大数据技术在智能交通平台构建中的应用+基于大数据技术的智能交通管理与应用研究.docx

大数据技术在智能交通平台构建中的应用图2递归神经网络结构图lrM图1卷积神经网络模型图摘要：我国城市化进程逐步加快，各大城市车流量较大，车辆拥堵已成为多个城市关注的问题之一,面对这种形式,基于网络技术的智能交通平台应运而生。智能交通主要利用信息技术和电子传感技术，运用大数据技术，实现对城市交通条件的综合管理和协调。交通业的发展是城市发展的重要标志，构建智能交通平台可以改善城市的交通环境，利用大数据技术我们可以获得交通数据和信息，进而及时调整城市交通运输情况，缓解交通拥堵的压力。本文首先对大数据技术的概念及内涵进行了阐述，指出了智能交通发展过程中大数据技术应用的优势，对大数据技术在智能交通平台构建中的应用进行具体的分析。关键词：大数据技术;智能交通;网络平台交通建设是我国城市建设体系中的一部分，智能交通技术在交通工程中的应用较为普遍和突出，有助于提高我国交通运输及城市运转的效率。大数据技术作为计算机网络技术中的一部分内容，在智能交通平台中应用这类技术可以加强对数据和信息的整合和处理，这些数据处理的过程可以为城市交通运行提供科学的依据和有效的信息，进而促进交通业的发展。现在人们越来越重视交通出行的舒适与畅通，智能交通可以整合相关信息给城镇居民提供相应的信息和资料，进而保证人们出行方便，这也是智能交通体现出的巨大优势。1大数据技术概述大数据指的是海量的信息和数据，海量数据和信息的处理难度较大，运用大数据技术可以提高信息处理的效率，可以整合各种资源实现资源的合理利用。大数据技术呈现出的优势较为明显，对社会生产和人们生活有着至关重要的影响。大数据技术可以从众多海量数据和信息中快速提取出用户所需要的信息和数据，可以捕获和挖数据和信息，对信息和数据进行采集、挖掘和处理、存储等，大数据技术可以提高数据的处理质量和效率。大数据技术实际应用中有很多的特点，首先，及时性。大数据技术可以对数据和信息进行及时处理，挖掘和采集的速度极快，对数据和信息的筛选也快，可以减少数据和信息处理的时间，进而减轻人工强度，缓解人工压力。其次，测性。大数据技术具有一定的预测性，这是一种超前的特征，可以对数据进行实时运算，可以对数据和信息进行动态监测。另外，第三个特点是高效性，大数据技术的高效性较为突出，有助于提高信息和数据处理的速率。2智能交通建设大数据技术应用的优势为促进我国城市化的快速发展，促进交通运输业的发展，构建智能交通平台是十分必要的，大数据技术应用于信息化智能交通平台，可以促进智能交通建设项目的运转，实践证明，大数据技术在智能交通发展中发挥的作用十分明显，其优势可以总结为以下几点。2.1 可以整合关于交通的数据资源传统计算机技术对于数据和信息的处理效果有待提高，在交通系统中有很多的子系统，这些系统中的数据资源结构差异很大，不同系统中关于交通的数据和信息也存在一定的差异，运用大数据技术可以对这些资源进行科学的组织，这样可以解决海量数据和信息的即时处理，这是大数据技术的显著优点。2.2 有提高交通运行效率智能交通平台中使用大数据技术可以提高交通运输的效率，可以提升道路网络及基础设施的应用能力，大数据技术可以结合交通实际运转为用户提供需要的资源。我国各城市交通压力巨大，尤其是一些大中城市，交通拥堵已经成为影响城市发展的问题，运用大数据技术可以提升交通网络的运用质量和效率，可以对交通情况进行监控，进而调整交通实际情况，为城市化发展服务。2.3 提升交通安全水平大数据技术具有实时性与预测性的夜特点，可以有效地与交通基础设施实施网络连接，如路边的交通探测器等，还有一些传感器也用于交通追踪等，还有一些实时监控设施，分析车辆行驶安全性，进而给予驾驶员提供科学的指导，有效降低安全事故发生的概率。大数据对信息数据的高效处理可以为救援部门提供准确的信息，进而最大限度的发挥救援功能，减少人员伤亡。3大数据技术在智能交通管理中的应用分析3.1 道路桥梁监测道路桥梁监测是有效确定其健康情况的重要环节了，可以避免产生一些安全事故，主要应用大数据技术，进而对道路桥梁的状态进行监测。