2013管理统计学绪论.ppt

管理统计学,主讲教师：陈慧青教研室：东办613邮箱：QQ号：30150671,第1讲概述,本章主要内容,参考资料常用统计软件基本概念,无处不在的统计,2013年2月23日，笔者利用“google”对互联网进行搜索，得到的结果是：包含“统计”这一词汇的网页高达1,630,000,000 条结果（用时 0.13 秒）项，包含“就业”这一词汇的网页有 182,000,000 条结果（用时 0.14 秒）项，前者是后者的4倍多。在诺贝尔经济学获奖者中，三分之二以上的研究成果与统计和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书，经济学12版中特别提到：“在许多与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。,无处不在的统计,1981年，首届国际红楼梦研讨会在美国召开，威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为从词汇上的统计论红楼梦作者的问题的论文。他从字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、分析，对红楼梦后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。,无处不在的统计,数学家的幽默统计学家调侃数学家：你们不是说若且，则吗！那么想必你若喜欢一个女孩，那么这个女孩喜欢的男生你也喜欢吧？数学家反问道：那么你把左手放到一锅一百度的开水中，右手放到一锅零度的冰水里想来也没事吧！因为它们平均不过是五十度而已！”,什么是统计学,在三百多年前，统计的英文单词Statistics首次被人们应用。统计学是研究收集数据，整理数据，分析数据以及由数据分析得出结论的方法，简称为“数据的科学”。2010年6月3日，第64届联合国大会第90次会议通过决议确定每年10月20日为“世界统计日”。2011年初，国务院学位委员会在新的研究生专业目录中将统计学上升为一级学科，为统计学科和统计教育的发展提供了更广阔的平台，也显示出统计对科学研究、经济增长和社会发展的重要性。,人物小传：瓦尔德,有人把统计学定义为数据处理的一门艺术，瓦尔德（A.Wald，19021950年）的事例就是明证。瓦尔德是二战时期的统计学家，他发明的一些统计方法在战时被视为军事机密。瓦尔德被咨询飞机上什么部位应该加强钢板时，他开始研究从战役中返航的军机上受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的轮廓，并且标示出弹孔的位置。资料累积一段时间后，几乎把机身各部位都填满了。于是瓦尔德提议，把剩下少数几个没有弹孔的部位补强因为这些部位被击中的飞机都没有返航。这是一个简单但近乎完美的实例，简单的统计方法一旦融入了统计学家的智慧，便显得生动而唯美！,什么是统计学？（whats Statistics?）统计学是一门研究事物数量方面的方法论的学科。什么是管理统计学？（whats Statistics For Management?）应用统计学的方法和理论研究管理问题、经济问题的一门应用性学科，称为管理统计学。,统计学的发展,古典统计学时代 政治算术派 国势学派 近代统计学时代 数理统计学派社会统计学派 现代统计学时代区间估计理论假设检验理论,1.统计新领域多元统计分析现代时间序列分析贝叶斯统计非参数统计线形统计模型2.常用软件SPSSMINITABExcel,统计学的发展,第一节 相关资料,参考资料常用统计软件,一、参考资料,1、入门级漫画统计学爱上统计学女士品茶统计学的世界统计思想统计陷阱,2、中级,David R.Anderson:Statistics For Business and Economics，中信出版社；Douglas A.Lind,Robert D.Mason:Statistical Techniques in Business and Economics，中国人民大学出版社；,统计学，David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社；统计学:从数据到结论，吴喜之，中国统计出版社；统计学基本概念和方法，高等教育出版社；,2、相关学习网站,人大经济论坛，计量经济学经济学教育科研网，计量经济学数据分析论坛中国统计网 统计之都统计教学网,几个外文统计学学习网址：盖洛普：http:/poll/统计学教育链接:http:/,3、国外著名大学和教授的免费公开课,加州大学伯克利分校 http:/美国第一公立大学，自2001年秋季学期提供课程播客和视频讲座，涵盖了从哲学、人类学到物理学、统计学。同一门学科有若干个版本。想跟踪教授布置的作业和课堂笔记，可以点击该教授的网页，通常他/她都会从第一堂课起留下网址。麻省理工学院http:/是免费开放教育课件的先驱网上公开1800门课程的课件与作业，PDF格式下载。物理：经典力学、计算机科学导论和线性代数排名三甲。在中国大陆建立了镜像网站，把所有课程翻成中文。,国外著名大学和教授的免费公开课,卡耐基梅隆http:/造访者在网站上注册，建立自己的资料库。你得在有限的时间内完成一门课程，还要参加几次考试即使你得了100分，卡耐基梅隆也不会给你开证明，更不会给你学分。