SPSS19中文版超经典教程(完整+免费版).pptx

,第1章统计软件SPSS基础,1.1SPSS的产生及发展,SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为：St at is t ic al Pac k agef o rt heSo c ial Sc ie nc es，即“社会科学统计软件包”。它是目前世界上流行的三 大统计分析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在 我国，SPSS以其强大的统计分析功能、方便的用户 操作界面、灵活的表格式报告及其精美的图形展现，受到了社会各界统计分析人员的喜爱。,1.2SPSS的主要特点,操作简便、上手容易 分析功能强大 图表类型丰富 数据转换接口完善 二次开发功能强大,1.3SPSS对系统的要求及安装,1.3.1 硬件环境要求SPSS St a t is t ic s19.0 对硬件的基本要求：1GHz 以上的In t e l或 AMD 处理器。至少512M的内存。官方推荐1G内存及以上。至少80 0 M的硬盘剩余空间。DVD光盘驱动器。Win d o ws98/Me/20 0 0/XP/20 0 3/7兼容的图形 适配卡及以上。支持TCP/IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件 更新及各类相关服务。,SPSS St a t is t ic s 19.0 要求的操作系统是 Win d o ws XP（32位）、Vist a（32位或 64 位）或Win d o ws 7（32位或64 位）。IE7.0 及以上版本。Ad o b eRe ad e r 阅读器。主要用它来阅读 各类SPSS安装及使用文件。,1.3.2 软件环境要求,1.3.3SPSS的安装和卸载,1.3.3.1 SPSS的安装SPSS St a t is t ic s19.0 光盘版的安装步骤：1.将SPSS St a t is t ic s19.0 安装光盘插入光驱。2.若系统设置为自动运行光盘状态，则会自动执行安装文件；若光盘没有自动运行，则在光盘目录中双 击set up.ex e 文件，系统立即自动安装程序。3.按照安装向导界面的提示，指定安装路径、输入用 户信息、序列号等，一步步的单击Ne x t 按钮，最后 单击安装向导界面上的Finish按钮后，表示SPSS软 件的安装程序结束。,1.3.3.2SPSS的卸载,1.在Windows的【开始】菜单中，选择【设置】【控制面板】【添加或删除硬件】命令，弹出【添加或删除硬件】对话框。2.在程序列表中选择【Sp ssSt a t ist ic s19.0】项，然后单击【删除】按钮。3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此 时删除SPSS软件成功。,1.4SPSS的启动与退出,1.4.1 SPSS的启动正确安装完SPSS 19.0 后，可以创建快捷方式快速 使用SPSS软件，也可以执行计算机【开始】菜单 中的【程序】【IBM SPSS St a t is t ic s】【IBM SPSS St a t is t ic s19】命令，启动软件。注意：在首次运行SPSS软 件时，会弹出右图所示的 对话框，该对话框主要是 启动引导窗口。,1.4.2SPSS的退出,选择菜单栏中的【File(文件)】【Ex it(退 出)】命令退出SPSS。单击数据编辑器右上角的关闭按钮。直接使用快捷键Alt+F4。注意：无论采用哪种方式退出软件，软件都不会自动保存修改的数据文件或结果，因此关 闭时，要注意及时存盘。,1.5SPSS的主要窗口,1.5.1 数据编辑窗口 1.5.2 结果输出窗口 1.5.3 语句窗口 1.5.4脚本编辑窗口,1.5.1 数据编辑窗口,启动SPSS St a t is t ic s19.0 后，系统会自动打开数据编辑 窗口（Dat aEd it o r）。可以选择菜单栏中的【File(文件)】【Ne w(新建)】【Dat a(数据)】命令，新建 一个SPSS的数据文件，如右图所示；或者选择菜单栏中的【File(文件)】【Op e n(打开)】【Dat a(数据)】命令 打开一个保存的数据文件。,1.5.2结果输出窗口,PSS的Out p ut（输出）窗口SPSS Vie we r，一 般随执行统计分析命令而 打开，用于显示统计分析 结果、统计报告、统计图 表等内容，允许用户对输 出结果进行常规的编辑整 理，窗口内容可以直接保 存，保存文件的扩展名为“*.s p v”。,1.5.3语句窗口,选择菜单栏中的【File(文件)】【Ne w(新建)】【Sy nt a x(语法)】命令，新建一个SPSS的语句文 件，如下图所示。选择菜单栏中的【File(文件)】【Op e n(打开)】【Sy nt a x(语法)】命令，打开一个保存的语句文 件。,1.5.4脚本编辑窗口,选择菜单栏中的【File(文件)】【Ne w(新建)】【Sc r ip t(脚本)】命令，新建一个SPSS的脚本编辑 窗口，如下图所示。选择菜单栏中的【File(文件)】【Op e n(打开)】【Sc r ip t(脚本)】命令，打开一个保存的脚本语 言文件。