spc统计-SPC培训材料 精品.docx

制丝车间SPC培训材料一、什么是SPCSPC：统计过程控制。也就是应用统计技术对过程中各 个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的。二、什么是控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值（如咀棒的吸 阻、烟丝的含水率、烟支的质量等）进行测定、记录、评估 并监察过程是否处于控制状态的一种图形方法，它是SPC的 核心技术。控制图主要包括三方面的内容：第一，控制线。包括上 控制线（UCL）、中心线（CL）、下控制线（LCL）三条；第二， 取样方法。主要包括取样的时间间隔（一般为等时间间隔）、 取样的多少（样本量大小）；第三，过程判定。主要是利用 相应的判定准则根据控制图上点子的分布情况对生产过程 是否稳定进行判断。控制图可分为：计量控制图和计数控制图两大类 计量控制图又包括：均值一标准差控制图、均值一极差控制 图、中位数一极差控制图和单值一移动极差控制图四类。 在制丝车间最实用的是：均值一极差控制图和单值一移动极 差控制图。下面是均值一极差控制图控制图的原理控制图的基本原理就是“小概率事件”。如下图3所示， 当生产过程处于稳定状态时，产品质量特性值一般都分布在 “中心值±3。”的范围以内，该范围以外的概率只有约0.27%,也就意味着产品的合格率为99.73%。因此，可以认为“中心值±3。”的范围可以含盖稳定生产状态下的所有 质量特性值，用“中心值±3。”作为过程质量的控制线可 以保证产品质量的稳定可靠。在实际使用中，只要点子出界 就认为生产过程不稳定。图3 控制图的原理三、控制图的作用及特点（一）全面预防是控制图的基本原则。应用控制图的主要目 的就是通过对实时生产状态（即控制图中点子的分布状况） 的统计分析，从而达到防患于未然的目的。（二）改进过程质量。应用控制图可以及时发现产品质量的 异常，从而减少废品率，降低质量成本，并根据具体的质量 情况对生产过程提出改进要求。（三）防止不必要的过程调整。控制图可以区分生产过程中 的异常波动和偶然波动，从而可以准确的指导操作人员对过 程进行及时调整。（四）提供工序能力评价的信息。通过对控制图中不同时间 的质量信息（标准偏差、偏移量）进行综合分析，可以准确 的反应工序的过程能力。四、控制图的使用在控制图使用之前，首先应该收集数据对质量特性值的 分布类型进行分析，从而确定控制图的使用类型。卷烟生产企业的过程质量特性值分布类型一般都符合正态分布控制的对象一个过程往往具有各种各样的特性指标（如含水率、吸 阻等），在应用控制图时，应该选择其中主要的、能够代表 过程情况的质量特性值作为控制图的控制对象。收集预备数据在设备运行正常的情况下，进行预备数据采集，样本大 小、取样时间间隔可综合考虑取样的难度、质量成本等多方 面的因素而具体确定。样本组数一般为25组（条件允许时 组数可确定为35）。.计算控制图的各项数据指标（1）计算各个样本的均值和标准偏差：（2）丈-七（XXj）Xj =S p 4（2）计算样本的总均值和标准差的平均值_艺*咒S,X = -i1 S = mm绘制分析用控制图（1）计算标准偏差控制图的控制界限：ML s =气S< CL = SLCL = B Ss3（3）绘制标准偏差控制图，并根据判稳准则进行判稳:在点子随机排列的情况下，出现下列情况之一可确定为稳 态。i. 连续25个点落在控制界线外的点数为0ii. 连续35个点落在控制界线外的点数不超过1iii. 连续100个点落在控制界线外的点数不超过2根据8条判异准则确定控制图中的点子是否随机排列。表1判异准则表判异准则针对对象控制图上的控制范围1:点子出界界外点控制界限以外2：链长巳9参数u的变化控制界限内全部3： 6点倾向参数u随时间的变化控制界限内全部4： 14点中相邻点上下交替数据分层不够数据分层不够5： 3点中2点落在中心线同一 侧B区外参数u的变化控制图A区6:5点中4点落在中心线同一 侧C区外参数u的变化控制图B区7:15点落在中心线两侧的C区 内参数。变小或数据分层不够控制图C区或数据分层不够8： 8点落在中心线两侧且无一 在C区内数据分层不够数据分层不够（3）当标准偏差控制图处于稳态时，进行第（4）步；当过程不稳定时，进入第1步重新收集预备数据。（4）计算均值控制图的控制界限：r _= 一 = 一UCL_ = X + 3b_ = X + A SX =X3< CL- = XUCL_ = X - 3b_ = X - A?（5）绘制均值控制图，并根据判稳准则进行判稳。（6）当均值控制图处于稳态时，进行过程能力评价；当过 程不稳定时，进入第1步重新收集预备数据。图4控制图设计和使用框图2.判异准则的使用 判"准则 6.连球5个思中女4个基落在中心切L同一的C区以外 判制准则 7.巷续5个必落在中心堡 kWJ的C区内 判断隹则 R也续&个弟空在中心绍tkM且无一在C区内