研究生中期检查.ppt
基于SVM的信息融合在广域后备保护中的应用,论文的主要内容完成情况研究成果存在的问题后续工作安排参考文献,内容预览,一 论文的主要内容,绪论,广域后备保护的信息处理,基于多源信息融合的故障元件判别方法,基于PSO-SVM的信息融合在广域后备保护中的应用,D,D-S证据理论信息融合在广域后备保护中的研究,E,绪论（完成）广域后备保护的信息处理（完成）基于多源信息融合的故障元件判别方法（完成）基于SVM的信息融合在广域后备保护中应用（完成）D-S证据理论信息融合在广域后备保护中的研究（未完成）中期报告与开题基本相符,二 完成情况,三 研究成果,IEEE 10机39节点电路仿真模型,在这个区域中有8个可能的故障元件L2、L3、L16、L19、L20、B3、B4、B18。主保护动作状态信息（动作1，未动、拒动或信息丢失0）距离保护测量状态信息（动作1，未动、拒动或信息丢失0）方向元件状态信息（正方向1，反方向、未动作、拒动或信息丢失 0）,方向性电流保护要解决的核心问题就是要判断短路电流和短路功率的方向。对于正方向的故障，其功率为正值；对于反方向的故障，功率为负值。正方向短路故障时090UIcos0反方向短路故障时180270UIcos0是电压和电流的相位差，判别电压和电流的相位差即可判别故障的方向。,线路L16出现三相短路路故障时各个方向元件所测得的电压电流相位差，设置故障发生时间是0.5s，故障持续时间是0.4s。,从相位差信号中可以看出L16发生三相短路故障时，各个方向元件的方向是正、负、正、负、正、正、正、负、负、正。编码的结果是1、0、1、0、1、1、1、0、0、1。据此可得到8个可能的故障元件发生故障时各个保护元件动作编码的状态矩阵,线路和母线故障时方向元件状态矩阵,主保护动作时线路两端的短路器断开故障线路，非故障线路的短路器不动作，主保护动作的状态矩阵：,线路和母线故障时主保护动作的状态矩阵,距离保护反应故障点至保护安装点之间的距离（或阻抗），并根据距离远近而确定动作时间。各个可能的故障元件故障时距离元件动作状态矩阵如下：,线路和母线故障时距离元件动作状态矩阵,通过以上三个矩阵，再模拟出8个故障元件故障时三种保护元件误动，拒动和信息丢失情况下的动作状态，进行编码。每个元件各模拟20中情况，然后把所有情况的编码信息融合后作为SVM的输入训练样本矩阵X选用Y=1 2 3 4 5 6 7 8作为目标向量用输入训练样本矩阵X和目标向量Y训练SVM模型，然后将训练数据回代。结果证明，训练的准确率达到88.0952%,为了验证训练效果，分别假设L3和B3故障，各自模拟出几种情况对训练的结果进行测试，测试结果如下表：,线路L3故障时的判别结果,母线B3故障时故障判别结果,四 存在的问题,在极端条件下，如何让系统达到正判 对于上述问题，我打算后续用对SVM进一步优化，以使参数更优，判别效果更好。信息融合方法不够丰富 为了增加信息融合方法的对比效果，打算在后续再选用D-S证据理论的信息融合方法进行试验，与支持向量机对比效果。,五 后续工作安排安排,2012.11-2012.12,2013.01-2013.02,2013.02-2013.03,2013.01-2013.03,撰写论文第三章部分,撰写论文第五章,撰写论文第四章剩余部分,修改论文,2013.03-2013.04,论文送审,2013.04-2013.06,毕业答辩,六 参考文献,1 杨增力，石东源，段献忠基于方向比较原理的广域继电保护系统J中国电机工程学报，2008，28(22)：87-93 2 J.C.Tan,P.A.Crossley,P.G.McLaren,etc.Application of A Wide Area Back-up Protection Expert System to Prevent Cascading Outages.IEEE 2001 Power Engineering Summer meeting.3 Jiroveanu.G,Boel.R.K.A Common Arhitecture for Distributed Diagnosis and Wide-area Backup Protection.IEE Conference Publication,v2,p756-759,2004.4 Jamali.S,Namdari.F,Crossley.P.A.Anatomy of A Secured Wide Area Backup Protection.IET Conference Publications,n 536 CP,p 332-337,2008.5 Widodo,Achmad1;Yang,Bo-Suk1.Wavelet Support Vector Machine for Induction Machine Fault Diagnosis Based on Transient Current SignalJ Expert Systems with Applications,v 35,n 1-2,p 307-316,2008.6 马静，李金龙，王增平基于故障关联因子的新型广域后备保护J中国电机工程学报，2010,30(31)：100-107,7 李泽文，郑盾，曾祥君，等基于极性比较原理的广域行波保护方法J电力系统自动化，2011，35（3）：49-538 丛伟，潘贞存，赵建国基于纵联比较原理的广域继电保护算法研究J中国电机工程学报，2006，26(21)：8-14 9 周曙，王晓茹，钱清泉电力系统广域后备保护中的贝叶斯网故障诊断方法J电力系统自动化，2010，34(3)：44-48 10 童晓阳，周曙，何小飞新型Agent组织体系及其在广域后备保护中的应用J电力系统自动化，2010，34(13)：44-4811 周曙，王晓茹，钱清泉基于贝叶斯网的分布式电网故障诊断方法J电网技术，2010，34(9)：76-8112 高振兴，郭创新，愈斌，等基于多源信息融合的电网故障诊断方法 研究J电力系统保护与控制，2011，39(6)：17-23 13 费胜巍，苗玉彬，刘成良，等基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断J高电压技术，2009，35(3)：509-513,14 吴浩，李群湛，夏焰坤，等基于概率神经网络的广域后备保护故障判别研究J电力系统保护与控制，2012，40(7)：43-49 15 张保会，周良才，汪成根，等具有容错性能的广域后备保护算法J电力系统自动化，2010，34(5)：66-7116 李振兴，尹项根，张哲，等基于多信息融合的广域继电保护新算法J电力系统自动化，2011，35(9)：14-1817 汪旸，尹项根，张哲，等基于遗传信息融合技术的广域继电保护J电工技术学报，2010，25(8)：174-17918 林霞，高厚磊.新型广域后备保护方案的研究J.继电器，2005，33(7):84-88.19 吕 颖，张伯明，吴文传.基于增广状态估计的广域继电保护算法J.电力系统自动化，2008，(32)12:12-16.20 刘燕燕.基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用J.继电器，2005,(33)9:9-12.,谢谢各位老师的批评指正！,
