数据库武大版1章绪论1ppt课件.ppt
2023/6/29,1,岳厚光,数据库系统概论An Introduction to Database System,山东经济学院计算机科学与技术学院,2,历史沿革,50年代 战争，情报，information base60年代 序幕，阿波罗登月，IBM70年代 网状系统，层次系统80年代 硬件改善，关系系统，SQL90年代至今 技术渗透,3,发展历程,数据管理技术四个阶段人工管理，文件系统，数据库，高级数据库技术 三位图灵奖turing award得主 C.W.Bachman、Edgar.F.Codd和James Gray一门计算机基础学科 以数据模型和DBMS核心技术为主，内容丰富、领域宽广 一个巨大的软件产业 DBMS及其相关工具产品、应用解决方案,4,“大家”风采,Charles.W.Bachman网状数据库之父,1924 生于堪萨斯州的曼哈顿 1950 在宾夕法尼亚获得硕士1960年为通用电气制造了世界上第一个网状数据库系统IDS 积极推动与促成了数据库标准的制定：DBTG报告 由于他在数据库方面的杰出成就1973获图灵奖,5,“大家”风采,Edgar F.Codd 博士关系数据库之父，美国工程院院士,1923 生于英格兰中部波特兰 1942-1945 英国皇家空军,机长二战后 英国牛津大学数学专业理学士及硕士毕业后 IBM公司1963 密歇根大学计算机与通信专业硕士1965 获得博士学位。60年代后期 开始数据库研究1970 提出关系模型概念1981 获图灵奖1984 从IBM公司退休,6,“大家”风采,James Gray 博士 数据库技术和“事务处理”专家,生于1944年，在美国加州大学伯克利分校计算机科学系获得博士学位。他先后在贝尔实验室、IBM、DEC、Microsoft等公司工作。James Gray在事务处理上的创造性思维和开拓性工作使他获得1998年的图灵奖。,7,数据库:CS核心课程,我国的计算机专业、信息系统及其他相关专业中都开设数据库系统课程 ACM/IEEE 91中有数据库课程；CC2001中将数据库和信息检索放在一起。日本J97的教学计划中,将计算机相关课程划分成不同的专业方向,数据库是几乎在全部教学计划中出现的课程。,8,数据库与其它基础课程的关系,9,教材及参考书(1),教材萨师煊，王珊：数据库系统概论(第三版)，高等教育出版社，2000 中国人民大学A First Course in Database Systems Jeffrey.D.Ullman,Jennifer Widom Dept.Of Computer Science Stanford University,10,教材及参考书(2),参考书Date C J,An Introduction to Database System(Ed.7),Addison-Wesley,2000王珊，陈红：数据库系统原理教程，清华大学出版社，2000,11,学习方式,听课（启发式、讨论式）读书（预习、复习）报告（综合练习）,12,考试成绩,平时成绩 20%30%包括实验、课程作业考试,13,内容安排(1),基础篇第一章：绪论第二章：关系数据库第三章：关系数据库标准语言SQL第四章：关系系统及其查询优化第五章：关系数据理论 设计篇第六章：数据库设计,14,内容安排(2),系统篇第七章：数据库恢复技术第八章：并发控制第九章：数据库安全性第十章：数据库完整性,15,计算机科学与技术学院,数据库系统概论第一章 绪论,16,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 数据库技术的研究领域1.6 小结,17,1.1 数据库系统概述,1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展,18,数据库的地位,数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志,19,1.1 数据库系统概述,1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展,20,1.1.2 四个基本概念,数据(Data)数据库(Database)数据库管理系统(DBMS)数据库系统(DBS),21,一、数据,数据(Data)是数据库中存储的基本对象数据的定义描述事物的符号记录数据的种类文字、图形、图象、声音数据的特点数据与其语义是不可分的,22,数据举例,学生档案中的学生记录（李明，男，1972，江苏，计算机系，1990）数据的形式不能完全表达其内容数据的解释语义：学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所在系别、入学时间解释：李明是个大学生，1972年出生，江苏人，1990年考入计算机系,23,二、数据库（举例）,24,二、数据库(续),人们收集并抽取出一个应用所需要的大量数据之后，应将其保存起来以供进一步加工处理，进一步抽取有用信息数据库的定义数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合,25,二、数据库(续),数据库的特征数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享冗余度较小数据独立性较高易扩展,26,三、数据库管理系统,什么是DBMS数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。