大数据标准体系规划与路线图.doc

。附件广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）指导单位：广东省工业和信息化厅编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二一八年九月-可编辑修改-一、广东省大数据标准体系（一）编制依据按照国家信息化发展战略纲要、关于促进大数据发展行动纲要、大数据产业发展规划（20162020年）、关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见及广东省广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。b5E2RGbCAP（二）编制原则以广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020）及珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：p1EanqFDPw急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。DXDiTa9E3d面向需求、注重实效。从数字产业化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，以规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。 RTCrpUDGiT资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。5PCzVD7HxA二、广东省大数据标准体系框架标准体系框架共划分为“基础技术安全工具应用管理”等6类，采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。jLBHrnAILg第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准（0）、技术类标准（1）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。xHAQX74J0X第二层的分类情况及原则如下：（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。LDAYtRyKfE（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据检测与评估技术标准等。其中数据质量标准分类参考ISO8000系列标准，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中所使用的算法和工具进行的包括模型、风险、等级保护等方面的评估。Zzz6ZB2Ltk（2）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；行业安全重点针对人工智能、电子政务、工业互联网及健康医疗等各行业与信息主体利益密切相关的隐私数据。dvzfvkwMI1（3）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。rqyn14ZNXI（4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。行业应用类标准包括电子政务、工业、电子商务、医疗、教育等各领域共性或行业专用的数据应用标准。EmxvxOtOco（5）管理类标准是大数据标准的重要支撑，主要包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。SixE2yXPq5广东省大数据标准体系框架大数据标准体系0基础5管理3工具.4应用2安全1技术.11数据质量13检测与评估12处理与分析关键技术41数据开放42数据共享.22行业安全21通用安全44数据访问43数据交易01总则08通用要求04元数据05元素集07分类分级.51数据运维52数据治理.03参考架构02术语06语义分析45数据应用6ewMyirQFL32应用类工具.31系统类工具132风险检测.131模型评估112主数据113事务数据114产品数据111通用数据.311平台基础设施312预处理工具314分布式计算工具315数据库316平台管理类工具313存储类工具.224健康医疗223工业互联网222电子政务221人工智能321应用分析智能工具322可视化展示工具.432区块链411数据开放总则412数据开放目录413数据开放平台.455.医疗大数据.451政务大数据454教育大数据452工业大数据453商务大数据.kavU42VRUs431.通用要求121数据收集122数据预处理123数据分析124数据可视化.