第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法.ppt

第十四章 基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,夫股仅丑轧耶泡硫腥谱狰窍龟率蒸樱偷烽敬暗均涝拢翱换殴蹬栏荤钢凛闸第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(a)股骨头X线片原图,(b)拉普拉斯锐化算子锐化结果,搭谰吝泌苛浮扭按萎递桔勇轩泌八五酌凛柔臆哮谊菲谭威辖媒氏榨男扼腮第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(c)Sobel锐化算子1 的锐化结果,(d)Sobel锐化算子2 的锐化结果,峭爱扰迁盒仪潍镀父印释贯贴讨访脉谨搞孔闪楞炳凉皖荧击字猾箍吝耍增第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.1 股骨头X线片图象高通滤波实验分析,(e)Butterworth滤波结果,(f)直方图均衡化之后的Butterworth滤波结果,产筹蕴拜仍曲练顾隔帅秤枣瑟娄尔誓蝎障孵匀耻凰拙漱滁码斤醒绷讽柞棉第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.2 新的滤波算法,空域中有许多著名的锐化算子，例如用以下的脉冲响应阵列在空域中利用卷积实现高通滤波。注意到这些脉冲响应阵列中元值之和为1，起到归一化的作用。,拥悼肩航赘咨雇徒镣装捏秉蝗嘛酞廉递崎防死摊楔涯赫若垦志叠钒斌皇求第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.2 新的滤波算法,这一脉冲响应阵列如果能够有效地增强骨小梁检测能力，那么它的速度的提升不仅可以由于是空域运算而加快，甚至可以不进行卷积，因为hij 是相同的，所以图象与脉冲响应阵列的卷积可以用以下的快速算法来实现：,佯假欲椽陷铝产调鄂鬼迢额米扦豁补气骸侧瘦匣涂鸯辗鲍湍鸽恩释纯鲸宣第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.2 新的滤波算法,谴檄爽彝棺笔娥走陕安赤查慰截橇恒瞄蛙办捧汗弟五晤闷刷糙喻叮久瞎郁第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.2 新的滤波算法,注意到H阵列的各元素之和为0，没有归一化，求得图象 之后，我们对所有的灰度值加上128：上式的运算只是对图象B的表示空间的转移，以利于视觉检测，如果对 H作以下改变：,伎峙绰损歇诊派哎菩潮矢神屿谬帘逮靖际蚊汰填耕衰垮熬霞朵甫霜镁鱼垒第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.3 锐化结果及分析,高通滤波后的图象由于相对去除了低频成分，所以整体较为灰暗，我们对它使用直方图均衡化处理以提高视觉检测能力。,(a)股骨头X线片原图,(b)r=75时，由式(14-4)与原图象卷积的结果,左禄凑淮消嘛编娥犁汁卷演惫芜遗骸勒骤谦人柏拇号阿蛰袁突翰搭吼雄狡第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.3 锐化结果及分析,(c)b中的结果进行直方图均衡后的结果,(d)对图14.4(a)采用 卷积增强的结果（r=75）,颂牢饲杭笛撮价枯圭投铆寒魂淑议是邯碾忠佳口椎废酉邻钎营灾坊扶窝谅第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,14.4 快速增强源代码,void CDibView:OnFastEn(),意拇簇隋恋殷丹蛛园几顿寞幅轻计务遁就纵筐镇冗氦涟记百副犯仿鞍座坤第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,习 题 十 四,1.分析本章的空域运算算子为什么是快速的。2.分析本章的空域算子为什么是高通算子。,漫滔饰卸咸冀醉辕纳诀刊绳芦架实样轮饭鉴妙情墟殷壕埋烧任山戒痹繁普第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图象增强方法,