品质管理七大手法-qc七大手法测试.docx

品质管理七大手法一. 介绍品质管理二. 品质管理模式（一）PDCA （ PLAN DO CHECK ACTION ）（二）七步法（现状把握f设定改善目标f 要因解析f研讨对策f计划实施f效果确认f效果巩固）三. 检查表（一）定义将原始测量、检查的数据及项目毫无遗漏的又极其方便的记录下来所用的表格（二）用途一一用于记录 用于点检 用于调查（三）制图要点 制作检查表的目的明确（WHAT 做什么？） 检查对象（项目）要正确，与工作相符合（ WHY 为什么？） 检查之频率恰当（WHEN 什么时候，隔多长时间？） WHO 检查人员的确定 HOW检查之方法标准化、正确、合适 WHERE 检查区域要明确标示（制程别、检验点） 检查表达格式要明确、记录方法要确定（如正、IT、I、U、。、“） 对检查表项目要不断推准更正 数据跟踪要明确 传递途径的明确、谁要了解、向谁报告（四）举例（线上物品不良记录表）（五）练习欲知某生产线之不良数：8:00-10:00有划痕16PCS、生锈11PCS、凹凸不平5PCS、有纤维5PCS、变形3PCS、其它不良3PCS , 10:00-12:00有划痕15PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维3PCS、其它不良2PCS , 13:00-15:00有划痕10PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS , 15:00-17:00有划痕10PCS、生锈5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS。要求每两小时进行统计一次所 有不良项目的不良数，一天下来再统计出所有不良项目的总不良数。序号不良项目8:00-10:0010:00-12:0013:00-15:0015:00-17:00合计1划痕正正正正正正正正正正512生锈正正 正正正正正363凹凸不平正正正154有纤维正下105变形下56其它不良下下7合计不良数43352818124四. 柏拉图（一）定义一一将调查对象的现象（或原因）及其对应发生的频次、件数等数据收集并将数据以柱形及曲线方式，按由多到少的顺序排列的图。不良项目不良件数记录不良数占全体不良比率（OFNG）累积不良率划痕正正正正正正正正正正5141 . 1%41.1%生锈正正正正正正正3629.0%70.1%凹凸不平正正正1512.1%82.2%有纤维正正108.1%90.3%变形正54.0%94.3%其它不良正下75.7%100%合计不良数124124100%二）制作步骤及方法（1）决定数据的分类项目，如不良项目别，材料别，方式别，人别，设备别项目以不超过 10 为原则。（2）决定数据收集的期间（一天，一周，一月，一季度等）并接分类项目，在期间内收 集数据。（3）依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按大小顺序排列，并求出不良率 及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分）（4）记入图表中并依数量大小排列画出柱状图（纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影 响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴的间距均应一致）（5）绘制累计曲线，（要标上累计百分比）（6）绘累计比率（将纵轴右侧标上百分比，与左轴不良数一一对应）（7）记入标题、数据、合计、工程、作成者等必要事项。三）注意事项（1）据以作图之数据一定要准确可靠，不致蒙蔽事实直相。（2）作成的柏拉图若各项分配比例差不多时，应以其它角度作项目别或用分层法，重新 分析，制柏拉图。（3）柏拉图是管理改善手段而非目的，对于数据项别重点明确者则无须再作柏拉图。（4）作成柏拉图后仍觉前三项不够具体，可再作柏拉图分解。（5）先着手改善第一位次的项目，采取对象不良降低，如果不久问题再出现时，则考虑将要因重新整理分类另作柏拉图，或特性要因图分析。（四）练习题 精品 word 文档请20位朋友到一家酒楼吃饭，每个人都有意见。8位投诉酒楼米饭太硬，6位投诉空气太闷热，4位投诉菜太咸，2位投诉椅子不舒服。制一张柏拉图序号投诉项目投诉人数占全体投诉事件百分比累积百分比1米饭不好吃840%40%2空气闷热630%70%3菜肴过咸420%90%4椅子不舒服210%100%累计20100%顾客投诉柏拉图场所：餐饮部投诉人数：20人投诉事件：4件100908070605040302010五.特性要因图（一）定（二）目义一一将结果（特性）与原因（要因）之间的关系及原因影响结果的情 形表示出来的图形。因其形状象鱼骨，故称鱼骨图，亦称石川图 的一一筛选出要因及对策方案 整理各种意见，激发全体成员智能的发挥，加强各部门合作（三）制图方法 最常用4M1E设备-MACHINE、人员-MAN、材料-MATERIAL、 方法-METHOD、环境-ENVIRONMENT要因分析法脑筋激荡法（举例说明“米饭不好吃为特性”）（四）制图注意事项（1）集合全员之知识与经验。