华北理工卫生统计学教案09非参数检验.docx

课程名称：卫生统计学A第10周,第17讲次摘要第九章第一节非参数检验单样本和配对设计资料的符号秩和检验授课题目（章、节）第二节两组独立样本比较的秩和检验第三节多组独立样本比较的秩和检验本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握非参数检验的概念、特点及其与参数检验的区别。【重点】非参数检睑与参数检验的区别。【难点】非参数检验与参数检验的区别。【本讲课程的引入】前面几个章节我们学习了几种假设检验的方法，如t检验、Z检验、方差分析等，上述方法均要求资料满足正态、方差齐等条件，但是在资料的处理过程中我们发现许多资料不满足相应的条件，因此不能使用上面的方法进行分析，而不服从正态分布或方差不齐的资料应该如何处理呢？这次课程我们就来学习一下基于秩次的非参数检验。板书“非参数检验的特点”。【本讲课程的内容】重点强调参数检验：许多统计推断方法，要求来自总体分布型是已知的，在这种假设基础上，对总体参数进行统计推断（进行估计和检验）称为参数检验。非参数检验：不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验的方法称为非参数检验。非参数统计的适用条件：1、分布型未知；2、分布极度偏态；3、方差明显不齐时；4、等级资料。非参检验的优缺点：优点：1、计算简单便于掌握。2、应用范围广。3、收集资料方便。缺点：1、适用于参数检验的资料用非参数检验时降低检验效能。2、犯第二类错误的概率加大。参数与非参数检验区别：参数检验所检验的是参数，非参数检验检验的是分布。第一节单样本和配对设计资料的符号秩和检验举例例1：对10名健康人分别用离子交换法与蒸僧法，测尿汞值，如表1中的（2）、（3）栏，问两法所得结果有无差别？1、步骤：（1）建立检验假设，确定检验水准。Ho：差值总体中位数Md=OHi：Md0=0.05（2）计算检验统计量T求差值后对差值进行编秩按绝对值从小到大编秩，差值为0,则不计该例，如两差值相等，符号相同顺次编秩，符号相反则取其平均秩次，给秩添加符号。求秩和并确定检验统计量：本例T+=26.5,T-=18.5注意：n为差值不为0的个数。（3）确定P值，作出统计推断。当nW50时，查附表9,T界值表。本例n=9,T=18.5,查表得双侧P>0.10,按检验水准不拒绝H0,尚不能认为两法测定尿汞值有差别。2、基本思想：如果两种方法结果无差别，差值应该大致均匀分布在O左右，即：H。：差值总体中位数Md=Oo把正负差值按绝对值排序，把正负秩分别相加，得到T+、T-应该相差不多，且均接近于平均秩和。第二节两组独立样本比较的秩和检验讲授1、基本思想：假设两总体分布相同，两样本可认为是从同一总体中抽取的随机样本；将二者混合后由小到大编秩，然后分别计算两样本组的平均秩和应大致相等，其差别由随机抽样引起；如果按上法计算的两样本平均秩和差别很大，就有理由认为Ho不成立。2、检验步骤：1）假设：H。：两总体中位数相等乩：两总体中位数不相等=0.052）编秩：将两组数据由小到大统一编秩，如遇有相同数据，取平均秩次。3）求秩和并确定检验统计量：两组秩次分别相加得出秩和（例数小的为m、T1）当样本例数不等时，以TI为统计量T,当两组样本例数相等时，可任取一组的秩次之和为统计量T.4）确定P值和作出推断结论：nl10,且n2-nlWlO时：查表法（p484,附表10）超出附表10范围时：正态近似法/校正第三节多组独立样本比较的秩和检验1、基本思想：假设各总体分布相同，各样本可认为是从同一总体中抽取的随机样本；将各组混合后由小到大编秩，然后分别计算各样本组的平均秩和应大致相等，其差别由随机抽样引起；如果按上法计算的各样本平均秩和差别很大，就有理由认为HCI不成立。2、检验步骤：1）假设：Ho：各总体中位数相等HK各总体中位数不等或不全相等Q=0.052）编秩：将各组数据混合，由小到大排列并编秩，如遇相同数值取平均秩。3）求秩和：分别将各组秩次相加，求出各组秩和。计算检验统计量=5）确定P值和作出推断结论查表法（p485,附表11）2检验【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】1 .非参数检验的适用条件。2 .非参数检验的特点。