,1.6SPSS菜单命令详解,1.6.1 基本菜单栏 1.6.2 File菜单 1.6.3 Edit菜单 1.6.4 View菜单 1.6.5 Data菜单1.6.6 Transform菜 单1.6.7 Analyze菜单,1.6.8,Direct Market ing菜单 1.6.9 Graphs菜单,1.6.10单,Utilities 菜,1.6.11 Add-ons菜单 1.6.12 Windows菜单 1.6.13 Help菜单,1.6.1 基本菜单栏,1.6.2File 菜单,Ne wOp e nOpe nDat ab as eRea dTextDa t aClo s eSa v eSa v eAsSav ea ll Dat a,新建文件 打开文件 打开数据库 读取文本数据 关闭文件 保存文件另存为，按指定路径存盘 保存所有数据,Ex po r tt oDat ab as eMa r kF ileRe a dOnlyRe na meDa t as e tDis p la yDa t a Inf or ma t ion C a c heDa t aS t opP r oc e s s or S wit c hSe r v e r,输出至指定数据库 标注文件只读 数据集更名 显示数据信息,建立数据高速缓冲区 停止进程打开服务器,Re p os it or yP r intP r e v ie wP r intRe c e nt lyUs e dDa t aRe c e nt lyUs e dF ile sE x it,存储库 打印预览 打印最近使用数据 最近使用文件 退出,1.6.3Ed it 菜单,Un d oRedo Cu tCo p yPa s t ePas t eVar iab leCle a rIns e r tVa r ia b le,撤销上次编辑操作 恢复上次编辑操作 剪切复制 粘贴粘贴变量 删除所选择的内容 插入变量,Inse r tCa se sF indF indNe x tRe p la c eG ot oC a s eG ot oV a r ia ble,G otoImp u ta t io n 光标移动到错误处,Op t io n,插入观测量 查找 查找下一个 替换光标移动到指定观测量 光标移动到指定变量,选项，设置SPSS工作环境等,1.6.4View菜单,St at u sBar Too lb a r sMe nuEd it o rFo nt sGr idLine sVa lu eLa b e lsMar kImpu t e dDat aCu s t o miz eVa r ia b leVie wVa r ia b le s,状态栏显示 工具条栏显示 菜单编辑器 字体显示/隐藏格线显示/隐藏变量值标签 标记错误数据 查看自变量变量定义窗口和数据编辑 窗口转换,1.6.5Dat a菜单,Def ineVa r ia b lePr o p er t ie sSetMea s u r e men tLev elf o r Unk no wnCo pyDat aPr o pe r t ie sNe w Cu s t o m At t r ib u t e,Va lid a t io nId e nt if yDu p lic a t eCa s e s,定义变量属性 设置未知测量级别,复制数据属性 新的自定义属性 定义日期 定义多重反应集,验证 标识重复观测量,Ide nt if yUnu s u a l Ca s es标识异常观测量,So r tC a s e sS o rtVa r ia ble sTr a ns p o s eMe r geF ile sRe s t r uc t ur e,观测量排序 变量排序 行列转置 合并文件重新构建数据文件,Aggr e ga t eOr t ho go na lDe s ign C o p yDa t a s e tS p litF ileS e le c tC a s e sWe ightC a s e s,数据汇总 正交设计 复制数据集 分割文件 选择观测量 观测量加权,1.6.6Transf orm菜单,Co mpu t eVar iab leCo u ntVa lu e swit hinCa s e sSh if tVa lu e sRe c o d eint oSa meVar iab l es Rec o d eint oDif f er e ntVa r ia b le sAu t o ma t icRe c od eVis u a l BinningOp t ima l Binning,通过计算建立新变量 依据观测量计数生成滞后数据 变量重新赋值给同一变量 变量重新赋值给不同变量 自动赋值可视离散化 最优离散化,Pr e par eDat af o rMo d e lingRa nkC a s e sDa t aa ndT imeWiz a r dC r ea t eT imeS e r ies Re p la c eMis s ingV a lu es Ra nd o m Nu mb erG e ne r a t o r sRu nP e nd ingTr a ns f o r ms,准备建模数据,求观测量的秩 设定日期/时间变量 产生时间序列 缺失值替换 产生随机数,运行待解决的变量变换,1.6.7A nalyze菜单,Re p o r t sDe s c r ip t iv eSt a t is t ic sTa b le sCo mpar eMe ansGe ner a lLinea rMo d el Ge ner a lizedLinea rMo d es Mix e dMo d e lsCo r r e la t e,生成数据报告 描述性统计 生成统计表格 均值比较分析 一般线性模型 广义线性模型,混合模型 相关分析,Re gr e