决策支持和商务智能.ppt
管理信息系统,福建农林大学管理信息系统课程组2013年9月,第七章:决策支持和商务智能,学习目标,通过本章学习,理解决策、决策支持系统、智能决策支持系统、人工智能、专家系统、群体决策支持系统、商务智能等相关概念,掌握决策支持系统和商务智能的原理,理解智能决策支持系统和群体决策支持系统的结构,重点掌握应用相关原理分析案例的方法。最后,了解决策支持系统和商务智能系统在国内外的具体应用情况,并注意区别MIS与DSS。,前导案例,思考题:(1)请分析商务智能能够为企业提供怎样的服务?(2)请分析MIS与DSS之间是一种什么关系?,Contents,第一节 决策支持系统,一、相关概念(一)决策的内涵决策的概念 决策(Decision)是人们为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因素的制约下,从两个以上可供选择的策略中做出决断,以求得最优或较好效果的过程就是管理决策过程。,第一节 决策支持系统,2.西蒙(HASimon)的管理决策理论 西蒙(HASimon)教授在著名的决策过程模型论著中指出,以决策者为主体的管理决策过程经历情报(intelligence)、设计(design)和抉择(choice)三个阶段。现在我们把决策过程的四个阶段列为情报活动阶段、设计活动阶段、选择活动阶段和实施活动阶段,并称之为决策过程模型的四个阶段。,3.决策的科学化 决策的科学化,一方面是现实管理提出的要求,另一方面是计算机和近代数学的发展,为它提供了实现的可能性。(1)用信息系统支持和辅助决策(2)定性决策向定量与定性相结合的决策发展(3)单目标决策向多目标综合决策发展(4)战略决策向更远的未来决策发展,4.决策问题的类型(1)结构化决策(2)非结构化决策(3)半结构化决策,(二)决策支持系统的概念 决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,利用各种数据、信息、知识、人工智能和模型技术,面对半结构化的决策问题,支持决策活动的人机交互信息系统。,决策支持系统的基本特征一般可归纳为五个方面:(1)主要解决半结构化的决策问题。(2)面向决策者。(3)强调支持的概念。(4)模型和用户共同驱动。(5)强调交互式的处理方式。,(三)智能决策支持系统的概念(IDSS)IDSS的核心思想是将人工智能与其他相关科学成果相结合,使DSS具有人工智能。1.人工智能(artificial lntelligence,AI)专家系统 神经网络 遗传算法 智能代理,目前人工智能的研究中,最接近实用的成果是专家系统。专家系统包括下列的特点和能力:能对它们的推理或提议的决策作出解释。能显示“智能”行为。能从复杂的关系间得出结论。能提供“可移动的”知识。能处理不确定性的问题。,(四)群体决策支持系统的概念(GDSS)GDSS是指在系统环境中,多个决策参与者共同进行思想和信息的交流,群策群力,寻找一个令人满意和可行的方案,但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策,并对决策结果负责。基本功能:通过加强通信,消除了差异提高讨论者的地位和结论的公正性。系统的实施可以是永久性的(稳定和正式的程序集合)或暂时性的(必要时才使用的系统)。,技术功能:对决策过程中的数据信息交流的控制。自动选择合适的群体决策技术。对可行的决策方案进行分析计算和解释。如果群体决策无法得出一致,则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议。,二、决策支持系统的原理(一)决策支持系统的概念模型,对话系统,数据库系统,模型库系统,现 实 问 题,一般DSS,(二)决策支持系统的结构模型,(三)智能决策支持系统的结构,专家系统(ES)流程,专家系统,专家3,GDSS系统流程,决策者A,决策者B,三、决策支持系统的实践与应用政府宏观经济管理和公共管理问题;水资源调配与防洪预警系统;产业(或行业)规划与管理、各类资源开发与利用决策;生态和环境控制系统的决策以及自然灾害的预防管理;金融系统的投资决策与风险分析与管理;企业生产运作管理的决策。,四、决策支持系统与管理信息系统的比较(一)从两者形成的时间上看(二)从两者的名称看(三)从两者的定义或特征描述来看(四)从两者的实际内容看,Contents,第二节 商务智能,一、商务智能的概念 商务智能是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。(1)信息系统层面(2)数据分析层面(3)知识发现层面(4)战略层面 功能:(一)数据管理功能。(二)数据分析功能。(三)知识发现功能。(四)企业优化功能。,ETL工具,数据仓库,数据挖掘,三、商务智能的实践与应用(一)商务智能的实践1.企业级报表2.多维分析3.任意查询和分析4.统计分析和数据挖掘5.报表分析和预警(二)商务智能的应用案例某商业银行BI实施所面临的关键问题,本章小结,本章分为两大部分,第一部分是介绍决策支持系统,第二部分是介绍商务智能系统。第一部分首先从相关概念入手,分别介绍了决策、决策支持系统、智能决策支持系统、人工智能、专家系统、群体决策支持系统等相关概念,然后重点介绍了决策支持系统的原理,包括决策支持系统的概念模型和结构模型,接着又简单介绍了智能决策支持系统和群体决策支持系统的结构,同时结合我国的实际情况,介绍了决策支持系统的具体应用情况,最后做了一个小结,将本章的决策支持系统与之前所学的管理信息系统做了一番比较,希望能够加深学生对这两个概念的区别与联系。第二部分首先介绍了商务智能的概念,以及它的结构与原理,然后结合国内外的实际情况,介绍了商务智能应用的三个层次以及发展趋势。,关键术语,决策、结构化、半结构化、决策支持系统(DSS)、智能决策支持系统(IDSS)、人工智能(AI)、专家系统、群体决策支持系统(GDSS)、概念模型、结构模型、数据库、模型库、知识库、方法库、人机接口、推理机、商务智能、OLTP、OLAP、数据挖掘,思考题,1.怎么理解决策?2.什么是决策支持系统?决策支持系统的基本特征是什么?3.专家系统的特点是什么?4.群体决策支持系统的功能有哪些?5.决策支持系统的结构模型包括哪些?6.DSS与MIS的关系问题一直是学术界讨论的热点。请谈谈你对二者关系的认识?7.什么是商务智能?商务智能的功能有哪些?8.请简单描述下商务智能的基本运作过程。,Thank You!,