XX人员卡口系统技术方案.docx

海康人员卡口系统技术方案Revised as of 23 November 2020HIKVISION公安人员卡口系统解决方案目录以客户为申虺的安全解决之道第一章概述1.1 建设背景平安城市视频监控系统主要关注人、车等活动口标，在刑侦破案中也往往 根据关键区域视频监控中的人、车等关键信息来分析疑犯去向和相关线索。虽 然针对车辆监控的智能卡口系统已推行多年，但至今针对人员的设卡监控和管 理几乎为零，导致公安民警在日常视频监控过程中对人员进行排查时犹如大海 捞针，效率极低。随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口 日趋密集，城市人口流动性也大大增加，现代化城市社会治安防控体系，亟需 针对流动人口的人员卡口监控系统的面世。为了推动全国公安机关人员卡口监控系统建设，公安部装备财务局在 2014年11月3日下发的关于做好公安“十三五”规划编制工作的补充通 知（公装财传发（2014） 192号）的公安信息化建设“十三五”重点任 务考虑中提出了明确要求，十三五期间，要在县级以上城市开展人员数据智 能采集系统建设（简称''雄关计划），在重点城市针对重点区域、重要出入 口，通过人员卡口、电子围栏、视频监控、移动卡口等前端设备建立多模态高 通量人员特征信息采集与识别系统，强化对重点人员异常行为的预测预警能 力。海康威视人员卡口是一套专门针对城市各类重点场所人员进出通道进行监 控的系统，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在视频监控领域的全 新综合应用。通过部署安装人脸抓拍摄像机设卡，对经过卡口的人员进行人脸 抓拍、人脸特征的提取和分析识别，并将数据送入后端人脸信息综合应用平 台，实现人脸动态比对预警、人员轨迹分析追踪、人员身份鉴别查询等功能。 通过本系统的部署，可以对城市进出人员、城市内部流动人员进行比较好的管 控和留底，并在案件侦查和事件研判中发挥出巨大的作用，是新形势下维护国 家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段，对于提升公安工作 能力与水平具有重要意义。1.2 建设目标以创建“平安城市”为目标，密切结合公安实战应用需求，充分运用高清 监控技术、视频分析技术、人脸检测与识别技术、业务系统集成技术等先进技 术，解决当前公安机关在城市进出人员、流动人口管控中碰到的难题。1）设计一套高清人员卡口系统，实现高质量的人脸自动抓拍、自动识别、 自动比对、自动报警、轨迹回放等功能，做到“人过留像、留特征、留轨 迹”，实现“由像到人”、“由人到案”业务模式的改变和创新。2）在城市各主要场所人员进出通道合理设置高清人员卡口监控点，形成覆 盖全市的全面人员监控，实现严密的监控覆盖，全面记录城市出入及内部 通行人员。3）依托公安图像传输专网，运用成熟的SOA体系框架，搭建人脸信息综合 应用平台，实现全市人脸卡口数据的实时转发、统一存储、深入分析、深 度应用。4）人脸信息综合应用平台与公安业务信息库建立联接，提供人脸布控及动 态比对预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询等实战应用功能，为 公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。1.3 设计原则本系统的建设，应以“先进性、可靠性、开放性、实用性、安全性、经济 性”为基本原则。1）先进性：系统所采用的设计方法和技术路线在人脸识别技术中处于领先 地位，并涵盖人脸识别技术所涉及的一系列相关技术，如：人脸检测、特征提 取、人脸比对等，同时这一系列技术能按照用户的要求可以同时或分别用于鉴 别、检索等业务功能。软件的设计应先进灵活，便于升级以及与其他系统的互 联互通。2）可靠性：需充分考虑系统的高可靠性，选用高集成设备，采用自动检 测、自动报警、自动监控等技术来有效地保证系统的高可用性和可靠性。软件 采用模块化、分层隔离的设计思想，支持集群技术和负教均衡技术，充分确保 系统的高可靠性和稳定性。3）开放性：系统的建设在符合国家和行业相关标准要求的基础上，采用业 界主流的软硬件平台、操作系统平台、数据库平台以及标准的协议，保证系统 的开放性。