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    9边缘分布、相互独立性.ppt

    • 资源ID:5009492       资源大小:979.52KB        全文页数:24页
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    9边缘分布、相互独立性.ppt

    两个随机变量的相互独立性,二维随机变量的边缘分布,二维随机变量的边缘分布,在已知二维随机变量的联合分布的前题下,有时候我们会,感兴趣其中某个变量的分布,(称作边缘分布)希望能由已知,设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为,则随机变量 X 的分布函数为:,随机变量 Y 的分布函数为:,分别称 为二维随机变量关于 X 和关于 Y,的边缘分布函数。,的联合分布求得。,二维离散型随机变量的边缘分布,二维离散型随机变量的边缘分布是一维离散型分布,例1 设二维随机变量 的联合分布律为:,二维连续型随机变量的边缘分布,关键是由二维随机变量的联合分布密度求出关于两个随机,变量的边缘分布密度。,一方面,我们有:,另一方面,我们有:,所以,,同理,,二维连续型随机变量的边缘分布是一维连续型分布,例2 设二维随机变量(X,Y)的分布密度函数为:,别处,求分别关于 X,Y 的边缘分布密度及边缘分布函数。,解:关于 X 的边缘分布密度,当 或 时,,当 时,,例2 设二维随机变量(X,Y)的分布密度函数为:,别处,求分别关于 X,Y 的分布密度及分布函数。,当 时,当 时,,当 时,所以,例2 设二维随机变量(X,Y)的分布密度函数为:,别处,求分别关于 X,Y 的分布密度及分布函数。,解:.关于 Y 的边缘分布密度,当 或 时,,当 时,,例2 设二维随机变量(X,Y)的分布密度函数为:,别处,求分别关于 X,Y 的分布密度及分布函数。,当 时,当 时,,当 时,所以,例3 设二维随机变量(X,Y)的分布密度函数为:,别处,求分别关于 X,Y 的分布密度。,解:关于 X 的分布密度,当 或 时,,当 时,,例3 设二维随机变量(X,Y)的分布密度函数为:,别处,求分别关于 X,Y 的分布密度。,解:关于 Y 的分布密度,当 或 时,,当 时,,D 是等可能的,求该点到 Y 轴的距离的分布函数。,例4 设点(X,Y)落有曲线 与 X 轴之间的区域,解:由题意,(X,Y)服从区域 D 上的均匀分布。,D,因为,所以,当 或 时,,当 时,,点到 Y 轴的距离的分布即坐标 X 的分布,,D 是等可能的,求该点到 Y 轴的距离的分布函数。,例4 设点(X,Y)落有曲线 与 X 轴之间的区域,D,当 时,当 时,,当 时,所以,,由上面介绍我们看到:由联合分布密度,可求出两个边缘分布密度 和,反过来,由两个边缘分布密度 和,能否求出联合分布密度 呢?,一般来说是不行的!,例如:设(X,Y)服从二维正态分布,,其密度函数为:,反过来,由两个边缘分布密度 和,一般不能得出联合分布密度,可求得,它的两个边缘分布分别是:,不能确定,两个随机变量的相互独立性,定义,X 与 Y 相互独立,判别法1,离散型随机变量 X 与 Y 相互独立,判别法2,设 X,Y 是两随机变量,若对实轴上的任意两个集合,则称 X 与 Y相互独立。,连续型随机变量 X 与 Y 相互独立,判别法3,均有,例如:,与 非相互独立。,与 是相互独立。,又如例 2 中:,别处,别处,别处,X 与 Y 相互独立。,又如例 3 中:,X 与 Y非相互独立。,别处,别处,别处,例5 设二维随机变量 和 的联合分布密度是:,问 为何值时,与 相互独立?,这时可验证 与 相互独立。,相互独立,求 X,Y 的联合密度函数。,解:已知,因为 X 与 Y 相互独立,所以 X,Y 的联合密度函数为,离散型随机变量的条件分布,条件分布律具有一维分布律的性质,联合分布律唯一确定条件分布律,要求条件分布律,只须先求出边缘分布律,然后将联合概率除以边缘分布的概率即可.,连续型随机变量的条件分布密度,2.设随机变量X 与 Y相互独立,且它们的分布密度分别如下,,求 X,Y 的联合密度函数。,其它,其它,求 X,Y 的联合密度分布列。,1.设随机变量X 与 Y相互独立,且它们的分布律分别如下,,补充作业题,再见!,

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