ss io nLo gline a rNe r u a l Ne t wo r k sC la s s if yDime ns io nR e d u c t io nS c a leNo np a r a me t r icTe s t sF o r e c a s t ing,回归分析 对数线性模型 人工神经网络 聚类与判别分析 降维分析 测度分析 非参数检验 预测分析,Su r v iva lMu lt ip leRe s p o ns e,Mis s ingV a lu e sAna l缺失值分析y s is,Mu lt ip leImp u ta t io nC o mp le xS a mp le sQ u a lityC o ntr o lROCCu r v e,生存分析 多选项分析,多重插补分析 复杂样品分析 质量控制分析 ROC曲线,1.6.8Direc tMarket ing菜单,He lpid e nt if ymyb e s tc o nt a c t s(RFM Ana ly s is)：择帮助标识我的最佳联系人(RFM 分析)Se g me ntmyc o nt a c t sint oc lu s t e r s：将我 的联系人分段到聚类Ge ner a t e p r o Files o f my c o nt a c t s who r e s p o nd e d t o a n of f e r：生成对产品做出响应的 我的联系人的概要文件Id e nt if yt het o pr e s po nd ingpo s t al c o des：标识最佳响应邮政编码,Se le c tc o nt a c t smo s tlik e lyt op u r c ha s e：选择最有可能购买的联系人C o mp a r ee f f e c t iv e ne s so fc a mp a igns(C o nt r o lP a c k a geTe s t)：比较活动效果（控制包装检验）Ap p lys c o r e sf r o m amo d e lF ile：应用来 自模型文件的得分,1.6.9Graphs菜单,Cha r tBu ilder,图形生成器,Gr ap hb o ar dTe mp lat eCho o se r,图形模板选择,1Ba r3-D Ba r Lin eAre a PieHig h-Lo w Bo xPlo t Er ro rBa r,条形图 三维条形图 线图面积图 饼图 高低图 箱图 误差条图,Po pu lat io nPy r a mid,人口金字塔图,Sc a t t e r/Do t His t o gr a m,散点图 直方图,1.6.10Ut ilit ies菜单,Va r ia b le sOMS Co nt r o l Pa ne lOMS Id e nt if ie r sSc o r ingWiz a r dMe r geMo d e lXMLDa t aFileCo mme nt sDef ineVa r ia b leSet sUs eVa r ia b leSet s,变量信息说明 OMS控制面板 OMS标识符 评分向导 合并模型XML 数据文件说明 定义变量集合使用变量集合,Sh o w All Va r ia b le sS p e llingRu nS c r ip tP r od u c t ionJ ob C u s t om Dia lo gsE x t e ns io nBu nd le s,显示所有变量 拼写检查 运行脚本语言 生产工作 生成对话框 拓展束,1.6.11 A dd-ons菜单,Ap p lic a t io nsSer v ic es Pr o gr a mma b ilit yEx t e ns io nSt a t is t ic sGu id e s,添加其他应用程序 服务帮助 可编程延续统计向导服务,1.6.13Help 菜单,To p ic sTu t o r ia lCa s eSt u d ies St a t is t ic sCo a c hCo mma ndSy na t xRe f e r e nc eDev e lo p erCe nt r a lAb o u tAlgo r it h msSPSS Inc.Ho meChe c kf o rUpd at e s,SPSS帮助主题 用户指南 统计辅导学习 统计训练指导 语句命令参考研发中心 关于SPSS版本信息 算法SPSS官方主页 版本更新检查,1.7SPSS中英文界面的转换,当首次安装软件时，SPSS界面为英文显示，此时可以采用如 下方法将其转换为中文界面。1.选择菜单栏中的【Ed it(编辑)】菜单中的【Op t io n(选项)】命令。2.在弹出的对话框的【Use r Int e r f ac e(用户界面)】选项卡 的【La ngua ge(语言)】选项组中点选【Simp lif ie d Ch ine se(简体中文)】单选钮，表示选定软件中文界面显示。3.最后单击【OK(确定)】按钮，表示SPSS软件的界面语言转 换过程结束。如果需要从中文界面转换为英文界面，也可按照上述操作来实现。,第2章SPSS统计分析前的准备,2.1SPSS数据文件的建立,SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据 文件的方法：新建数据文件；直接打开已有数据文件；使用数据库查询；从文本向导导入数据文件。