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    六节多元函数极值.ppt

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    六节多元函数极值.ppt

    ,第六节 多元函数的极值,一 多元函数的极值,二 多元函数的最值,三 条件极值,一 多元函数的极值,1 极值的定义,设函数 在点 的某一邻域内有定义,如果对于该邻域内任意点 都有,则称函数 在点P0处取得极大值,如果有,则称函数 在点P0处取得极小值,函数的极大值和极小值统称为极值,使函数取得极值的点称为极值点。,例如函数 在点(0,0)处取得极小值,如下左图:,函数 在点(0,0)处取得极大值,如上右图:,如何求极值?如果能将有可能使函数取得极值的点找到,这个问题就基本解决了。,2 二元函数极值存在的必要条件,定理1 设函数 在点 处取得极值,且两个偏导数都存在,则在点 有,若固定,则 是 一个一元函数,,则该,函数在 处取得极值,,又因为 对,处可导,故,同理可证,将二元函数的两个偏导数为零的点称为驻点,则必要条件可叙述为:,可微函数的极值点一定是驻点,但驻点不一定是极值点。,3 极值存在的充分条件,(2)当 时,点 不是极值点。,总结:求极值的步骤:,第一步:确定定义域(若未给出);,第三步:对每个驻点,求出二阶偏导数的值A,B,C。,第四步:定出 的符号,按充分条件的结论做出结论。,例1 求函数 的极值。,解:此函数的定义域为,解方程组,解得驻点(0,1),又,例2 求函数 的极值。,解:此函数的定义域为,解方程组,解得驻点P1(-1,-1),P2(0,0),P3(-1,-1),又,列表讨论如下:,例3 求证函数 有无穷多个极大值点而无一个极小值点。,解:此函数的定义域为,解方程组,得,又,所以,二 多元函数的最值,函数 如果在有界闭区域D上连续,则一定在该区域上可以取得最大值和最小值。二元函数的最值,也可能在区域D内的驻点、不可微点或区域的边界上取得。,求二元函数最值的方法是:,将函数在所讨论的区域内的所有驻点的函数值,不可微点的函数值以及函数在区域边界上的最值相比较,其中的最大者就是函数的最大值,最小者就是函数的最小值。,例4 求函数 在闭区域 上的最值。,解:由于函数z在区域D内处处可微,解方程组,得驻点(6,-8),函数在该点处的值为,例5 要制作一个中间是圆柱,两端为相等的圆锥形中空浮标,如图。,在体积V是一定量的情况下,如何选择圆柱和圆锥的尺寸,才能使制作的材料最省?,解:设圆柱的底面半径为,高为H,圆锥的高为,由题意得,所以,又,定义域为,解方程组,解得驻点,从实际考虑,此浮标在体积V一定的条件下,存在最小的表面积。,总结求实际问题的最值步骤如下:,第一步:建立函数关系式,确定定义域;第二步:求出所有驻点;第三步:结合实际意义,判定最大或最小值。,三 条件极值,先看如下的例子:,在 的条件下,求函数 的极值。,并代入,中得,这是一个一元函数,可用一元函数求极值的方法解,不难得到在点 处取得极值为,这类问题称为条件极值,称为约束条件。,当把约束条件代入函数(称目标函数)时,条件极值化为无条件极值。,对于条件极值问题,我们经常采用所谓Lagrange乘数法,步骤如下:,第一步:构造辅助函数(Lagrange函数);,第二步:解方程组,第三步:判断所有驻点是否为极值点。,解:约束条件为,构造 Lagrange 函数:,解方程组:,得驻点(25,17)。,由于驻点是唯一的,所以在此点处函数取得最小值,即应计划每天生产甲产品25件,乙产品17件,才能取得最小的成本,为:,C(25,17)=8252-2517+12172=8043(元),这个方法还可以推广:,然后解下面方程组讨论。,然后解右侧方程组加以讨论。,

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