4）实用性：系统的建设必须突出应用，选择实用性强的系列产品，采用模 块化结构设计，既可满足当前的需要乂可为今后系统发展扩展留有余地；系统 用户界面友好，安装、操作、使用、维护简便。5）安全性：系统应具有防破坏和防入侵的安全性功能。整个系统、设备、 中心机房和前端均应考虑防雷击、断电和人为破坏，软件不受病毒感染、黑客 攻击，应具有高度的安全和保密性。系统还应具有防误操作特性，有较强的抗 干扰、抗静电能力，同时提供数据备份、恢复措施。提供用户等级权限保护， 有效排除人为因素的干扰。6）经济性：在确保实用性、可靠性、先进性、开放性和安全性的前提下， 注重系统建设的成本和投入的阶段性，既能满足实际需要，乂可尽量降低费 用，以技术建设与应用机制的协调发展，确保系统效益。1.4 设计依据系统的建设依据国家相关法律规章、国家和行业相关标准、相关研究成果 等资料进行规划设计，具体如下：关于进一步加强公安机关视频图像信息应用工作的意见（公安部-公 通字（2015） 4号）公安信息化建设“十三五”重点任务考虑（公安部-公装财传发 （2014） 192 号）关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见（国家发 展改革委、中央综治办、科技部、工业和信息化部、公安部、财政 部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部、交通运输部2015年5月 6日印发）关于加强社会治安防控体系建设的意见(中共中央办公厅、国务院 办公厅2015年4月13日印发)安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 (GB/T28181-2011)安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 (GB/T28181-2011 补充文件)安全防范工程技术规范(GB 50348-2004)安全防范工程程序与要求(GA/T75-1994)视频安防监控系统技术要求(GA/T367-2001)安全防范系统验收规则(GA308-2001)安全防范系统通用图形符号(GA/T74-2000)安全防范系统雷电浪涌防护技术要求(GA/T 670-2006)其他平安城市建设相关地方规范与标准1.5 术语定义1)人脸检测摄像机对图像中人脸的确切位置和大小进行检测，并将人脸区域从图像中 切割出来。2)人脸抓拍摄像机在视频中跟踪人脸，并在跟踪的过程中连续抓拍多张同一个人的人 脸照片并进行图片质量评分，当人脸离开检测区域时，抓拍机可生成图片质量 最局的正面人脸照片。3)人脸曝光摄像机检测到人脸后可以根据人脸的亮度来调整摄像机的曝光时间，即使 在逆光场景下也能捕获到比较清晰的人脸。4)人脸建模通过特征点定位算法找出脸部的各个特征点的位置，并根据特征点的位置 对人脸大小进行归一化。(即将所有的人脸进行仿射变换，根据特征点的位置 与一个预设的模板对齐)5)人体属性识别指摄像机自动识别人的性别，年龄段，是否带眼镜等属性特征信息。第二章系统总体设计2.1 系统定位人员卡口系统采用技术领先的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评 分算法以及人脸识别算法，对城市各主要场所人员进出通道进行人脸抓拍、识 别以及属性特征信息提取，建立全市海量人脸特征数据库，并以公安实战应用 为核心，创新实战技战法。通过对接公安信息资源数据库，可对涉恐、涉稳、 犯罪分子进行提前布控和实时预警，实时掌握动态；可对犯罪嫌疑人进行轨迹 分析和追踪，快速锁定嫌疑人的活动轨迹；可对不明人员进行快速身份鉴别， 为案件侦破提供关键线索。通过本系统的建设与应用，实现在大数据时代公安 工作的跨越式发展，进一步提高工作效率、节约资源成本、缩短破案周期。2.2 设计思路2.2.1 打造智能化人员数据采集系统充分考虑各部门应用需求，统筹规划人员卡口系统的建设、应用、管理和 维护。采取科学的布建原则，考虑卡口布局选点的针对性、关联性以及整体效 果，实现对重点区域、重点场所、重要部位人员进出通道的全覆盖。实现高质 量的人脸自动抓拍、自动识别，全面记录城市出入及内部通行人员，做到“人 过留像、留特征、留轨迹”，实现“由像到人”、“由人到案”业务模式的改 变和创新。