dimension,Product dimension,T Period Fiscal year 10 1999.,PProduct#Product group 2101004 displays.,Fact table,Customer dimension,星形结构,事实表和它的维表的组合被称为星形结构（Star-Schema）,PCTQuantityRevenueDiscountSales overhead 250500,000$50,000$280,000$50100,000$7,500$60,000$.,20,星形结构示例：销售,Facts,Qty soldList priceDiscountsInvoice priceFixed mfg costVariable costMoving average priceStandard costContribution marginExpected ship dateActual ship date,CustomerMaterialCompetitionSalesTime,Competition,Nielsen indicatorSEC CodePrimary competitorSecondary Competitor,Sales,SalespersonRep groupSales territorySales regionSales districtSales planning groupDistribution key,Time,DateWeekMonthFiscal Year,Customer,Customer numberCustomer nameCust.CategoryCust.SubcategoryDivisionIndustryRevenue ClassTransportation zoneCurrencyVAT#Legal StatusRegional marketCust.Statistics groupIncoTermsBilling schedulePrice groupDelivering planABC ClassificationAccount assignment groupAddressStateCountryRegion,Material,Material numberMaterial textMaterial typeCategorySubcategoryMarket keyMRP TypeMaterial group 1PlannerForecast modelValuation classStandard costWeight VolumeStorage conditionsCreation Date,销售数据,21,基本星形结构存在的问题,企业的主数据在各个流程间是共享的，但在每个星形模型中，所需要的维度信息（主要是主数据）必须重复维护；维度表不适合存储维度属性发生变化时的老值和新值；特性间的层次关系只能作为维度的属性在维度表中存在，不够灵活。,22,扩展星形结构（Extending the Star Schema）,只能通过维度表的特性值来访问事实表，性能差；不能实现结构化的下钻（Drill-down）；难以支持多语言。,基本星形结构的局限性：,主数据表（Master data tables）及其属性（attributes）；单独的说明表（Text Tables）可支持多语言；单独的层次结构表（Hierarchy Tables）支持结构化下钻。,SAP BW的Extended Star Schema 加强：,23,扩展星形结构（Extended Star Schema）,24,SAP BW:扩展星形结构（Extended Star Schema）,25,数据模型和数据库,Star Schema(逻辑视图),InfoCube(物理视图),Terminology used to discuss the MDM modeling of a business process.,Real data base tables linked together and residing on a BW database server.,26,信息对象（InfoObject）,信息对象是BW 基本术语，用于描述分析对象：技术名称必须唯一技术定义(length,format,check routines,etc.)蕴含业务意义分为两类：特性（Characteristics）和指标(Key Figure)特性（Characteristics）技术定义（Technical Definition）主数据（Master Data）文本（Text）属性（Attribute）层次结构（Hierarchy）组合信息（Compound Information）,指标（Key Figure）技术定义（Technical Definition）累计类型（Aggregation)附加属性（Additional Property）,27,信息对象示例：成本中心,旧系统成本中心与SAP系统的成本中心的长度不同；BW信息对象(COSTC#)的长度为13C；将系统标识“SAP”作为成本中心的前缀补齐编码，以区分数据来源。,28,练习一，建立练习环境,建立自己的信息范围(Infoarea)技术名称:Zxxx01（xxx表示姓名简拼）描述:XXXBW培训（XXX表示姓名）在自己的信息范围内建立信息2个对象目录技术名称：Zxxx01描述:XXX特性信息对象类型：选特性技术名称：Zxxx01描述:XXX指标信息对象类型：选指标,29,练习二，定义信息对象,在自己的特性目录中建立如下特性 在自己的指标目录中建立如下指标,30,信息立方体（InfoCube）,集中存储数据，供报表和分析使用包含两类数据 指标（Key Figures）特性（Characteristics）事实表最多可以有16个维度表3 个维是SAP预定义的时间（Time）单位（Unit）数据包（Info Package）,31,练习三，定义信息立方体,建立自己的信息立方体:技术名称：ZxxxSALE,描述：XXX销售,32,SAP BW模块,2,3,1,4,BW 概览,BW 数据模型,BW 数据装载,BW 业务内容,5,BW 系统管理,6,BW 实施方法论,33,BW数据抽取装载流图（ELTExtract,Load&Transform),企业决策层,OLAP,数据挖掘,数据存储,提取、清洗、转换,业务系统,数据仓库,决策支持,数据提取（Data Extraction）：数据仓库按照分析的主题来组织数据，只需提取出系统分析必需的那一部分数据。