心理统计学绪论.pptx
第一章 绪论,心理学院,你感兴趣的心理学研究问题是什么？,你感兴趣的心理学研究问题是什么？认知差异对讨论效果的影响具有随机性质的数字资料探索规律，得出科学结论,主要内容,1 统计方法的作用2 心理统计学的内容3 基础概念,1 统计方法的作用,心理统计学的定义与性质心理学研究数据的特点学习心理统计学应注意的事项,社会和自然现象,确定现象：事前可预言的现象，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是肯定的。数学分析、几何、代数、微分方程随机现象：事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同。概率论和数理统计,物质运动的规律可以分为必然规律和统计规律。必然规律是指事物本质的规律，它毫无例外地适用于事物所有个体；统计规律是指通过对随机现象的大量观察，所呈现出来的事物的集体性规律。统计规律与事物的单一个体的性质时而偶合，时而近似，时而简直没有什么联系。统计学不是直接研究事物本质的必然规律，而是通过随机现象来发现事物的统计规律，并把它应用于对客观规律的认识和把握。,统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。用统计来认识事物的步骤是：研究设计抽样调查统计推断结论。,相辅相成，互相促进,1.1 心理统计学的定义与性质心理统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理活动规律的一门学科。,心理统计学对各种统计公式的推导及理论证明较少，着重介绍各种统计方法的应用条件和具体方法，以及统计结果的解释。,1.2 心理学研究数据的特点以数字形式呈现数量化具有随机性和变异性研究人员、研究工具、研究条件，多次测量的变异性随机现象,讨论效果,具有规律性大量观测通过部分数据推测总体特征,1.3 学习心理统计学应注意的问题克服畏难情绪重点掌握各种统计方法使用的条件前提假设做练习作业实际研究问题,应用心理统计方法应切记：克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德统计无用表面值统计万能研究问题、研究过程,正确选用统计方法，防止误用和乱用统计实验设计是否合理实验数据的类型数据的分布规律,2 心理统计学内容,依统计方法的功能分类描述统计(descriptive statistics)推断统计(inferential statistics)实验设计(experimental design),描述统计数据分组，使用统计图表描述数据的分布情况计算一组数据的特征值表示属性间的相互关系,描述统计,推断统计从局部推断总体抽样理论、估计理论、统计检验原理,推断统计,如何取样如何操纵自变量，控制额外变量实验结果数据的统计分析等,实验设计,P8,三者之间的关系：描述统计是推断统计的基础；推断统计的应用和发展使描述统计具有更大的意义；良好的实验设计是统计分析的前提。,按照研究问题的实质分描述事物的性质比较事物之间的差异分析影响事物变化的因素属性之间的关系,心理统计学的发展,3 心理统计学基础概念,3.1 数据类型3.1.1 依数据的观测方法和来源计数数据（count data）是指计算个数或次数获得和数据，一般属性的调查。人数测量数据（measurement data）是指借助一定的测量工具或测量标准而获得的数据。考试分数、反应时间,17千克 89.85厘米 199.2秒17人 25本 93.5分,3.1.2 依数据反映的测量水平称名数据（nominal data）只说明某一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异。它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式。性别、情绪类型不能进行加减乘除运算,顺序（等级）数据（ordinal data）是指按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。能力等级、喜爱程度无相等单位，无绝对零点。不能进行加减乘除运算,等距数据(interval data)有相等单位，无绝对零点。温度、智商只能加减,比率数据(ratio data)有相等单位，有绝对零点。身高、反应时可加减乘除,3.1.3 依数据是否具有连续性离散数据（discrete data）在任何两个数据点之间所取的数值的个数是有限的，一般都取整数，并且两个单位之间不能再划分细小的单位。人数连续数据（continuous data）指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。一是取决于测量技术所允许的精确程度，二是取决于所需要的精确程度。年龄、自信心分数,下列数据属于什么类型？李芳在班上名列第5名。初二（3）班有女生24人。王鹏跑100米用了16秒4。丹丹的身高是150厘米。朱华英做对了10道题。郭明明的智商是110分。,数据类型之间的关系,3.2 变量、观测值、随机变量变量是在数量或质量上可变的事物的属性，是在研究中被观察的事项。每次具体观察的结果称为变量的值（观测值）。取值之前不能预料到取什么值的变量称为随机变量。,2.3 总体、样本、个体总体：具有某种特质的一类事物的全体；总体的大小随研究问题而变，有时是有限个（某区域某些人），有时是无限个，有限个体的数目通常用N表示。个体：构成总体的每个基本单元；有时是“人”、有时是每一个实验结果。,样本：从总体中抽取的一部分个体；样本可以是一组被试的实验结果，或一个被试的多次结果。样本总是有限个；被试的数目或一个观测重复的次数，称作样本大小或样本容量，用n表示；n30称为大样本，n30称为小样本。总体和样本的相互转换,2.4 次数、比率、频率与概率次数：也称频数，指在某项具体实验或观察中，某一结果出现的次数。比如一枚硬币抛置10次，其中正面向上的次数。比率：两个数的比。频率：相对次数，某结果出现的次数在总次数中所占的比例。概率：指某一事件发生的可能性大小，常用P表示，取值范围0P1，是总体的特征。比如，抛置一枚硬币出现正面向上的可能性为0.5。,频率是在多次观察之后，求出我们要研究的结果在总的观察次数中占的比例（实际测量值）。而概率是一个理论值，不管某一结果是否出现，它总是有一定概率的。,2.5 参数和统计量参数（总体参数）：描述总体特征的量数。希腊字母统计量（样本统计量）：描述样本特征的量数。英文字母参数代表总体特征，是一个常数；统计量代表样本特征，是一个变量。统计量与参数其实是相对应的同一指标，若针对样本来说就是统计量，针对总体来讲就是参数。,；r；S2 2；b,字母的大小写tFn/N,小结,统计方法分类数据类型,Thank You!,
