基于新时代大数据背景下的精品图书策划方略 附大数据背景下出版业精准营销研究（以图书为例）.docx

基于新时代大数据背景下的精品图书策划方略摘要：在新时代，精品图书的选题策划和营销要充分利用好大数据。这样有助于策划出好的图书选题和图书出版流程的高效衔接，有利于在图书编撰过程中与市场客户的交流，有利于图书销售。该文通过分析精品图书当前所面临的挑战，论述了如何利用大数据更好地进行图书选题策划和销售，提出了在新时代背景下编辑运用大数据进行选题策划和营销能力培养的方法，指出了运用大数据打造精品图书的重要性。关键词：新时代大数据精品图书策划方略Abstract：Inthenewera,theselectionplanningandmarketingofhigh-qualitybooksshouldmakefulluseofbigdata.Thisisconducivetoplanningagoodbooktopicselectionandbookpublishingprocessofefficientconnection,conducivetotheprocessofbookcompilationandmarketcustomercommunication,conducivetobooksales.Byanalyzingthecurrentchallengesfacedbyhigh-qualitybooks,thisarticlediscusseshowtousebigdatatobettercarryoutbooktopicselectionplanningandsales,putsforwardthemethodsofeditingandusingbigdatatocarryouttopicselectionplanningandmarketingabilitytrainingunderthebackgroundofthenewera,andpointsouttheimportanceofpublishinghigh-qualitybooksbyusingbigdata.KeyWords：Newera;Bigdata;Qualitybooks;Planningstrategy在大数据背景下的精品图书策划方略上，有效运用图书市场数据对选题内容的搜集、整理和图书销售，起着重要的作用。将当前的先进技术和信息资源充分整合，使数据资源为图书选题策划和销售服务，可以最大限度地提升图书质量和出版效益。1大数据下精品图书策划面临的挑战1.1 市场需求趋于个性化传统模式下出版的图书，其内容很大程度取决于出版机构，读者是在被动接受的情况下进行阅读。而在新时代网络普遍化的背景下，读者获取信息的渠道增加，在图书选择上有了更多主动权，阅读内容的选择也更加灵活和个性化，传统的图书出版业已经不能很好地满足读者个性化的需求1。要想服务好读者，获得良好的效益，出版社就需要对传统的出版模式进行创新。1.2 编辑出版流程非常规化在图书出版的整个流程中，编辑的工作是一种专业技能较强的工作，属于线性工作模式。在图书出版的策划、组稿、审稿、加工等环节中，编辑起着很重要的作用。当前，市场信息不断更新变化，传统的编校过程，单一化和静止化的市场调研方式，都不能很好地适应现今形势下出版所面对的局面，适应不了市场的动态变化2。想要满足当前市场发展变化的需求，就必须及时改变编辑的作业流程，使其更加趋于立体化、动态化。1.3 产品多样化和内容多元化随着社会科技的发展，新媒体产品的出现给人们进行阅读活动提供了许多便利，网络阅读和手机客户端阅读大受欢迎，因此出版社需要使产品多样化和内容多元化。这对传统的图书出版业是一个巨大挑战，需采取一系列方式方法来支持这种产业转型和升级。另外，读者对出版内容选择的主导性使出版内容多元化导致过去由出版者决定出版内容的这种模式亟待改变。出版产品的多样化和图书内容的多元化的要求，给图书编辑带来了很大的压力，出版社和编辑都要做好迎接挑战的准备。1.4 阅读变得“快餐化”“片段化”现阶段，人们片段化的阅读方式导致缺乏对图书内容的深入思考。