二、广东省大数据标准体系规划根据广东省大数据标准体系框架，梳理国际标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，结合当前广东省大数据产业发展现状、技术研发趋势、产业市场需求，通过广泛征求大数据相关高校、科研院所及企业的意见，提出了广东省大数据标准体系规划，共222项大数据相关标准，其中表1为广东省大数据地方标准制修订建议表，共推荐制定省地方标准82项；表2为国内外大数据标准统计表，包括国际标准27项，国家标准已发布8项，在研35项，拟研制56项，已发布地方标准3项，在研10项。采用技术比对、市场调研、专家研讨等方式，按照成熟技术或产品标准优先、重点产品和共性技术标准优先、通用标准优先，国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级原则，对制修订建议表中所列标准进行综合分析，整理了标准制修订优先级，用表示，越多表明重要性越高，推荐级别越高。y6v3ALoS89表1 广东省大数据地方标准制修订建议表序号标准体系编号二级子体系编号三级子体系编号标准名称归口部门优先级备注10基础01总则-大数据总体规划指南省大数据标委会êê202术语-非结构化数据管理术语省大数据标委会ê304元数据-教育管理信息学生管理元数据规范省大数据标委会êêêê4-教育管理信息教师管理元数据规范省大数据标委会êêêê5-学生素质评价元数据规范省大数据标委会êêêê605元素集-食药监数据元素集省大数据标委会êêêê7-教育数据元素集省大数据标委会êêêê8-金融数据元素集省大数据标委会êêêê9-交通数据元素集省大数据标委会êêêê1008通用要求-非结构化数据查询语言规范省大数据标委会êêê11-大数据通用数据资源规范省大数据标委会êêê12-大数据通用数据采集要求省大数据标委会êê13-大数据存储格式通用要求规范省大数据标委会êê14大数据通用资源描述及信息数据编码规范省大数据标委会ê151技术11数据质量111通用数据大数据数据质量评价方法省大数据标委会êêê16大数据数据质量分级方法省大数据标委会êêê17大数据质量筛选技术要求省大数据标委会êêê18数据质量管理体系省大数据标委会êêê19数据质量检测技术要求省大数据标委会êê20112主数据主数据的语法和定义省大数据标委会êêISO 8000 -11021主数据源省大数据标委会êêISO 8000 -12022主数据准确性省大数据标委会êêISO 8000 -130231技术11数据质量112主数据主数据完整性省大数据标委会êêISO 8000 -1402412处理与分析关键技术121数据收集大数据存储数据库第1部分：体系结构省大数据标委会êê25大数据存储数据库第2部分：数据规范省大数据标委会êê26金融服务大数据数据结构省大数据标委会êê27大数据分布式存储参考模型第1部分：概述省大数据标委会ê28大数据分布式存储参考模型第2部分：基本概念省大数据标委会ê29大数据分布式存储参考模型第3部分：体系结构省大数据标委会ê30123数据分析基于大数据的语音合成技术要求 省大数据标委会êêê31基于大数据分析的智能客服引擎技术要求省大数据标委会êêê32基于大数据分析的声纹识别技术要求省大数据标委会êêê33基于大数据的语义分析及对话控制技术要求省大数据标委会êêê3413检测与评估131模型评估交通大数据预测能力模型省大数据标委会êêê35大数据回归统计模型省大数据标委会êêê36基于大数据智能客服分级评估标准省大数据标委会êêê37大数据分析过程模型参考指南省大数据标委会êê38大数据与传统产业融合发展指数省大数据标委会êê39大数据产业园区评价指标省大数据标委会êê40132风险检测交通大数据分析与测试方法省大数据标委会êêê41基于金融数据的敏感数据用代码技术要求省大数据标委会êêê42基于金融数据的敏感数据分级技术要求省大数据标委会êêê432安全21通用安全-数据库审计与文档加密技术导则省大数据标委会êê44-大数据全生命周期安全技术要求省大数据标委会ê4522行业安全224健康医疗广东省健康医疗数据脱敏技术规范省大数据标委会êêê46医疗大数据安全规范与测试方法省大数据标委会êêê473工具31系统类工具315数据库医疗数据中心建设规范 第1部分 临床数据中心省大数据标委会êê48医疗数据中心建设规范 第2部分 运营数据中心省大数据标委会êê49医疗数据中心建设规范 第3部分 