第四部分相关分析与回归分析教学课件.ppt
第四章 相关分析与回归分析,第一节 相关分析第二节 第二节回归分析,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 1.函数关系 2.相关关系 它是指现象之间确实存在的，但关系值不固定的相互依存关系。例如：人均GDP高的国家，生育率往往比较低。3.函数关系与相关关系的联系与区别,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式（一）相关表（见教材P105）（二）相关图（见教材P105）,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 1.按影响因素的多少分为一元相关与多元相关 一元相关 因变量只与一个自变量有关系 2.按相关关系的表现形态分为线性相关和非线性相关,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 3.按变量之间相关关系的方向分为正相关与负相关,正线性相关,负线性相关,完全负线性相关,完全正线性相关,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 4.按变量之间相关程度分为完全相关、不完全相关和不相关,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 四、相关系数的测定和应用（一）相关系数的定义 相关系数事说明两个变量之间有无直线相关关系及相关关系密切程度的统计指标。,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 四、相关系数的测定和应用（一）相关系数的定义（二）相关系数的计算,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 四、相关系数的测定和应用（一）相关系数的定义（二）相关系数的计算（三）相关系数的性质 1.r 取正值或负值决定于分子 2.r 是一个相对数，没有单位 3.r 数值有个范围,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 四、相关系数的测定和应用（一）相关系数的定义（二）相关系数的计算（三）相关系数的性质 相关程度强弱有个经验标准：,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 四、相关系数的测定和应用（一）相关系数的定义（二）相关系数的计算（三）相关系数的性质（四）相关系数的显著性检验 1.提出原假设 即两总体不相关 2.选择检验统计量,第一节 相关分析 四、相关系数的测定和应用（一）相关系数的定义（二）相关系数的计算（三）相关系数的性质（四）相关系数的显著性检验 1.提出原假设 即两总体不相关 2.选择检验统计量 3.计算检验统计量t 和对应的概率度 4.决策,第一节 相关分析 一、相关关系的概念 二、相关的表现形式 三、相关关系的种类 四、相关系数的测定和应用（一）相关系数的定义（二）相关系数的计算（三）相关系数的性质（四）相关系数的显著性检验（五）相关分析中应注意的问题 1.相关系数不能解释两变量间的因果关系。2.虚假相关会导致错误结论。,第二节 回归分析 一、回归分析的意义,第二节 回归分析 一、回归分析的意义 二、回归分析的步骤 1.确定回归方程中的自变量和因变量 2.确定回归模型 3.建立回归方程 4.对回归方程进行各种检验 5.利用回归方程进行检验,第二节 回归分析 一、回归分析的意义 二、回归分析的步骤 三、回归分析与相关分析的关系（一）回归分析与相关分析的区别（二）回归分析与相关分析的联系,第二节 回归分析 一、回归分析的意义 二、回归分析的步骤 三、回归分析与相关分析的关系 四、简单直线回归方程的建立和求解 1.建立回归方程 2.求解回归方程 3.求出参数 a、b,第二节 回归分析 一、回归分析的意义 二、回归分析的步骤 三、回归分析与相关分析的关系 四、简单直线回归方程的建立和求解 五、回归估计标准误差（一）直线回归的变差 在直线回归中，实际观察值y 的大小是围绕其平均值 上下波动的 y的这种波动现象称为变差。记为：,第二节 回归分析 一、二、三、四、五、回归估计标准误差（一）直线回归的变差 全部n个观察值的总变差，则用这些离差的平方和表示。记为：上式整理后得：,离差平方和的分解（图示）,第二节 回归分析 一、二、三、四、五、回归估计标准误差（一）直线回归的变差上式右端第一项可以继续整理：,第二节 回归分析 一、二、三、四、五、回归估计标准误差（一）直线回归的变差 我们把 称作为回归变差。记作 其自由度为1,第二节 回归分析 一、二、三、四、五、回归估计标准误差（一）直线回归的变差 我们把 称作为剩余变差。记作 其自由度为n-2,第二节 回归分析 一、二、三、四、五、回归估计标准误差 上面分析，归纳成表一元线性回归变差分析表,第二节 回归分析 一、回归分析的意义 二、回归分析的步骤 三、回归分析与相关分析的关系 四、简单直线回归方程的建立和求解 五、回归估计标准误差（一）直线回归的变差(二）回归估计标准误差 1.概念 是指实际值y 与估计值 之间的离差的平方的平均数的算术平方根 2.计算公式：,第二节 回归分析 一、回归分析的意义 二、回归分析的步骤 三、回归分析与相关分析的关系 四、简单直线回归方程的建立和求解 五、回归估计标准误差 六、回归模型的检验（一）经济理论检验(二）统计检验 1.t 检验 检验回归系数的显著性,第二节 回归分析 一、二、三、四、五、六、回归模型的检验（一）经济理论检验(二）统计检验 1.t 检验 检验回归系数的显著性 检验步骤：（1）（2）建立检验统计量,第二节 回归分析 一、二、三、四、五、六、回归模型的检验（一）经济理论检验(二）统计检验 1.t 检验 检验回归系数的显著性 2.F检验。检验回归方程是否真正线性相关 检验步骤（1）（2）建立检验统计量,