,2.1.1 新建数据文件,打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】【New(新建)】【Data(数据)】命令，可以创建一个 新的SPSS空数据文件。接着，用户可以进行直接录入数据等后续工作。值得注意的是，SPSS19.0可以同时打开多个数据文 件，用户可以在多个文件中进行转换操作，这比起低版 本的SPSS来说，更方便用户使用。,2.1.2直接打开已有数据文件,打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】【Open(打开)】【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数 据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名，双击打开 该文件。,2.1.3利用数据库导入数据,打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】【Open Database(打开数据库)】【New Query(新建查询)】命 令，弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这 个数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并 按照窗口上的提示进行相关操作。,2.1.4 文本向导导入数据,SPSS提供了专门读取文本文件的功能。打开软件后，现在 菜单栏中的【File(文件)】【ReadTextData(打开文本 数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框。这里 用户需要选择需要打开的文件名称，并且单击【Open(打 开)】按钮进入文本文件向导窗口。,2.1.4 文本向导导入数据,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16 日的数据资料，包括了开盘价、当日最高价、当日最低价 和收盘价等选项，请将该数据导入至SPSS中。,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,Step01：选定对话框打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】【Open(打开)】【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框。,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,Step02：选定打开文件类型在【Files of type(文件类型)】下拉列表框中指 定打开Excel文件类型。接着，选择2-1.xls文件。最 后单击【Open(打开)】按钮。,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,Step03：设置变量名称弹出的对话框中的【Read variable names from the fi rst row of date(从第一行数据读取变量名)】复选框表 示SPSS将Excel工作表的第一行设定为SPSS的变量名称，【Range(范围)】文本框表示选定Excel文件导入SPSS的数据范围。这里，保持系统默认选项。,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,Step04：完成操作最后，单击【OK(确定)】按钮，数据即可导入 成功。此时，SPSS的数据浏览窗口中会出现相关的 数据内容。,2.1.5 实例分析：股票指数的导入,2.2SPSS数据文件的属性,一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的【Variable View(变量视图)】选项卡，进入数据结构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改文件 的各种属性。注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个变 量，每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文件中 的一行数据称为一条个案或观测量（Case）。,2.2SPSS数据文件的属性,2.2.1 变量名：Name栏,变量名（Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则：SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；首字母必须是字母或汉字；变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线；变量名必须是唯一的；变量名不区分大小写；SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和AND等；如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR”开头来命名 变量，后面跟5个数字，如VAR00001、VAR00019等。注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最好与其代表的数据含义 相对应。