DBMS的用途科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据,27,DBMS的主要功能,数据定义功能 提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML)操纵数据实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改),28,DBMS的主要功能,数据库的运行管理 保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用 发生故障后的系统恢复数据库的建立和维护功能(实用程序)数据库数据批量装载 数据库转储 介质故障恢复 数据库的重组织 性能监视等,29,四、数据库系统,什么是数据库系统数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。数据库系统的构成由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。,30,数据库系统构成图示,31,1.1 数据库系统概述,1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展,32,1.1.3 数据管理技术的产生和发展,什么是数据管理对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据管理技术的发展过程人工管理阶段(40年代中-50年代中)文件系统阶段(50年代末-60年代中)数据库系统阶段(60年代末-现在),33,数据管理技术的产生和发展(续),数据管理技术的发展动力应用需求的推动计算机硬件的发展计算机软件的发展,34,一、人工管理,时期40年代中-50年代中产生的背景应用需求科学计算硬件水平无直接存取存储设备软件水平没有操作系统处理方式批处理,35,人工管理(续),特点数据的管理者：应用程序，数据不保存。数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：无共享、冗余度极大数据的独立性：不独立，完全依赖于程序数据的结构化：无结构数据控制能力：应用程序自己控制,36,应用程序与数据的对应关系(人工管理),37,二、文件系统,时期50年代末-60年代中产生的背景应用需求科学计算、管理硬件水平磁盘、磁鼓软件水平有文件系统处理方式联机实时处理、批处理,38,文件系统(续),特点数据的管理者：文件系统，数据可长期保存数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：共享性差、冗余度大数据的结构化：记录内有结构,整体无结构数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序数据控制能力：应用程序自己控制,39,应用程序与数据的对应关系(文件系统),40,文件系统中数据的结构,记录内有结构。数据的结构是靠程序定义和解释的。数据只能是定长的。可以间接实现数据变长要求，但访问相应数据的应用程序复杂了。文件间是独立的，因此数据整体无结构。可以间接实现数据整体的有结构，但必须在应用程序中对描述数据间的联系。数据的最小存取单位是记录。,41,三、数据库系统,时期60年代末以来产生的背景应用背景大规模管理硬件背景大容量磁盘软件背景有数据库管理系统处理方式联机实时处理,分布处理,批处理,42,数据库系统(续),特点数据的管理者：DBMS数据面向的对象：现实世界数据的共享程度：共享性高数据的独立性：高度的物理独立性和一定的 逻辑独立性数据的结构化：整体结构化数据控制能力：由DBMS统一管理和控制,43,应用程序与数据的对应关系(数据库系统),44,数据的高共享性的好处,降低数据的冗余度，节省存储空间避免数据间的不一致性使系统易于扩充,45,数据独立性,物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。,46,数据结构化,整体数据的结构化是数据库的主要特征之一。数据库中实现的是数据的真正结构化数据的结构用数据模型描述，无需程序定义和解释。数据可以变长。数据的最小存取单位是数据项。例子：Page 9,47,DBMS对数据的控制功能,数据的安全性（Security）保护使每个用户只能按指定方式使用和处理指定数据，保护数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。数据的完整性（Integrity）检查将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。,48,DBMS对数据的控制功能,并发（Concurrency）控制对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。数据库恢复（Recovery）将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。,49,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 数据库技术的研究领域1.6 小结,50,数据模型,在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟数据模型应满足三方面要求能比较真实地模拟现实世界容易为人所理解便于在计算机上实现,51,数据模型(续),数据模型分成两个不同的层次(1)概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。(2)数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。