科研数据中心省大数据标委会êêê50医疗大数据平台建设规范省大数据标委会êêê514应用41数据开放411数据开放总则公共数据开放总则省大数据标委会êê52电子政务数据开放总则省大数据标委会êêê53412数据开放目录电子政务信息资源目录体系省大数据标委会êê54413数据开放平台政务信息系统开放互联兼容性评测规范省大数据标委会êêê55数据共享交换接口标准规范省大数据标委会êê56数据交换加密签名验证规范省大数据标委会êê57大数据交换基本要求省大数据标委会ê5842数据共享-政务信息资源共享利用评价体系省大数据标委会êêê59-省市县三级政务信息资源共享交换建设规范省大数据标委会êêê6043数据交易431通用要求数据交易定价方式省大数据标委会êêêê6145数据应用452工业大数据数字工厂建设指南省大数据标委会ê62制造业大数据指数体系省大数据标委会ê63454教育大数据学生上网行为分析方法基准规范省大数据标委会êêêê64高等学校毕业生就业能力评测标准省大数据标委会êêêê65教育领域大数据行为分析的密码应用技术要求省大数据标委会êêêê66教育领域大数据环境的身份识别安全规范省大数据标委会êêêê67教育大数据总体技术要求省大数据标委会êêêê68455医疗大数据健康医疗物联网应用规范 第1部分 特殊病人定位追踪省大数据标委会êêê69健康医疗物联网应用规范 第2部分 资产管理省大数据标委会êêê70健康医疗物联网应用规范 第3部分 后勤管理省大数据标委会êêê714应用45数据应用455医疗大数据健康医疗物联网应用规范 第4部分 患者服务省大数据标委会êêê72医疗大数据技术规范 第1部分：数据规范省大数据标委会êêê73医疗大数据技术规范 第2部分：接口规范省大数据标委会êêê74食药监大数据总体技术要求省大数据标委会êê75-数据创新创业服务体系功能要求省大数据标委会êêê765管理51数据运维-大数据系统运维管理制度规范省大数据标委会êê77-云平台运维管理规范省大数据标委会êê78-大数据运维安全保障指南省大数据标委会êê79-大数据管理与运营中心规划导则省大数据标委会ê8052数据治理-大数据园区管理与运营规范省大数据标委会êê81-银行业金融数据治理评估规范省大数据标委会ê82-云端数据治理能力成熟度模型省大数据标委会ê表2 国内外大数据标准统计表序号标准体系编号二级子体系编号三级子体系编号标准名称归口部门备注（标准研制状态）10基础01总则-大数据标准化指南全国信息技术标准化委员会（以下简称国家信标委）国标拟研制2-大数据业务分类与代码广东软件行业协会地标在研302术语-信息技术 大数据 术语国家信标委GB/T 35295-20174-信息技术 大数据 概念和术语ISO/IECISO/IEC 20546503参考架构-信息技术 大数据技术 参考模型 国家信标委GB/T 35589-20176-信息技术大数据参考架构第1部分 架构与应用ISO/IECISO/IEC TR 20547-17-信息技术大数据参考架构第2部分 用例和需求ISO/IECISO/IEC TR 20547-28-信息技术大数据参考架构第3部分 参考架构ISO/IECISO/IEC TR 20547-39-信息技术大数据参考架构第4部分 安全与隐私ISO/IECISO/IEC TR 20547-410-信息技术大数据参考架构第5部分 标准路线图ISO/IECISO/IEC TR 20547-511-大数据即服务的参考架构ITU/T国际标准在研制12-大数据的功能架构ITU/T国际标准在研制13-大数据交换功能架构ITU/T国际标准在研制14-信息技术 大数据基于参考架构下的接口框架 国家信标委 国标在研1504元数据-SQL对多维数组的支持ISO/IEC国际标准在研制16-SQL对JSON的支持ISO/IEC国际标准在研制17-数据源注册元模型ISO/IEC国际标准在研制18-大数据元数据框架和概念模型ITU/T国际标准在研制19-信息技术 元数据属性 国家信标委国标在研2005元素集-信息技术 数据元素值格式记法 国家信标委GB/T 18142-2000 21-数据集注册元模型ISO/IEC国际标准在研制22-信息技术 数据元素值表示-格式记法国家信标委国标在研2306语义分析-多媒体数据语义描述要求 国家信标委GB/T 34952-2017240基础07分类分级-信息技术 大数据分类指南 国家信标委国标在研2508通用要求-大数据驱动网络的需求ITU/T国际标准在研制26-大数据溯源需求ITU/T国际标准在研制27-大数据集成概览和功能需求ITU/T国际标准在研制28-基于云计算的大数据需求和能力ITU/T ITU-TY.360029-针对大数据的物联网具体需求和能力要求ITU/TITU-TY.411430-通用数据导入接口规范 国家信标委国标在研31-非结构化数据表示规范 国家信标委国标在研32-信息技术通用逻辑（CL）：基于逻辑的语言族框架 国家信标委国标在研331技术11数据质量111通用数据信息技术 数据质量评价指标 国家信标委国标在研3412处理与分析关键技术121数据收集大数据数据保存概览和需求ITU/T国际标准在研制35信息技术 大数据 互操作技术指南 国家信标委国标拟研制36123数据分析基于深度报文检测的大数据驱动网络框架ITU/T国际标准在研制37应用于网络大数据中的深度报文检测机制ITU/T国际标准在研制38信息技术 大数据分析总体技术要求国家信标委国标拟研制39信息技术科学数据引用国家信标委国标拟研制4013检测与评估131模型评估信息技术 数据溯源描述模型国家信标委GB/T 