（2）应用5WIH及4MIE法，把重点放在解决问题上。（3）将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因（机械别、人别）分开,使管理责任明确依部门分类，按特性分类，绘制各别的特性要因图。（4）问题的重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重要。（五）制图使用注意事项（1）对影响大具重要之要因，由全员以技术或经验来决定，并分类为重、轻、微的要因。（2）使相关人员彻底了解，将特性要因图贴到大家可看到的地方并于 发生问题时，集合有关人员在特性要因图表，举行现场谈体会。（3 ）与作业标准比较，要因讨论完后，依最小要因调查现场实情并与作业标准之 内容比较。（4）决定改善事项并实施，应经常检查其结果且全员应明确加以标准化后确实 实施。（5 ）技读进行改善改订活动，问题发生时进行及时改善，并在改善的同时工进行改订新的方法。六.直方图（一）定义一一把被调查对象收集的数据（一般为计量值），予以分成若干组（又称区间），将分 组的数据按一定统计方法计算后，将各组计算后的数据用柱状图方式绘制成图，这就是直方图， 用于表示其整体分布状况。计量值计数值序列数据、人员编号、产品批次（二）制作步骤 收集数据（一般在100个以上，在50-100也可以） 计算L （MAX ） =5.6S（MIN）=4.5 R=L S=1.1 制作直方图数据分布表决定组数（组数多少）通常将常数据剔除国际标准n=50-100个，约划分6-10个区间 K= n =507n=100-250个，约划分7-12个区间n=250以上， 约划分10-20个区间决定区间的间距，也就是各区间的宽度/h= （L S） /K= （5.6 4.5） /7 0.2分区间的计算方法：第一区间起点=S（最小测定单位）/2=4.5 0.05=4.45mm 第一区间终点=4.45+0.5=4.65mm 第二区间起点=4.65mm 第二区间终点=4.65+0.2=4.85mm 依次类推求各区间的中心值中心值=（上区间界限值+下区间界限值）/2（例）=（4.45+4.65）/2=4.55组界组中心值数据出现次数记录频次fufufu24.45-4.654.55下326124.65-4.854.75正正91994.85-5.054.95正正正正190005.05-5.255.15正正下13113135.25-5.455.35正428165.45-5.655.55下23618501268（五）制作直方图 将直方图数据分布图表化，以横轴表示数值之变化，以纵轴表示次数 横轴与纵轴各取适当的单位长度，再将各组之区间分别标在横轴上，各区间应为等距 在图之右上角记入相关数据数据总数n、平均值X、标准差6、CPK、上限（SL）、下限（SU） 以各组内的次数为高、组距为底，在每一组上画成矩形，形成直方图 记入必要事项（制作人、日期、工程名、制品名等）2 SU SLCP=6XS=5.0-5.0/ : 5.6-4.5/2:0.234.454.654.85 5.055.255.455.65X=X d + (刀 fw/n )X h =4.95+(12/50) X 0.2 5.005.6-4.56X0.2311.38 0. 72CPK=CP=0.72直方图的判读NOCP分布与规格之关系制程能力判读处理方法1CP> 1.67太佳制程能力太好，可酌情 缩小规格，或考虑简化 管理与降低成本21.67> CP> 1.33合格理想状态 继续维持31.33> CP> 1.00l警告使制程保持于管制状 态，否则产品随时有发 生不良品的危险41.00> CP> 0.67JL.不足产品有不良品产生需 作全数选别，制程需妥善管理及改善TT工程能力指数（CP值）与不良率关系-60-50-40-30-20-100+10+2 S +3 S +4 S +5 S +6 S68. 26%95. 46%99. 9937%99. 73%-99. 999943%99. 9999998%(2)CP值规格公差（T）不良率（规格以外比率）单边规格双边规格0. 3325 (±15)15.87%31.74%0. 6745 (±2 5)2.27%4.54%1 . 0065 (±35)0.14%0.27%1 . 3385 (±45)31.5PPM63PPM1 . 609. 6 5 (±4.8 5 )0.81PPM1.62PPM1 . 7610 . 65 (±5.3 5 )0.06PPM0.12PPM2. 0012 . 0 5 (±35 )1.0PPB2.0PPB常见直方图类型判读形成说明理想形态部分产品分布良好但有可能超出产品变异大，品质不匀，精密度形成说明重复工作已全检全检检验员、操作员疏忽造成漏检或不良合格的检验标准不机器坏时，试验用双峰型七散布图（一）定义一一将反映两组不同特性的数据、种类分别定为横坐标、纵坐标，反映这两组特性相关 性图就为散布图。