概率论与数理统计之2.ppt

ch8-1,第八章,假设检验,ch8-2,8.1 假设检验的基本概念,假设检验是指施加于一个或多个总体的概率分布或参数的假设.所作的假设可以是正确的,也可以是错误的.,为判断所作的假设是否正确,从总体中抽取样本,根据样本的取值,按一定的原则进行检验,然后,作出接受或拒绝所作假设的决定.,8.1,ch8-3,假设检验所以可行,其理论背景为实际推断原理,即“小概率原理”,ch8-4,引例1,某产品出厂检验规定:次品率p不超过4%才能出厂.现从一万件产品中任意抽查12件发现3件次品,问该批产品能否出厂？若抽查结果发现1件次品,问能否出厂？,解 假设,这是 小概率事件,一般在一次试验中是不会发生的,现一次试验竟然发生,故认为原假设不成立,即该批产品次品率,则该批产品不能出厂.,ch8-5,这不是小概率事件,没理由拒绝原假设,从而接受原假设,即该批产品可以出厂.,若不采用假设检验,按理也不能够出厂.,ch8-6,对总体 提出假设,要求利用样本观察值,对提供的信息作出接受(可出厂),还是接受(不准出厂)的判断.,ch8-7,某厂生产的螺钉,按标准强度为68/mm2,而实际生产的强度X 服N(,3.62).若E(X)=68,则认为这批螺钉符合要求,否则认为不符合要求.为此提出如下假设:,现从生产的螺钉中抽取容量为36的样本,其均值为,问原假设是否正确?,引例2,引例2,ch8-8,若原假设正确,则,偏离较远是小概率事件,由于,ch8-9,规定为小概率事件的概率大小,通常取=0.05,0.01,例如,取=0.05,则,因此,可以确定一个常数c,使得,ch8-10,由,为检验的接受域(实际上没理由拒绝),而区间(,66.824)与(69.18,+)为检验的拒绝域,H0:=68,ch8-11,由引例2可见,在给定的前提下,接受还是拒绝原假设完全取决于样本值,因此所作检验可能导致以下两类错误的产生：,第一类错误,弃真错误,第二类错误,取伪错误,ch8-12,正确,正确,第一类错误(弃真),第二类错误(取伪),假设检验的两类错误,犯第一类错误的概率通常记为 犯第二类错误的概率通常记为,表,ch8-13,任何检验方法都不能完全排除犯错,假设检验的指导思想是控制犯第一类,误的可能性.理想的检验方法应使犯两类,错误的概率都很小,但在样本容量给定的,情形下,不可能使两者都很小,降低一个,往往使另一个增大.,错误的概率不超过,然后,若有必要,通,过增大样本容量的方法来减少.,ch8-14,P(拒绝H0|H0为真),若H0为真,则,所以,拒绝 H0 的概率为,又称为显著性水平,越大,犯第一类错误的概率越大,即越显著.,引例2 中，犯第一类错误的概率,ch8-15,H0不真,即 68,可能小于68,也可能大于68,的大小取决于 的真值的大小.,下面计算犯第二类错误的概率,设,=P(接受H0|H0不真),ch8-16,若,取伪的概率较大.,ch8-17,H0 真,H0 不真,图,ch8-18,仍取=0.05,则,(,67.118)与(68.882,+),因此，接受域为(67.118,68.882),现增大样本容量,取n=64,=66,则,ch8-19,ch8-20,当样本容量确定后,犯两类错误的,命题,概率不可能同时减少.,证明,ch8-21,假设检验步骤(三部曲),其中,根据实际问题所关心的内容,建立H0与H1,在H0为真时,选择合适的统计量V,由H1确,给定显著性水平,其对应的拒绝域,双侧检验,左边检验,定拒绝域形式,根据样本值计算,并作出相应的判断.,右边检验,三部曲,