统计结果在论文中的正确表达.ppt
卫生统计学教研室 易 东,医学期刊统计学审稿应注意的问题,医学论著的基本结构,摘 要,引 言,1.材料与方法,2.结 果,3.讨 论,Abstract,Introduction,Materials and Methods,Results,Discussion,摘 要 Abstract,对处理组和对照组的主要统计结果进行概述:均数（中位数、率），标准差（标准误）,P 值；两组均数（率）之差或者OR值，95%可信区间（CI）；多个观察指标的相关系数及其P 值等.,材料与方法 Materials and Methods,统计表达,研究设计方案(Design of Research Methods),统计分析方法及软件(Analysis Methods and Software),目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的 可靠性和研究结论的合理性。,研究对象的来源和选择方法，包括观察对象的基本情况；病例入选标准、剔除标准;对照的设置；随机化分组情况；样本量；均衡性原则：影响因素（如年龄、性别、病情）,科研设计涉及的方面(Design of Research Methods),材料与方法 Materials and Methods,完全随机分组 Completely,完全随机分组 Completely,临床随机分组 Completely,临床随机分组,表 三组观察对象的性别、年龄、病程的比较,均衡性分析结果,样本量估计的依据(Sample Size),估计样本含量的条件：第一类错误的概率，即检验水准;检验效能1-。为第二类错误的概率;1-是指备择假设正确时将发现它的能力。容许误差或差值;总体标准差或总体率;,随机分组问题,科研设计问题,例1 我科采取随机原则,将2004 年3 6 月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为治疗组,将同年7 10 月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为对照组,通过给予两组不同的处理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。,随机分组问题,科研设计问题,例2 某研究共有小鼠40 只,实验人员用手在笼中随机抓取20 只作为实验组,剩下的20 只作为对照组,两组分别给予不同的药物治疗,最终得出实验组疗效优于对照组的结论。,试验的样本量非常小,试验的对照设计,例3 在一项探讨颈椎病疗效的研究中,给予一组患者电针刺激及牵引治疗,经过半年治疗后,与治疗前进行比较，发现患者颈椎功能及相关症状均较治疗前有明显好转,然后得出电针刺激及牵引治疗颈椎病有效的结论。,常用统计方法简单说明:如 检验、t 检验、单因素方差分析（ANOVA）、多因素方差分析；特殊的统计方法给出相应的参考文献:如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;,统计分析方法及软件(Analysis Methods and Software),材料与方法 Materials and Methods,一般统计计算软件给出名称 如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作为处理软件特殊的计算软件要给出软件的过程名,统计分析方法及软件(Analysis Methods and Software),材料与方法 Materials and Methods,统计方法的正确选择,统计学方法问题,t检验不是处理计数资料的万能方法,双向无序，两个分类变量皆为无序分类变量，一般用卡方检验。单向有序资料，采用秩和检验。双向有序且属性相同，研究目的通常是分析两种检测方法的一致性，此时应用一致性检验。双向有序属性不同，根据具体情况可选择秩和检验，等级相关分析或者线性趋势检验。,卡方检验不是处理计数资料的万能方法,卡方检验,秩和检验或Ridit分析,Mc-Nemar检验、一致性检验,线性趋势检验、秩和检验,“材料与方法”统计表达的常见问题,错误应用统计学方法 I 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理,错误应用统计学方法 II 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA处理,统计方法问题,错误应用统计学方法 III 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理,错误应用统计学方法 I 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理,错误应用统计学方法 II 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA处理,错误应用统计学方法 II 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA处理,大豆黄酮对肿瘤细胞合成影响效应关系,数据不满足方差分析的条件，对于重复测量数据应该采用重复测量数据的方差分析。,错误应用统计学方法 III 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理,错误应用统计学方法 III 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理,错误应用统计学方法 IV 非参数检验用卡方检验代替,统计表达,统计图表(Statistical Graphs&Tables),结 果 Results,P 值的表达(Suitable Expression of P),统计指标(Statistical Indexes),数据精度(Numerical Precision),统计表的应用：三线表 自明性,结 果 Results,统计表的应用：三线表,统计表的应用：自明性,统计表的应用：自明性,原则：选择最恰当的统计指标准确描述资料的特征。,关于,应用条件：只有属于正态分布的数据才可以表示为，虽属于正态分布，但 出现负数(即 s时，如血清 出现负数)时不能用 表示，此时宜用最大值、最小值、四分位间距和中位数。,P 值的表达,传统表达P 0.05 记为“NS”，P0.05 记为“*”，P0.01 记为“*”,提倡表达 提倡报告精确 P 值,P 值的表达,编辑审查的重点应在对P值含义的描述上。常有作者把P 0.05即尚无理由认为存在差异时只能描述为无统计学意义,但绝不能解释为无差异。当作者认为P 0.05但临床上有实际意义时,不可主观认定其临床意义,编辑应要求作者在分析P 0105但有临床意义的可能原因(如例数过少、研究深度不够等)后对结果进行客观描述。,THANKS,