,2.2.2变量类型：Type栏,变量类型是指每个变量取值的类型。SPSS提供了三种基本 数据类型：数值型、字符型和日期型。,2.2.3变量格式宽度：With栏,变量格式宽度With是指在数据窗口中变量列所 占的单元格的列宽度，一般用户采用系统默认选项 即可。值得注意的是，如果变量宽度大于变量格式 宽度，此时数据窗口中显示变量名的字符数不够，变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的部分 用“*”号代替。,2.2.4 变量小数位数：Decimals栏,【Decimals Places】文本框可以设置变量的小 数位数，系统默认为两位。,2.2.5变量名标签：Label栏,变量名标签（Label）是对变量名含义的进一步 解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析 结果的可读性。用户有时在处理大规模数据时，变 量数目繁多，此时对每个变量的含义加以标注，有 利于用户弄清每个变量代表的实际含义。变量名标 签可用中文，总长度可达120个字符。同时该属性可 以省略，但建议最好给出变量名的标签。,2.2.5变量名标签：Label栏,2.2.6 变量值标签：Values栏,变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一 步说明。变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量 时尤其有用。定义和修改变量值标签，可以双击要修改值的单元格，在弹 出的对话框的【Values(值)】文本框中输入变量值，在【Label(标签)】文本框中输入变量值标签，然后单击【Add(添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。同时，可以单 击【Change(改变)】和【Remove(移动)】按钮对已有的标 签值进行修改和剔除。最后单击【OK(确定)】按钮返回主 界面。,2.2.6 变量值标签：Values栏,2.2.7变量缺失值：Missing栏,在统计分析中，收集到的数据可能会出现这样的情况：一是 数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些 数据项的数据漏填了。双击【Missing(缺失)】栏，在弹出的对话框中可以选择三 种缺失值定义方式。,2.2.8变量列宽：Columns栏,【Columns(列)】栏主要用于定义列宽，单击其向上 和向下的箭头按钮选定列宽度。系统默认宽度等于 8。,2.2.9变量对齐方式：Align栏,【Align(对齐)】栏主要用于定义变量对齐方式，用 户可以选择Left（左对齐）、Right（右对齐）和 Center（居中对齐）。系统默认变量右对齐。,2.2.10变量测度水平：Measure栏,【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水 平，用户可以选择Scale（定距型数据）Ordinal（定 序型数据）和Nominal（定类型数据。,2.2.11变量角色：Role栏,【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分 析中的功能作用，用户可以选择Input、Target和Both 等类型的角色。,2.2.11实例分析：员工满意度 调查表的数据属性设计,1.实例内容为了提高员工的工作积极性，完善公司各方面 管理制度，并达到有的放矢的目的，某公司决定对 本公司员工进行不记名调查，希望了解员工对公司 的满意情况。请根据该公司设计的员工满意度调查 题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调查表 数据在SPSS的数据属性。,2.实例操作,具体步骤如下。Step01：打开SPSS中的Data View窗口，录入或导入 原始调查数据。Step02：选择菜单栏中的【File(文件)】【Save(保存)】命令，保存数据文件，以免丢失。Step03：单SPSS中的【Variable View(变量视图)】选项卡，按窗口提示进行数据属性的定义，如变量 名称、标签、标签值等。,3.实例结果,2.3SPSS数据文件的整理,通常情况下，刚刚建立的数据文件并不能立即进行 统计分析，这是因为收集到的数据还是原始数据，还不能直接利用分析。此时，需要对原始数据进行 进一步的加工、整理，使之更加科学、系统和合 理。这项工作在数据分析中称之为统计整理。【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文 件的整理功能。,2.3.1观测量排序：地区生产总值分析,SPSS操作详解Step01：打开观测量排序对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】【Data(数据)】【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【Sort Cases(排序个案)】对话框。,Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单击右向箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依据)】列表框中。Step03：选择排序类型在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变 量排列方案。Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。,1.SPSS操作详解,2.实例内容：地区生产总值分析,地区生产总值是指某地区在一定时间内的国内生产总 值，它可以作为衡量该地区经济发展的重要综合指 标。随书光盘中的数据2-3.sav列出了2005年我国部 分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第 三产业的生产总值，请根据这些数据分析不同省份 经济发展状况的差异性。,Step01：选定对话框打开SPSS软件，选择菜单栏中的【Data(数据)】【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【SortCases(排序个案)】对话框。,Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量DQ，单击右向箭头按钮，将变量选择进入【Sort by(排序依据)】列表框中。,l,毫,Sort Cases,国,So付 by:,品省份 Provin叫6伊 第产业 D可4伊 第二产业 DE 第士产业 DSJ,囚,厦 地区生产且值 DQ）,卢 sort Order,皇,sc ending,。Descend ing,(OK)(Paste J Re叫Cancel)(H即）,Step03：选择排序类型 为了表示不同省份生产总值的差异，按照从高到低的排列顺序，这里点选【Descending(降序)】单选钮，表示观测值按照降序进行排序。,Step03：选择排序类型,Step04：完成操作最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。此时，SPSS的数据浏览窗口中观测量的顺序发生改 变。,f才,20海 南,894.57606.10251.21,300.75 72.08 48.04,220.07281.23日.52,373.75252.79139.65,H旦 宁 夏,西 藏,2.3.2数据的转置：国家财政分项目收入,1.操作详解Step01：打开转置对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】Data(数据)】【Transpose(转置)】命令，弹出【Transpose(转置)】对话框。,Step02：选择转置变量 在左侧的候选变量列表框中选择需要进行转置的变量，单击右向箭头按钮，将其移动至【Variable(s)(变量)】列表框中。Step03：新变量命名从左侧的候选变量列表框中可以选择一个变量，应用它 的值作为转置后新变量的名称。此时，选择该变量进入【Name Variable(名称变量)】列表框内即可。如果用户不选择变量命名，则系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、Var002的变量名。Step04：单击【OK】按钮，操作结束。注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因此用户要慎重选择本功能。,2.实例内容：国家财政分项目收入数据（2-4.sav）,Step01：选定对话框,Step02：选择转置变量,Step03：新变量命名,Step04：完成操作,2.3.3文件合并：固定资产投资,【data(数据)】【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。,1.观测量合并的SPSS操作详解,观测量合并要求两个数据文件至少应具有一对属性相同 的变量，即使它们的变量名不同。具体步骤如下。Step01：打开观测量合并对话框选择菜单栏中的【File(文件)】【Data(数据)】【Merge Files(合并文件)】【Add Cases(添加个案)】命 令，弹出【Add Cases(添加个案)】对话框,Step02：选择合并文件,点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Sta tistics数据文件)】单选钮，同时单击【Browse】按 钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径，然后 单击【Continue】按钮。Step03：选择合并方法。Step04：单击【OK】按钮，操作结束。,2.变量合并的SPSS操作详解,变量合并要求两个数据文件必须具有一个共同的关键 变量（Key Variable），而且这两个文件中的关键变 量还具有一定数量的相同的观测量数值。Step01：打开变量合并对话框。Step02：选择合并文件。Step03：选择合并方法。Step04：单击【OK】按钮，操作结束。,3.实例内容：固定资产 投资文件的合并,已知2-5-1.sav、2-5-2.sav和2-5-3.sav中的数据是 北京、天津、河北等省市在2005年部分行业的固定 投资额（亿元）数据，请完成以下问题。问题一：将2-5-1.sav和2-5-2.sav的数据文件纵向合并。问题二：将2-5-2.sav和2-5-3.sav的数据文件横向合并。,Step01：打开对话框（问题一）,Step02：选择合并文件,Step03：选择合并方法,Step04：建立指示变量,Step05：完成操作,Step01：打开对话框（问题二）,Step02：选择合并文件,Step03：建立指示变量,Step04：完成操作,2.3.4数据分类汇总:城乡居民储蓄存款,对数据进行分类汇总就是按指定的分类变量值对所有 的观测量进行分组，对每组观测量的变量求描述统 计量，并生成分组数据文件。