首先体现在状态监测方面，大数据技术的多角度应用，加强对道路和桥梁数据的采集，例如道路桥梁承载情况和稳固情况等,还要定期对关键部位进行监测，发现问题及时处理,保证交通运输的安全性。其次，风险管理也是大数据道路桥梁监测的重要内容，可以动态化对道路和桥梁进行监测，将一些数据和信息传递到智慧中心，根据发现的问题及时调整维修的方案。桥梁监测中运用大数据技术可以体现在桥梁设计、施工和维护等环节，这些数据和信息可以形成系统，要对桥梁健康情况进行科学的评估，进而保证道路桥梁的安全性，可以利用虚拟技术和卫星定位技术等监测桥梁健康，对道路和桥梁寿命进行分析。3.2 交通能源消耗分析城市化发展过程中受到多种不良的因素的阻碍，其中交通运输不顺畅也是重要的因素之一，例如城市交通拥堵，车辆尾气排放导致环境污染，城市能源消耗量较大。交通问题会影响城市的发展，我国国土面积较大，各省份地形差异较大,各城市路况复杂，车辆类型众多，部分地区道路线路规划不够合理，交通能源消耗较大，在实际运行中大数据技术的应用是十分科学的。首先，大数据技术在交通实际运行中计算能力的体现。大数据技术在实际应用中可以挖掘交通运输过程中的数据，可以为交通管理提供清晰的地图图像，可以实施导航、车辆定位等功能，计算机技术中存储框架HadOOP和分布计算存储框架Storm模都可以对交通数据进行整合和处理，可以对数据信息进行分类处理，可以利用数据处理技术提取相关的信息，可以减少能源消耗。其次，大数据技术可以运用M叩RedUCe处理技术，为能源消耗的计算提供科学的依据，可以利用遗传算法、神经网络等方法，对数据进行处理和分析，进而较少能源消耗。3.3 高速公路智能化管理智能交通平耋中大数据技术可以应用于车流量统计，智能调节车辆运行情况，尤其在高速公路运行过程中，在节假日期间高速拥堵也比较常见，在大数据技术下，高速公路拥堵识别系统是智能系统的一种。智能交通平台可以反映出车辆的信息，配备有CPU设备，这样可以对车辆进行实时监测，可以采集相应的数据和信息，可以确定车辆的轨迹、语言音频和视频等信息，进而识别高速拥堵的路段，进而对高速公路路段划分等级，进而对交通拥堵进行疏导，还可以对发生事故的现场进行救援。交通信息发布系统可以为驾车者提供科学的信息，进而对路况进行预测，缓解交通拥堵的问题。3.4 交通子系统之间的数据融合智能交通系统中ITS系统是一种子系统，综合性较强，包含了车辆、道路、使用者等内容，可以实现多个子系统之间的连接。智能交通平台的建设可以对子系统进行划分，划分模块之后可以对交通相关信息和数据进行处理，例如车辆系统可以配置车载设备设施，可以调整交通信息控制中心，做好相关信息的发布。智能交通平台中子系统之间的数据融合是十分必要的，大数据技术可以实现多个子系统之间的联系，构建共享的平台可以实现做种资源的融合。大数据技术在智能交通系统的应用不能一成不变，要结合城市交通运行实际情况进行调整，要将大数据技术运用于信息提取，对不同区域的信息和数据进行整合和处理，建立数据可，综合多种历史数据，建立数据信息之间的联系，进而保证交通运输的科学运行。3.5 信息采集与数据处理大数据技术的核心内容就是对数据和信息的采集、分析和处理，这些数据的来源较为广泛，其中交通数据和信息的来源较为实际，主要包括车辆信息、平均车速、车流量、车道占有率等。交通信息的采集和分析一定要遵循科学合理的原则，传统数据信息采集方式主要是依赖光学检测器和摄像机，数据多是静态的，大数据技术可以获得动态的检测数据和信息，还有监控录像，这对于解决交通案件纠纷至关重要，同时可以应用GPS定位技术实现车辆定位，鸡儿促进城市交通的发展。大数据技术应用于智能交通平台可以挖掘和处理交通数据，例如车载导航系统与交通信号控制系统的切实应用，使人和车产生科学的联系，便于提高交通管理水平。4构建大数据智能交通平台应注意的问题大数据技术目前被应用于多种行业和领域，包括企业生产和社会生活中，大数据技术是一种综合处理技术，大数据技术可以实现对数据和信息的整合和处理。