2.2.2 构建海量人脸特征信息数据库通过在前端部署的人脸数据智能采集系统，将实时抓拍的人脸数据传输至 中心进行人脸建模，并采用专用的数据存储方式对数据进行存储，从而建立全 市的海量人脸特征数据库。为公安业务应用提供统一查询检索、交换共享等基 础数据支撑服务。2.2.3 建成一体化人脸信息综合应用平台以公安实战应用为核心，依托公安图像传输专网，运用成熟的SOA体系框 架，搭建人脸信息综合应用平台，实现全市人脸卡口数据的实时转发、统一存 储、深入分析、深度应用。最大限度地服务警务实战，提高治安防控能力和城 市公共安全服务水平。2.2.4 创新基于人脸识别的实战技战法应用将人脸识别技术与实战技战法相结合，通过与公安业务信息库建立联接， 提供人脸布控及动态比对预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询等实战 应用功能，为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。2.2.5 建立和完善系统应用管理机制系统建成是一个长期过程，管理是关键，应积极开展人员卡口应用及管理 机制建设，加强系统建设与应用、管理工作的统一，建立系统使用、维护、培 训指导、绩效考核、案例研究等一系列工作机制，逐步形成实战应用带动系统 建设发展的良性循环。2.3 技术路线2.3.1 前端采集设备技术路线本系统前端采集设备采用海康威视专用人脸抓拍摄像机，内置自主研发的 处于国内领先水平的人脸识别核心算法，算法具有准确率高和效率高等特点， 同时系统对前端摄像机成像、施工规范性指导等多方面进行了精细优化，从而 进一步提升了整体系统的准确率及效率。1）目前国内主流厂商提供的人脸识别技术仍然仅能够适用于姿态、图像质 量较高的情况，当人脸存在表情等姿态变化、戴眼镜等遮挡或者画质存在 模糊等情况时，人脸识别的性能将急剧下降。海康威视自主研发的人脸识别核心算法，解决了目前的人脸识别技术准确率和稳定性差的缺陷，具有 很强的环境适应能力，同时具备智能的自学习功能，可自动更新人脸模 板，不受表情、姿态、发型、配饰等变化的影响，相较于目前主流的人脸 识别算法能够提供更高的准确率，以及利用聚类分簇等技术提升检索的效 率。2）海康威视专用人脸抓拍摄像机具有国内首创的人脸区域曝光技术，在摄 像机成像质量上大幅提升了人脸识别准确率，与普通摄像机相比准确率提 升 5-10%。3）相比普通摄像机，海康威视专用人脸抓拍摄像机输出的图片无编解码压 缩损失，图像质量更高，正常情况下人脸识别准确率可提升4）丰富的施工安装经验与施工规范性指南。通过专业施工、安装、调试, 保障人脸成像质量，提升人脸准确率。完备的施工资料与指南真实项目人脸抓拍机抓拍效果2.3.2 中心应用平台技术路线本系统中心应用平台，针对海量人脸检索的特点对核心人脸建模比对算法 进行了优化，并设计了专用的数据存储方式、任务调度方法和通讯协议，采用 了标准WEB服务和SOAP协议提供应用功能，并支持服务器集群部署，具有 良好的扩展性和高可靠性。同时支持Android手持终端、警务通等移动终端进 行远程人脸检索。在平台功能设计方面，更加注重贴近实战，如：针对人员的布控与预警功 能，考虑到公安民警在实际使用时，毕竟人员、警力有限，因此系统优先保证 比对报警的高命中率，在允许少量漏报的情况下，降低虚警率与误报率，尽量 做到既报必准，便于有限警力资源下充分挖掘系统的应用潜能。2.4 总体架构脸息合用台 人信综应平公安视频专网图例标注，边界接入平台核心交换机光纤传输 以太13电畿人脸抓拍人脸抓柏人脸抓拍单元 单元 单元脸据能集统人数智采系人脸抓拍人脸抓拍人脸抓拍冷元 总元 中元人脸抓拍人脸抓拍人脸抓拍单元 单元 单元图1.系统拓扑结构示意图整体系统由前端人脸数据智能采集系统、中心人脸信息综合应用平台组成。通过本系统的部署，可以对城市进出人员、城市内部流动人员进行比较好 的管控和留底，并在案件侦查和事件研判中发挥巨大作用。2.5 与公安其他业务系统的关系公安人员卡口系统作为视频图像深度应用系统之一，与公安其它业务系统 间存在数据交互关系，具体系统间关系如下：2.5.1 与共享平台的关系人员卡口系统的前端人脸抓拍机输出的实时视频可由本级共享平台采用国 标GB/T28181协议直接接入，并实现视频流的存储、分发、管理及应用。