在电子产品不断更新的时代，"快餐式''的"片段化''阅读成为当代人在阅读上的不良习惯。有时候，“快餐化”“片段化”的阅读容易给人们提供一些精神食粮，但就长远来说,这样的阅读模式对人们的思想观念影响很小3。由此可见，当代人的快节奏生活使得精神建设流于表面，阅读思考的程度不深，策划精品图书需要多关注这一点。2利用大数据，能够更好地进行图书策划和营销2.1 利用大数据分析图书市场和策划选题大数据支持下的出版业具有涉及面广、产品类型多、存取速度快等特点。目前，出版行业对大数据技术的利用主要体现在对读者个性化阅读需求进行的整合统计，并在海量数据之中进行有用信息的挖掘，然后依托云计算、网络数据分析平台进分析，构建能够体现图书市场行情的数据库。利用好这些数据库有助于图书出版机构了解市场和策划选题。大多数编辑倾向于凭借自己多年对市场需求判断的经验来策划选题，缺乏利用大数据对市场需求进行分析来策划选题的能力。利用大数据也不是出版社的强项，且在传统的图书出版活动中并没得到有效运用。面对严峻的图书销售形势，出版社需加强对大数据的利用，以便更好分析图书市场，进而在策划选题时把握好读者的需求，策划出读者认可的精品图书。事实也证明，只有更好地与市场需求相对接，才能让图书内容更好地满足不同读者的个性化阅读需求。因而，在策划选题上，编辑人员要充分利用大数据提供的信息进行策划，为市场提供更多的优秀作品，改变当前市场“佳篇难得”的尴尬局面。2.2 利用大数据精准定位图书销售和创新图书经营理念过去，出版社在对图书进行市场定位时，通常是结合往年的图书销售情况，来对市场进行模糊定位的，这并不能很好地掌握市场的变动情况，显得比较被动和死板。在当前图书市场环境下，出版社需要利用信息技术，构建图书销售平台，在为读者提供阅读服务的同时，收集图书市场的动态数据，对阅读人群进行分析和定位。拥有强大的数据库，图书的销售量才能获得提高。所以，出版社与有关平台之间应紧密相连，通过获取准确的图书销售数据来确定图书销售的方式方法。行业经营理念会随着社会的进步处于一种动态的变化中，这也是时代发展对企业提出的要求。出版产业的升级与结构转型也需要汲取这样的理念。首先，出版社需要更加注重读者的个性化需求，根据消费者的阅读导向来确定产品形态，最大限度地提升消费者的满意度,提升企业的竞争力，进而实现经济效益的提高。其次，出版社的经营模式应该向着更为精准化的模式转变，采取读者导向模式，按读者类型和阅读需求，决定图书风格、封面和印刷数量，使精品图书的出版活动能够与时俱进。3树立利用数据的强烈意识，培养编辑的相关能力3.1 有意识地利用大数据策划图书和制订销售方案在新时代背景下，大数据在图书出版上的应用越来越广泛，亟须增强编辑的数据利用意识。在编辑的工作中，要分析数据、注重数据中所反馈的信息，尤其是在数据搜集以及熟练分析处理的基础上得到的有用信息，有助于编辑更好地进行选题策划。在图书销售上，也应借助软件对大量数据的分析和对市场进行的调研得到的信息，全面了解图书销售情况，制订销售方案，畅通图书销售渠道。对销售过程中的动态数据进行观察分析，可以得出不同种类图书在不同地区的销售情况，可以总结出不同类型图书在市场上的受欢迎程度，以便进行图书发货数量的分配4。总之，提升编辑利用大数据的意识，有助于其策划选题和制订销售方案。3.2 培养编辑收集、分析数据的能力在市场环境不断信息化的当今，图书出版领域的数据也在逐渐变得庞大，所以，编辑需要提升数据分析和搜集能力，并达到一定的水平。要想运用好大数据，需要了解或会用一些软件，如数据收集软件WebScraperInstantDataScraper后羿采集器，数据分析软件MATLAB、Python、FineBI,数据统计软件SPSS、SAS,还有GlS系列数据采集分析软件。现在北京开卷信息技术公司和数传集团的RAYS系统已经与许多出版社合作，为图书的选题策划和销售提供了许多便利。要向优秀编辑学习，汲取他们的宝贵经验。编辑也可以从亚马孙书城、京东、淘宝、百度、360搜索上面获得有用的图书信息5。出版社还要定期组织编辑参加该行业的培训会议或讲座，帮助编辑在复杂的市场环境中找到自己的定位，进而适应当前快速变化的图书市场。