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    新型人力资源信息化系统(e-HR)技术材料.ppt

    • 资源ID:5271575       资源大小:2.05MB        全文页数:21页
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    新型人力资源信息化系统(e-HR)技术材料.ppt

    ,新型人力资源信息化系统项目技术准备情况,农行项目组2011-03-12,Copyright 2009 Neusoft Corporation,一、技术方案简介,二、资源配置需求,Copyright 2009 Neusoft Corporation,一、技术方案简介,1、应用架构,2、数据架构,3、技术架构,4、物理架构,5、安全架构,应用架构,数据架构,技术架构,物理架构,安全架构,应用架构,数据架构,技术架构,物理架构,安全架构,应用架构,数据架构,技术架构,物理架构,安全架构,应用架构,数据架构,技术架构,物理架构,安全架构,应用架构,数据架构,技术架构,物理架构,安全架构,Copyright 2009 Neusoft Corporation,二、资源配置需求,1、业务量假设前提,2、网络带宽占用估算,3、应用服务器内存占用情况,4、数据库服务器硬盘估算,5、e-HR业务数据库服务器,6、e-HR应用服务器,操作类型 假设一分钟平均每自助用户的业务交易量为1笔,专业用户为2笔;不同用户操作类型的比例为:编辑操作:30%。每次编辑操作,平均占用网络流量一般都小于60KB,平均为:10KB查询操作:60%。每次查询操作,平均占用网络流量从十几KB到几十KB之间,平均为:30KB报表操作:10%。每次报表操作,根据报表的不同,占用网络流量也有所不同,平均为:200KB,应用情况 平时情况下:在线的自助用户数占据总用户数的10。每分钟在线的自助用户数为:50000人.在线的专业用户数占据总用户数的20。每分钟在线的专业用户数为:1600人 峰值情况下:在线的自助用户数占据总用户数的20%。每分钟在线的自助用户数为:100000人 在线的专业用户数占据总用户数的50%。每分钟在线的专业用户数为:4000人,估算前提 管理员工数量:全行共有员工约40-50万人。考虑未来应用,按照员工数量80万人来进行估算 e-HR用户数量:全行业务人员约为 5000 人,此处我们按照系统中提供8000个管理用户数来进行估算 自助用户数量:此处我们按照50万个自助用户来进行估算,业务量假设前提,系统在一分钟之内承受的平均业务量:平时流量评估自助用户:50000*1=50000笔,所占用网络流量大约为:50000*30%*10KB+50000*60%*30KB+50000*10%*200KB=2050000KB,相当于每秒传输33.37MB专业用户:1600*2=3200笔,所占用网络流量大约为:3200*30%*10KB+3200*60%*30KB+3200*10%*200KB=131200KB,相当于每秒传输2.14MB合计:53200笔,2181200KB,相当于带宽284.01Mbps 峰值情况流量评估自助用户:100000*1=100000笔,所占用网络流量大约为:100000*30%*10KB+100000*60%*30KB+100000*10%*200KB=4100000KB,相当于每秒传输66.73MB专业用户:4000*2=8000笔,所占用网络流量大约为:8000*30%*10KB+8000*60%*30KB+8000*10%*200KB=328000KB,相当于每秒传输5.34MB合计:108000笔,4428000KB,相当于带宽576.56Mbps,网络带宽占用估算,现有业务系统情况:一个自助用户登录到员工自助之后,内存增量平均为:15.00KB一个专业用户登录到业务模块之后,内存增量平均为:40.00KB平时情况下:为保证用户登录,至少应该保留的内存数量为:794.92MB,约为0.78GB峰值情况下:为保证用户登录,至少应该保留的内存数量为:1621.09MB,约为1.58GB保证用户进行业务操作:系统还必须为每自助用户保留至少0.10MB的内存空间,为每专业用户保留至少2.00MB的内存空间。平时情况下:为保证自助用户的自助操作,至少应该保留的内存数量为:5000.00MB,约为4.88GB为保证专业用户的自助操作,至少应该保留的内存数量为:3200.00MB,约为3.13GB合计:8200.00MB,约为8.01GB峰值情况下:为保证自助用户的自助操作,至少应该保留的内存数量为:10000.00MB,约为9.77GB为保证专业用户的自助操作,至少应该保留的内存数量为:8000.00MB,约为7.81GB合计:18000.00MB,约为17.58GB建议应用服务器内存配置至少为20GB。,应用服务器内存占用情况,数据库服务器硬盘估算,初始容量估算,数据库服务器硬盘估算,变动数据年增长量,人员变动数据年增长量D1=13.84 G考勤数据年增长量D2=143.87 G薪资数据年增长量D3=326.97 Ge-HR系统日志数据年增长量D4=249.05G每年增长的总数据量大约为D5=733.73 G第一年的OLAP数据量大约为5G(取决于分析的内容和模型),如果启动数据库系统的归档日志,每年大概还会有20G以上的数据增长。系统第一年上线后,一年内的数据量大约为946.96G,考虑在硬盘上做一次备份,数据总量就为1893.92G,建议数据库服务器的硬盘容量在2T以上。,e-HR业务数据库服务器,每个HR用户每分钟产生的业务交易为:2 笔,平均每个业务交易对应的数据库交易数为:10个,再考虑极端情况下,将这个值放大1.5倍每个普通用户每分钟产生的业务交易为:1 笔,平均每个业务交易对应的数据库交易数为:5个,再考虑极端情况下,将这个值放大1.5倍峰值情况下每分钟HR和普通用户共产生的数据库交易数为:870000 个一般来讲,系统CPU的工作时间不应该超过80%,否则系统性能会明显下降。通常将 CPU的工作时间定在70%时,系统表现比较稳定。这部分CPU工作时间还要包括一部分处理系统任务的时间,一般按照20%计算。那么,给e-HR系统使用的CPU工作时间是:80%。因此:数据库服务器的TPMC值为:Tpmc 1553571,e-HR应用服务器,由于e-HR应用服务器所要进行的逻辑处理较为复杂,比如薪资计算每次计算对CPU的使用率都非常大,但TPC和SPEC组织都没有对应用服务器在相同环境下的处理能力测试,只有一些参考数据。根据测试结果,可以认为在HR业务应用中逻辑处理对CPU的压力较数据库要大,根据测试结果的比例按照放大1.3倍来计算,每台机器需要1553571*1.3=2019643。根据上述TPC-C值,配置一台TPC-C值在2019643以上的服务器能够支持一台用作e-HR应用服务器的运行要求。,根据上述测算数据,e-HR对软硬件的具体需要如下:,Copyright 2009 Neusoft Corporation,

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