2.5.2 与公安业务信息资源库的关系人员卡口系统应能够从公安业务信息资源数据库中获取相关人员照片，进 行相关建模、分析、比对、碰撞研判等工作。例如，通过获取户籍或常住地在 当地的在逃人员和吸毒人员、前科人员、涉恐、涉稳等本地管控人员的人像照 片及信息，可导入系统布控库，实现上述人员的提前布控及实时比对预警；通 过导入身份证人脸库、常住人口库、暂住人口库，可实现不明人员身份的快速 确认，为案件侦破提供线索。第三章人脸数据智能采集系统设计3.1 设计概述前端人脸数据智能采集系统主要通过部署在城市各主要场所人员进出通道 位置的人脸抓拍摄像机，实现对进出人员的人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍， 采集人脸特征数据及性别、年龄、是否戴眼镜等人体属性信息。3.2 前端科学布点应充分考虑各部门应用需求，采用科学、合理的布点规划方法，对人员卡 口系统的建设进行统一规划，实现对重点区域、重点场所、重要部位人员进出 通道的全覆盖，构建严密的卡口防控体系。人员卡口系统，分布在城市的各个角落，一般是重点场所的人员入口通道 或者大门位置。实际点位的选取工作非常重要，直接关系到抓拍的实际效果， 因此充分考虑布局选点的针对性、关联性以及整体效果，具体点位选取示例如 下：3.2.1 交通枢纽主要指火车站、汽车站、机场、码头等交通枢纽。此类场景的布点以大 门、安检门出入口为主，机场一般也可以选择设置在行人通道。某高铁站安检门抓拍位置与效果某汽车站安检门抓拍位置与效果某机场人行通道抓拍位置与效果3.2.2 地铁地铁一般建议选择党政机关（包括信访办）周边地铁站，以及当地重点布 控人员密集居住区域周边地铁站，具体布点可选择地铁站内的闸机出口，行人 通道，扶梯等位置。在人员出闸机的位置，或从扶梯下来后12步的位置安装抓拍机进行抓 拍，抓拍效果会较好，因为此时人都会习惯性抬头。而在人员进闸机的位置， 或从扶梯刚下来的位置安装抓拍机进行抓拍，将无法抓拍到较好的正面人脸， 因为此时人都会习惯性低头。标准通道抓拍位置与效果标准闸机抓拍位置与效果标准扶梯抓拍位置与效果323商场、超市商场、超市一般建议安装在进门的门口，或扶梯位置的正对面。考虑到监 控宽度问题（最宽米），建议一个扶梯一个相机，一个大门一个相机进行覆 盖O超市大门超市大门安装位置与效果超市扶梯安装位置与效果超市防盗系统门安装位置与效果商场防盗系统门安装位置与效果商场防盗系统门安装位置与效果商场进门通道安装位置与效果3.2.4医院医院一般都实行人车分流，因此建议将人脸抓拍机架设在人员进入的大门 或通道即可。如果没有特定通道，需要选择米宽的道路进行抓拍。详见下图。大门抓拍位置与效果人员通道抓拍位置与效果人车混行通道抓拍位置与效果3.2.5宾馆宾馆主要部署在进门或者进电梯间通道的位置。考虑到逆光，建议优先选择电梯间通道。宾馆大门抓拍位置与效果3.2.6娱乐场所（网吧、KTV等）KTV.网吧等,由于场所内部光线昏暗，基本不具备人脸抓拍条件。因此建议在前台或者进门位置进行抓拍OKTV前台的楼梯口入口通道抓拍位置与效果3.2.7小区小区选点建议主要以小区出入口为主，目标是抓拍到所有进出小区人员的 正面人脸。小区门口通道小区大门小区门口通道抓拍位置与效果小区大门抓拍位置与效果闸机通道抓拍位置与效果大门通道抓拍位置与效果328室外道路（人行道）一般架设在已有道路监控摄像机的立杆上，通过调整拉近镜头，缩小监控 宽度，抓拍到人行道上正常清晰的人脸。3.3 前端安装要求为了尽量提升前端相机人脸抓拍的准确率，系统对于摄像机的安装部署有 如下要求:3.3.1 摄像机安装要求摄像机应架设在通道正前方，正面抓拍人脸，左右偏转<10° ,上下偏转<10 ° 建议架设高度h大约米左右。 推荐摄像机的俯视角度。=10度。 摄像机高度和俯视角度主要是避免一前一后人员经过通道时.，人脸重叠 产生遮挡，同时需要确保不同高矮人员经过时都能正常抓拍。 d和选用的不同镜头的焦距有关系，焦点在通道出入口，且2个瞳孔之 间的间距不能低于40个像素，6080之间效果最佳。3.3.2摄像机架设高度推荐不同的镜头焦距、监控的宽度也决定了其不同的监控距离和摄像机架设要 求。