（二）相关类型类型图表典型的正相关，X增大时，丫也随之增大F 3巧宀典型的负相关，X增大时，丫反而减少J' Jr-r J*非极显着的正相关，X增大时，丫也随之渐大jJJ" “* L B1非极显着的负相关，X增大时，丫随之渐少L化:轨-_ + - . * " 也:*' +>X轴与丫轴之间看不出任何关系waw"h*-s Bm 1X轴开始增大时，丫也增大，但达到某一 值以后，X增大时，丫却减少i k»JX.再:用¥* * +（三）制图要点1 . 收集50-100组两相关数据整理在数表上2 . 在横轴（X轴）及纵轴（丫轴）上标上尺度，（根据收集数据的大小）3. 把数据标点到坐标上（二点重复时画上二重图号0 ，三点重复时，画上三重圆号0'）4. 记入必要事项。（记入样本数据数量N，数据收集时间，X轴特性及单位，丫轴特性及单位，制作者等）（四）制图注意事事项1 制作散布图时，为了更容易标记点，而把图画得过大，但因为点过于分散，可能难 以判定相关性2 . 在设定刻度时，尽可能考虑到让标点排到呈 45度角分布，在X轴、丫轴之间，这 样容易判定。（五）判读注意事项1将散布图上的标点予以左右等分为 2纵，画中值线 X2将散布图上的记点予以上下等分为 2横，画中值线 丫3把纵横两中值线所分隔的4个区域从右上角区域以反时针方向编号为，并称它为第1象限，第2象限4数出各区域内的点数，并且列为 n，n，n，n，把n+ n（3） =N+ （符号），n+ n=N （符号）5.若N+ > N 正相关N+ v N 负相关N+ = N不相关八层别法（一）定义被调查的对象往往有很多数据组成，我们称之为群体，通过一定原则将此群体的 数据分为若干几个子集合的方法，称之为“ 层别法”。（二）别分类的原则1分类原则 主要根据观测到数据源的条件， 因素不同而细分， 其出发点在于数据来源、 因素 上差异可能造成结果上的差异，通过层别分类，找到真正相关的因素。2常用的层别分类原则1）根据人不同而分类2）根据机械、设备、模具分类3）根据作业方法来分类4）根据原材料来分类5）根据时间段来分类6）根据厂家的不同来分类7）据位置场所来分类九.管制图（一）定义一一以实际产品品质特性依过去分析之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序加以表示之图形。（二）管制图之基本构成（1）中心线（CL），中心线为平均值（匸），平均全距（R），平均不良率（P）等, 般以蓝色的实线绘制。（2）管制界限 管制上限（UPPER CONTROL LIMIT UCL ） 管制下限（LOWER CONTROL LIMIT LCL ） 一般以红色虚线表示（3）点，代表从指中所获得数据（4）N，构成批量（群体）的数据个数，表示样本大小（三）管制图的种类与选用数据的种类适用的管制图计量值例：尺寸（mm，cm ，m） 重量（mg ，g，kg，T） 时间（秒、分、时） 消费电力（wh ，kwh ） 充填量（cc）X-R管制图（平均值与全距的管制图）X-R管制图（中值与全距的管制图）X-Rs管制图（原始数据的管制图）L-S管制图（最大值与最小值的管制图）例：不良率2级品率规格外率P管制图（不良率管制图）总范围不定，用单位体积（面积内）缺点数管制图例：不同个数2级品个数Pn管制图（不良个数管制图）例：不同面积上铁皮针孔数不同体积药品中异物数卩管制图（单位缺点数管制图）例：同一形状玻璃制品气泡数电路板的焊锡不良点数C管制图（总范围固定的条件下，用缺 点数字管制图）（四）管制图的制作1 . X -R管制图的制作精品word文档（A） X-R CHART的制作方法（1）计算出各组的X、R（2）总平均X的计算X，全距的平均值R的计算（3）X管制图计算中心线 CL=X，上限UCL=X+A 2 R，下限LcL=X-A 2 R（4）R管制图的管制界限之计算 CL=R上限 UCL=D4R下限 LCL=D3R（5 ）绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中（6 ）将各数据来源及特性原因记入，以备查考、分析、判断（B） X-R管制图制作注意事项 管制图上段为X管理图，下段为R管制图 X、R管理图之上下限间隔以20-30mm距离为准 中心线画黑实线（一），管理界限画虚线（） 将各组X与R值依序标点入图，同一组X与R 点应该位于同一纵轴上 制作过后的管理图应记载a）管理图名b ）管理项目（管理特性）c）工程名d）品名e）规格值f）测定单g ）抽样方式h ）组的大小I）管理担当等资料2.P管制图的制作（1） P管制图的制作方法不良个数（Pn）计算不良数P=检查个数（n）全不良个数（工Pn） 计算平均不良率P =全检查个数（刀n）精品word文档UCL=PLCL=P（LCL如是 制界限之计算 绘制中心线及管制界限，并将各点绘入图中 将各数据来源及特性原因记入，以备查考、分析、判断（2） P 管制图制作注意事项 各项工程名称、管制特性、测定单位、设备、操作（测定）者，样本大小、材料、环境变 化、等任何变更资料应清楚填入，以便资料之分析整理。CL、UCL、LCL之数值位数计算比例测定值多两位数即可。 【下载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一如既往为您服务】