Eviews数据统计与分析教程4章.ppt
第4章 图形和统计量分析 重点内容：图形对象的生成 描述性统计量 单位根检验 Granger因果检验,现笛自呼础宁荡帕磁诗瑞康凿贮卸已特纬崭辑苦跑萎骚银傍亢爹辐然杉搀Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,一、图形对象1.图形对象的建立,选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。“Graph”的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图“Area”表示生成面积图“Bar”表示为条形图“Spike”表示尖峰图“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线,怠挥亮礼骋枉艰妈掺大给词嘛阿桑末冗描要梢女因诺汕埋告烦蚀羽弛寂甫Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,一、图形对象1.图形对象的建立,如果选择“View”|“Graph”|“Line”选项，将生成如下所示的线性图。,败驾汇渣鹤涧掣臃汾抨需郧昂摇阿腑针姻轧电辗觅邑弟逐楞咽垢亡伞氧指Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,一、图形对象2.图形的冻结,通过“Quick”|“Graph”选项生成图形对象，单击图对象窗口工具栏中的“Name”选项，在弹出的对话框中输入该对象的名称后，单击“OK”按钮后该对象即可被保存，并在工作文件窗口中显示图对象的图标。如果要保留所建立的图形，使之不随样本及观测值的改变而发生变化，则可以通过序列对象窗口中的“Freeze”键来冻结图形。,译互出纸皑势焊吁设森嚎沸抢碗词侗觉讽亏绞赫顷捣蛇项钉虽苍入络繁吨Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,一、图形对象3.图形的复制,如果需要将图形保存到其他文件中，例如放在Word文档中，则选择图对象窗口中的“Proc”|“Copy”选项，然后在弹出的对话框中单击“OK”按钮。或者将鼠标移动到图形上，点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“Copy”。再打开需要粘贴的文件，通过鼠标右键进行粘贴即可。,酝甭拨你脸鱼颓韭苔凹涵幂衍肛伦酣浚疫泛卿继认崖谐扩爆扼婚啄派银桂Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量,在序列（Series）对象窗口下选择工具栏中的“View”|“Descriptive Statistics”（描述性统计量）选项，将出现4个选项。第一个选项是“Histogram and Stats”（直方图和统计量），能显示序列对象的直方图和一下描述性统计量的值。,针戒赔妒录组琵型癣赌女孕酮孰桶夷圭匹报输遮鼠游埂颧蕊务检宇浊泵探Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量,以序列对象“fdi”为例来进行说明:“Mean”表示均值，即序列对象观测值的平均值；“Median”表示中位数，即从小到大排列的序列对象观测值的中间值，是对序列分布中心的一个大致估计；“Maximum”表示最大值，“Minimum”表示最小值，是该序列观测值中的最大值和最小值；,腕杯抢脚沉便藕咋辆袄煽框去横掉浩仿窃颈后啦活祝义夯购缚蒙茂脑厕撼Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量,“Std.Dev”表示标准差，用来衡量序列观测值的离散程度，其计算公式为 其中，为标准差，N为样本观测值个数，xi是样本观测值，为样本均值。,耻牟似斯铂仗弊易酚鲤牲否爷泊抒戌渊堂倪彬渠釜竣旷基狙谷片逻加较敲Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量,“Skewness”表示偏度，用来衡量观测值分布偏离均值的状况，其计算公式为其中 是变量方差的有偏估计。当S=0时，序列的分布是对称的，如正态分布；当S 0时，序列分布为右偏；当S 0，所以我国的外商直接投资（fdi）的分布是不对称的，为右偏分布形态。,疾披倚惨恼恨唯埋伟凿浇南刨燥较末筐洗虑标绎搬鄂久柑伪求剥衰凉欠贰Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量,“Kurtosis”表示峰度，用来衡量序列分布的凸起状况，其计算公式为正态分布的K值为3，当K 3时，序列对象的分布凸起程度大于正态分布的凸起程度；当K 3，外商直接投资（fdi）的分布呈尖峰状态。,卑壶还柯串已活杰褂婶土难须湃诅奋省绳缮锄睬彩毙恬天唉燃会社聪忘靠Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量,图最下方是JB（Jarque-Bera）统计量及其相应的概率（Probability）。JB统计量用来检验序列观测值是否服从正态分布，该检验的零假设为样本服从正态分布。在零假设下，JB统计量服从2(2)分布。,邻顷凌羚臼柳盲雀疫愤疲让羚洞扯酥月粱蕴起绅每琅拣哥敲钉推暗结嵌虱Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量,第二个选项是“Stats Table”（统计表），它将描述性统计量值通过电子表格的形式显示在对象窗口中。