英国公开大学http:/由英国十几所大学联合组建的网络公开课依难度分为“导论、中级、进阶、研究”四个等级科目跨文学、法学、商学、教育、理工等领域设有技术培训课程，如“商业写作技巧”和“如何做一个演示文稿”。,国外著名大学和教授的免费公开课,约翰霍普金斯http:/网站提供了本学院最受欢迎的课程，包括青少年健康、行为和健康、生物统计学、环境、一般公共卫生、卫生政策、预防伤害、母亲和儿童健康、心理卫生、营养、人口科学、公共卫生准备和难民卫生等。华盛顿大学计算机工程学是传统优势，相关的几百门课程都已经放到网上。该网站还提供特色讲座，比如：妇女、计算机与合作。,国内相关公开课,网易把很多公开课配上了英文和中文字幕。网址是：新浪公开课 http:/,二、常用统计软件,SASSPSSMinitabS-plusMATLABEviewsR软件Excel,Statistics data analysis in the computer age统计思想与统计软件的结合，可以使统计这门方法论科学在挖掘数据、分析数据方面更具有生命力。计算机及数据处理软件、统计软件的发展使得我们做数据和统计分析成为简单而可能的事情,（一）SPSS(Ver16),-统计软件中的贵族 操作界面极为友好 所有统计软件中最友好的 精心设计的图形操作界面 美观的结果输出 强大的辅助教学功能在国内深受欢迎，特别是市场调研行业 在欧洲各研究机构中得到广泛应用,SPSS，Statistical Package for Social Science（社会科学统计软件包）SPSS，2000年，Statistical Product and Service Solutions（统计产品与服务解决方案）PASW，Predictive Analytics Software,1、SPSS的名称,2、SPSS软件的发展,20世纪60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制20世纪70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSS中小型机版20世纪80年代：微机版（V1-3）SPSS/PC+20世纪90年代：Windows版（v5-11.5）2003年-2008年：Windows版（v12-v17）2009年，PASW Statistics 18.0,它在全球约有25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业。我国的许多企业也是SPSS软件的用户，如税务局、统计局、银行、保险公司、电信部门。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法。,SPSS在WINDOWS平台，界面非常友好，最显著特点是“菜单”、“图标”、“对话框”。只要粗通统计学原理，就能得到统计分析的结果。可以根据计算机的设备来选择安装，灵活方便。能非常方便地与其他软件的数据进行转换。分析方法丰富，图表功能强大，输出结果美观漂亮。最新版本采用分布式分析系统，适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML报告,3、SPSS的优点,数据的预处理描述性统计和探索性统计假设检验（包括参数检验、非参数检验等）方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）相关分析回归分析多元统计分析，包括聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、主成分分析等时间序列分析信度分析,4、SPSS的基本统计功能,5、SPSS的缺点,在SPSS公司的二十余个产品中，SPSS软件属于中、低档；SPSS软件把相当的精力放在了用户界面的开发上，只吸收较为成熟的统计方法；对于最新的统计方法，SPSS公司为之发展一些专门软件，如针对树结构模型的Answer Tree，针对神经网络技术的Neural Connection、专门用于数据挖掘的Clementine等，而不是直接纳入SPSS软件。其输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。,（二）Minitab,1972年，美国的宾西法尼亚州立大学基础统计学的学生开发MINITAB;MINITAB15.0;Minitab最早是用来帮助教授教统计学的知识，现广泛使用于全世界的各大院校，超过4500所大学在使用Minitab，各种参考书近450本；MINITAB 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。,Minitab公司,六西格玛,强大分析工具,完善的项目管理工具,专业的培训,从新兴企业，到全球500强的知名公司，都在选择Minitab作为六西格玛或流程改善的首选软件。