心理学研究设计与统计思路.ppt
1,心理学研究设计 与统计思路,林丰勋 博士/教授,2,心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路,主 要 内 容,3,心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路,主 要 内 容,4,5,6,7,8,心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路,主 要 内 容,9,心理学实证研究的实质：探讨变量之间的关系,10,相关研究的目的与程序 相关研究主要用于探讨存在变量之间的关系，并根据这种关系就研究对象的特征和行为作出解释和预测。相关研究最常用的统计指标是皮尔逊相关系数。相关研究的基本程序是，在两个或多个变量上测量每个被试的数值，然后以计算相关系数的方式来确定这些变量对之间的相关程度。,心理学相关研究的思路,11,相关研究的类型 R（Vob：Vob）：如经济状况与心理学人口的相关关系研究 R（Vsb：Vsb）：如自信心与学习成绩的相关关系研究R（Vob：Vsb）：如地区文化差异对学生学习动机的影响研究,心理学相关研究的思路,12,因果研究YF（X）或者V1F（V2）因果研究主要用于探讨引发变量之间的关系。在心理学研究中，因果关系的探讨一般都通过实验研究来实现。在实验研究中，研究者通过有计划地操纵一个或一些因素（自变量），然后观察和测量某一感兴趣变量（因变量）变化，揭示二者是否存在稳定的共变关系，从而确定因果关系。,心理学因果研究的思路,13,因果研究可分为两种类型：Vsif（Voi）：如不同照明度对工作效率的影响 Vsif（Vsi）：如练习程度对记忆成绩的影响 符合下列情况时，相关关系可作因果推论：（1）在时间上A先于B，且不可逆；（2）研究者能够排除对于A和B共变关系的其它解释。,心理学因果研究的思路,14,心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路,主 要 内 容,15,心理学相关研究设计与统计思路研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路研究两个变量相关关系的研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计研究多个变量相关关系的统计思路研究多个变量相关关系的研究设计,一、研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计,研究两个变量相关关系的统计思路,两个变量的相关关系统计检验方法（V1 V2）变量的数据模式 统计分析 连续 连续 皮尔逊积差相关，一元回归 类型(2)连续 t 检验 类型(3以上)连续 F 检验 类型 类型 2 检验（列联表相关）,1 V1连续 V2连续 2V1类型(2)V2连续 3V1类型(3以上)V2连续 4V1类型 V2类型,一、研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计,研究两个变量相关关系的研究设计,两个变量的相关关系的研究设计与统计思路小结 变量的数据形式 研究设计 统计检验 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量 皮尔逊相关 V1 V2 的连续水平。一元回归 类型2 连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的两种类型水平，每 V1 V2 种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2 t检验 变量上的连续水平。类型3以上 连续 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的p种类型水平（p3）V1 V2 每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2 F检验 变量上的连续水平。类型 类型 首先确定研究群体各成员在 V1 变量上的p种类型水平（p2），卡方检验 V1 V2 每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2 变量上的q种类型水平。,一、研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计,19,心理学相关研究设计与统计思路研究两个变量相关关系的统计思路与研究设计研究两个变量相关关系的统计思路研究两个变量相关关系的研究设计研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计研究多个变量相关关系的统计思路研究多个变量相关关系的研究设计,20,两个以上变量的相关关系的统计检验方法 变量的数据模式 统计分析 连续 连续 连续（1）V1 V2 Vk（相关设想）积差相关矩阵，因素分析（2）V1 V2 Vk（因果设想）积差相关矩阵，多重回归 类型类型：连续 V1：Vk Vy（因果设想）F检验（多向方差分析）类型 类型 类型(1)V1 V2 Vk（相关设想）检验（分离）(2)V1 