例如，将一个工厂的 数据资料，按照该工厂的各个部门进行分组，并统 计各个部门的人员年龄均值、方差等，这些工作就 属于数据分类汇总的范畴。,1.数据分类汇总的SPSS操作详解,分类变量（Break Variable）：它是对样本数据进行 分类的变量，如按性别、民族、行业性质等进行分 类汇总。这种变量可以为数值型或字符型变量。汇总变量（Aggregate Variable）：利用源数据文件 中的变量和相应的汇总函数产生的新变量名称及其 表达式。这种变量必须要求为数值型变量。例如，按性别统计年收入的平均值，此时“性别”是汇总变 量，“每人年收入”是源变量，“不同性别的年收入均 值”就属于汇总变量。,Step01：打开数据汇总对话框,打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】【Data(数 据)】【Aggregate(分类汇总)】命令，弹出【Aggregate D ata(汇总数据)】对话框。,Step02：选择分类变量 在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为分类变量，将其移入【Break Variable(s)(分组变量)】列表框中。Step03：选择汇总变量在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量 作为汇总变量，将其移入【Summaries of Variable(s)(变 量摘要)】列表框中。,Step04：选择汇总函数,在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可以 选择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Function】按钮，打开如下图所示的对话框。,Step05：添加变量标签,在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可 以选择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Name and Label】按钮，弹出如下图所示的对话框。,Step06：选择汇总结果保存方式 在【save(保存)】选项组中可以选择汇总结果的保存方式。Step07：大规模数据的排序选择勾选【Options for Very Large Datasets(适用于大型数据 集的选项)】复选框，可以对含有大规模数据的数据文件进 行汇总之前的排序工作，这样能使得后续操作更有效率。Step08：完成上述操作后，单击【OK】按钮，操作结束。,2.实例内容：城乡居民人民币储蓄存款,下图是我国部分省份2004年度城乡居民的人民币储蓄存款 金额（年底余额,单位:亿元）。,Step01：打开对话框,Step02：选择分类变量 从对话框左侧的候选变量列表框中选择“省份”变量作为分类变量，将其移入【Break Variable(s)(分组变量)】列表框中。Step03：选择汇总变量 从对话框左侧的候选变量列表框中选择“城镇储蓄”和“农户储蓄”作为汇总变量，将其移入【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中。由于这里主要是比较存款金额的高低水平，因此选择系统默认 的平均值函数。,Step04：选择汇总结果保存方式 在【Save(保存)】选项组中点选【Writeanewdatafilecontainingonlytheaggregatedvariables】单选 钮，其目的是新建aggr.sav的外部数据文件保存汇总结果。Step05：单击【OK(确定)】按钮完成操作。,2.3.5数据文件的拆分Split,1.数据分类汇总的SPSS操作详解Step01：打开数据拆分对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】【Data(数据)】【Split File(拆分文件)】命令，弹 出【Split File(拆分文件)】对话框。,1 西 川it,File,囚,险主豆豆城镇储蓄农户储蓄地区,JI nalyze allc ases,do not create groupsompare groups Qrganize output by groups,主roups Based on,Current Status:Analysis by groups is o宵岳画再豆豆E画巳豆斗,Step02：选择数据拆分方式。Step03：选择拆分变量。Step04：单击【OK】按钮，操作结束。注意：拆分后的文件在保存之后，下次调用该文 件时，拆分结果仍然有效。当不需要分组时，可以 按上述操作，点选【Analyze all cases，do not create groups(分析所有个案，不创建组)】单选钮。,2.实例内容：分行业职工平均工资,下图是2005年我国部分按细行业划分的职工平均工资，请根据 不同的行业类型，对原始数据进行拆分，数据详见2-7.sav。,Step01：打开对话框,Step02：选择数据拆分方式 Step03：选择拆分变量,Step04：完成操作,2.3.6 选择数据：城市设施水平,1.操作详解Step01：打开数据选择对话框 打开SPSS软件，在菜单栏中选择【File(文件)】【Data(数据)】【