,部分客户,服务行业：,制造行业：,部分客户,部分客户,高校：北京大学 天津大学 复旦大学 河海大学 南京理工大学 深圳职业技术学院 中欧国际工商学院,汽车：北京北美万帝汽车电器有限公司北京李尔岱摩斯汽车系统有限公司万源金德汽车密封制品有限公司江铃汽车安徽安凯汽车集团天纳克（北京）汽车减振器有限公司西安比亚迪汽车有限公司福特泛亚汽车技术中心有限公司上海联合汽车电子有限公司,化工：高博能源 上海贺利氏工业技术材料有限公司 上海万香日化 联合丽华 艾默生环境优化技术（苏州）研发中心 巴斯夫化工上海有限公司 卜内门太古漆油(上海)有限公司 上海赛科石油化工有限责任公司,钢铁：宝钢集团 鞍钢集团 眉山钢铁 浦项不锈钢有限公司 联合钢铁,高科技行业：艾默生 万科集团 惠普 LG 阿尔卡特 威士半导体 富士康 摩托罗拉 飞利浦照明有限公司 东芝电脑有限公司 三星 南京西门子 春兰集团,金融：美洲银行 花旗银行 汇丰银行 浦发银行 中国建设银行 太平洋保险 人寿保险 AIG Genworth Financial,医药：拜耳 台州医院 天津天士力药业集团公司 中美史克 西安杨森 三菱制药 微创医疗,Minitab 官方论坛：,授权证书,Minitab优点,该软件很方便，功能强大又齐全，已经“傻瓜化”；MINITAB基本数据的输入输出方式与EXCEL相似，将复杂的统计分析简单化且易于理解统计意义。MINITAB作成的所有图表与文字与EXCEL相似并可互换，可使用复制及粘贴功能，在制作报告书时也可灵活使用。,各MINITAB 窗口作用：会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本。数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。信息窗口（Info window）概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中选择要查看的工作表。历史窗口（History window）记录了所用过的命令。图形窗口（Graph windows）显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口。,（三）SAS(Ver9.1),-真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好；图形操作界面比较糟糕；一切围绕编程设计；学习起来较困难；说明书非常难懂；价格贵的人直跳；,（四）S-Plus(Ver8),S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展 极为强大的统计功能和绘图能力 应用上以理论研究、统计建模为主 需要有较好的数理统计背景 对编程能力要求极高,（五）R软件,免费,资源公开；/从网上可以不断更新和增加有关的软件包、数据和程序。可以使用其他软件编制的程序；可以通过网上服务把程序变成机器语言；这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增加最快的统计软件。,使用编程的R软件容易吗？,R语言有一个强大的,容易学习的语法,有许多内在的统计函数；基本功能简单，和写公式一样；非常好学，极易入门；R有优秀的内在帮助系统；能在一个小时学会基本运算语句；在一天内学会编写函数和利用软件包；其编程语言与S-plus所基于的S语言一样，学生能够轻松地转到商业支持的 S-Plus程序(如果需要使用商业软件)。,例如：描述性统计分析的实现,Commandsmean()sd()hist()boxplot(),（六）Eviews,这是一个主要处理回归和时间序列的软件计量经济学使用的软件。,（七）Excel,严格说来，它并不是统计软件；有一定统计计算功能；凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel；对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。,1、EXCEL与数据分析,EXCEL具有电子表、图表、数据库的基本功能，另有78个统计函数及分析工具库基本的统计计算和建模：描述统计 假设检验、方差分析 相关分析与回归分析 时间数列分析,2、Excel的局限性,Excel没有直接提供的统计方法包括：箱线图（Boxplot）、茎叶图、相关系数的p-值、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等按照优秀图形的标准，Excel做出的很多图形都不合格；Excel的有些图形可能适合于普通大众，但不适合用于科学报告中。虽然大部分情况下Excel的计算结果都是可靠的，但在一些极端情况下Excel的计算程序不够稳定和准确（特别是Excel2003以前的版本中）；有些自动功能可能会导致意想不到地结果。,注：应该选择哪个软件？,每个统计软件都有自己的优势和劣势。就统计学涉及的统计方法而言，几乎所有的统计软件都可以胜任。进行一些多元统计分析时，可能会选择SAS做方差分析，可能会选择SPSS进行质量改进统计分析，可能会选择Minitab希望进行统计应用开发时，可能会选择SAS或S-plus。因此，如果你需要经常进行统计分析，建议把这些软件都纳入到你的工具箱中。,明确分析的目的；正确收集待处理和分析的数据；弄清统计概念和含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式；选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据；读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析,注：学习统计软件的基本方法,几点建议：变量定义与数据检查,“Garbage in，garbage out”如果你输入的是垃圾，得到的也只能是垃圾。你要反复检查数据的准确性，任何软件都不可能基于错误的数据得出可靠的结论。