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作者：俞丽娟指导老师：于重重,基于Repast S平台的城市居民生活用水规律的模拟与分析,总结,课题目标通过数据库软件实现数据的采集与管理；通过Repast s仿真平台进行模型的建立，并通过两者之间的通信将数据库的数据导入Repast 作为整个系统的数据源。.,基于Repast S平台的城市居民生活用水规律的模拟与分析,Company Logo,基于Repast S平台的城市居民生活用水规律的模拟与分析,北京from example缺水严重北京水资源人均占有量不足 300立方米，是世界人均的 1/30、全国人均的1/8，远远低于国际人均 1000立方米的缺水下限生活用水北京生活用水的比例由1980年的8%增加到2003年的35%且因其受到居民生活水平、卫生设施条件、生活习惯、人口等诸多因素的影响，变化复杂，规律性不好掌握而对城市水资源的规划它又非常重要的,因此研究城市居民生活用水有着较好的现实意义.,基于Repast S平台的城市居民生活用水规律的模拟与分析,Company Logo,基于Repast S平台的城市居民生活用水规律的模拟与分析,先行研究 经济统计分析 数据库软件 仿真平台Repast S 建模的优势 研究复杂群体对象的优势Repast S本身熟悉的意义 新 少 比较意义,基于Repast S平台的城市居民生活用水规律的模拟与分析,Repast S 未曾相见,本模型所用到的Agent理论,Agent是处于一个特定环境中的计算机系统，该系统 在此环境中靠自主行为完成设计目标可通信性自治性自发性反应能力通过Agent的特性 可以形成一个Agent之间、Agent与其所处环境之间的相互作用的模型,本模型所基于的平台Repast S,Recursive Porous Agent Simulation Toolkit simphony核心建模思想：空间坐标以及程序执行的时间*步长（Tick）核心数据结构：Contexts&Projections,What is,？,Repast S,本模型所基于的平台Repast S Contexts,Projections,网络,地图,网格,本模型所基于的平台Repast S,Recursive Porous Agent Simulation Toolkit simphony核心建模思想：空间坐标以及程序执行的时间*步长（Tick）核心数据结构：Contexts&Projections 基于java语言的建模 两种建模方法：基于groovy语言的framework的 图形建模,What is,？,Repast S,本模型所基于的平台Repast S framework,An agile dynamic language for the Java Platform,本模型所基于的平台Repast S,Recursive Porous Agent Simulation Toolkit simphony核心建模思想：空间坐标以及程序执行的时间*步长（Tick）核心数据结构：Contexts&Projections 基于java语言的建模 两种建模方法：基于groovy语言的framework的 图形建模Runtime system:Agent的存储、显示、行为激活，以及数据 分析和 显示的功能,What is,？,Repast S,本模型所基于的平台Repast S runtime system,设置,元件,三个主体,用户,商户,决策者,模型规则的建立,模型的逻辑规则,用户,模型规则的建立,模型的逻辑规则,三个主体,商户,模型规则的建立,Y,N,模型的逻辑规则,三个主体,决策者,模型规则的建立,数据库的建立,实体：用户、商户、政府能力、收入记录、器具、水,模型的逻辑规则,2D模型,模型的实现,模型的逻辑规则,3D模型,模型的实现,模型的实现,总结,用户和商户的现状的直观显示,可以为政府的决策提供参考,商户的进行决策提供辅助,用户购买时的预测,Repast S模型的抽象概括性决定了此模型可以表示其他的特定抽象群体,Company Logo,Thank you,