其之间的换算关系如下： U f*w/a h=U*tan(13*180)+ senser耙面尺寸a (mm) 监控宽度W (米) 监控距离U (米)摄像机安装高度及镜头查询表如下：监控宽度w 米）相机监控距离 口米）镜头焦距（min）相机架设高度 h （米）俯视角a （度）?一3.382.310。士3。75122.610° ±3°26.7162.910° ±3。210.4253.510° ±3°214.6351310° ±3?22.9555.710° ±3°? 54.282.410° ±3°2,56.3122.810° ±3°7 583163.210。±3。7 5B25410° ±3°518.2354 910。±3。2 528.6556.710° ±3°3.4前端部署架构针对具体人员卡口监控点位的实际情况，摄像机设备部署于监控立杆，网 络传输设备、光纤盒、防雷器、电源等部署于室外智能机箱。前端部署架构图如下图所示:电源线图2.前端部署架构图3.5 前端功能设计3.5.1 实时视频采集内容描述为满足中心实时视频预览和存储录像回放查看的要求， 前端人脸抓拍机应具备如下功能：能够采集和传输不同分辨率下的昼夜实时视频；支持视频编码压缩标准；前提条件无3.5.2 人脸数据采集内容描述人脸抓拍机内嵌入脸算法，支持人脸抓拍功能，能够对 经过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪，利用人脸质 量评分算法从人脸轨迹中筛选出一张最优的人脸图像作为该 行人的抓拍图像，详细功能如下： 支持同时对画面中15个以上的人脸进行检测和抓拍； 人脸抓拍准确率90%以上； 内置基于人脸的性别分类功能； 内置基于人脸的年龄段分类功能； 支持人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景 以及光照变化自动控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下 抓拍人脸仍较为清晰：前提条件摄像机按照指定的安装要求、规范、位置进行架设3.6 配套设施设计3.6.1 监控杆件监控点根据现场实际情况，可采用立杆安装、抱箍安装、壁挂安装以及吊 杆安装等方式。其中抱箍、壁挂支架以及吊杆支架有成套产品，根据现场选择 符合要求的产品即可。监控立杆设计需要考虑整体杆件的设计、立杆材质、杆 型、焊接工艺、表面处理以及杆体颜色等。主杆型分为四方型杆和八棱锥型杆。人行道宜采用3.5m或4m高的杆。采用立杆固定时.，杆底端焊接固定法兰盘，预留拉线孔，地基应是硬质， 同时根据小区现场安装点的地质的实际情况，调整相应的尺寸。立杆的安装应 牢固，不得歪斜，需用水平仪来测定；制作要美观，其顶部应做防水帽。立杆 应有较高强度，抗台风、防摄像机抖动、防攀爬、防腐。立杆基础规格按不同 的杆体进行分别设计。3.6.2 室外机箱通过对运行维护需求、实际地理环境和气候、安全性、稳定性分析新建室 外机箱应采用智能机箱。箱体内部应提供电源配电模块、防雷模块、绕纤盘、 接地铜排、散热风扇，预留网络传输设备放置空间。箱体内各模块逻辑连接图 如下图所示，根据各监控点位摄像机数量和其他接入设备要求，配置二合一防 雷模块、防雷插座以及其他配套模块。图3.监控点接线示意图通过分析其他配套设备的数量和尺寸后，保证箱体内部充足空间方便设备 安装和维护，同时应与杆体大小协调。用于箱体的金属材料应具备抵抗腐蚀、电化学反应、防酸雨能力，监控箱 结构为露天环境使用设计，应具有良好的防水、防尘、散热、防盗、防寒、防 曝晒结构。监控区域标志的制作材料应选用环保、安全、耐用、阻燃、防腐蚀、易于 维护的材料，使用期间标志材料应不变形、不褪色。对需要夜间识别的视频监 控场所，应确保标志有足够的照明。可通过照明、反光或自发光等方式确保标 志清晰可辨。监控标识牌图案可根据城市元素进行设计:图4.监控标识牌图案3.6.4 防雷接地为保护摄像机不受到直接雷击而在立杆上设计安装避雷针，避雷针采用不 小于625 mm的圆钢，并和立杆一次成型。在设备箱内我们对电源、信号线安装 相应的防感应雷措施，采用二合一防雷模块。本方案严格执行国家的有关标准和规范，立杆防雷接地电阻耳10。接地网布置依据地形进行设计。