V2 Vk（因果设想）检验（分离）,二、研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计,研究多个变量相关关系的统计思路,1 V1连续 V2连续 Vk连续 V1 V2 Vk 2 V1类型 Vk类型 Vy连续 V1 Vk Vy 3 V1类型 V2类型 Vk类型 V1 V2 Vk,二、研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计,研究多个变量相关关系的研究设计,两个以上变量相关关系的研究设计小结 变量的数据形式 研究设计 统计检验 连续 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，(相关设想)积差相关矩阵，因素分析 V1 V2 Vk 分别确定各被试各个变量上的连(因果设想)积差相关矩阵，多元回归 V1 V2 Vy 续水平。类型 类型：连续 首先确定研究群体各成员在V1-Vk(因果设想)F检验，(多向方差分析)V1 Vk Vy 各个类型变量上的类型水平，然后 按照各类型变量的水平的各种组合 水平（各类型变量水平相乘）各选 出1组被试，然后确定每组各个被试 在连续变量Vy的连续水平。类型 类型 类型 V1 Vk Vy 因果设想：首先从研究群体中随机选(因果设想)卡方检验及分离卡方检验 出一批被试，确定研究群体各成员在 V1-Vk各个类型变量上的类型水平，然后按照各类型变量的水平的各种组合 各选出1组被试，然后确定每组各个被试 在类型变量Vy的类型水平。V1 V2 Vk 相关设想：从研究群体中随机抽取一批被试，(相关设想)同因果设想检验 分别确定各被试k个变量的类型水平,二、研究多个变量相关关系的统计思路与研究设计,23,两个变量与多个变量相关关系的研究设计与统计思路比较,24,心理学研究方法的理论思考心理学研究变量与研究类型心理学相关研究设计与统计思路心理学因果研究设计与统计思路,主 要 内 容,25,1 一个自变量因果关系的统计思路与研究设计2 多个自变量因果关系的统计思路与研究设计3 心理学研究中的真实验设计和准实验设计,心理学因果研究的实验设计与统计思路,26,探讨自变量与因变量都是连续数据的实验设计（基本没有）,V1连续 Vy连续 单因素 V1连续Vk连续 Vy连续 多因素,探讨自变量与因变量都是类型数据的实验设计（尽可能减少）,V1类型 Vy连续 单因素 V1类型Vk类型 Vy连续 多因素,V1类型 Vy类型 单因素 V1类型Vk类型 Vy类型 多因素,探讨自变量是类型数据因变量是连续数据的实验设计,心理学因果研究的设计类型,27,单一自变量因果关系研究的统计思路 变量的数据形式 统计分析 连续：连续 皮尔逊积差相关，一元回归 类型2：连续 t检验，点二列相关，二列相关 类型3以上：连续 F检验；多系列相关 类型：类型 2 检验(列联表相关),一、一个自变量因果关系的统计思路与研究设计,研究单一自变量因果关系的统计思路,28,1 自变量水平为2（P=2；两种实验处理）1.1 随机组设计（独立组t检验）1.2 匹配组设计（相关组t检验）1.3 被试内设计（相关组t检验）,2 自变量水平为3以上（P3；三种以上实验处理）2.1（单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析）2.2（单因素）随机区组设计（单因素重复测量方差分析或双 因素非重复测量方差分析）2.3（单因素）被试内设计（单因素重复测量方差分析）,研究1个自变量因果关系的研究设计（单因素实验设计）,一、一个自变量因果关系的统计思路与研究设计,29,1 自变量水平为2（P=2；两种实验处理）1.1 随机组设计（独立组t检验）1.2 匹配组设计（相关组t检验）1.3 被试内设计（相关组t检验）,2 自变量水平为3以上（P3；三种以上实验处理）2.1（单因素）完全随机设计（单因素非重复测量方差分析）2.2（单因素）随机区组设计（单因素重复测量方差分析或 双因素非重复测量方差分析）2.3（单因素）被试内设计（单因素重复测量方差分析）,研究1个自变量因果关系的研究设计（单因素实验设计）,一、一个自变量因果关系的统计思路与研究设计,30,多个自变量（K2，多因素）的因果关系的统计思路 变量的数据形式 统计分析 连续 连续 连续 V1：Vk Vy(积差相关矩阵）多元回归 类型类型：连续 V1：Vk Vy F检验(多向方差分析)类型 类型 类型 V1：Vk Vy 2 检验（列联表相关）,二、多个自变量因果关系的统计思路与研究设计,研究多个自变量因果关系的统计思路,31,2.1 多因素完全随机设计（多因素非重复测量方差分析）2.2 多因素随机区组设计（多因素非重复测量方差分析）2.3 多因素被试内设计（多因素重复测量方差分析）2.4 多因素混合设计（多因素重复测量方差分析）,研究多个自变量因果关系的研究设计(多因素实验设计),二、多个自变量因果关系的统计思路与研究设计,32,因果关系研究设计一览表 自变量1个 自变量2个以上 2个水平 3个以上水平 被试间设计 随机组设计 完全随机设计 完全随机设计 等组设计 匹配组设计 随机区组设计 随机区组设计 被试内设计 被试内设计 被试内设计 被试内设计 混合设计 混合设计,33,THANKS,