数据清洗(Data Cleaning)：由于不同的数据库可能使用不同数据库公司的产品，不同的业务系统可能由不同的软件开发商提供，这使得各个业务数据库中的数据存在不一致现象，数据库使用人员的操作失误也会造成数据的不一致，故“清洗”是将错误的、不一致的数据在进入数据仓库之前予以更正或删除，以免影响决策支持系统决策的正确性数据转换(Data Transformation)：由于业务系统可能使用不同的数据库厂商的产品，各种数据库产品提供的数据类型可能不同，因此需要将不同格式的数据转换成统一的数据格式。,34,BW ELT概揽,DB连接向ETL工具开放与Ascential Datastage紧密集成SAP系统OLTP数据的ELT平板文件接口对于XML标准的开放性.,35,SAP系统的ELT,应用个性化的抽取器,BW抽取器,通用抽取器,用户表,财务,客户关系管理,人力资源,后勤,APO,创建自己的数据源能够在应用中生成自己数据源通用的抽取工具为客户定制的表格与应用支持Delta功能,业务内容数据源在抽取器中建立高覆盖范围（应用，行业）交易数据与主数据数据处于待运行状态降低实施的努力与成本支持Delta功能,36,Non-SAPXML数据源的ELT,可将XML文档类型的数据“推”入对应BW服务器中数据源的Delta队列中,外部应用,CRM,文档类型数据,BW数据源,BW,Delta 队列,数据源,信息源,群数据,Delta,初始全上载,“推”XML数据,(非XML格式),SOAPRFC服务,“拉”,DB/UDC连接,37,Non-SAP数据库连接的ELT,外部应用,ORACLE数据库,采购应用,SAP BW,DB2数据库,AIX,运行在老系统上的采购应用基于ORACLE数据库，为了分析采购应用中的数据，需要将数据上载到BW系统中(该BW系统可能基于不同的数据库，如DB2)，“数据库连接”用于连接采购应用的数据库管理系统，从表单或视图中直接抽取数据。,38,Non-SAP针对专业应用的ELT,BW Load Pack,RDBMS,SAP BW,Oracle Appl.PACK,RDBMS,Oracle FI,通过应用程序接入,业务内容,预定义的数据存储工作,+,业务内容的一个新的类!,39,SAP BW数据流图,传输规则,更新规则,信息立方体,通信结构,传输结构,BW服务器Staging Engine,传输规则,传输规则,(复制),数据源,信息源,40,BW Server,Aggregates,ODS andInfoCubes,Update Rules,UR1,UR2,UR3,Master DataHierarchiesTexts,Info Sources,Sales data,HR admin,Customer,Update process servesODS Objects,InfoCubes and aggregatesMaster dataUpdate RulesField to fieldCurrency conversionTime conversionGroupingFixed valuesFormulasConditions.,数据更新处理（Update Process）,41,练习四，定义信息源的应用程序组件,建立自己的应用程序组件 应用公司:ZxxxAPP01（xxx表示姓名简拼）长文本描述:XXXBW培训（XXX表示姓名）,42,练习五，定义信息源（1）,在自己的应用程序组件中为Zvendor定义信息源(直接更新),43,练习五，定义信息源（2）,44,练习六，定义信息包并上载数据（1）,在自己的信息源ZxxxCAR的主数据定义信息包，文件格式,45,练习六，定义信息包并上载数据（2）,在自己的信息源ZxxxCAR的文本定义信息包，然后上载数据，文件格式在自己的信息源ZxxxVEND的文本定义信息包，然后上载数据，文件格式在自己的信息源ZxxxSALE的定义信息包，然后上载数据，文件格式,46,SAP BW模块,2,3,1,4,BW概览,BW数据模型,BW数据装载,BW业务内容,5,BW系统管理,6,BW实施方法论,47,何谓业务内容（Business Content is.）,数据提供:Extractors,DataSources and InfoSourcesBW管理:InfoCubes,InfoObjects,etc.原型分析:Queries,KPIs信息发布:Roles,Solution Workbooks覆盖了所有的应用模块和业务流程满足不同角色的数据分析需求 支持不同的业务情景(如：重复制造,离散制造,流程制造等。)支持众多的行业,48,业务内容（Business Content）安装步骤,1.选择需要的对象（可多选）,2.Drag&Drop objects(or use context menu),3.安装（逐个或批量）,相关的描述信息,用菜单或事务码(RSA1 or RSOR)启动,49,业务内容的优势,快速部署Ready-to-go reports,data models,extractors,transfers保持管理流程和操作流程的一致性满足各职能部门各级人员的需求易于扩展成熟 稳定丰富的KPI体系源于800多家典型用户的最佳实践,50,业务内容组件,查询,工作簿,传输,抽取器,标准 个性化,信息立方体,渠道/角色,最佳实践模型,51,BW业务内容统计,+90 ODS 对象,+420 信息立方体,+1700 查询,理想的起始点,52,BW功能介绍BW业务内容地图,客户关系管理,供应链计划,产品设计与工程,业务支持,Strategic,Enterprise,Management,Strategic,Enterprise,Management,Data Warehousing,Business Intelligence&,Data