Minitab培训教程.pptx
Minitab 培训教程,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,Minitab 与6 Sigma的关系,在上个世纪80年代,Motorola开始在公司内推行6 Sigma,并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥;6 Sigma的MAIC阶段中,很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成;即使是对统计的只是不怎么熟悉,也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析;,Minitab的功能,计算功能,计算器生成数据概率分布矩阵运算,数据分析功能,基本统计回归分析方差费实验设计控制图质量工具可靠度分析,多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量,图形分析,直方图散布图时间序列图条形图箱型图矩阵图轮廓图,三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图,Minitab主界面介绍,主菜单,Session Window:分析结果输出窗口,Data Window:数据输入窗口,工具栏介绍,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,常用图表,散点图直方图点图箱线图条形图饼图时间序列图,实例一 1,散点图:X值与Y值的相关性,数据点,趋势线,实例一 2,进阶:回归分析-线性,拟合线性关系,实例二,直方图:数值区域数量分布,点图:同直方图,实例三,箱线图:数值范围分布,条形图:数值出现频率分布,实例四,饼图:同条形图,时间序列图:数值序列的变化,默认数值排列顺序为时间顺序,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,柏拉图,质量管控作用:一般在鱼骨图后,区分“少数重点因素”和“大量微细因素”,采用2-8原则,抓重点,优先解决主要问题点;制作注意事项:百分比为累加型,最终值应为100%;因素项目不要过多,一般不良项目占比超出95%范围的因素可合并展示,默认为相对小概率事件;百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始;,控制图基础,6 Sigma 即为3 Sigma,数据分布在概率为99.73%的范围内;,控制图类别,Data 类型,计量型,计数型不良品,计数型缺陷数,子组大小,子组大小,子组大小,N=25,N6,N=1,Xbar-R,Xbar-S,I-MR,变化,一致,变化,一致,P,NP,U,C,控制图常用计量型,Xbar-R:有子组数,实例subgroup size=4;优先判断 R 图,组内差异;,I-MR:无子组数,单值为点;优先判断 I 图,单值间差异;,控制图常用计数型,P Chart:样本量可变,单体以OK/NG判定;单点显示为不合格率;,U Chart:单体总缺陷点数可变,每个缺陷点以OK/NG判定;单点显示为单体缺陷率;,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,背景,质量控制的三个阶段,CPK与PPM,CPK与PPK,当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时(至少100个个体样本),可以在过程稳定时计算CPK;对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程,应该使用PPK;引自QS9000 PPAP手册,CPK计算正态 Normal,、,CPK,CPK计算Sixpack 单值,控制图,CPK,CPK计算Sixpack 子组,CPK计算非正态,Step 1:识别分布类型,Step 2:根据分布类型做分析,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,概述,MSA(Measurement System Analysis)包括:重复性 Repeatability:同一位作业者,用同一个量具,多次量测同一个零件的指定特性所得的变异;再现性 Reproducibility:不同作业者,以相同量具量测同一个零件的指定特性时,量测平均值的变异;线性 Linearity:量具在预期操作范围内偏移差异的分布状况;偏倚 Bias:量测平均值与真值的差值。真值由较高等级的量具测量数次取平均;稳定性 Stability:用相同量具在不同时间测量同一标准件或零件所得的变异;,GR&R判定标准,GR&R 及NDC要求:,GR&R计量型执行步骤,在量测系统使用者中选出23个测量员;抽取10个零件,部件间偏差尽量大,以此代表实际或期望的过程变差;把零件从110号进行编号,号码应隐藏,不被测量员看见;由测量人员乱序的随机对10个零件进行23次测量,记录人员将结果对应记录,并对所有测量人员隐藏结果;测量过程应防止人员出现测量惯性,确保每一次测量的独立性;数据记录表示例如下:,GR&R计量型报告,计量型Gage R&R 交叉型 Crossed;,可让步接受,系统需要改善,GR&R计数型执行步骤,在量测系统使用者中选出23个测量员;抽取尽量多个零件,以此代表实际或期望的过程变差;零件依次编号,号码应隐藏,不被测量员看见;由测量人员乱序的随机对零件组进行23次测量,记录人员将结果对应记录,并对所有测量人员隐藏结果;测量过程应防止人员出现测量惯性,确保每一次测量的独立性;数据记录表示例如下:,GR&R计数型报告,计数型Gage R&R 嵌套型 Nested;,GR&R线性&偏倚研究执行步骤,量测系统使用者1人;抽取5个零件,部件间偏差尽量大,以此代表实际或期望的量测范围;把零件从15号进行编号,号码应隐藏,不被测量员看见;由测量人员随机对5个零件进行10次测量,记录人员将结果对应记录,并对测量人员隐藏结果;测量过程应防止人员出现测量惯性,确保每一次测量的独立性;数据记录表示例如下:,GR&R线性&偏倚报告,量具偏移 P 0.05,即偏移合格;量具线性 P 0.05,即线性合格;,线性合格,偏倚不合格;不适合量测0.3的部件;,GR&R稳定性,量测系统使用者1人,部件1pcs;由测量人员按照固定测量周期对此零件进行测量,记录结果,过程中应确保每一次测量的独立性;测试数据量应25;数据记录表示例如下,做I-MR图查看过程是否稳定:,结 束The End,