只有这样，编辑人员才能够在图书行业站稳，站牢。4利用大数据优化图书质量鉴于大数据对出版业的影响，出版社要在运用大数据上下功夫。首先，出版社要掌握先进的数据分析方法，科学预测未来一段时期内的市场需求，以便对出版内容走向进行确定，及时填补市场缺口。其次，及时找出销售不理想的图书类型，并分析其原因。如果是图书质量不佳，那么应该加强精品图书的创设;如果是不符合读者的阅读需求，那么就应该淘汰掉。另外，出版社要与有关平台合作。平台可以为出版方提供读者在不同内容上的阅读时长、读者关注的阅读内容以及对内容的收藏、喜爱程度等方面的数据，进而助力于出版社精准优化图书选题，出版深受读者欢迎的图书。所以，出版社需要提升对大数据的应用能力，充分认识到其在图书出版的各个环节的促进作用6。综上所述，在数据日益膨胀的新时代，能否实现有效化、合理化和科学化应用大数据，将决定出版社能否将这一-挑战转变为机遇。图书出版机构要紧跟时代发展的步伐和读者的阅读需求，优化图书出版模式，加强编辑的业务能力和数据使用能力，为后续的图书出版行业转型升级做好准备，从而打造出更多的精品图书。参考文献UJ吴咏蒋，王华祖.大数据背景下图书策划的机遇与应对J现代出版，2020(6)：53-54.12朱斐然.传统图书出版编辑如何应对大数据时代的挑战.新闻研究导刊，2019,8(17)：249引熊文霞.论“碎片化”阅读趋势下编辑出版中的创新思路J.传播与版权，2019(3)：22-24.14|袁春雁.层次分析法与读者决策采购在纸质图书采购中的应用J.科技创新导报，2020,17(6)：227-22915文风.网络环境下图书编目工作的创新与研究J.科技创新导报，2020,17(8)：254,256.16毛帆.新媒体时代对图书出版的内在要求与发展策略探究J.文化创新比较研究,2020,4(29)：128-130大数据背景下出版业精准营销研究以图书为例摘要大数据技术的应用对出版业的快速发展起到了巨大的推动作用。基于数据挖掘基础上的图书精准营销具有很大的优势，也是近来研究的热点。本研究从4个方面论证出版业精准营销的实现路径：构建以读者为中心的出版流程，建设图书精准营销的大数据平台，打造知识付费新模式，构建移动端APP图书精准营销等。关键词大数据；出版；精准营销；知识付费1出版业精准营销产生的背景随着数据科学技术的快速发展，人类社会产生了巨大变革。人类的社会化活动产生了文字、图片、音频、视频等各种形态的海量数据。尤其是移动互联网的快速普及，人们获取、交流、分享信息的方式越来越灵活和多样化，大数据应运而生。数据科学的发展对出版业的发展产生了巨大的影响和冲击，也为出版业提供了很好的转型机遇。信息化、数字化到来之前,也存在数据的生产、使用、存储等现象。从本质上来讲，出版业就是生产数据、记录数据和传播数据的。经过多年持续的经营，出版业内部已经积累了大量的核心数据。利用数据分析、云计算等技术，对出版业的数据进行分析与深入挖掘，将会获得很高的商业价值,带来巨大的财富效应。读者的网络购买行为、在线阅读行为、图书在线评价等，逐步成为读者阅读的主要习惯。读者的浏览、选择、购买图书的行为，内容的阅读、评价与信息反馈等整个过程,会产生大量的个性化数据，这些数据可以被有效收集和完整保存，为后续的读者分析、图书分析、对策制定等奠定坚实的基础。分析与挖掘读者的个性化信息数据，可以对核心的读者群体进行“用户画像”，刻画读者的性别、年龄等基本信息，尤其重要的是读者的消费意愿、阅读爱好等特定的信息。有了“用户画像“，就可以实现出版的精准营销。具体来讲，在选题策划、内容创新、渠道优化等方面更有针对性，可以满足读者的独特需求。2出版业精准营销的内涵通过梳理，我们可以发现，比较著名的营销理论，主要包括4P理论、4C理论、4R理论和4V理论。1960年，杰罗姆麦卡锡出版了基础营销一书，书中将营销要素概括为4类:产品(product)价格(price)、渠道(PlaCe)、促销(promotion),即著名的4P理论。30年后，4C理论诞生。