立杆的基础由钢筋网加混凝土构成，首先 用四根中50亳米的钢管或50X50X5mm的角钢作为接地极，同时用镀锌扁钢把 四根接地极焊接形成接地网的一部分，再此接地网与法兰盘进行焊接，钢管或 角钢需经过热镀锌工艺处理，以增加抗腐性能和提高其导电性能。当土壤电阻 率太高而不能满足要求时，采用垂直接地极十减阻剂的方法使地网接地电阻符 合要求。3.6.5 前端供电系统前端设备视工程实际情况，可采用集中供电或分散式供电，重要点位 应配备相应的备用电源装置。3.7 前端产品选型3.7.1 人脸抓拍单元3.7.1.1 主要特性 最高分辨率可达230万像素(1920X1200) 采用High Profile编码输出Full HD 1080p30fps实时图像 逐行扫描CMOS,捕捉运动图像无锯齿采用ROI、SVC等视频压缩技术,压缩比高,且处理非常灵活 支持3D数字降噪功能 支持宽动态范围达120dB 摄像机内嵌人脸算法，支持人脸抓拍功能。 支持人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景以及光照变化自动 控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰。 按照指定的安装规范位置进行架设的情况下，人脸抓拍准确率90%以上 能够对经过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪，利用人脸质量评 分算法从人脸轨迹中筛选出一张最优的人脸图像作为该行人的抓拍图像。可根据用户需求设置抓拍次数。 支持同时对画面中15个以上的人脸进行检测和抓拍。支持DC/AC/PoE三种供电模式支持最大64G Micro SD/SDHC/SDXC卡本地存储 ICR红外滤片式自动切换，实现真正的日夜监控 本地模拟输出，方便安装调节 内置麦克风,支持双向语音， 支持三码流同时输出，双路高清码流可分别独立设置不同的高清分辨率, 帧率与码率。 可最大支持20路同时访问，支持手机监控 具有多种白平衡模式，适合各种场景需求支持背光补偿，自动电子快门功能，自动光圈,慢快门，适应不同监控环境功能齐全:图片叠加,匿名访问，IP地址过滤,心跳,镜像,PTZ控制,报警, 一键恢复等支持GB28181协议3.7.1.2技术参数型iDS-2CD6024FWD200万Z"超宽动态CMOS ICR日夜型枪型智能网络摄像机摄像机传感器类型1/” Progressive Scan CMOS最小照度彩色：Lux AGC ON) 黑白:Lux AGC ON)快门1 秒至 1/100, 000 秒慢快门支持镜头接口类型c/cs 接 口自动光圈DC 驱动-P:P-Iris日夜转换模式ICR红外滤片式数字降噪3D数字降噪宽动态范围120dB自动后焦-A：支持ABF自动后焦调节压缩标准视频压缩标准/ MPEG4 / MJPEG编码类型Baseline Profile/Main Profile/High Profile视频压缩码率32Kbps16Mbps音频压缩标准MP2L2音频压缩码率64Kbps / 16Kbps / 32-128Kbps(MP2L2)图像最大图像尺寸1920 X 1200主码流分辨率与 帧率50Hz: 25fps(1920 X 1200,1920 X 1080,1280 X 720)60Hz: 30fps(1920 X 1200,1920 X 1080,1280 X 720)第三码流分辨率 与帧率独立于主码流设置，最高支持： 50Hz: 25fps(1920 X 1200) 60Hz: 30fps(1920 X 1200)图像设置饱和度,克度,对比度,锐度通过客户端或者浏览器可调背光补偿支持,可选择区域强光抑制支持日夜转换方式自动，定时，报警触发图片叠加支持128X 128大小BMP 24位图像叠加，可选择区域感兴趣区域R0I支持三码流分别设置4个固定区域或动态跟踪网络功能存储功能支持 Micro SD/SDHC/SDXC 卡(64G)断网本地存储,NASCIFS)支持协议TCP/IP, ARP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTF, RTSP, RTCP, PPPoE, NTP, UPnP, SMTP, SNMP, IGNT, QoS, IPv6, Bonjour接口协议0NVIF, PSIA, CGI, ISAPI, GB28181通用功能一键恢复,防闪烁,三码流，心跳,镜像,密码保护,视频遮盖,水印技 