,52,数据模型(续),53,数据模型(续),客观对象的抽象过程-两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型；把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。,54,数据模型(续),55,1.2 数据模型,1.2.1概念模型 1.2.2数据模型的组成要素 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,56,1.2.1 概念模型,1.概念模型2.信息世界中的基本概念3.概念模型的表示方法,57,1.概念模型,概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。,58,2.信息世界中的基本概念,(1)实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。例如：一个学生、一个部门、一门课、学生的一次选课、老师与系的工作关系(2)属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。例如：学生实体可以由学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间等属性组成。(3)码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。例如：学号是学生实体的码。,59,信息世界中的基本概念(续),(4)域（Domain）属性的取值范围称为该属性的域。(5)实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型例如：学生（学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间）就是一个实体型。(6)实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集例如：全体学生就是一个实体集。,60,信息世界中的基本概念(续),(7)联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系两个实体型间联系可以分为三类：一对一联系（1:1）一对多联系（1:n）多对多联系（m:n）,61,两个实体型间的联系,62,两个实体型间的联系,一对一联系 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系。记为1:1。实例班级与班长之间的联系：一个班级只有一个正班长一个班长只在一个班中任职,63,两个实体型间的联系(续),一对多联系如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系 记为1:n实例班级与学生之间的联系：一个班级中有若干名学生，每个学生只在一个班级中学习,64,两个实体型间的联系(续),多对多联系（m:n）如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体（m0）与之联系，则称实体集A与实体B具有多对多联系。记为m:n实例课程与学生之间的联系：一门课程同时有若干个学生选修一个学生可以同时选修多门课程,65,多个实体型间的联系(续),多个实体型间的一对多联系若实体集E1，E2，.，En存在联系，对于实体集Ej（j=1，2，.，i-1，i+1，.，n）中的给定实体，最多只和Ei中的一个实体相联系，则我们说Ei与E1，E2，.，Ei-1，Ei+1，.，En之间的联系是一对多的。,66,多个实体型间的联系(续),实例 课程、教师与参考书三个实体型如果一门课程可以有若干个教师讲授，使用若干本参考书，每一个教师只讲授一门课程，每一本参考书只供一门课程使用课程与教师、参考书之间的联系是一对多的多个实体型间的一对一联系多个实体型间的多对多联系,67,同一实体集内各实体间的联系,一对多联系实例 职工实体集内部具有领导与被领导的联系某一职工（干部）“领导”若干名职工一个职工仅被另外一个职工直接领导这是一对多的联系一对一联系多对多联系,68,3.概念模型的表示方法,概念模型的表示方法很多实体联系方法(E-R方法)用E-R图来描述现实世界的概念模型E-R方法也称为E-R模型,69,E-R图,实体型用矩形表示，矩形框内写明实体名。,学生,教师,70,E-R图(续),属性用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来,71,E-R图(续),联系联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1、1:n或m:n）联系的属性：联系本身也是一种实体型，也可以有属性。如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来,72,联系的表示方法,73,联系的表示方法(续),74,联系的表示方法示例,75,联系的表示方法示例(续),76,联系属性的表示方法,77,E-R图实例：某工厂物资管理E-R图,例：为仓库管理设计一个ER模型。仓库主要管理零件的采购和供应等事项。仓库根据需要向外面供应商订购零件，而许多工程项目需要仓库提供零件。,78,E-R图实例：某工厂物资管理E-R图,ER图建立过程如下：Step1 首先确定实体类型。仓库主要管理零件的采购和供应等事项。仓库根据需要向外面供应商订购零件，而许多工程项目需要仓库提供零件。本问题有三个实体类型：工程项目proJect，零件Part，供应商Supplier。