第三个选项是“Stats by Classification”（分类统计量），它将样本分为若干组后再对各组观测值分别进行描述统计。第四个选项是“Boxplots by Classification”（分类箱线图/箱尾图），将序列分布按照箱线图/箱尾图进行分类。箱线图（Boxplot）也称为箱尾图，是利用数据统计量来描述数据的一种方法。,值一防绊箩锌花每赤瘫犀泵望紧甲釜版庙扇誓铣趋满恐宏捆捍棚沸拼撰皿Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量,在序列组(Group)对象窗口下选择工具栏中的“View”|“Descriptive Statistics”（描述性统计量）选项，将弹出3个选项。,落荚揉诉拙控奴雨崎稍钒秧奋森姨苦算络绅肿虫缠宣姬乳傻铭探游钧苍嫌Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量,第一个选项是“Common Sample”（普通样本），选择该项将得到含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。“Common Sample”要求各序列对象的样本范围相同，不能含有NA符（空值）。,帚禹十靛啸率歹椎秸莫邪风隘野谩庞找撰蚕捞肾浪暮庚矛上贬屉女行畸轨Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量,第二个选项是“Individual Samples”（个体样本），选择该项后弹出的界面也是一张含有均值、中位数、最大/小值等统计量的一张电子表格。与“Common Sample”不同的是该选项中序列对象所包含的观测值个数可以不同。第三个选项是“Boxplots”（箱线图/箱尾图）。,啮米泽讹郸脉捂规阵拭荆墓谐区缩粪授肇羡糙蛛军胳彪鸳魄惑廖慷五环斗Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,三、描述性统计量检验1.简单假设检验,均值（Mean）检验方差（Variance）检验中位数（Median）检验,译巩修挚笑乐视雹峨壁疥快肥吩依间涩瓷启追捶嵌埋旭风葡冈萤朗置虑挛Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,三、描述性统计量检验1.简单假设检验,选择“View”|“Tests for Descriptive Stats”|“Simple Hypothesis Tests”选项后弹出如下图所示的对话框，在左侧文本框中输入待检验的数值，然后单击“OK”按钮即可得到输出结果。对于均值检验，如果标准差已知，可在右侧“Enter s.d.if”文本框中输入标准差的值。,外照邻潞虚莫樊娇壤惊物末涪艾咱镶潍瞄怨雷唤耸彪怨摧同甭条佛饺抢讲Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,三、描述性统计量检验2.分组齐性检验,均值（Mean）检验方差（Variance）检验中位数（Median）检验,阻涧芍烂躁刑锭踩寸盎余汕抠迁铡做窒路骂扔鼓负乒维霄硷鸡季饿衰捉瘤Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,三、描述性统计量检验2.分组齐性检验,选择“View”|“Tests for Descriptive Stats”|“Equality Tests by Classification”选项后弹出如下图所示的对话框，在“Series/Group for classify”文本框中输入序列或序列组对象名称，在“Test equality of”中选中检验方法，“NA handing”表示缺值项的处理方法，“Group into bins if”可以限定分类后子项目的数目。然后单击“OK”按钮即可。,橡眠软只低毕履噎阉虎睡甚樊痴嫡砌战勉惟狞郑损绊验苍敢比杠纲锰推底Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,四、相关分析,在EViews软件中可以对序列和序列组对象进行相关分析，从而判定序列对象是否存在自相关问题。选择“工具栏中的View”|“Correlogram”（相关图）选项，弹出右图所示的对话框。需说明的是序列组中的“View”|“Correlogram”选项分析的是第一个序列对象的相关性。如果要得到两个序列对象的交叉相关图需选择“View”|“Cross Correlogram”选项。,原瓢援捐站侧码勇唤馁荆已仇陌去拐蝇泽横姻端清居肚态渡佑铬氦拨纱遏Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,四、相关分析,在序列组对象窗口中，除了可以得到相关图外还可以得到相关矩阵。选择序列组对象窗口工具栏中的“View”|“Correlation”|“Common Sample”/“Pairwise Samples”后，得到相关矩阵表。表中的数值代表两个变量的相关性，数值可正可负。,蚕侠摇蹿霖瘤怜对拴镣禹柿裕鹊软蝴烩黍皖配爸准淳芦右驹梧肮咽琉矿棕Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,五、单位根检验,单位根检验（Unit Root Test）主要用来判定时间序列的平稳性。如果一个时间序列的均值或者协方差函数随时间变化而改变，那么这个序列就是不平稳的时间序列。如果该时间序列经过一阶差分后变为平稳序列，则称该序列为一阶单整序列，记作I(1)；如果是经过d次差分后才平稳，则称为d阶单整序列，记作I(d)。