大数据技术处理的数据较为庞杂，信息技术的发展十分迅速，在智能交通平台的建设和应用过程中，大数据处理技术是不容忽视的，在实际应用中要围绕交通数据进行采集和分析，处理也要注意过程，采集是基础，分析和处理是延伸，利用移动通信技术实现信息采集，要保证数据的准确性。其次，交通数据的处理要通过系统的整合，要在平台上进行发布，要挖掘信息数据中有价值的部分，为城市交通的发展提供最准确的信息。智能交通平台中的数据较为切实，车辆驾驶人员可以通过智能系统获得科学的信息,例如导航信息,GPS定位信息和数据等,这些信息和数据都可以为交通调整和交通建设提供科学的依据。交通数据的处理是大数据技术应用的核心内容，大数据本身处理的数据较为分散，这对于计算机网络设备的要求很高，要具备专业且灵活的性能，进而为用户筛选需要的信息和数据。5结语综上所述，智能交通平台的建设是十分必要的，城市交通的发展与计算机网络技术的应用息息相关，其中大数据技术就是十分有效的技术之一。大数据技术应用于智能交通平台的建设可以提高城市交通网络运行的效率，可以为城市车辆出行提供良好的交通环境，缓解交通拥堵情况，降低能源消耗，为城市交通的稳定发展提供必要的依据。参考文献：1张亦鼎，彭世牯.基于车联网大数据的智能交通系统构建J.综合运输，2018(11)：25-29.12卢彪，李悦，张万礼.基于大数据技术的智能交通数据分析平台系统的研究与设计J.湖北科技学院学报,2016,36(05)：6-9.引陈阳.大数据在智能交通系统中的应用研究J.信息通信，2016,(07)：142-1434郭骅，周吉.数据挖掘在智慧交通领域的应用J.现代商贸工业，2013(12)5刘小明，何忠贺.城市智能交通系统技术发展现状及趋势J.自动化博览,2015.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究摘要：在互联网背景下，运用各行各业产生的数据库进行有效分析，即可大概率避免失误和风险。智能交通系统就是以“互联网+数据分析”的模式诞生，数据库愈庞大意味着数据利用率越高，交通管理越完善。关键词：大数据技术;智能交通管理;应用随着经济的快速发展，汽车的数量与日俱增，给城市交通带来较大的压力，不仅影响着人们的出行，同时也带来严重的拥堵问题。此种状况增加了道路交通管理工作的难度，不利于交通行业的可持续发展。从前运用的交通运输管理方式无法满足当前发展的需要，所以应该引入先进的智能交通系统，一方面解决了交通运输拥堵的问题，另一方面则对交通事业的不断进步非常有益。1智能交通系统概述当下，网络信息技术被应用到不同的行业领域中，获得了良好的效果。对于交通运输行业而言，要坚持与时俱进，注重将智能化技术、计算机技术应用到交通运输管理工作中，打造完善的智能交通系统。在交通运输管理工作当中，可以引入智能交通系统，使管理的效率得以有效提高。通常情况下，智能交通系统在科学运用计算机技术、信息化技术的基础上，加快了交通系统信息化建设的速度,并且进步提高了人、车以及路间的协调性。除此之外，开展此项工作时，也可以参考其他国家的一些成功案例和经验。例如对于很多城市来说，可以运用先进的电子地图和闭路电视监控系统，有助于提高交通事故处理的效率，完成对交通违章的处理任务，充分发挥出智能交通系统的良好功效和作用。2交通运输管理中智能交通系统的应用价值2.1 减小了交通运输的压力在智能交通系统发展的初期阶段，交通运输的需求量非常大，主要借助人力满足不同用户的需要。随着信息化的发展，智能化技术在交通运输行业得到了应用，提高了交通运输管理的效果，实现了交通运输管理智能化的目标。当发生交通事故时，有关人员可以借助GPS定位技术，迅速明确事故的发生区域。比如,一些交通管理部门构建了微信公众平台与小程序，当用户进行运输手续办理的时候，仅通过网络便能够运用智能交通系统加以处理，既减小了工作者的压力，又增强了交通运输管理工作的成效。2.2 确保了交通运输管理工作的质量达到相关规定在交通运输管理中应用先进的智能交通系统，能够保障管理工作的质量。广大用户能够借助此系统实现智能导航有效规避拥堵，依靠该系统结合不同用户的需要帮助其匹配到最佳的路线。一方面降低了拥堵现象的发生概率，节省了运输时间;另一方面降低了汽车用油量的消耗，节省了一定的运输成本。