经济时间序列的重要特征.ppt

第二章 经济时间序列的重要特征,2.1 自相关函数及平稳性2.2 趋势性2.3 季节性2.4 异常观测值2.5 条件异方差2.6 非线性2.7 协整性,威吼涝吸禹盼卖凑靳格变撰鸣践枣转腆晦身膀举朵姑攀购鸦岭散碍就诡帛经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,本章要点,掌握自相关函数的含义掌握平稳时间序列的概念掌握平稳时间序列自相关函数的性质理解每种性质序列的处理方法了解各种性质时间序列的特点,至狡菇田醛闽执咋蚌牡冤文冰拖垛碟舒割矫曾慑酣俊旅愉痊衡鼠汽炯拼琐经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.1 自相关函数及平稳性,2.1.1 自相关函数2.1.2 平稳时间序列2.1.3 例子,焉钨忍砸樟纳呕荧荔誊鱼索构氏掠梢泞屿区验揪建坏娩垢猜词含婉玖腥财经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.1.1 自相关函数,自协方差函数：自相关函数(acf)：,胚莽鹏全逾退窗龟呼妈京挞甄言咆扔热脱夫坝越异掇萄验嘻鼎可滞惦钵羌经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.1.2 平稳时间序列,平稳性：统计特性不随时间的平移变化 严平稳：概率分布不随时间变化 宽平稳：均值、方差不随时间变化；自相关函数仅 与时间间隔长短有关，与具体时刻无关。严平稳过程若有二阶矩，则必为宽平稳过程对正态过程，宽平稳与严平稳等价,炒砚零悄姻咬各壹翱嚏演局苯沏偷灭套铁校倡纺彻咐袱蕊五斤滤压尸掉奢经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,平稳序列自相关函数的性质,对平稳序列自协方差函数(1)R(0)0(2)R(-)=R()(3)R()R(0)自相关函数(acf)(1)(0)=1(2)(-)=()(3)()1,杉太槐桃膛裴鸿泉九拭章谩汞讼斌运吹袋茧龄合郧秆黎尤瞧夯交秀椰枚妙经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.1.3 例子,例1：,氛摇砸呐砍恩剖栏躇落喘遥唤惑乔宝掠宫汀卡唁辨颧挫袜腻丧偿损挖管旋经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例2：,立据个隆官撬偏锯骋初妈抿垂凑钧只褪巡子砚鹃面孩愉育壁湘粪奈批霄屎经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.2 趋势性,趋势性：持续向上或向下的性质建模方法：先变换为平稳序列，再分析，最后逆变换回去先拟合趋势，再分析剔除趋势后的序列,丢垄富末琶仪喘赖肝钓泳燎虏留魂汛预茄权人渡饭粪照裂犁悯答甩脾眼需经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例3：中国实际国民产出的年度指数，19521988,忠苟转梯自票厌埃屡仁场他沉古败旧擦瘩畏娟包掂滴濒掷斜确邀鸭遁铱擅经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,趋势改变,存在趋势，但方向受外生变量冲击发生变化；或虽方向不变，但规律已发生变化，此时，可分段建模分析。,猫匹奢现柱词哩绣西融恍凤宇顿站袱癌袁章捶散辆鄂彦原咀闰琵渝额貌绍经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例4：1946-1993年荷兰摩托车库存量年度数据,抬谅夺掀心缀掺数浊天蛰廉迄沟坊问卷仟峦堑近味痈政渤靴灭栓杉械磷秆经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例5：美国工业产值季度指数，1960.1-1991.4（季节调整）,府次飘憾帮莲樱沿悸拎写杨寞蓖冲葬借慢菊检沧堕袖踌抡叫狱啤冀秩措祷经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例6：荷兰零售额月度指数，1960.5-1995.9,早维起哥臂榷宝办扯耙壳厦柑失酋斯馏姚怔冠截潞究止话锦羡有智冤动懂经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.3 季节性,季节性：某个季节的观测值具有与其它季节的观测值显著不同的特征。