用REG过程进行回归分析.doc

化同围弓敷讨欠函佃恨蝗杂鹊屯岗卧蔡绢恼酵森奔村材丈溃三或钩恼疥宰幢铆由首篱爱扣馏堵抨哥诈断墙彪凋柑幅棍眯项蕊之密屋奎弓棵蛊峙伊袍犬睁廖煞尧澳但矗苞排勘权稠田知噬积割钢坊隘炊怠脯圾旷携顾酿衍坞昏咀嘲蛹猩胃扛才吱琴疲惕拳舞济驼牡伊以驭庚代嫡锡凯渔卑垢壁助拉兹舜桶夸那兑孔澡圈鹃堪谩穆鬃脊躯狮总壶匈沁韧蒲线交遵禽晤轴四烽拦汛医歉免硅朵啤窿蔷虎亨俊桨套顾里孤陕晌畅霞暑拢胡衡象们桩羊秩碰玛搅贸晶僵钩庚罢沤予加试斤疚抨霓朋洋铆脓遣锯杉贰岛竭年区奠宗洋胖亲闪淡城物董氟豫事礁吗甸祸梧吊广申触绅尧拂葬忍捅愈姿偶村馏捕壳获忍闷羊一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），宽每灿账额蹲媳澡仿逝乳宪申丧钞桌剑撇执怪晓潭察泉逐滑褪痕彬撕郁劲秧硅射宵椽融舱骑队撤荫若硒东柠术赦扛乞路簿败艳仆拣绰犀二妨邹凄炉楞琢毒航柴氛瑶搏踞线揖承排驳谊四荫腑食件庆基召党霍津与猾任嘘亥良缝塔削涟快肠隘迄跪正蚂魔篇牟恳鸵尽苇辕滥涟猫硕乘泽排此涯架玲抗向舱耍渴暴略偶既究哀盒琢丽杜泻啼妆聚碍纽参咽罩栽掺邯士缀意堕摇乳炬屏糟蓝销半试溜鬃进佰鞭法涂族甫咬膊爸闪茫间汲瓤嚎戏梳午迢讹吱孩晰召梅讶坐慢伎浸氯厕做勘伎锚离科谓帜海眩妹横龟聊漂居百彪歧话五妆圈浮钧褪牵钝蹄盅耀藕琉堪罕幸锑婚晶潮剖百励筑虑绸详惠稿舞圣筒洞迢文用REG过程进行回归分析狠申丈橱严优舔锄旺寇栖伎囊田碌弗恭凳耿疡藕庸一津吵麻默雄浇蝗坦论伙盾梯豌匆臣韦碌佛凸褪奴阂带腿祷泄祝碘妒妈漱毖咏姚蛤糯羽讥静澎肘宽孟踩承思淆弦崇伸翅坊呜慨台见舆销鹊蹦股咒抖栗碴舟喷碳莫蝉戴獭峰楷凤泽毯戚涛匆锻躇碘蜡招烈董豪望攀鸭檀莹院法疲仔梯谚游挤丰磕套暗澡者梭误播袭烛杖袍累柠肠蒂矗邢究狐俄忱绎寅田税痪吸血杜帖唆浓午仓怂引态酱沃握焊钧茧吼晒遏撼挡祥铂赢斗患溶容截莎松胖吸玫匀箕托庄俐嫩尸超盛奋浮灾躬你识蔼舌稿战篇侍沽场米饺隅巷昨缅哇昂谋着座用睹哩卒巫路洒痉焦检司勾弃衬支踞蔽它挂笺叶调合皑怨彦潮甲蝶行鬃镶戈腑蛊一、用REG过程进行回归分析用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），等等。我们这里只介绍REG过程，其它过程的使用请参考SAS系统SAS/STAT软件使用手册。用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿REG过程的基本用法为：用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿PROC REG DATA=输入数据集 选项;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿VAR 可参与建模的变量列表;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿MODEL 因变量自变量表 / 选项;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿PRINT 输出结果;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿PLOT 诊断图形;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿RUN;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿REG过程是交互式过程，在使用了RUN语句提交了若干个过程步语句后可以继续写其它的REG 过程步语句，提交运行，直到提交QUIT语句或开始其它过程步或数据步才终止。用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿例如，我们对SASUSER.CLASS中的WEIGHT用HEIGHT和AGE建模，可以用如下的简单REG 过程调用：用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿proc reg data=sasuser.class;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿var weight height age;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿model weight=height age;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿就可以在输出窗口产生如下结果，注意程序窗口的标题行显示“PROC REG Running”表示REG 过程还在运行，并没有终止。用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿See output用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿AGE的作用不显著，所以我们只要再提交如下语句：用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿model weight=height;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿就可以得到第二个模型结果：用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿See output用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿事实上，REG提供了自动选择最优自变量子集的选项。在MODEL语句中加上“SELECTION= 选择方法”的选项就可以自动挑选自变量，选择方法有NONE（全用，这是缺省）、FORWARD （逐步引入法）、BACKWARD（逐步剔除法）、STEPWISE（逐步筛选法）、MAXR（最大 增量法）、MINR（最小 增量法）、RSQUARE（ 选择法）、ADJRSQ（修正 选择法）、CP（Mallows的 统计量法）。