为了保证交通运输工作的质量达到相关规定，应该注重提高导航服务的质量，加大对GPS、GPRS以及大数据等技术的应用力度，而且在实现用户定位的基础上，高效应用大数据与卫星技术，可以为广大车主提供多方面的优质服务。2.3 加快了交通运输智能化发展的速度交通运输智能化目标的实现，不但突出了智能交通的优势，而且对于促进交通运输业的发展具有重要的意义。借助该系统，能够进一步提高导航服务工作的质量，降低了相应的经济成本;能够给广大居民日常生活带来积极的影响，提高便利性。比如有些城市发放了交通一卡通，广大市民携带有效证件就能够办理，并在乘坐公交车、地铁以及出租车当中使用。不过部分城市推行一卡通还存在一定困难，无法做到统一使用。己有城市研发并使用了独立的软件，使广大市民出行无须使用现金，利用手机便能够支付交通费用，同时也便于交通运输管理工作的开展。3大数据技术在智能交通管理方面的应用3.1 重视违法与环境监测交通违法行为在日常生活中并不罕见，包括超速、逆行、闯红灯或不按导向牌行驶等，通过交通大数据技术的应用，能够使得相关人员更加便捷地对这些违法行为进行监测和处理。智能大数据具有图像分析的算法，其通常是对所驾驶的车辆牌照或型号、驾驶员的驾驶操作是否符合相关要求等方面进行定的识别，从而发现驾驶员的行为是否符合驾驶员规范，进而在一定程度上控制和减少交通事故的发生。除此之外，智能大数据还能够捕捉到车辆中相关人员的人脸图片，如果其中存在一些犯罪嫌疑人，则能够将其与公安系统中的人员数据进行匹配，从而为公安警察提供一定线索，进而使得居民的公共安全得到更加有力的保障。3.2 优化公共交通站点及行驶路线随着城市车辆的不断增加，城市的拥堵现象变得越来越频繁，这使得人们的日常生活和工作都受到了一些负面情绪的影响，但通过将大数据技术融入到交通系统中，交通部门对车流量的监测变得更加的全面和完整，进而使得其能够对交通流量较大的路段和时间点有更加准确的了解。对交通部门的相关人员而言，通过了解交通车流量的时间和空间分布后，就能够对拥堵的原因进行深入分析，并且采取一定的措施来予以解决。对于公共交通工具而言，其仍是城市较大一部分人群所选择的日常出行工具，尤其在工作日的早高峰和晚高峰等时间段，人群流量较为庞大，极易出现拥堵的情况，因此，通过对交通数据的深入分析和挖掘，交通部门的相关人员应当对城市公共交通的站点和路线等进行适当的调整，尽可能实现分流的效果，这样不仅能够使得拥堵现象大量减少，也能够使得人们的出行时间大大降低。3.3 提高交通运行效率及安全水平随着互联网、大数据等现代技术的应用，交通监测系统中不断融合通讯与计算机技术，使得监测系统变得越来越专业化和智能化，同时也使得公路路况等交通信息变得更加准确和及时，进而为交通管理提供了一定的数据保障。例如，智能交通系统能够利用传感器技术来感知和监测道路的施工、交通事故、雨雪、结冰等情况，从而将这些信息传输和共享到相关的交通平台，使得人们能够更加及时地了解部分路段的相关情况，进而使其能够更加合理地安排自己的出行计划和时间，这样不仅在一定程度上提高了交通的运行效率，也减少了交通事故的发生频率。除此之外，部分车辆的车载智能装置能够检测到驾驶员的酒精量以及精神状况等，从而能够使得相关交通管理人员更加准确地了解驾驶员的状态是否能够顺利驾驶，进而使得安全性大大提高。结束语各通*业本身就是一个大型数据资源库，如果能够将其与大数据技术进行有效结合，其发展前景便会更加光明。本文首先介绍了大数据和智能交通两个关键要素的概念和特点，然后简要描述了大数据技术对智能交通管理所产生的影响，最后从加强对交通违法现象与环境的监测、提供更加有效的交通决策依据等方面详细地介绍了具体的应用，希望能够为交通事业的发展带来一定的积极影响，为智能交通管理带来更具有价值的实质性意见。参考文献：1杨永斌，李笑扬.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究J.重庆工商大学学报(自然科学版)，2019,36(02)：73-79.2孙群.大数据应用智能交通综合治理J.科技视界.