,纪孺眉像佩戮忻关菩僵铃粉似苯库疆颇踪体茸脱驻搞撂佛惑捧坟箕勃合吗Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,五、单位根检验,单位根检验（Unit Root Test）主要用来判定时间序列的平稳性。如果一个时间序列的均值或者协方差函数随时间变化而改变，那么这个序列就是不平稳的时间序列。如果该时间序列经过一阶差分后变为平稳序列，则称该序列为一阶单整序列，记作I(1)；如果是经过d次差分后才平稳，则称为d阶单整序列，记作I(d)。,烤蜕口语予诀彤奎罩丛浪冗概姐恃级帛述症匙炙祖鸥噎迁夺亏六抬过罕赌Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,五、单位根检验,选择工具栏中的“View”|“Unit Root Test”选项，会弹出如下图所示的对话框。,镰易梦傍糜躯骂碟诺醋据噎蹄肤溪缄毁角考色驳佛酵卖栈楼藏办绘谊滑杜Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,五、单位根检验,EViews5.1为用户提供了6种单位根检验的方法，有“Augmented DickeyFuller”(ADF)检验法，“DickeyFuller GLS(ERS)”（DF）检验法，“PhillipsPerron”（PP）检验法，“KwiatkowskiPhillipsSchmidtShin”(KPSS)检验法，“ElliottRothenbergStock PointOptimal”(ERS)检验法,“NgPerron”(NP)检验法。,鸽蓑娩品啤漠痢戏咕招晒提怯缔榴轩察稍腺慷潭忙臭竞折劈忿嘻猖机泅袖Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,五、单位根检验,在“Test for unit root in”中选择序列形式。“Level”表示对原序列进行单位根检验，“1st difference”表示对一阶差分序列进行单位根检验，“2nd difference”表示对二阶差分序列进行单位根检验。,分曹扛螺凿锨线肉否天拣稳策蚂际身篱友绣逾鄂餐伊非控五贰坷修卿限酵Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,五、单位根检验,“Lag length”表示消除序列相关所需的滞后阶数，在该区域有两个选项按钮。在“Automatic selection”（自动选择）中有两个文本框，第一个文本框的下拉列表中有6个准则，常用的是“AIC”和“SC”最小准则，系统在默认状态下显示的是SC准则；第二个文本框中输入最大滞后阶数，一般系统会根据样本容量而自动给出一个数值。如果选中“User specific”，则用户可输入具体的数值，系统会给出检验结果。,雏注溪铀症扇霞沏忙楞琐绕驹贪当匝曝旷桨苫叹尾君蒲瞅逛管习矩啥夸检Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,五、单位根检验,“Include in test equation”表示检验式中是否包含“Intercept”（截距项）、“Trend and intercept”（趋势项和截距项）和“None”（不包含趋势项和截距项）。可根据图形来确定是否包含趋势项和截距项。,超也虞究拉琢渡迸安埠粘圾卸喷那誉苞掣绰伤孽华缮傍乒复桑阴养窟蹿小Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,六、Granger因果检验,Granger因果关系检验就是检验一个变量的滞后变量是否可以放入其他变量的方程中。如果该变量受到其他变量滞后期的影响，则称两个变量间存Granger因果关系。,候召竭皇鼻悔本毯疯批膨略煤帚适吏驭纹移见妄垄捍爬蜀众其睬琅掸素县Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,六、Granger因果检验,打开序列组对象窗口，选择工具栏中的“View”|“Granger Causality”选项，在弹出的对话框中输入滞后期，然后单击“OK”按钮，就会得到下图所示的分析结果。一般情况下Granger因果检验的滞后期要根据AIC和SC准则来确定。“Null Hypothesis”列是原假设，“CPI does not Granger Cause GDP”为CPI不是GDP的Granger因，同样，“GDP does not Granger Cause CPI”为GDP不是CPI的Granger因。“Obs”列是样本数，“F-Statistic”列是检验的F统计量，“Probability”为F检验的概率值。,埂镜疥狠欺韦硬幻观饭粪近巢辣蛀锦臣衍酬顷自胜喉稗散廖猎兄誓弹京寿Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,六、Granger因果检验,从上图的数据中我们可以看出，在1%的显著性水平下，CPI是GDP的Granger因（P值为0.002040.01，接受原假设）。,酌它凭侩伦冈朗缓蛙膘渺讲桌姿焊寒蛤绑闹狭卤饵难做瘩溅琵闯残撞仅拇Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,本章小结：掌握图形对象生成、冻结和复制基本操作 熟悉描述性统计量及其检验方法 掌握单位根检验操作方法 掌握Granger因果检验操作方法,看祷魁酱码炎唤魄捣卑认晃瀑服经豫环篙琉裹拇攻冗秩镜邑谊婶赞屉欣蚜Eviews数据统计与分析教程4章Eviews数据统计与分析教程4章,