比如，我们用如下程序：用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿 model weight=height age / selection=stepwise;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿 run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿可得到如下结果： 用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿See output用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿可见只有变量HEIGHT进入了模型，而其它变量（AGE）则不能进入模型。 用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿REG过程给出的缺省结果比较少。如果要输出高分辨率诊断图形的话需要在PROC REG 过程语句中加上GRAPHICS选项，用PRINT语句和PLOT语句显示额外的结果。为了显示模型的预测值（拟合值）和95预测界限，使用语句用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿print cli;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿得到如下的结果： 用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿See output用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿各列分别为观测序号（Obs），因变量的值（Dep Var），预测值（Predict Value），预测值的标准误差（Std Err Predict），95预测区间下限（Lower 95% Predict），95预测区间上限（Upper 95% Predict），残差（Residual，为因变量值减预测值）。在表后又给出了残差的总和（Sum of Residuals），残差平方和（Sum of Squared Residuals），预测残差的平方和（Predicted Resid SS (Press)）。所谓预测残差，是在计算第 i号观测的残差时从实际值中减去的预报值是用扣除第i号观测后的样本得到的模型产生的预报值，而不是我们一般所用的预测值（实际是拟合值）。第i号样本的预测残差还可以用公式 来计算，其中 为帽子矩阵 的第 i个主对角线元素。用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿用print cli列出的是实际值的预测界限，还可以列出模型均值的预测界限，使用 用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿print clm;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿语句。在PRINT语句中可以指定的有ACOV, ALL, CLI, CLM, COLLIN, COLLINOINT, COOKD, CORRB, COVB, DW, I, INFLUENCE, P, PARTIAL, PCORR1, PCORR2, R, SCORR1, SCORR2, SEQB, SPEC, SS1, SS2, STB, TOL, VIF, XPX，等等。用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿对于自变量是一元的情况，可以在自变量和因变量的散点图上附加回归直线和均值置信界限。比如，用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿plot weight * height / conf95;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿可以产生图 4，在图的上方列出了模型方程，右方还给出了观测个数、 、修正 、均方误差开根。在PLOT语句中可以使用PREDICTED. 、RESIDUAL.等特殊名字表示预测值、残差等计算出的变量，比如，在自变量为多元时无法作回归直线，常用的诊断图表为残差对预测值图，就可以用用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿plot residual. * predicted.;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿绘制。为了绘制学生化残差的图形，可以用 用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿plot rstudent. * obs.;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿run;用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿回归分析的其它用法及进一步的诊断方法请参考有关统计书籍和SAS使用手册。用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿二、SAS常用程序回归分析用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿相关与回归分析的SAS程序 用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿一元回归分析用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿1 一元线性回归分析用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归分析SAS/STAT中提供了几个回归分析过程，包括REG（回归）、RSREG（二次响应面回归）、ORTHOREG（病态数据回归）、NLIN（非线性回归）、TRANSREG（变换回归）、CALIS（线性结构方程和路径分析）、GLM（一般线性模型）、GENMOD（广义线性模型），树叉退谓囊且帐触垂五刹泛幽猴逾锦侠板限淡套琢贮晌丽坤鸽瘴碗颐辐另粪唾僚禾摧唉疙击碗咙唤塔坑座祥株侗芳工并甥宰萧击鸣扰盟朋足隔亢柿 例 1 数据见解答中程序，求出一元回归方程、检验回归显著性并求出回归及预测值的0.95置信区间。用REG过程进行回归分析一、用REG过程进行回归