大数据技术在智能交通中的实践路径+大数据技术在智能交通管理中的运用研究.docx

大数据技术在智能交通中的实践路径摘要：随着人们生活水平的提高，汽车的数量也在不断增加中，而这给交通体系带来了更多的压力。要想保证交通网络的良好运行，切实提高运行的质量和效率，保证交通的安全性，构建出智能交通，那么就需要重视大数据技术的应用。基于此，本文先介绍了大数据技术的优势与特征，并研究了其在智能交通中的应用。关键词：大数据技术;智能交通;数据信息;交通拥堵智能交通是在计算机技术的基础上，围绕着交通运输所构建出的服务系统，可以让交通运输行业向着更好的方向发展。严重的交通拥堵会给人们的生活带来较多的不便，还会给环境带来较大的影响。因此，要想提高交通管理的质量和效率，就需要灵活运用大数据技术，挖掘和应用海量的数据，提供必要的支持和帮助，制定切实可行的管理方案，真正实现交通管理的智能化1。1大数据技术与智能交通大数据技术就是将海量的数据收集起来，并进行整理和分类，进行全面且详细的分析，从这些数据和事物中发现本质和规律，在小范围中提供最优解，是一种高效的计算机技术。在交通体系中应用人工智能技术、云技术以及大数据技术,可以实现道路通行效率的稳步提高，有效避免出现各种安全事故。大数据技术具有多种不同的特点：第一，大数据技术可以实现大量数据的储存和抓取。城市的交通管理通常会被分散到不同的部门中，会产生大量且复杂的数据，传统的计算机技术无法有效处理这些海量的数据。大数据技术可以将一些碎片化、分散的数据有效整合起来,通过分析这些数据，精确且快速地了解当前交通流的分布情况。第二，大数据技术可以突破区域管理的束缚。大数据技术是在互联网技术、计算机技术基础上诞生的一种虚拟技术，如果能构建出完善且系统的信息共享原则，那么就可以在不同的区域内实现各种数据信息的共享，可以避免区域交通管理存在的诸多问题。第三，大数据技术具有智能性。在交通管理中，传统的人工管理的方式无法全面了解路网状况，无法实时、动态地管理交通情况。大数据技术拥有智能分析能力和处理能力，可以从多个角度和方面全面了解整个道路状况，真正实现统筹规划，可以根据交通现状制定最恰当的方案，合理利用各种交通资源2。2大数据技术在智能交通中的应用2.1 交通大数据平台的构建第一，数据采集模块。在交通大数据系统中，数据采集模块是核心所在，同时也是凭他构建的关键部分，需要得到高清监控、移动通信技术、云计算平台以及车辆网设备的支持，全面采集各种各样的交通数据信息，如车辆状态、路况信息、车辆定位、行驶数据等。采集到的各类数据具有完整性、全面性以及准确性,需要实现高质量、高精度的采集，避免信息数据出现错误而影响到交通管理。第二，数据分析模块。采集到的所有数据都需要经过准确、专业的计算和分析，准确把握数据的特征3。通常情况下，可以选择的方法有很多，如数据可视化分析、数据挖掘技术、数据库分析等，无论是非结构化的交通大数据，还是结构化、多结构化的交通大数据，都能够整合到后台的管理系统中，同时还能实时分析各类数据，从而做出正确的决策，帮助交通管理工作的有序开展，提供更加优质且可靠的服务，实现出行方案的调整和优化,切实提高交通的安全与效率。第三，数据处理模块。交通大数据不仅数量巨大，且分布较为广泛，在完成分析后还需要进行进一步的处理4。因而需要搭建计算中心，构建完整且系统的计算框架，这样才能实现数据信息的高效处理。数据的处理模块需要构建出两个框架，一个是分析历史数据，另一个则是处理实时交通数据，采用不同的处理系统和方法，为用户提供完整的结果，这样可以为交通部门制定决策提供必要的帮助和支持。2.2 应用交通流采集系统如今，我国的经济水平正在不断提高，社会的发展速度也在不断加快，私家车的数量正在不断增加中，几乎每家每户都拥有一辆车，而这就导致交通拥堵现象越发严重，并受到社会各界的广泛关注。在交通体系中，需要重视大数据技术的应用，真正实现智能交通。因而需要应用交通流采集系统，利用接口系统及时汇总和整理所有收集到的流量信息和交通信息，并将这些数据实时传达给司机和车主，使其能够全面了解当前的交通情况，可以根据自己掌握的情况确定好出行方式与出行时间，有效规避拥挤的时间段和路况。此外，这也可以为正在行驶的车辆提供必要的信息，使其能实时了解路况，使其能够了解已经出现拥堵的路段或者发生交通事故的路段，并及时调整和修改路线，改变自己的行程，这样不仅可以有效缓解交通拥堵的情况，避免出现交通拥堵加剧的状态，还能给人们的出行提供便利，节省更多的时间。