术，匿名访问，IP地址过滤智能功能智能分析人脸抓拍智能报警音频侦测、场景变更、虚焦检测、移动侦测，遮挡报警，网线断,IP 地址冲突，存储器满，存储器错接口音频接口1对音频输入(Mic in/Line in)/输出外部接口，1个内置麦克风通讯接口1个RJ45 10M / 100M自适应以太网口，1个RS-485接口，1个RS-232 接口报警输入1路报警输出1路视频输出lVp-p Composite Output(75 Q/BNC)一般规范工作温度和湿度-30C、60c湿度小于95%(无凝结)电源供应AC24V±10% / DC12V±10% / PoE功耗6W MAX (当 ICR 切换时,9W MAX)尺寸(mm)X 58X145重量830g第四章人脸信息综合应用平台设计4.1 设计概述中心人脸信息综合应用平台，针对海量人脸检索的特点优化设计相应的人 脸建模比对算法，对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海 量人脸特征数据库。平台基于强大的计算机智能人脸比对引擎，可通过与公安 业务信息库的对接，结合公安人脸比对相关业务需求，实现人脸布控及动态比 对预警、人员轨迹追踪查询、人员身份鉴别查询等实战应用功能，在公安机关 追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的作用。4.2 平台技术架构十金。1人脸数据| 采集层 l I图5.平台技术架构示意图4.3 平台模块组成人脸信息综合应用平台由人脸动态比对单元、人员轨迹分析单元、人员身 份鉴别单元以及视频存储单元组成。4.3.1 人脸动态比对单元人脸动态比对单元部署在视频专网内，主要基于自主知识产权的人脸建模 算法、以及人脸比对算法，可接入前端人脸抓拍机，提供人脸实时黑名单比对 报警功能，实现对涉恐、涉稳、犯罪分子的提前布控和实时预警，实时掌握治 安动态。4.3.2 人员轨迹分析单元人员轨迹分析单元部署在视频专网内，可接入前端人脸抓拍机，对前端人 脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库；同时支 持对抓拍人脸库的快速检索和以图搜图功能，利用人脸识别特征的唯一性，精 准、高效的实现对海量人脸照片库的有效排查，帮助公安民警快速锁定嫌疑人 的活动轨迹，提高案件侦查效率。4.3.3 人员身份鉴别单元人员身份鉴别单元建议部署在公安信息网内，通过与公安业务库的对接， 可通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息，建立静态人脸特 征数据库，支持静态人脸库的快速检索和以图搜图，可实现不明人员的身份的 快速确认，同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索， 快速确认人员身份。4.3.4 视频存储单元前端人脸抓拍机采集的实时监控视频可通过流媒体直写模式写入视频存储单元，流媒体直存技术可以提高系统性能和可靠性，并具备高密度、大容量、 易扩展的特点。视频存储单元支持RTSP、GB/T28181. ONVIF. PSIA等多 种协议接入，集编码设备管理、录像管理、存储和转发功能为一体，平台和客 户端可以直接从存储单元中点播、下载。4.4 平台应用功能4.4.1 人脸动态比对预警,3 的猊 rawan口吩 3sMM g/"JIT201X9-07 13；2Mg®»IP172.P.120.5留濡* K支持导入户籍或常住地在当地的吸毒人员、在逃人员和前科人员、以及其 他本地管控人员的人像照片及信息（包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、 人脸照片等信息），实现对上述人员的提前布控（可按照时间、地点、布控等 级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布控）。系统可对前端人脸抓拍机抓 拍的人脸与布控库进行实时比对，当抓拍人脸与布控库的人脸相似度达到设定 报警阀值时，系统进行实时自动报警。