大数据在智能交通的应用+大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建.docx

大数据在智能交通的应用基于阿里云的云计算平台智能交通云计算平台基于Android、IoS和电台多端服务发布平M智能交通信息存储实时数据的分享图L基于大数据的智能交通系统整体框架结构摘要:越来越来的交通问题使得我们苦不堪言，我们急切想要解决这些难题。大数据与智能交通之间能碰撞出什么样的火花。本文以大数据在智能交通的应用为核心展开，先介绍大数据的三大特点并写出了大数据与智能交通的契合点，然后介绍了在大数据技术基础下的层次结构和可以实现的功能，运用到了Hadoop,Hbase等技术，最后分析了大数据在智能交通的未来以及现有的问题。关键字：大数据;智能交通;应用一、引言便随着科技的不断进步，我国的人均GDP在不断地上涨。人民的生活及消费水平得到了提高，汽车成了家庭的必需品。随着汽车数量的不断增加，出现了越来越多的交通问题。高峰期的堵车，停车位的稀缺，交通事故的频繁发生，使得我们的生活质量受到了巨大的影响，解决这些交通问题成为当今社会的重大问题之一。传统的思维已经解决不了这些问题，大数据在医疗、金融等领域都起到了重大的作用，我们能否将大数据应用在交通领域，解决一些交通领域出现的问题。二、大数据和智能交通之间的联系我们既然要运用大数据必须先了解大数据。大数据具有以下三个特点。实时性：传统的数据数据分析速度较慢，而大数据的分析速度快，可以做到实时响应,在交通领域会产生成千上万的数据，而我们需要在非常短的时间里做出正确的判断。利用大数据技术对交通数据进行分析处理，并可以达到秒级响应，可用于交通管理方面。预测性：利用大数据技术将在交通系统中通过获取的数据，从而可以建立一系列的数据模型。区域交通状态监测和预测模型的建立，可以预测早晚高峰、节假日等重大节日的道路拥堵情况，做出相应的侧罗，从而改善用户出行质量和提高交通管理水平。通过以上分析得出如果使用大数据技术对交通行业进行海量数据的统计分析，将对交通拥堵的问题的解决有较大的优势。三、大数据在智能交通的应用智能交通系统与大数据相结合可以得到以下三个部分。首先是基础部分，利用云计算的方法来对数据进行收集，分析以及存储，这样安全性和稳定性可以得到保障。数据分析部分基于hive、sparkHBaSe和数据挖掘技术进行数据分析，对生成的数据进行分析，并与数学模型相结合，实现对交通数据的有效分析和实时处理，并根据趋势进行预测。终端发布部分将之前的数据分析结果存储到云端，并根据不同的需求提供有效的数据。在这个框架之下可以实现交通诱导的功能。交通诱导是一个交通信息实时变化的过程。对采集到的数据进行分析和整合是交通诱导的前提。根据收集到的数据，对交通保障状况进行分析和评价，并利用预测模型对一定时期内的交通状况进行准确预测。交通部门以广播、微信、叩p、短信、小程序等形式发布预测引导信息。由于实时情况的不断变化，需要立刻改变交通量，得出新的结论，修改和发布引导方案。在智能交通诱导工作中，大数据可以快速解决信息采集和分析不及时的问题，实现信息资源的最大利益化，减少工作出现的失误。通过大数据技术，将更准确地实现数据采集和整理，通过GPS设备、手机等移动终端采集GPS信息。采用数字模型对数据进行处理，可以提高数据处理的数字化程度，降低存储成本。大数据可以实时获取交通流数据。通过高速公路监控技术，可以快速并且科学的分析出运行状况案，推测出交通拥堵出现的时间以及点，从而可以制定出有效的交通诱导方案，使得交通JS行压力得到一定程度的缓解。四、大数据在智能交通的展望与缺陷伴随着5G技术、云计算、车联网、人工智能的发展，交通领域大数据资源的精准度和准确度也会提高。大数据技术给我们生活带来方便的同时.，但同时也存在着一些隐藏的危害。由于监管力度不够，制度盲区，大数据可能会造成个人位置，出行习惯等私密信息的泄露。但我相信随着制度的不断完善，这些弊端终将会解决，大数据技术在交通领域的应用前景会更加广泛，也更加科学。