Minitab培训教程.pptx
Minitab 培训教程,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,Minitab 与6 Sigma的关系,在上个世纪80年代，Motorola开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单的完成；即使是对统计的只是不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析；,Minitab的功能,计算功能,计算器生成数据概率分布矩阵运算,数据分析功能,基本统计回归分析方差费实验设计控制图质量工具可靠度分析,多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量,图形分析,直方图散布图时间序列图条形图箱型图矩阵图轮廓图,三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图,Minitab主界面介绍,主菜单,Session Window:分析结果输出窗口,Data Window:数据输入窗口,工具栏介绍,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,常用图表,散点图直方图点图箱线图条形图饼图时间序列图,实例一 1,散点图：X值与Y值的相关性,数据点,趋势线,实例一 2,进阶：回归分析-线性,拟合线性关系,实例二,直方图：数值区域数量分布,点图：同直方图,实例三,箱线图：数值范围分布,条形图：数值出现频率分布,实例四,饼图：同条形图,时间序列图：数值序列的变化,默认数值排列顺序为时间顺序,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,柏拉图,质量管控作用：一般在鱼骨图后，区分“少数重点因素”和“大量微细因素”，采用2-8原则，抓重点，优先解决主要问题点；制作注意事项：百分比为累加型，最终值应为100%；因素项目不要过多，一般不良项目占比超出95%范围的因素可合并展示，默认为相对小概率事件；百分比线的起始点从第一个柱状顶端开始；,控制图基础,6 Sigma 即为3 Sigma，数据分布在概率为99.73%的范围内；,控制图类别,Data 类型,计量型,计数型不良品,计数型缺陷数,子组大小,子组大小,子组大小,N=25,N6,N=1,Xbar-R,Xbar-S,I-MR,变化,一致,变化,一致,P,NP,U,C,控制图常用计量型,Xbar-R：有子组数，实例subgroup size=4；优先判断 R 图，组内差异；,I-MR：无子组数，单值为点；优先判断 I 图，单值间差异；,控制图常用计数型,P Chart：样本量可变，单体以OK/NG判定；单点显示为不合格率；,U Chart：单体总缺陷点数可变，每个缺陷点以OK/NG判定；单点显示为单体缺陷率；,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,背景,质量控制的三个阶段,CPK与PPM,CPK与PPK,当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算CPK；对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用PPK；引自QS9000 PPAP手册,CPK计算正态 Normal,、,CPK,CPK计算Sixpack 单值,控制图,CPK,CPK计算Sixpack 子组,CPK计算非正态,Step 1：识别分布类型,Step 2：根据分布类型做分析,基本介绍,常用品质控制图,制程能力分析,常用图表制作,MSA 测量系统分析,概述,MSA（Measurement System Analysis)包括：重复性 Repeatability：同一位作业者，用同一个量具，多次量测同一个零件的指定特性所得的变异；再现性 Reproducibility：不同作业者，以相同量具量测同一个零件的指定特性时，量测平均值的变异；线性 Linearity：量具在预期操作范围内偏移差异的分布状况；偏倚 Bias：量测平均值与真值的差值。真值由较高等级的量具测量数次取平均；稳定性 Stability：用相同量具在不同时间测量同一标准件或零件所得的变异；,GR&R判定标准,GR&R 及NDC要求：,GR&R计量型执行步骤,在量测系统使用者中选出23个测量员；抽取10个零件，部件间偏差尽量大，以此代表实际或期望的过程变差；把零件从110号进行编号，号码应隐藏，不被测量员看见；由测量人员乱序的随机对10个零件进行23次测量，记录人员将结果对应记录，并对所有测量人员隐藏结果；测量过程应防止人员出现测量惯性，确保每一次测量的独立性；数据记录表示例如下：,GR&R计量型报告,计量型Gage R&R 交叉型 Crossed；,可让步接受,系统需要改善,GR&R计数型执行步骤,在量测系统使用者中选出23个测量员；抽取尽量多个零件，以此代表实际或期望的过程变差；零件依次编号，号码应隐藏，不被测量员看见；由测量人员乱序的随机对零件组进行23次测量，记录人员将结果对应记录，并对所有测量人员隐藏结果；测量过程应防止人员出现测量惯性，确保每一次测量的独立性；数据记录表示例如下：,GR&R计数型报告,计数型Gage R&R 嵌套型 Nested；,GR&R线性&偏倚研究执行步骤,量测系统使用者1人；抽取5个零件，部件间偏差尽量大，以此代表实际或期望的量测范围；把零件从15号进行编号，号码应隐藏，不被测量员看见；由测量人员随机对5个零件进行10次测量，记录人员将结果对应记录，并对测量人员隐藏结果；测量过程应防止人员出现测量惯性，确保每一次测量的独立性；数据记录表示例如下：,GR&R线性&偏倚报告,量具偏移 P 0.05，即偏移合格；量具线性 P 0.05，即线性合格；,线性合格,偏倚不合格；不适合量测0.3的部件；,GR&R稳定性,量测系统使用者1人，部件1pcs；由测量人员按照固定测量周期对此零件进行测量，记录结果，过程中应确保每一次测量的独立性；测试数据量应25；数据记录表示例如下，做I-MR图查看过程是否稳定：,结 束The End,