,几点建议：正确使用统计方法,SPSS、minitab易操作，但要获得正确的答案并不容易，这要求你对相应的统计方法有透彻的理解；如果你要用SPSS、minitab做统计分析的话，一定要正确的去做；要注意每种统计分析方法的适用范围。如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。不要试图使用你还不理解的统计方法，这很容易导致统计方法的误用；,几点建议：正确使用数据整理,在选择一种统计分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据格式。错误的数据格式对于研究有时是灾难性的。同样，数据的合理转换也很重要。比如，我们经常会提问被访者的出生年份而不是周岁年龄，这样将会较少回答的偏差。我们把收集到的数据进行简单的转换，得到被访者的年龄。出于计算的需要，我们还经常把几个变量合并（或整理）成一个或者另外几个变量。,几点建议：对于输出结果,在开始学习时，不要试图立即搞清楚SPSS、minitab软件的全部输出结果。对于研究的问题，SPSS、minitab的大部分输出都是不必要的。即使你只希望计算数据的平均值，SPSS、minitab也可能有数页的输出结果；搞清楚所有输出结果的努力可能使你很沮丧，因为有些内容可能已经大大超出了你的学科范围。,几点建议：对于输出结果,不要不加分析地把SPSS、minitab的全部输出结果直接复制到分析报告中，这只能说明你并没有真正理解软件的输出结果。分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分。,几点建议,学习SPSS、minitab软件的最好方法是在应用中学习。SPSS、minitab软件的帮助文件可能是SPSS、minitab软件最好的使用说明书。,第2节 基本概念,什么是统计学？理解一些基本概念，包括变量、数据、等,一、统计学的定义,统计学是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法（Gudmund R.Iversen，Mary Gergen）。统计学指是一种方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论(Mario F.Triola,初级统计学)。统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学(韦伯斯特国际辞典第3版)。,统计学是：“关于收集和分析数据的科学与艺术（art）”（不列颠百科全书）。统计学是一门关于使用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学（M.R.斯皮格尔，L.J.斯蒂芬斯）。,什么是统计学？,为什么?,数据收集e.g.调查数据显示e.g.统计图和统计表数据特征e.g.平均数分析数据e.g.估计与检验,数据分析,决策制定,1984-1994 T/Maker Co.,1984-1994 T/Maker Co.,统计学是收集、分析、描述和解释数据的科学，其内容包括数据收集、数据整理、数据分析、数据解释。Statistics:the science of collecting,organizing,and interpreting data.,什么是统计学？,统计学是一系列从经济管理数据中获取有用信息以帮助决策的原理和方法。以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合,二、统计学的分类,美国数学学会出版的数学评论中对统计学的分类：A基础；B充分性和信息；C决策理论；D抽样理论和抽样调查；E分布理论；F参数推断；G非参数推断；H多元分析；I线性推断；J试验设计；K序贯分析；L随机过程推断；M工程统计学；N应用；O统计表,（一）理论统计学与应用统计学,1、理论统计学（Theoretical Statistics),理论统计学是统计学的数学原理，主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。现代统计学几乎用到了所有方面的数学知识。理论统计学是统计方法的理论基础。,2、应用统计学（Applied Statistics）,研究统计学的一般理论和方法在各领域的应用；在不同领域的应用形成了应用统计学的各个分支生物统计学、卫生统计学、医学统计学社会统计学、教育统计学、心理统计学商务与经济统计学、管理统计学工程统计学管理统计学属于应用统计学范畴,（二）描述统计学与推断统计学,1、描述统计学(descriptive statistics),描述统计学：关于如何收集数据和整理数据以及如何描述(显示)这些数据的一套统计方法；描述统计学是统计学的基础；Descriptive Statistics:Methods of organizing,summarizing,and presenting data in an informative way.(Robert D.Mason),内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律,例子：互联网上各时间段的使用比例,电冰箱消费者对广告宣传途径的效果评价,您觉得哪种类型的广告宣传效果最好？（仅选一项）1.电视 2.网络 3.杂志 4.报纸 5.路牌 6.宣传页,2、推断统计学(inferential statistics),推断统计学：关于如何根据样本数据推断总体的一套统计方法；推断统计学是统计学的核心内容。