1990年，美国学者罗伯特劳特朋(RobertLauterbom)教授提出了4C营销理论。4C分别指代顾§(customer)>成本(COSt)、便利(COnVenienCe)和沟通(COmmUniCatiOn),注重顾客的便利与沟通。4R分别指代关联(relevancy)、反映(respond)、关系(relation)、回报(return),4R理论以关系营销为核心，重在建立顾客忠诚。4V是指差异化(variation)>功能化(versatility)附加价值(value)、共鸣(vibration),属于营销组合理论。上述4P理论、4C理论、4R理论和4V理论在图书营销中都有应用。传统的图书营销方法一般是运用一定的营销理论，围绕图书本身进行营销活动。如先进行市场调研、市场分析与市场预测，然后制定营销策略，围绕图书进行营销活动。针对图书的内容，合理定价、制作具有吸引力的装帧设计、选择适当的促销模式等，开展全方位、多层次的图书营销活动。另外一种营销方法是渠道营销法。在图书的营销、发售过程中，要经过一定的中间环节，才能把图书传送到读者手中。图书批发商、图书零售商等中间环节，属于图书营销的渠道。这些渠道，是出版链条的中介，上面链接着出版社，下面链接着读者，意义重大，因此要充分发挥渠道的重要作用。然而，随着时代的发展、技术的进步，传统的图书营销方法，不管是围绕图书本身的营销活动，还是围绕渠道进行的营销活动，不足之处也不断凸显出来,严重影响了图书的整体销售，不利于出版社做大、做强，不利于图书的品牌化发展。随着信息技术、互联网技术的发展与成熟，读者的需求越来越细化。图书营销的观念要转变，即从面向大众的营销转为读者的个性化需求。“确定了推荐书籍、推荐时间、推荐方式，就可以据此在恰当的时间、使用匹配的方式，推荐读者喜欢的书籍。”口与读者密切沟通，注重读者的阅读便利性，同时还要考虑降低图书成本、减少地域差异、增强时效性等。出版业要按照读者的个性化需求，依托读者的“用户画像”，针对读者的阅读偏好，开发出读者喜爱的图书，在精准定位的基础上进行精准营销。图书的精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术，对读者市场进行准确细分，然后借助先进的网络信息技术、数据库技术、现代物流技术等，与读者进行持续的个性化沟通，从而使图书营销更加精准，保证营销的准确性和有效性。”精准营销，意味着不是铺天盖地的宣传，而是进入特定的信息渠道。”2出版社可以锁定目标读者群体，培养读者的黏性与忠诚度，逐步建立出版社和图书的品牌。例如当当网的图书销售就采用精准营销的方法。当当网市场高级总监郭鹤曾经说过：“假如你现在买了一本怎样做一个好爸爸，那么当当半年以后就会向你推荐婴幼儿用品，两年之后再向你推荐儿童玩具精准营销甚至可以追踪你10年。，3读者在当当网的网络搜索、信息浏览、图书购买、在线评价等活动信息的轨迹，可以被完整地记录下来。当当网可以运用大数据分析方法，对读者的信息进行精确分析，为目标读者的个性化服务建立机动、灵活的服务体系，更好地为读者服务；同时，还可以根据对大数据深度挖掘处理的结果，指导出版社的图书选题策划。更进一步，如果当当网等网络销售商的大数据信息与出版社的图书、读者等数据信息深度融合，能够做到信息共享的话，为读者建立的个性化服务体系将更加合理、完善。这样不仅能够增强读者的黏性，还可以提高读者的忠诚度和出版业的美誉度，整个出版业的蛋糕将会越做越大，各方均受益匪浅。3出版业精准营销的优势3.1 读者定位精确性高基于大数据挖掘技术的图书精准营销，通过“点对点''的方式，细分读者市场,将图书直接送到读者手中，还可以及时追踪读者的反馈信息，形成“搜索一购买阅读一反馈''等完整的链条。这种图书精准营销模式本质上是细分目标市场、与目标读者沟通与互动的过程。“精准营销是一个逐步精准的过程，需要根据顾客需求的变化进行调整。”4图书精准营销可以对目标读者进行定量分析，打破了图书营销过程中只是注重定性分析的传统。通过大数据挖掘技术，分析、整理读者的相关信息，能够明确获得出版社相关图书产品的客户量，甚至能够精确到某一本书的读者数量。