Warehousing,Managerial,Accounting,Managerial,Accounting,Financial,Accounting,Financial,Accounting,元件采购,制造,销售与分销,客户服务,企业管理,Sales,Channels,Sales,Channels,Sales,Management,Sales,Management,Service,Agreements,Service,Agreements,Customer,Service,Customer,Service,Service,Fulfillment,Service,Fulfillment,Marketing,Product/Brand,Marketing,Human Resource,Management,Human Resource,Management,Procurement,Procurement,Treasury,Treasury,Fixed Asset,Management,Fixed Asset,Management,Software,Management,Software,Management,Foreign Trade,Management,Foreign Trade,Management,Design,Computer Aided,Design,Component,Specification,Component,Specification,Specification,Product Option,Specification,Product Data,Management,Product Data,Management,Manufacturing,Process,Specification,Manufacturing,Process,Specification,Engineering,Change,Management,Engineering,Change,Management,Sales&Demand Planning,Sales&Demand Planning,Operations Planning,Operations Planning,Distribution Planning,Distribution Planning,Quality Evaluation,Quality Evaluation,Component&Supplier,Selection,Component&Supplier,Selection,Purchasing Contracts,Purchasing Contracts,Electronic Procurement,Production Scheduling,Production Execution,Production Execution,Quality Management,Quality Management,Plant Maintenance,Plant Maintenance,Installation,Management,Installation,Management,Field Service,Support,Field Service,Support,Service,History,Service,History,Service,Configuration,Management,Service,Configuration,Management,Billing/,Costing/,Profitability,Billing/,Costing/,Profitability,Chain,Management,Service Supply,Chain,Management,Sales Cycle,Management,Sales Cycle,Management,Order Fulfillment,Order Fulfillment,Distributor Reseller,Management,Distributor Reseller,Management,Warehouse,Management,Warehouse,Management,Transportation,Management,Transportation,Management,53,SAP BW模块,2,3,1,4,BW概览,BW数据模型,BW数据装载,BW业务内容,5,BW系统管理,6,BW实施方法论,54,管理平台AWB(Administrator WorkBench),集中式的BW管理平台,数据装载的监控数据更新的监控,数据装载的调度数据装载的执行,BW 设计BW 维护BW 管理,AdminWorkbench,55,BW管理工作,Design/Maintenance of Data WarehouseLogical source systemsInfoObjects with master data,hierarchies,etc.InfoSourcesODSInfoCubes and AggregatesAssignment of InfoSources to InfoCubesSchedulerScheduling of extract jobsGrouping of extract jobsMonitorMonitoring of transfer and updateStatus display and load statistics,56,AWB工具处理链（Process Chain）,自动BW管理图形建模与监控端到端的监控所有处理的开放性时序安排,57,SAP BW模块,2,3,1,4,BW概览,BW数据模型,BW数据装载,BW业务内容,5,BW系统管理,6,BW实施方法论,58,实施方法论Ascendant SAP,变革管理,项目管理/质量管理,培训与知识分享,详细系统实现,系统上线前准备,系统上线后支持,报表和分析需求收集,项目启动,业务蓝图设计,IBM 优越的 SAP 实施方法论,59,关键用户,要求全职参与，了解业务运作，具备良好素质，愿意去学习新的知识，将来承担开发并维护的工作,稳定和可靠的数据,有如SAP这样高质量的业务系统,拥有稳定和可靠的数据,分析报表的格式,有自己需要的分析报表格式和展现形式,明确需求,自身明确的管理分析需求和面对的用户层,高层支持,BW报表是为管理层服务的，需要公司高层的大力支持,主数据,主数据的一致性对分析的意义超乎寻常，所以必须建立主数据小组来确定主数据的规则,实施方法论成功要素,60,实施方法论R/3与BW的区别,61,SAP BW通向成功的钥匙,