参考文献1林子雨大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用【M】北京：人民邮电出版社，20172吕浩涵大数据在智能交通的应用【J】中国新技术新产品，2015(11)：12-12引赵启林浅析大数据技术在交通领域的应用口】科技传播2020,12(08)：122-1234林君萍大数据在智能交通系统中的应用【J】电脑知识与技术：2019,15(17)：16-17,245浅析大数据技术在交通领域的应用【J】科技传播，2020(8)：103-104大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建摘要：随着我国科学技术的不断进步和发展，在我国的交通工作中，已经广泛的鹰用到了智能交通系统，智能交通系统的出现，对于我国发生的交通问题进行了有效的解决，为城市的发展奠定了坚实的基础，作出了巨大的贡献。然而，在信息技术高度发达的今天，在大数据的背景之下，智能交通系统面临着新的挑战，也在发展的过程中，出现了一些问题和不足，如何在大数据时代下充分的发挥出智能交通系统的作用和价值，成为了人们日益关注的研究中。因此，文章针对大数据背景下的智能交通系统进行了深入的探究和分析，从智能交通系统中大数据的应用情况入手，提出了智能交通系统中存在的问题和不足，并提出了在大数据背景下构建智能交通系统的相关策略，为日后智能交通系统工作的研究提供了一定的理论基础和科学依据。关键词：大数据；智能交通；应用；构建1智能交通系统中大数据的应用1.1 子系统数据间的共享要想保证智能交通系统的各项功能都能够充分的发挥，就必须实现各个子系统之间的支持与配合，实现信息的共享。因此，要想构建信息共享平台，就必须要实现子系统的数据共享。子系统的数据共享，不仅要在智能交通运输系统中实现，同时在交通信息管理控制中心，车上的智能设备以及交通基础设施中，实现数据的共享，从而辅助城市实现交通信息的规范化处理，要保障信息的功能和性质，通过数据共享的方式形成有效的数据库系统，对数据进行储存和管理。可以充分的利用大数据所具备的功能，通过数据共享的方式，从而保障智能交通中的子系统，可以对有效的信息进行读取，从而实现不同地区的数据库的整合，将历史的数据迁移到大数据的平台之上，保障数据的完整性和科学性，除此之外，还可以根据此系统需求的不同，来对客户展开信息方面的需求服务，通过组织内部储存的信息的输出方式，从而保障子系统之先的信息和数据的共享，为日后的查询工作提供便利的条件。1.2 信息采集技术下的大数据的运用对于智能交通系统来说，它的根本作用就是对数据进行处理和运用，在智能交通管理系统中，各个子系统的功能都离不开数据的支持，只有对数据进行分析和预测，才能够充分地发挥出智能交通系统的作用，而数据的整理和分析就离不开科学管理手段的配合，在交通影响因素之中，汽车的速度，车道的占有率，道路上的车流量等等，都是交通的重要参数。目前，我国的科技不断的发展，我国也处于一个大数据的时代之中，城市的智慧交通可以通过数据来进行集成,例如，在汽车上，大部分车辆都安装了车载导航系统，而且路上的交通信号也已经发展到了全球定位的高度之上，可以通过导航系统和天气系统的结合，保障车上的人和网络之间的连接与交流，通过交通信息采集系统对有效的信息进行收集，从而对交通的动态情况进行实时的掌握和分析，进一步地提升交通工作的工作效率和工作成绩。对于一些交通突发情况来说，也可以通过大数据的运用，来对突发事件进行妥善的处理，在交通管理运行的过程中，有了大数据作为参考的依据，可以对交通的行为进行准确的预测，从而保障路面上的车辆能够畅通无阻的行驶，增强了交通管制工作的效率。2大数据分析的智能交通系统存在的问题2.1 科学研究有待进一步加强在西方一些发达的国家之中，智能交通系统的发展已经上升到了一定的高度，实现了全面的产业化，而在我国，同发达的国家相比，我国智能交通系统的发展，仍然存在着一定的距离和不足，也没有从真正意义上实现我国智能交通领域的产业化运作模式。尽管有一些区域已经实施了智能交通，可是在实施后，也没有针对产业化的项目进行投入，虽然，目前来看我国开展了智能交通系统的相关企业的规模和数量都十分的可观，可是这些企业往往都是从事一些系统的集成工作，自身的技术水平同先进的技术相比，仍然存在着一定差距，而且缺少一定的自主研发创新能力，科学研究有待进一步加强，并没有对自身的品牌实力和影响力进行一个准确的定位，成为了目前我国智能交通系统发展中的一个主要问题。