要想及时且准确地控制交通流量，那么就需要全面了解当前汽车的位置，提供更加精确和有效的服务，最大程度保证出行的安全性。例如，目前很多人都会应用打车软件，无论是司机,还是乘客都可以通过定位系统了解对方的具体位置,可以让司机找到乘客的准确地点，乘客上车后也能实时查看自己的位置，确定自己与目的地之间的距离，也能了解司机的行车路线，保证司机能够按照既定路线行使，避免因各种状态威胁到乘客的生命安全。针对一些第三方的打车软件，如运输的货物、人等，都可以在软件中了解其实时位置，确保其运送到正确的地点。23智能化交通信号控制技术信号控制技术主要有三个不同的突破方向：第一，突破了交通信息的收集手段。传统的信息收集都是覆盖单一的点面，从固定的点进行各槿信息的收集。如今可以应用传感器技术，运用多方位、区域性的数据摄影机，切实提高数据收集的覆盖范围和收集效率。因提高了信息收集的效率和能力，可以收集一些较为关键的交通数据，如汽车定位数据、汽车电子标识等;第二，突破智能载体。传统的信息收集控制器运用的是前端信号控制器，如今可以运用上端中心，智能化控制区域和干道，扩大信息收集的范围;第三，评价方式获得了一定的优化和调整。传统的评级方式属于单点指标评价，如排队长度、饱和度停车次数、效率系数等,如今运用的是智能评估方式，为相关预案提供更加准确且直观的评估意见。3结语总而言之，城市正在快速发展的过程中，交通状况也在不断变化中，日益复杂，拥堵情况越发严重，严重影响到人们的生活。此时就需要在智能交通中应用大数据技术，挖掘和手机各种数据和信息，为管理决策提供必要的支持和帮助，切实提高管理的效率，给人们提供一个更加优质的服务。参考文献Ul沈正荣.大数据处理技术在智能交通中的应用J.智能城市，2020,6(7)：164-165.12张文.大数据技术在智能交通管理中的应用研究J.信息记录材料，2020,21(4)：155-157引牛启航.大数据技术在智能交通管理中的运用J.汽车实用技术，2020(4)：222-223+23914张黄意.大数据技术在智能交通中的应用J.电子技术与软件工程，2020(1)：131-132.大数据技术在智能交通管理中的运用研究摘要：智能交通系统的技术支撑有信息技术、计算机技术、大数据技术、GPS以及人工智能,运行模式是通过道路交通监控信息传输至计算机大数据分析中心，由计算机按照人为设定的一定参数作出相应的判断，再发出指令，并传输至执行端，引导交通流进行改变，形成良性循环。关键词：大数据技术;智能交通;运用1大数据技术与智能交通概述目前，智慧交通体系的构建与运行主要依赖两大核心技术，即物联网技术与大数据技术。其中，物联网主要以RFlD技术为核心，而大数据技术则是为智慧交通体系的正常运行提供海量信息数据支持。1.1 大数据技术大数据技术即信息处理技术，利用计算机收集、挖掘、处理海量数据，可以在极短时间内精准找到所需的信息。在实际的应用过程中，支撑交通管理系统正常运行的即为数据信息，唯有通过大数据技术的有效采集与处理，才可以有针对性地实现各项管理目标。1.2 智能交通目前，智能交通系统已成为世界范围内的发展趋势，并在应用一段时间后取得了良好的效果。智能交通需要依托于设备基础，结合以往的设备维修模式逐步运用数字化、智能化系统，利用大数据技术采集、分析有关于交通运行和车辆运输的数据，实现轨道交通的智能化管理目标。2智能交通管理存在的难题2.1 数据采集在智能交通系统的运行过程中，随着大数据技术的广泛应用，其产生了大量的数据信息，要充分发挥数据的实用性价值，就要根据实际的应用目标妥善完成数据收集工作。但就目前的情况看，由于我国的智能交通系统处于初步运行阶段，尚不具备科学明确的数据采集标准，各部门间的沟通与协作关系尚未建立，严重阻碍了数据采集工作的高效开展。2.2 数据存储智能交通的一大特点即为数据量异常庞大，各运行及管理阶段均会产生源源不断的新数据。由于此类数据均应用价值较高，因此务必做好存储工作。但也正是因为数据种类过多、数量过于庞大，要保证存储系统的安全性与完善性，实践难度较大。目前,我国的数据存储技术仍然无法与交通数据的更新速度并驾齐驱，管理难度加大。2.3 数据共享要将数据成功转换为有价值的信息，必须综合分析海量信息数据的来源，并做好分类处理。交通大数据的存储较分散，受技术水平的制约，目前仍无法很好地解决信息孤岛问题，不同单位、部门之间的信息数据很难实现高效率共享，这在无形中浪费了大量资源，也降低了数据信息的利用率。2.4 数据分析由于大数据技术的应用时间尚短，因此在处理种类复杂的数据对象时，很难达到管理要求的速度与准确度。