4.4.2 人员轨迹分析追踪4.4.2.1 特征搜人系统可对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸 特征数据库，并支持根据性别、年龄段、是否戴眼镜等特征，以及抓拍时间、 地点等信息对卡口抓拍人员进行快速搜索。74ul： wrXvL力，诂门 H3BiBU 力正4.4.2.2照片搜人输入一张人脸照片（证件照或治安监控截取的清晰人脸图片），可在海量 人脸抓拍库中，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相 似度从高到低依次排列，并显示其被抓拍的地点与时间信息，从而帮助公安民 警快速锁定嫌疑人的活动轨迹。g ： et/va m» :o Wr-t：4.4,2.3频繁出现分析根据抓拍时间段、抓拍卡点位置，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件 进行碰撞比对，查找出该时间段、位置出现的相似人脸，从而分析活动异常的 人员，以及时发现嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。刈>8”1。 曲” *口出 wisoruir. loinri> ir；R 二-R 12)43. T-R JW im e WZ W4.4.2.4区域碰撞分析对于指定的两个或两个以上区域范围，在海量人脸抓拍库中，按照相似度 条件进行碰撞比对，查找出设定时间内，在上述多个区域抓拍卡点位置出现的 相似人脸，从而快速确认锁定可疑人员，为连环案、类案等串并案分析提供关 键线索。4.4.3 人员身份鉴别查询4.4.3.1 身份鉴别确认输入一张人脸照片（前端人脸抓拍机抓拍的人脸照片或治安监控截取的清 晰人脸图片），可在静态人脸特征数据库中（通过导入常住人口库、暂住人口 库的照片及人员身份信息建立），根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，帮忙公安快速锁定不明人员的身份 信息。同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索，快速确认人员身份。人京招依偎; Zi -ioo开始绘戒4.4,3.2 身份比对查重系统支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息的N：N 方式比对检索，找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人员的名单。同时系统可通过将普通案件嫌疑犯的人脸照片和在逃库中的在逃人员进行 碰撞比对，帮助民警快速确认该嫌疑犯涉及其他案件的可能性；或针对全国在 逃人员库进行人员信息的N:N方式比对检索，为公安机关在逃清网等行动提供 关联线索。查重结果通过图形化显示，方便人工对排查结果进行核实。« ，iw断而一：HQS U心人脸检索管理系蜕力4.4.4 系统管理系统管理功能主要实现前端人脸抓拍设备的添加，人脸名单分组管理，布控名单报警设置，人脸存储管理，人脸抓拍实时预览，人脸抓拍图片查询，人 脸布控报警查询。以及对人脸库、人脸数据进行管理（支持单个图片导入、文 件夹批量导入、数据库对接导入），同时可对人脸检索、查重等功能进行参数 配置。4.5 平台部署设计人脸信息综合应用平台部署人脸动态比对单元、人员轨迹分析单元、人员 身份鉴别单元、视频存储单元、应用终端等设备，部署架构图如下所示：视频专网公安信息网q学q , 边界接入平台图6.平台部署架构示意图平台建议的配置清单如下:人脸信息综合应用平台设备清单序号设备名称型号数量单位备注1人脸动态比对单 元i VMS-6200E- FAN台单台支持1/4/8/16路抓拍 机接入，请按实际抓拍路 数核算部署数量2人员轨迹分析单 元iVMS-6200E- FRSN单台支持64路抓拍机接入，支持 100/500/1000 万 抓拍人脸库建模、存储、 检索，请按实际抓拍路数 及库容规模核算部署数量3人员身份鉴别单 元iVMS-6200E- FSNZs单台支持100/500/1000万 静态人脸库建模、存储、 检索，请按实际库容规模 核算部署数量4视频存储单元DS-A71036RN台请按录像容量、存储性能 进行综合计算，并配置相 应数量硬盘4.6主要设备