34945-201741大数据解决方案基本评估规范国家信标委国标拟研制42数据安全能力成熟度模型国家信标委国标在研43132 风险检测具备数据留存功能的网络安全产品个人信息保护测评技术要求国家信标委国标在研442安全21通用安全-信息安全技术 移动智能终端个人信息保护技术要求中国通信标准化协会GB/T 34978-201745-大数据即服务安全指南ITU/T国际标准在研制462安全21通用安全-信息安全技术 个人信息保护管理要求国家信标委国标在研47-信息技术 大数据平台安全技术要求国家信标委国标在研48-信息技术 大数据安全参考架构国家信标委国标拟研制49-信息技术 大数据脱敏指南国家信标委国标拟立项50-信息技术 大数据系统软件安全技术要求国家信标委国标拟立项51-信息技术 大数据跨集群安全技术框架国家信标委国标拟立项52-信息技术 大数据安全分级指南国家信标委国标拟立项53-信息安全技术 大数据中的隐私保护框架国家信标委国标拟立项54-信息安全技术 个人隐私保护评估方法国家信标委国标拟立项55-信息安全技术 个人信息保护指南国家信标委国标拟研制56-个人信息安全影响评估指南国家信标委国标拟立项57-混合云安全技术要求国家信标委国标拟研制58-网络安全态势感知数据规范国家信标委国标拟研制59-大数据服务安全可控评价指标国家信标委国标拟研制60-云服务数据安全指南国家信标委国标拟研制61-个人信息告知同意指南国家信标委国标拟研制6222行业安全221人工智能视频监控系统中大数据应用的需求ITU/T国际标准在研制63移动互联网中大数据分析的安全需求和框架ITU/T国际标准在研制64人工智能安全标准研究国家信标委国标拟研制65移动终端信息安全 敏感信息安全检测技术要求广东省大数据标委会地标已报批66移动终端信息安全 敏感信息风险评估广东省大数据标委会地标已报批67移动终端信息安全 敏感信息等级保护与测评广东省大数据标委会地标已报批68移动终端信息安全 敏感信息安全检测方法广东省大数据标委会地标已报批69222电子政务政务信息共享数据安全规范国家信标委国标拟立项70政务信息资源安全分级指南国家信标委国标拟研制712安全22行业安全222电子政务政务信息共享安全标准体系研究国家信标委国标拟研制72政务云网络安全服务接口指南国家信标委国标拟研制73223工业互联网工业互联网平台安全要求及评估规范国家信标委国标拟研制74工业互联网平台安全标准体系研究国家信标委国标拟研制75能源企业大数据应用安全防护指南国家信标委国标拟研制76224健康医疗健康医疗大数据平台安全技术指南国家信标委国标在研77健康医疗信息安全指南国家信标委国标拟立项783工具31系统类工具313存储类工具信息技术 大数据存储与处理平台技术要求国家信标委国标在研79信息技术 大数据存储与处理系统功能测试规范国家信标委国标在研80315数据库非结构化数据访问接口规范国家信标委国标在研81智能硬件通用大数据接口规范国家信标委国标拟研制82实时数据库通用接口规范国家信标委国标在研83316平台管理类工具信息技术 大数据分析系统基本功能要求国家信标委国标在研84信息技术 大数据分析系统功能测试规范国家信标委国标在研85信息技术 大数据系统通用规范国家信标委国标在研86信息安全技术 大数据面向应用的基础计算平台基本性能要求国家信标委国标在研8732应用类工具322可视化展示工具大数据可视化工具通用要求国家信标委国标拟研制884应用41数据开放411数据开放总则大数据交换框架和需求ITU/TITU-TY.360189大数据开放共享 第1部分：总则国家信标委国标在研90大数据开放共享 第2部分：政府数据开放共享基本技术要求国家信标委国标在研91大数据开放共享 第3部分：开放程度评价国家信标委国标在研92大数据开放共享 第4部分：政府资源目录体系 国家信标委国标拟研制93信息技术 大数据 开放数据集基本要求国家信标委国标拟研制944应用41数据开放411数据开放总则信息技术 大数据 开放数据集标识管理国家信标委国标拟研制9543数据交易431通用要求信息技术 数据交易服务平台通用功能要求国家信标委国标在研96信息技术 数据交易平台交易数据描述国家信标委国标在研97信息技术 数据交易 通用概念描述国家信标委国标拟研制98信息技术 数据交易 交易流程描述国家信标委国标拟研制99信息技术 数据交易 数据管理规范国家信标委国标拟研制100信息技术 数据交易 技术规范国家信标委国标拟研制101信息技术 数据交易 风险评估国家信标委国标拟研制102信息技术 数据交易 交易质量评估国家信标委国标拟研制103信息技术 数据交易 数据价值评估指引国家信标委国标拟研制104432区块链基于区块链的电子货币安全技术标准研究国家信标委国标拟研制10545数据应用451政务大数据政务信息资源标识编码规范广东省经济和信息化委DB/T442109-2018106电子政务数据资源开放数据技术规范广东省经济和信息化委DB/T442110-2018107电子政务数据资源开放数据管理规范广东省经济和信息化委DB/T442111-2018108电子证照技术规范：总体框架广东省大数据标委会地标已报批109电子证照技术规范：数据规范广东省大数据标委会地标已报批110电子证照技术规范：接口规范广东省大数据标委会地标已报批111电子证照技术规范：应用规范广东省大数据标委会地标已报批112电子证照技术规范：管理规范广东省大数据标委会地标已报批113452工业大数据智能制造 