除此之外，对数据价值缺少深入分析，同样也会导致提供的信息不具备应有的专业性与可靠性。2.5 数据应用在最后的数据应用阶段，仍存在较多目前无法解决的困难。由于智能交通面向的用户十分复杂，其中包括地方政府、交通规划单位、交通管理部门以及相关资讯机构等，这些工作职责与要求各不相同的用户，对数据信息的应用要求也各不相同。如何在复杂的情形中最大化发挥智能交通的功能价值，必须不断钻研大数据技术，从实际情况出发加以改进，但就目前的技术而言难度较大。3大数据技术在智能交通管理中的运用3.1 实时监测路况信息，协助交通疏导工作交通疏导即根据采集的数据，参考相关的分析结论，对当前阶段中的交通状态展开合理预测，有针对性地制订疏导方案，并利用广播、电视、网络平台、信息情报设备等对外公布。我国的城市建设任务十分艰巨，如果想保证交通运行效率与安全水平，则需要应用的资源与工作量非常大，大数据技术具备的大体积特征可以帮助智能交通管理解决该问题。随着物联网与大数据技术的广泛应用，以“互联网+，为依托的各种先进技术应运而生，不仅有效完善了智能公路系统的诸多功能，还为交通管理工作中的交通疏导环节提供了强大的数据支持。例如，传感技术的应用可以及时了解路况信息，如路段施工、存水、结冰等，将这类信息及时发放至服务系统中，为出行者提供便利，提前选择最为合适的交通出行方式,在提高交通运行安全的同时缓解运输压力。此外，通过酒精检测、食品检测等功能可以随时掌握驾驶员的身体状况与精神状态，判断其是否在安全驾驶。大数据技术还可以通过建立模型系统综合判断道路交通中车辆的运行情况，提前作出风险预判，最大限度地减少交通安全事故的发生。3.2 监管桥梁，保障交通安全首先，大数据技术可以从多个角度出发，对桥梁运行状态展开立体化检测，同步做好相关数据的采集处理，在不增加人力资源的情况下实现实时监控与远程控制目标，并及时发现问题多发部位是否存在状态异常，准确判断出损伤部位的具体情况，并给出相应的解决方案。其次，通过应用大数据技术，可以有效提升桥梁管理的抗风险能力，通过对桥梁展开实时监测，能在第一时间内了解其真实状态，并将获得的数据及时反馈到指挥中心，同步开展隐患排查，并制订出下一步的维修方案。3.3 分析交通拥堵情况，辅助城市交通规划随着城市发展速度的持续加快，城市车辆的数量在飞速增长，各城市均呈现出不同程度上的拥堵问题。通过分析智能交通系统中呈现的数据可以了解到，不同时间、空间上的车流分布特点。在大数据技术的支持下，能进一步获知分析路段的交通指数，提前预测未来可能出现拥堵的时间、路段等。大数撼技术的应用可以让人们逐渐掌握交通运输规律，在提高智能交通系统抗风险能力的同时，为日后的城市交通建设提供了宝贵的参考依据，全面提高城市交通规划质量。4大数据技术应用实例“智驾行”是一款智能交通终端软件，可以被安装到汽车内，利用相应的硬件设备将汽车的形式状态以数据形式上传至数据处理中心。平台在处理并分析这些数据信息后，再由相关终端将最新的路况信息传回用户，让其提前判断。其应用的大数据技术包括如下几点：第一，记录用户行车过程中的所有数据，包括油耗、里程、时间、油费、碳排放量等，通过收集以往的行程记录分析用户的驾车习惯,为其提供更为可靠的驾驶建议，帮助用户了解自己在驾驶中出现的不良行为。第二，构建车辆健康档案。该项功能可以获取车辆的实时状态，其中包括发动机、变速箱、电瓶、燃油情况等，用户可以通过终端APP实时查询，及时维修养护。第三，具备安全保护与防盗功能，可以实时跟踪了解车辆是否出现碰撞与其他异常状态，如震动、点火、启动以及电压变动等，通过终端App及时通知用户。第四，丰富线上线下功能，如路面导航、挪车呼叫、故障救援、违章扣分查询、机票酒店预订、线上呼叫代价、停车位查询等。5结束语智露交通已是大势所趋，大数据的应用能为其管理系统的完善提供强大的技术支持。日后，随着各项政策制度的不断完善，大数据技术与智能交通管理工作的融合将会更密切，为我国的城市交通建设开辟新道路，为广大群众的安全出行提供保障。参考文献：1杨晓牧.试述大数据在智能交通领域的应用J.交通节能与环保，2015(1)：76-79.2杨勇斌，李笑扬.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究J.重庆工商大学学报(自然科学版)，2019(2)：73-78.引陈文亮，贺松.新时代背景下大数据与智能交通的相互融合.数字技术与应用，2017(4)：113-114.4罗超，曾柯.浅析大数据在智能交通系统中的应用J.智能城市应用，2019(2)：54-56.