也就是说，图书精准营销就是在合适的时间、适当的地点，将最精确的图书销售给最适合的读者。大数据挖掘技术给出版业提供了强有力的技术支撑，能够帮助出版业找到什么样的读者是最合适的读者。图书精准营销的读者定位更加精确，是出版业营销成功的优势与关键所在。3.2 平台价值日益凸显基于大数据挖掘技术的图书精准营销，其优势主要体现在两个平台系统一即精准营销的大数据平台系统和精准营销的实践平台系统。平台”通过对自身用户的精准营销，可以改善服务质量，提升用户黏性，同时提高业务收入工5。支撑图书精准营销的大数据平台系统通过一定的程序，对海量的读者信息数据进行挖掘、分析，得出读者的阅读需求和购书习惯。大数据挖掘技术可以保证个人信息的精确，如根据读者在网络上浏览图书的信息数据，可以得知读者的年龄、性别、爱好以及所在的区域，并能够推断出读者与众不同的个人需求。“精准营销非常重视与目标客户进行有效率的双向、互动沟通，而这一做法有利于建立稳定的忠诚客户群，大大提高客户的满意度和忠诚度。工6精准营销的实践平台系统根据大数据挖掘的信息，将读者信息进行分类整理，提出基于读者阅读需求与阅读习惯的个性化营销措施，并且将相关信息反馈给出版社，出版社再以此为依据策划选题、出版图书等。可见，基于大数据挖掘技术的精准营销，不仅使图书营销更加有针对性,而且减少了出版社的人力成本,降低了出版业的营销成本。3.3 数据支撑力度较强图书精准营销的基础和前提是大数据的挖掘技术。精准营销过程中，势必要了解读者、与读者进行深入沟通。一是积累数据信息。只要能够收集到足够多的读者数据信息，就能够对读者的行为与特征进行深入分析，给读者推送所需要的精确的个性化信息。二是锁定目标客户。图书出版最关注的问题在于哪些读者才是最有价值的读者？哪些潜在人群才能转化为实际的图书购买者？大数据的挖掘与分析技术可以有效解决这样的问题。从用户在购书网站浏览的信息、发布的图书评论、在社会化媒体上发布的各类互动信息等入手，综合分析，就可以帮助出版社筛选出重点的目标读者群体。三是预测出版热点。通过数据分析、挖掘，在图书出版之前预判潜在读者的阅读特征和其对即将出版图书的期待感，依据读者的兴趣和爱好来出版图书，效果会更好。4出版业精准营销的实现路径4.1 构建以读者为中心的出版流程图书的选题策划、内容撰写、编辑出版等的最终目的是，把图书送到读者手中，供读者进行阅读，增加读者的知识量，丰富读者的精神世界。出版业的精准营销以读者为中心，依据大数据的强大功能，细分读者群体、推送个性化的图书信息，真正实现实时营销和精准营销。京东书城在图书营销过程中采用精准营销的方式，取得了不错的效果。具体来讲，其实施过程可以细化为前后两个不同的阶段，即大数据收集与处理阶段和大数据应用阶段。大数据收集与处理阶段可以分为4个具体的步骤，即数据采集、数据清理、数据存储以及管理和数据分析。京东书城的读者用户量每年都在增长,大量读者产生了海量数据信息。海量的无序信息需要转化为有序的可用信息，就必须要经过数据采集。当然，数据采集需要一定的采集标准，只需要采集有用的数据，舍弃无效的数据。对于采集到的数据，京东书城使用并行数据库的方式，将读者的详细信息进行分类整理、存储与管理。对于以不同渠道收集的数据，京东书城采用不同的方法进行数据分析，分析出读者的年龄、性别、职业、地域、教育程度等不同特征，为大数据的应用做好前期准备。京东书城大数据应用阶段可以分为3个具体的步骤：一是应用大数据技术为读者画像；二是与读者形成互动的关系网；三是以读者为中心实施精准营销。因此，京东书城对自己的读者有了更进一步的了解，为建立以读者为中心的精准营销模式打下了坚实的基础。4.2 建设图书精准营销的大数据平台在大数据时代背景下，数据本身就是资源，建设统一的图书精准营销的大数据平台迫在眉睫。大数据平台的建设是前提，拥有足够大的多样化数据平台，才可以运用大数据的挖掘技术对读者的信息进行挖掘、整理与分析。另外，还要保证各个数据分平台之间的数据信息能够关联在一起，可以及时进行数据信息的传输。这样的话，出版社才可以便捷地采集、分析和使用数据平台中的各种数据，才有可能形成出版业的大数据价值网络。