,79,E-R图实例：某工厂物资管理E-R图,Step2 确定联系类型。proJect 和 Part之间是M:N联系，命名为J_P Part 和 Supplier之间也是M:N联系，命名为P_S.,80,E-R图实例：某工厂物资管理E-R图,Step3 把实体类型和联系类型组合成ER图。,81,E-R图实例：某工厂物资管理E-R图,Step4 确定实体类型和联系类型的属性。Step5 确定实体类型的关键码，在ER图中属于码的属性名下画一条横线。,82,ER模型-总结,优点简单，容易理解，真实反应用户需求；与计算机无关，用户容易接受。遇到实际问题一般先设计一个ER模型，然后把ER模型转换成计算机能实现的数据模型逻辑数据模型。,83,1.2 数据模型,1.2.1概念模型 1.2.2数据模型的组成要素 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,84,1.2.2 数据模型的组成要素,数据结构 数据操作 数据的约束条件,85,1.数据结构,什么是数据结构对象类型的集合两类对象与数据类型、内容、性质有关的对象与数据之间联系有关的对象数据结构是对系统静态特性的描述,86,2.数据操作,数据操作对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则数据操作的类型检索更新（包括插入、删除、修改）,87,数据操作(续),数据模型对操作的定义操作的确切含义操作符号操作规则（如优先级）实现操作的语言数据操作是对系统动态特性的描述。,88,3.数据的约束条件,数据的约束条件一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。,89,数据的约束条件(续),数据模型对约束条件的定义反映和规定本数据模型必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。例如在关系模型中，任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个条件。提供定义完整性约束条件的机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。,90,1.2 数据模型,1.2.1概念模型 1.2.2数据模型的组成要素 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,91,1.2.3 常用数据模型,非关系模型层次模型（Hierarchical Model）网状模型(Network Model)数据结构：以基本层次联系为基本单位 基本层次联系：两个记录以及它们之间的一对多（包括一对一)的联系,92,常用数据模型(续),关系模型(Relational Model)数据结构：表面向对象模型(Object Oriented Model）数据结构：对象,93,1.2 数据模型,1.2.1 数据模型的组成要素 1.2.2 概念模型 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,94,1.2.4 层次模型,1.层次数据模型的数据结构 2.层次数据模型的数据操纵3.层次数据模型的与完整性约束 4.层次数据模型的存储结构 5.层次数据模型的优缺点 6.典型的层次数据库系统,95,1.层次数据模型的数据结构,层次模型 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。1.有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根 结点2.根以外的其它结点有且只有一个双亲结点层次模型中的几个术语根结点，双亲结点，兄弟结点，叶结点,96,层次数据模型的数据结构(续）,一个层次模型的示例,97,层次数据模型的数据结构(续）,表示方法实体型：用记录类型描述。每个结点表示一个记录类型。属性：用字段描述。每个记录类型可包含若干个字段。联系：用结点之间的连线表示记录（类）型之间的 一对多的联系实例：教员-学生数据模型,98,层次数据模型的数据结构(续）,教师学生数据库模型,99,层次数据模型的数据结构(续）,特点结点的双亲是唯一的只能直接处理一对多的实体联系每个记录类型定义一个排序字段，也称为码字段任何记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在,100,层次数据模型的数据结构(续）,多对多联系在层次模型中的表示用层次模型间接表示多对多联系方法将多对多联系分解成一对多联系分解方法冗余结点法虚拟结点法,101,2.层次模型的数据操纵,查询 插入 删除 更新,102,3.层次模型的完整性约束,无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性,103,4.层次数据模型的存储结构,邻接法按照层次树前序遍历的顺序把所有记录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来实现层次顺序链接法用指引元来反映数据之间的层次联系子女兄弟链接法 P26层次序列链接法 P26,104,5.层次模型的优缺点,优点层次数据模型简单，对具有一对多的层次关系的部门描述自然、直观，容易理解性能优于关系模型，不低于网状模型层次数据模型提供了良好的完整性支持缺点多对多联系表示不自然对插入和删除操作的限制多查询子女结点必须通过双亲结点层次命令趋于程序化,105,6.典型的层次数据库系统,IMS数据库管理系统第一个大型商用DBMS1968年推出IBM公司研制,