Inferential Statistics：The methods used to find out something about a population,based on sample.,推断统计，则是在搜集、整理观测样本数据的基础上，对有关总体作出推断。特点是根据带随机性的样本数据及问题的条件和假定（模型），对未知事物作出以概率形式表述的推断。,内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断,参数估计,均值未知,总体,随机样本,我有95%的置信度认为介于40和60之间,均值 X=50,样本,假设检验,总体,我相信总体的平均年龄是 50(假设).,Mean X=20,随机样本,拒绝原假设!不接近.,3、描述统计与推断统计的关系,对于总体数据，由描述统计学方法就可以了解总体的数量规律。对于样本数据，必须采用推断统计学方法才能了解总体的数量规律。,3、描述统计与推断统计的关系,描述统计学产生于20世纪20年代以前，以卡尔皮尔逊为代表；推断统计学产生于20世纪20年代以后，以费舍尔为代表；20世纪20年代以后，特别是第二次世界大战以后，推断统计则成为统计科学的主流。推断统计的各种方法技术，如误差理论、推断理论、抽样技术、参数估计、假设检验、方差分析、置信区间、序贯分析，在这期间均获得重大突破和进展。目前，西方国家所谓的统计方法，主要就是指推断统计来说的。,推断统计,分析工具,分析方法,描述统计,思维方法,经济,社会,管理,医学,工程,.,生活,计量,三、基本概念,变量及其测度数据及其类型,（一）变量（variable）,1、什么是变量？A VARIABLE is a characteristic of interest for the elements说明研究对象某种特征的概念；我们给所要研究的事物起的名字。变量（variable）是指具有可测量性（measurable）的概念,1、什么是变量？,一节火车车厢有多少坐位是一个固定的数目，称为常数(constant)或者常量。但是，开车后，坐在这节车厢的旅客有多少就没准了。这有随机性。该车厢的乘客数为变量(variable)。,2、特点：从一次观察到下一次观察，该特征会呈现出差别或变化；从一个个体到另一个个体，该特征会呈现出差别或变化；不能用一个常数来表示。,(二)变量的测量尺度,测量(measurement)统计测量(statistic measurement)测量的主要步骤变量的测量尺度(Levels of Measurement),1、测量(measurement),用仪器确定空间、时间、温 度、速度、功能等的有关数值。,2、统计测量(statistic measurement),在管理研究中，经常需要测定各种变量。按照一定的规则，用数字和符号来表示某一社会现象的属性和特征。,测量在管理研究中的地位,在管理研究中，测量处于整个研究中非常关键的地位。只要是定量研究，一般来说就必须要对相关变量进行测量，它是提出假设之后的后续工作，也是检验假设的必要前提。测量的主要作用在于作出准确的分类和比较。通过一定工具进行的测量往往比仅靠人自身感觉的测量要精确得多。运用某种方法使自然或社会经济现象量化。,3、测量的主要步骤,要把测量对象以概念的形式表示出来，或形成概念化认识。对概念进行操作化加工，将它们变为可测量的变量。用测量工具对测量对象进行经验观察，这是“数据收集”的任务。测量的工具：测量尺度、量表,4、变量的测量尺度,1968年，美国统计学家斯蒂文斯按照变量的性质和数学运算的特点，将变量的测量尺度分为定类、定序、定比和定距。统计学中，通常将测量分为：Scale(定比测量，或定距测量)Ordinal(定序测量，或顺序测量)Nominal(定类测量，或名义测量)。,变量的测量尺度与类型,定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,精确程度,良好,1980,134公斤,休斯顿火箭,俱乐部：,健康状况：,出生年份:,体重：,（1）定类尺度（Nominal Scale）,例如：性别、民族、职业变量的取值表现为“类别”各类之间无等级次序 各类别可以用数字代码、字母表示根据定类尺度得到的数据为分类数据。,（2）定序尺度（Ordinal Scale）,例如健康状况、质量等级变量的取值表现为“类别”可对等级、大小等排序未测量出类别之间的准确差值根据定序尺度得到的数据为顺序数据。,（3）定距尺度 Interval Scale,例如年份、摄氏温度变量的取值表现为“数值”可以进行加减运算“0”是只是尺度上的一个点，不代表“不存在”,（4）定比尺度 Ratio Scale,例如体重、身高变量的取值表现为“数值”可以进行加减、乘除运算“0”表示“没有”或“不存在”,定距尺度与定比尺度的区别,定距尺度中“0”表示一个具体数值，不表示“没有”或“不存在”，定比尺度中“0”表示“没有”或“不存在”。定距尺度 0-273.15-123.15 26.85定比尺度 0K 150K 300K,定距尺度与定比尺度的区别,在实际应用中定距尺度与定比尺度差别微不足道，往往不作区分。