建设统一的图书精准营销的大数据平台，需要各个出版单位的密切配合。大数据平台需要存储完整、有效的出版业相关数据，构建高效、准确的数据信息库。统一的图书精准营销的大数据平台可以看作是一级平台，出版单位依据自身的数据信息建立的数据库可以看作是二级平台，一、二级信息平台的数据信息可以共享。就某一家出版社来说，多级平台实现了出版社内部数据与外部数据的对接与共享，使原来处于静止状态的数据信息，实现了多维的交叉与流动，为图书的精准营销打下了坚实的基础。图书精准营销的大数据平台建成以后，就可以运用平台的大数据进行数据库营销。数据库营销是一个多维的、动态的数据信息管理系统，包含读者与潜在读者资源的管理系统、作者资源的管理系统、网络资源的管理系统、销售资源的管理系统和渠道资源的管理系统等。这些资源的管理系统可以进行针对性较强的出版营销活动，实现图书的精准营销。4.3 打造知识付费新模式知识改变命运，知识创造财富，“为知识付费''渐渐深入人心。罗振宇造就了罗辑思维，也打造了知识付费模式。从罗辑思维延伸出来的“得到”，继续培养读者的付费习惯，积累了忠诚的读者群体，成功打造了知识付费新模式。“得到”知识付费模式的建立，有两个有利的条件：一是罗辑思维已经培养了忠实粉丝的知识付费习惯，为“得到''的知识付费模式打下了坚实的基础；二是“得到，具有专业优质的独特内容，读者愿意为知识付费。就“得到”的专栏订阅来说，罗振宇以592069次的订阅数高居榜首，著名的天使投资人李笑来的通往财富自由之路订阅数也高达125745次。忠实粉丝的支持和专业优质的独特内容使“得到”成功地打造了知识付费的新模式。“得至仁的读者都是为知识付费的忠实粉丝，因此，“得至V能够针对自身独特的目标读者群体量身打造营销策略，实现精准营销。例如，”得至广的目标读者群体是2535岁的年轻人，这个年龄段的青年人渴望获得知识。“得到”迎合了年轻人的精神需求，以“年轻”“知识""成长''为标签，打造知识服务型新媒体，以此来吸引青年人的注意力，陪伴青年人共同成长。“得到”成了青年人的聚集地，依靠忠诚粉丝的强大购买力，实现盈利的目的。4.4 构建移动端APP图书精准营销APP营销即应用程序营销，是指通过定制手机软件、SNS即时社区等平台上运的应用程序来开展的营销活动的总称。在智能手机流行的当下，各种各样的APP应运而生，出版单位的APP也不少。运用移动APP进行图书精准营销是可行的，具有一定的优势。在营销方式上，出版单位将图书内容根植于应用制作，读者主动下载APP,在使用的过程中实现了营销目标。在营销内容上，APP中包括文字、图片、声音、视频等诸多元素，读者能够全方位、立体化地感受图书的品牌与创新性。在营销效果上，APP营销是通过读者自行下载、主动阅读，更容易达到阅读的效果。构建移动APP图书精准营销，应该以读者为主导、多维互动；要跟踪读者的消费和阅读行为，深入挖掘读者的阅读需求、阅读兴趣和关注的热点，以此构建出版业的移动APP图书精准营销策略。出版业的移动APP图书精准营销，可以与传统广告营销、事件营销、店面促销、视频营销等营销方式进行整合，发挥协同效应，扩大精准营销效果。随着手机定位系统、身份识别技术、虚拟现实与增强现实技术、人工智能技术等新技术的不断涌现与成熟，移动APP图书精准营销可以与新技术有效融合，让读者体验前所未有的阅读模式，使读者在使用APP的过程中形成一定的黏性，从而完成移动APP图书精准营销的目标。参考文献1飞蝉.浅谈精准营销下移动阅读软件的书籍推荐J经营管理者，2016(10)：291-2922金梦逸，林凤.论精准营销的内涵与实施策略J.现代经济信息，2015(6)：86.引张美娟，孙晓翠，潘涵.基于数据挖掘的图书精准营销创新J.科技与出版，2015(8)：68-724张恒.精准营销研究综述J.特区经济,2016(8)：172-174.5李研，高书波，冯忠伟.基于运营商大数据技术的精准营销应用研究J.信息技术，2017(5)：178-180.艾宏.大数据背景下精准营销的探析与思考J.现代商业,2016(22)：34-35.