对象标识要求国家信标委国标在研114智能制造 标识解析体系要求国家信标委国标在研115数字化车间通用技术要求国家信标委国标在研116数字化车间 机床制造信息模型国家信标委国标在研117信息技术工业云服务模型国家信标委国标在研118信息技术工业云服务能力总体要求国家信标委国标在研119信息技术 大数据工业应用参考架构国家信标委国标在研1204应用45数据应用452工业大数据信息技术 大数据产品要素基本要求国家信标委国标在研121智能制造 制造对象标识解析体系应用指南国家信标委国标在研 122信息技术 工业大数据 工业订单元数据规范国家信标委国标拟立项123工业大数据数据质量评价指南国家信标委国标拟立项124工业互联网标准体系框架国家信标委国标拟立项125工业大数据 装备数据采集规范国家信标委国标拟立项126机器人大数据采集规范国家信标委国标拟立项127453商务大数据信息技术 电子商务大数据采集规范国家信标委国标拟立项128信息技术 电子商务大数据仓库模型规范国家信标委国标拟立项129信息技术 电子商务大数据应用指标体系国家信标委国标拟立项130454教育大数据信息技术 服务大数据 教育行业督导平台技术规范国家信标委国标拟研制131-信息技术 服务大数据 电力行业运行数据运维技术规范国家信标委国标拟研制132-粮食大数据资源池设计规范全国粮油标准化技术委员会LS/T 1820-20181335管理51数据运维-信息技术 大数据系统运维与管理功能要求国家信标委国标拟研制134-信息技术 服务大数据 运维服务元数据国家信标委国标拟研制135-重要数据业务运营安全规范国家信标委国标拟研制136-云计算服务运行监管指标及接口要求国家信标委国标拟研制13752数据治理-数据管理能力成熟度评估模型国家信标委GB/T 36073-2018138-大数据驱动的移动网络流量管理及规划ITU/T国际标准在研制139-信息技术 大数据 资产管理指南国家信标委国标拟研制140-信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范国家信标委GB/T 34960.5-2018三、 广东省大数据标准体系路线图根据国内外大数据标准现状、技术发展与应用概况，在深入调研广东省大数据标准化需求和产业发展基础上，针对大数据产业发展中存在的技术、产品、市场、应用等标准化问题，结合大数据产业发展特点，分别从标准化研究、平台建设、关键标准制修订、政策措施、人才培养等5个方面，规划出2018-2020年广东省大数据标准化发展路线图，引导广东省大数据标准化进程和产业健康发展。M2ub6vSTnP标准化重要内容20182019-2020标准化研究平台建设关键标准制定与修订政策措施人才培养开展广东省大数据产业标准研制的需求调研，制定大数据标准建议目录。贯彻落实国家及省大数据政策，结合广东产业发展特点，设计广东省大数据标准体系。深入开展大数据标准化研究，编制并出版广东省大数据标准化白皮书，并跟踪国内外大数据标准化发展现状，及时修订白皮书主要内容；开展珠三角大数据标准应用示范案例汇编。完善广东省大数据标准服务平台，开展大数据标准的符合性评估工作。建立大数据交易平台。按照大数据标准建议目录，依据标准的优先等级开展标准研制。发布广东省大数据标准体系规划及路线图。整合交通、金融、医疗、教育等行业及标准化机构的专家，组建广东省大数据标准化专家库。建立并完善大数据标准体系；在政务、医疗、教育、金融等行业研究制定一批基础共性、重点应用和关键技术标准。落实广东省大数据企业标准化应用情况，由省市场监督管理局联合省工业和信息化厅评选省级大数据“标准化良好行为企业”，对特别优秀的企业给予一定的奖励。统筹协调广东省大数据产业标准的制定和推广工作，在重点行业领域推进数据应用，促进绿色数据中心的试点，并形成全国大数据行业应用的试点示范。开展大数据团体标准制修订工作。按年度开展大数据基础标准和通用标准的需求征集；在重点行业，推进大数据采集、管理、共享、交易等标准规范的制定实施。发挥政府投资基金作用，引导社会资本设立大数据产业发展基金，开展大数据产业政策研究，制定大数据标准化扶持政策。研究制定省大数据应用管理条例，围绕大数据安全、数据资源开发利用等关键环节，推动制定数据公开、数据安全、数据资产保护等地方性法规。开展大数据标准化培训，培养一批既懂大数据技术，又能够制定标准的复合型人才。每年举办两次以上大数据标准宣贯与培训。图1 广东省大数据标准体系路线图THANKS 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