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大数据时代人工智能技术在农业领域及助推乡村振兴农业中的应用摘要：该文目的是分析人工智能在农业中的应用过程与结果；分析产前、产中、产后三个阶段的农业现状，通过实验研究的方式，说明人工智能技术三个阶段的优势，并总结出人工智能在农业中的应用成果；证明人工智能可以促进农村与城市的融合、建立新型农业经营体系、提高农产品交易率；得出结论：人工智能技术可以助推乡村振兴，应该尽能多的在农业中应用。关键词：乡村振兴；人工智能；农业；技术应用；人工智能技术，也被称为Al技术，是20世纪50年代在美国制造出来的计算机引申技术，但直到21世纪，人工智能技术才得到了进一步的发展，这在一定程度上推动了科学技术的不断发展1-2。从传统农业技术的推广经验出发，人工智能被率先运用在经济效益较大的农村产品应用领域。深度神经网络，成为人工神经网络的代表，现已在农业领域中获得了普遍应用，特别是电脑视觉与语音技术的逐步完善，更是推动了农业机械人的高度自动化水平发展。1人工智能简述近年来，Al在围棋比赛上战胜了人类围棋高手，这表明人工智能的应用非常广泛。随着时间的发展，人工智能将会继续向前发展，让人类未来的生活发生改变。人工智能在算法的判断下，将内部的数据重新进行划分，在下一个节点提出问题并进行判断，判断完毕后进行下一步的划分，以此类推，直到完成人工智能的节点划分。当每个节点划分到一定程度时，就可以建立人工智能的模型，人工智能模型是根据数据进行划分的，当出现新的数据时，再与决策树上原本的数据进行对比,通过对比的结果进行分类，分类的结果会放在数据对应的叶子上面。2人工智能技术在农业中的应用众所周知，农业一共分为三个阶段。2.1 产前阶段人工智能技术的农业可以监测农业生产的环境，在现代农业中，需要让水量满足农业生产的基本条件，不能出现农作物旱涝的情况,进而提高农作物的产量。另外，种子对于农业生产是最主要的，种子质量的好坏，对农作物的产量起到决定性作用，因此要定期鉴定种子的质量。与其他鉴定方式不同，人工智能技术在鉴定过程中不会对种子的结构产生破坏，因此人工智能技术在产前阶段优势很大3o2.2 产中阶段农作物成熟后，需要对农作物进行采摘，如果利用Al进行采摘，既可以提高采摘的效率，也能够提高采摘的质量。众所周知，农业智能化已经成为了一种趋势，随着科技的发展，人工智能技术将会让人们的双手得到解放，这样人们将会有更多的精力去从事其他的生产活动。2.3 产后阶段使用人工智能技术后，农业生产的规模加大，最终摆脱对农业生产对资源的过度依赖。使用人工智能技术，可以让农业生产实现自动化4。当然，人工智能技术也存在一定的局限性，由于土壤条件的不同，农业生产的质量也会出现差异，这会导致人工智能技术出现问题，因此人工智能技术要因地制宜。如果技术出现了问题，要根据原因的不同，找出不同的解决方法。相关的科研人员要不断学习与借鉴先进的技术，高校农学专业也要培养出应用型人才，这样可以提高人工技术在农业中的应用。3人工智能技术在农业中的应用结果3.1 促进农村与城市的融合将着力培育农村领域的融合解决方案供应商，以催生在农村领域融合与应用新一代人工智能的最佳解决方案。新型信息技术与通讯科技特别是农村人工智能的迅速发展，使得政府部门和第三方公共服务组织将为农村生产运营主体提供精准、动态、个性化的全方位农村公共信息服务变为了可能。政府部门还能够运用互联网、云计算技术、“3S”等技术手段，研发农业信息监控与公共服务系统，为自然灾害警示与风险测评、农田品质检测与评价、重要动植被疫情、金融市场波动预测、营销的科学决策与人员培训等提供信息服务。比如，国内外应用的”12316”等农产品技术信息公共服务应用网络平台。3.2 建立新型农业经营体系建家畜健康标准化规模繁育基地，推进家畜的健康状况鉴定、病发情期检验与预警、饲养状况监控，以及动物行为数据分析的应用5。建水产类健康养殖示范性生产基地，推进饲料精确投入、病情自动检测、生活垃圾自动处理等生物智慧设施的使用普及与互联互通。通过支持新兴的农业生产经营主体广泛运用网络信息技术，对农业生产与营销流程实施农业精细化信息化管控，并加速推进了移动网络、物联网、二维码、无线射频识别等信息在农业产品加工生产与流通领域营销等重点环节的应用。推进对传统农机设备的数字化改造，推动农村智能传感器和管理系统的广泛应用，提高农业装备生产自动化、作业精确化、管控数据化、服务在线化管理水平。