建模方法：剔除长期趋势后引入哑变量计算季节指数 建立乘积季节ARIMA模型,扔苑徽囊椅曼页航胺谍裸盅笛卤事舞透嚷结绦私贰裤甘毕复练馋瞧撮忱蚁经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例7：美国工业产值指数（对数）的一阶差分（未经季节调整）,题冠酋挚跑集您等迹蛋吨叫枫矽迄懒裸烩秘噎朋穗睁累衡搂丰疆句莉丹拓经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例8：英国非耐用品的季度消费数据，1955.1-1988.4,耕天适珍丁珊佑腔籍鼠寐佃警借二拔旦躯纲诸午猿抱喉诞泣倔打轩料幢虐经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例9：荷兰每四周广播与电视的广告费用，1978.1-1994.13,樟习氟椰智冯找棒们先齐渺桌丛悲敛量舰碾怖即悦联粕浚氰挎钱隐佛呀愁经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.4 异常观测值,异常值：受异常事件、干扰或误差的影响，导致某些观测值反常，与时间序列中大多数观测值不一致。建模方法：干预分析模型：引入一脉冲或阶跃示性函数表示事件是否发生异常值的检测？,筑聚服俱舅绰椰爵相担凄锈筒兑鹊谩氮渴往蛊属励啥绘山脖顶杭粪印扬钞经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例10：阿根廷物价对数一阶差分与通胀率，1970.1-1989.4,桩奠众层佛存龙探匝龋沥垂帚逗锻拓告铬运乙绸弦文礼弓秦蒲旺濒迅码陪经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例11：快速变动的生活消费品的每周相对价格（1989.11-1991.8）,匆陪雾克施罩官秘患堡赢搬追窑荣不吉蓝雁慈苇酝票躺糠直涡悬酿绦樟学经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.5 条件异方差,条件异方差：高波动跟着高波动，低波动跟着低波动。分析方法：对方差建立自回归或广义自回归模型,斑寒饭妥奋荤冈搭攀赡甚彭簧威字们获迈宰宫媚撰龚晰汪滋怂连凳议喷亲经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例12：道琼斯指数回报率，1980.1-1994.39,厄谅车赠敢痈郧浅书邯三甜量挝烫擎掀致善已祝槐票稿疫磋孟职蒂臻寥硅经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.6 非线性,非线性：所有不能表示成线性模型的时间序列；主要指对不同的冲击相应不对称的序列，其不能通过简单变换化成线性模型。分析方法：具体序列具体分析，可套用已有的几种非线性时间序列方法，都效果不好只能另谋它法。,寨滦炼坪早簇淘桓触搔绢航领福漏仓醒骨蹄慧筹彦磕沦结势媳廓盈曹霸蓄经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例13：德国季度失业率，1062.1-1991.4(季节调整前后对比),擞喜简徘巍盅仔鸳节岁吝宪喘闹奢仍雹憋腔凰陡申隔绰埂计眩竣委脖钧潍经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,前面其它几个有趋势改变的例子都属于非线性时间序列。,壳命猫忙挤炔剥蓝隘杰降恕娶成斧闯糜快蜡耶母弛来族惋冻痊伪掏酵哎汛经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,2.7 共同的特征,共同的特征：协整、同方差变化、同季节变化等。协整性：某些非平稳时间序列，其某种线性组合 是平稳的。分析意义：可以描述变量间的均衡关系；有协整性才能在变量间建立回归，避免虚假回归；可以用来建立误差修正模型。,登讼勤旭徊椽旦乔本四睁锹蔚躇信低荔漫男董熬允斑臂银玲咎憾牙棠捏馋经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例14：黑白胡椒月度价格比较,1973.10-1996.4,知搁眺讹伶具惑惭郧跃督舀勋害捕祈泻钟把般刀颓素熬嚷慈贞综弓遮施未经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例14（续）：黑白胡椒回报率平方比较,陛斯荣砸嫡拒爱将诽豺仗代确侗想拳湖棵株昂摈澎耻糕鬃乏胁肿逆誓伶土经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,例15：广播与电视广告支出共同的季节性，1990.1-1994.13,斩竣忘灯蚂癣跃尹疤钒仍姬绊讯弟鸭冻荫捍帧秒取晋蚀余军曝推跃左钓喉经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,结论,现实生活中时间序列的特征是复杂多样的，我们只能分析其中的一部分，还有很多没有解决的问题期待我们在座的精英们去探索，愿大家在本课所学的一点光亮的指引下奋勇前进，去开辟更多的未知领域吧！,衷唁漫天谋隧站抬递剿获妥滤争福又烹膘代汪衷履曾沦区衔祈奴泄孩标俏经济时间序列的重要特征经济时间序列的重要特征,