2.2 智能车载信息服务水平不强在世界的范围内，技术较为精密的交通数据获取技术，仍然处于一个初级的发展阶段，因此，对于城市道路行驶感知技术来说，它发展的也不是十分的全面,属于刚刚发展起来的阶段之中，而且我们国家同发达的国家之间，也存在着一定的技术差距，从而导致了我国的智能车载信息服务水平有待进一步的提升和加强。在智能车载信息服务技术上，我国通常都采取的是国外进口的方式，缺乏自主研发的创新能力，而且在我国智能交通领域中，大多数都是通过传感器来对复杂的驾驶环境进行感知，或是通过一些安全辅助技术，来对用户的舒适度和安全性进行提升。在网络大数据的背景之下，具有综合性质的车载服务和技术，我国发展的还不是十分的全面和理想，同国外先进的技术相比,还存在着一定的距离。2.3 智能车路协同技术不发达目前在我国，对于人车统一的智能车路协同技术还没有展开全面的研究和了解，对于环境的感知工作来说，尤其是在车辆高速运行的过程中，对环境产生的体验，和对远距离的环境所产生的感知情况，以及网络传感器对周围环境的感知情况，我国的研究都有待进一步的加强和提升，目前来看，我国已经具有的车载信息系统，还不能够对交通系统起到一个优化和完善的作用，车与车之间，车与路之间都缺乏一定的信息交流，而且保障车、车，车、路统一协调的技术也十分的匮乏，我国并没有建立起智能车路协同技术的完整系统。3大数据背景下的智能交通系统平台构建的策略3.1 加强交通信息化水平的研发进展在大数据背景之下，我国必须要加强交通信息化水平的研发工作进展，应该要打造多维式的智能交通信息管理技术，不断的对自身的技术进行改革和加强，提升自主创新研发的能力，政府也应该加大科学研究的支持力度，保障我国能够实现交通技术的产业化处理，实现战略框架下的企业之间的强强合作，从而对我国整体的智能交通系统起到一个优化和完善的作用。3.2 提升交通运输系统的工作效率我们必须要针对交通运输系统的工作效率进行提升，也就意味着必须要对已经拥有的网络资源进行合理化的配置，对结构进行优化，实施无缝衔接的运输技术，从而提升交通运输系统的工作效率，要保障在各个子系统中，子系统和子系统之间能够实现优势互补的连接，从而为公共出行提供更加智能的人性化服务，例如，可以通过开展交通信息发布，或是公交运营智能化的方式，来加强出行信息的服务工作，从而提升交通运输系统的工作效率。3.3 加强智能交通控制力度智能车路协同技术势必会成为智能交通的未来发展方向，我国要想在国际上占据一定的优势地位，就必须加强在智能车路协同技术这一领域的发展强度。目前我国针对这一前沿技术还没有进行真正的掌握和开发，因此我国必须要加强自身的智能交通控制力度，加强技术的研发，不断地对技术进行创新，从而缩短我国与发达国家之间的差距，保障我国智能交通系统的可持续发展。4结束语综上所述，我们可以发现智能交通系统无论是规模还是技术手段，都集合了多元化的因素和模式，而且覆盖到了广泛的领域之中，包含了多个子系统组成部分。要想保障我国未来智能交通系统的可持续发展，就必须要对我国已有的城市基础设施进行完善，加大我国智能交通新型技术的研究力度，要保障在我国的智能交通系统中充分的发挥出先进的数据处理技术的作用和价值，从而有效地解决我国交通系统中出现的问题，实现资源的合理分配，提升我国智能交通系统的工作效率，保障我国交通工作的顺畅和可持续发展。参考文献：1刘小明，何忠贺.城市智能交通系统技术发展现状及趋势J.自动化博览，2015：57-60.2王静远，李超，熊璋，等.以数据为中心的智慧城市研究综述J.计算机研究与发展，2014：28-31.3于8&华,宋美娜.大数据J.中兴通讯技术,2013,19(01)：96-97郭骅，周吉.数据挖掘在智慧交通领域的应用J现代商贸工业，2013(12)：152-1535陈阳.大数据在智能交通系统中的应用研究J.信息通信，2016(7)：142-143.6李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述J.信息通信，2016(12)：197-198.7罗西军，刘亚.大数据在智能交通系统中的应用分析J.数字技术与应用，2014(9)：97.网祝浙闽.大数据在智能交通系统中的应用J.城市建设理论研究(电子版),2015,5(27)：927.