3.3 提局农产品交易率在农业电子商务经营过程中，通过运用农业人工智能技术可建立较为科学、灵活的产品信息和营销渠道，在掌握好农业品牌竞争力及市场行情的同时，也可防止因农业产品价格变化而降低公司效益。提高交易率的四种方式，一是通过扩大企业经营规模和提高综合发展实力，扩大企业与农户之间进行利益联合的渠道和领域；二是提高契约精神，构建合作长效机制，创新经营模式，保持利益联合关系；三是建立“利益共享、风险共担”的农业利益联结制度和组织管理模式，实行契约化管理模式和标准化的运营行为；四是提高种养环节在农业产业链中的基础性地位，切实确保与农民共享价值链增值利润，以更大的区域和更广阔的发展空间，与农民建立更加深入的农业利益联结。4结语综上所述，该文主要从信息技术推动农业振兴和新一代人工智能信息技术在中国农村中的广泛运用展开剖析。可以发现，运用新一代人工智能信息技术帮助中国农村实现经济发展，是现实农业的必然需要，同时新一代人工智能信息技术也给中国农村经济发展带来了强劲的支撑，而人类社会也更加意识到新一代人工智能信息技术的重大意义。参考文献：1郑智航.人工智能算法的伦理危机与法律规制J法律科学(西北政法大学学报),2021,39(1):14-26.赵乐.新阶段推进农业保险高质量发展思考J.保险理论与实践,2021(8):43-54.李慧.农业保险服务乡村振兴的逻辑与路径一一农业保险服务乡村振兴研讨会综述J.保险理论与实践,2021(7):84-91.4蒋正云,胡艳.中部地区新型城镇化与农业现代化耦合协调机制及优化路径J.自然资源学报,2021,36(3):702-721.5廖皓杰,曾鸣.生态健康视角下老挝农业保险发展研究一一基于日本与中国台湾地区农业保险发展的比较与启示J.”一带一路”与中国-东盟合作发展研究,2021:15-29.摘要：民以食为天，农业是中国的基础产业，是重要的经济命脉。社会不断进步与发展，信息技术不断融合与突破，在新时代背景下，智能农业不断出现，改变农业方式，加强人工智能技术在农业领域的研究与应用，通过大数据的优势对农作物的栽培、生长、收割等环节进行有效的信息反馈，有针对性地解决农业领域中存在的问题，不断促进现代农业的智能化、机械化发展。为了进一步提高农业的发展水平,要将农业朝着现代化的方向发展,对科学技术进行有效的研究、应用、融合与突破，促进农业生产方式的新模式、新体系运用，推动中国现代农业的发展，紧紧把握当前国家经济可持续发展的节奏与方向。关键词：农业；人工智能；大数据农业是中国经济的基础，对于人们的日常工作、生活有着重要的影响。在大数据时代背景下，要注重农业的可持续发展,将科学技术与农业进行有效地结合,扩展人工智能在农业生产中的研究领域与方向，改变传统的农业生产方式，顺应时代发展，扩大生产规模，实施精细化管理，使生产管理更加智能化、科学化。在新时代背景下，应加强大数据、人工智能在农业领域中的应用，改变传统的农业生产模式。1人工智能与大数据技术在农业领域中的研究现状1.1 人工智能技术在农业领域的研究现状当前，人工智能技术不断丰富与完善，在农业领域中得到广泛的应用，有效地促进农业生产方式的变革。在农业领域中人工智能所涉及到的关键技术包括语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等，这些技术对于农业的发展发生了革命性的改变，有利于促进中国行业的转型发展，不断突破传统的农业生产模式，实现科学、安全、稳定的管理，提高管理水平。在农业中应用智能技术，可将农业的生产、供给、销售各个环节进行紧密的联系，通过智能化平台加强各方之间的联系，促进各个环节之间的工作能够有效配合，完善产业链条，促进链条之间稳定有序进行，进一步提高行业的可持续发展，实现良好的经济效益。此外，社会的不断进步，技术的不断深化改革，在农业领域中智能探测土壤、智能机器人等智能识别系统的应用，提高科学饲养，减少农药化肥的使用。在新时代背景下，人工智能在农业发展领域取得较大的成果，国家大力提倡发展智慧农业、智慈牧场、智慧渔场等，通过建立大数据促进绿色智能供应链的有效实施，促进农业的产供销体系，紧密联合推动农业生产要素的合理配置.，为智慧农业创新技术提高农业的生产效率1。1.2 大数据技术在农业领域的研究现状大数据技术在国外发展较为成熟，在中国农业领域中，大数据技术在环境监管、农业栽培等工作得到广泛的应用。在此过程中，通过遥感图像中蕴含的信息,可对农业实际情况进行有效监测，能够有效评估农作物种类的精度，对气象灾害进行有效预警，对农作物大面积评估农业灾害作出较大的贡献。农业信息在网络基础的搭建过程中，起到一定的促进作用，减少了时间成本。