,对于不同的现象，注意准确性,宗教、种族、民族、性别、党派、国别、职业等等品质方面的差异,定类测量,定序测量,定距测量,定比测量,四种测量尺度的正确运用,对于不同的现象，注意准确性,你对圣亚海洋世界的评价,定距以上的尺度不一定合适,对于人的主观态度，定序尺度可能是最好的方法,四种测量尺度的正确运用,对数量差异的度量，注意层次,定序测量,定距测量,定比测量,文盲半文盲、小学、初中、高中、大专、大学本科、硕士研究生、博士研究生（定序测量）,顺序性差异,顺序性差异、绝对差异距离,顺序性差异、绝对差异距离、相对差异,对受教育程度的度量方法,文盲半文盲,博士研究生,四种测量尺度的正确运用,对测量尺度层次的判断,较低层次的测量尺度,较高层次的测量尺度,低 测量精度 高,少 计算方法 多,小 信息数量 大,统计分析方法应用主要按变量的测量尺度来区分,（三）变量的分类,变量类型、特别是变量结果的数据类型，是数据分析时选择统计学方法的重要依据。定类变量定序变量数值型变量,1、定类变量（categorical/nominal variable）,又称分类变量、名义变量说明事物类别的一个名称 身份证号、学号、班号、性别、企业性质、账户、籍贯，血型、星座；,性别,种族,运动项目,2、定序变量（rank/ordinal variable）,又称顺序变量、等级变量、有序变量说明事物有序类别的一个名称。奖牌、意见、成绩、受教育水平、满意程度、空气污染指数、风力、产品质量；,3、数值型变量（metric/scale variable）,又称定量变量、数量变量说明事物数字特征的一个名称。产量、销售额、年龄；贸易额，FDI,汇率，价格；,天气预报：长沙：最高温度12，最低7 大连：最高温度6，最低2,两地最高温度相差6长沙最低温度较大连最低温度低9长沙最高温度是大连最高温度的2倍,温度,1971年出生,30岁,1986年出生,15岁,甲,乙,二人年龄 之差：19861971=15岁 或 3015=15岁,二人年龄之比：3015=2（倍）19861971=1.0076（倍）,定性变量与定量变量,象性别，观点之类的取非数量值的变量就称为定性变量（或属性变量，qualitative variable）；当变量按照随机规律所取的值是数量时，该变量称为定量变量或数量变量（quantitative variable）。,不同类型变量间关系,例：一组2040岁成年人的血压,以12kPa为界分为正常与异常两组,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,定量变量,定序变量,定类变量,（四）数据（Data）,1、什么是数据？数据是为了表述和解释现实问题所收集的事实依据。Data are the facts and figures that are collected,analyzed,and summarized for presentation and interpretation.统计数据是变量的取值。,2、数据的类型,数据的类型,变量类型,2、统计数据的类型,统计数据的类型,按测量尺度,按收集方法,按时间状况,定类数据,定序数据,数值型数据,观测数据,实验数据,截面数据,序时数据,2、统计数据的类型,按测量尺度，数据可以分为定类/分类/名义数据（nominal、categorical data）、定序/顺序数据（Ordinal、rank data）、数值型数据（metric data）；按数据的收集方法，可以将其分为观测数据（observational data）和实验数据（experimental data）。按时间状况，统计数据可分为截面数据（cross-sectional data）和时间序列数据（time series data）。,（1）定类/分类/名义数据（Nominal/categorical data）,只能归于某一类别的非数字型数据；分类变量的取值就是分类数据；分类数据表现为类别，是用文字或字符来表达的。例：债券可以分为国家债券、地方债券、金融债券、政府机构债券、企业债券（含公司债券）和国际债券。,（2）定序/顺序数据（Ordinal/rank data）,顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据 它也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的。,疗 效：痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果：、+、+体格发育：下等、中下、中等、中上、上等心功能分级：I、II、III营养水平：差、一般、好,（3）数值型数据,使用度量衡单位对事物进行测量的结果，其结果表现为具体的数值。例如：2005年我国货币供应量中，M0 达到2.4万亿元，M1 达到10.7万亿元，M2 达到29.9万亿元。,分类数据、顺序数据说明事物的品质特征，通常用文字来表述，其结果表现为类别，也可统称为定性数据、品质数据（qualitative data）。数值型数据表示事物的数量特征，定量数据或数量数据（qualitative data）。对不同类型的数据，采用的统计方法可能有所不同。,（4）截面数据(cross-sectional data),在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据,（5）时间序列数据(time series data),在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，1996年至2002年国内生产总值数据,四、数据分析&统计,什么时候用统计分析,数据分析过程,134,