但当前大数据技术在农业领域中处于初步阶段，在新时代背景下要加强对大数据分析技术的应用，通过互联网+的理念实现对作物生长的准确预测与评估，降低自然灾害所带来的损失，提高生态效益以及经济效益2。1.3 人工智能与大数据集成技术在农业领域的研究现状社会不断进步与发展，在新时代背景下，大数据计算技术与人工智能技术的有效融合，利用信息技术对各种数据进行收集和对比，通过指纹识别、机器视觉、智能机器人等技术的应用，有效对土壤中存在的缺陷和营养缺陷进行分析。此外，可将相应图像识别的APP进行应用，加强对缺陷的提醒、分析，可通过计算机视觉以及人工智能帮助农民分析数据，采用摄像机技术以及云服务技术，帮助农民整合相关的数据并进行预测。人工智能技术与大数据集成技术在中国发展过程中具有较大的优势，利用智能采摘机器人进一步提高路径分析，且无人机的发展也得到广泛的应用，具有较大的发展前景。2大数据时代人工智能技术在农业领域的发展趋势一方面，跨媒体智能。当前科学技术不断融汇与突破。传统的科学技术发展模式中，信息通常会以图像、音频、文字的形式展现出来。在新的时代背景下，通过多媒体形态的有效融合，在不同媒体平台中应用计算机视觉技术转变数字化信号，根据特征进行农作物病虫害诊治。另一方面，大数据智能。大数据智能技术与数据挖掘进行有融合即为大数据智能。在农业领域中的应用，可从多维的角度对复杂非线性问题及农业发展现状进行分析，为中国农业领域的增产、增收作出贡献。其三，群体智能。随着农业共享经济的不断推进，人类群体和数据是互联网传播的纽带，在农业信息网络平台搭建过程中，创造智慧农业全新方式，能够融合更多信息技术和网络建设内容，促进农业经济效益实现。3大数据时代人工智能在农业领域的应用3.1 创新农业生产模式当下农业生产新模式主要包括精准农业、精准养殖、设施农业。下面主要对这三种方式进行分析：其一，精准农业。精准农业是一门综合技术，运用自动化技术、3S技术，通过农作物生长的每一个操作单元进行分析，掌控土壤的状况，能够进一步确定农作物的生产目标，优化技术组装系统诊断，调节土壤的数量特征，节省投入成本，减少人力的投入，调动土壤生产力。精准技术广泛应用在农业领域中可降低生产成本。当下3S技术、人工智能技术、物联网以及大数据的有效融合，可建立相应的数字农业软硬件平台，为农作物提供精准的农业技术应用，获得较大的收入效益。其二，精准养殖。精准养殖是利用大数据以及人工智能技术在养殖领域中建立自动化的生产线,通过废弃物自动回收、疾病自动诊断，创建基于互联网平台的现代畜牧生产新模式。在此背景下，国内研究相应的养鸡自动化生产线，如自动化分拣系统、自动清理粪便系统。该类系统在手机APP计算机等领域掌握养殖的环境，以有效实现现代化特色的畜牧业生产模式的作用，使生产养殖科学、管理，达到节能降耗绿色环保的目标。其三，设施农业。设施农业能够提高经济效益，通过土壤温度实施环境监测，改变大棚种植提供的种植条件，进一步实现精细化施肥，智能化调温，提高农业的产量，改善品质。设施农业主要包括生产技术工厂化、温室建设大型化、栽培技术无土化等方面，设施农业的发展可有效解决实物数量、人口、资源、环境等问题，是发展现代农业的重要途径之一3。3.2 农产品经营网络化的新体系当前互联网技术迅速发展，在新时代背景下，线上的电商平台越来越多，比如盒马、京东、美团的APP可有效实现信息的沟通交流。在互联网技术发展过程中，可对农产品生产信息进行有效的管理，包括产地、质量的内容，进一步提供管理的有效性，促进经济的发展。3.3 新的农业管理服务思维国内运用3S技术、计算技术、大数据技术，可开发物流系统，建立信息云管理平台，市场波动预测、耕地质量监测与评价等进行有效的实施，对养殖和种植物进行有效的控制，在一定程度上减少农户的损失。当前农分期、农田管家平台的出现，让农户获得更多的信息，对农作物质量进行监测，促进农业更好的发展。4结语综上所述，在21世纪，要通过对精准养殖、设施农业、农产品网络化新体系的有效研究与应用，推动中国智慧农业的可持续健康发展。参考文献：1陈桂芬，李静，陈航,等.大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展J.吉林农业大学学报,2018,40(4)912朱志锋.大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展J.新农业,2021(9):2.引程群.探讨人工智能的技术发展给新闻领域带来的问题JL智库时代,2018(12):2.