河南省居民消费对经济增长影响的实证分析统计学毕业论文.doc

目 录中英文摘要正文一 、引言 （一）研究背景与意义 （二）国内研究综述 （三）研究内容与方法二、河南省居民消费对经济增长影响的实证分析 （一）河南省居民消费对经济增长影响的贡献率分析 （二）河南省居民消费对经济增长影响的弹性分析 （三）河南省居民消费对经济影响的协整分析三、河南省居民消费与经济增长的变化趋势预测（一）河南省城镇居民消费变化趋势预测（二）河南省农村居民消费变化趋势预测（三）河南省经济增长的变化趋势预测四 、结论与建议 （一）主要结论 （二）建议参考文献中英文翻译河南省居民消费对经济增长影响的实证分析 摘要消费需求是拉动经济增长的主要动力。随着市场经济的进一步完善，我国经济不断取得巨大的成就，经济总量实现了跨越式的发展。在经济增长方式的转变时期，消费对经济的增长变得越来越重要，特别是十二五以来，明确的提出了要发挥消费对经济增长的作用，尤其是居民的消费，可见消费在国民经济中的动力作用日益突出，消费已经成为目前拉动经济增长及保持经济平稳安全增长的关键，研究消费与经济增长的关系具有重要的现实意义。本文以河南省为例，通过对河南省城乡居民消费的贡献率分析，弹性分析，和协整分析，发现河南省城镇和农村居民的消费与河南省生产总值有长期的均衡关系，利用指数平滑预测方法进行预测未来五年的河南省国民生产总值和农村和城镇居民的消费额。并提出了相关建议关键词： 居民消费 经济增长 贡献率 弹性 协整分析Summary： Consumer demand is the main power can stimulate economic growth. Along with market economy further perfecting, our country economy has made great achievements, total economic output achieved rapid development. In the transformation of economic growth mode period of economic growth, consumption is becoming increasingly important, especially since 1025, clear proposes to play the role of consumer to economic growth, especially the residents' consumption, visible consumption in the national economy power increasingly prominent role, consumption has become the current drive economic growth and keep steady economic growth, study the key security relationship between consumption and economic growth has important practical significance. Taking henan province as an example, based on the contribution of urban and rural residents' consumption in henan province, elastic analysis, and analyzed the cointegration analysis of henan province, find towns and rural residents' consumption and henan GDP has a long-term equilibrium relationship, using exponential smoothing forecasting method to predict future five years of henan GDP and rural and urban residents' consumption. And puts forward related SuggestionsKey words：HouseHold Consumption ；economic growth；Contribution rate ；Cointegration Analysis一、引言（一）研究背景与意义 国民经济的发展意味着国民总值的提高，进而影响到人们收入，从而影响到居民的消费水平。尤其是在目前，国内出现了国富民弱的声音。十二五规划中指出要使居民收入的增长与经济的增长保持同步，甚至居民收入的增长要超过国民收入增长的幅度。河南省农村与城镇居民的消费也将随之发生变化，研究河南省城镇与农村居民消费的现状及未来发展趋势是非常必要的，可以大致得出其演变方向与规律，提出未来消费趋势，具有很强的现实意义。（二）国内主要研究综述 孟秋菊（2008）主要从理论方面去论述，认为由于城乡居民消费差距太大，使得农民消费水平低下成为经济增长的主要羁绊；消费者非理性消费，导致经济增长波动较大，不利于经济的平稳发展。田卫民（2008）认为经济中存在最优的消费规模，原因是限制消费为代价的经济增长不仅无法实现社会福利最大化和居民效用最大化，而且也是不可持续的。消费的不足导致经济增长乏力，消费过度会导致投资不足从而阻碍经济增长。建立消费的内生增长模，求出最优值66.46%。刘东皇，孟范昆（2011）论述了金融危机对中国经济增长的影响，运用了VAR模型，对我国居民消费的经济增长效应进行了实证分析，提出扩大居民消费是应对金融危机的适宜举措。赵吉林（2009）通过理论分析，认为在中国经济增长面临出口大幅下降、外需持续萎缩的严峻形势，消费需求若难以继续扩大，则政府主导投资拉动的经济增长便缺乏后劲，经济仍有下滑的可能。当前扩大内需特别是居民消费便成为保增长的当务之急。并且从我国建国60年消费与经济增长的偏离轨迹中可以得到印证，保持消费与经济的同步增长是保持经济短期快速增长与长期稳定发展的关键。吴先满，蔡笑，徐春铭（2007）通过对中外消费对经济增长拉动作用的横向和纵向的比较，采用最终消费率和消费拉动率两个指标进行分析，认为2001年以来，我国消费对经济的拉动力趋于弱化的趋势的局面不断加剧。 战明华，许月丽，宋洋（2006）针对转轨期间中国经济所出现的高投资，低消费现象进行解释。对Ramsey-Cass-Koopmans模型进行修正的基础上，对此现象给出解释，认为资本产出的非递减特征与渐进的利率市场化改革是保证中国高投资，低消费条件人可以可持续平稳发展的两个必要条件，而更新改革投资，非国有与集体投资占总投资比重及政府的非消费性支出都是导致资本边际递减的因素。刘方棫（2006）论述了消费对经济增长的拉动作用，消费的需求效应是拉动经济的最终的最关键的动力源，并且认为就当前的外贸摩擦不断，人民币汇率不断上升的形式下外贸出口的拉动率已难有作为，唯有依靠内需来拉动，并且认为投资要是得不到消费的支持，就难以优化，效益难以得到实现。缪世虹，陈颖（2009）就消费对经济增长拉动作用的影响因素进行了分析，运用了主成分分析方法进行解释，得出要加强消费对经济的增长的拉动作用，就要抓住消费升级的机会，和产业结构的升级和优化。（三）研究内容与方法 本文以消费理论和经济增长理论为指导，在明确界定消费和经济增长内涵及影响因素的基础上，通过定量分析的方法对相关指标的历史数据进行数量分析，建立有关数学模型，实证分析不同历史阶段消费对经济增长的贡献度的变化，试图通过剖析当前我省经济增长方式转变过程中，消费需求在促进经济可持续增长方面所肩负的重任及潜力，提出扩大消费需求的现实的、可操作的意见和建议。本文分一下几个部分：第一部分：对影响消费与经济增长因素进行分析，主要从理论方面论述消费与经济增长的相互关系。第二部分：对河南省居民消费对河南省经济增长的贡献率分析，从农村和城镇分别论述，最后进行简单的比较。第三部分：对河南省居民消费对经济增长的弹性进行分析，也从农村与城镇两个方面进行论述，最后进行简单的比较。第四部分：对河南省居民消费与经济增长进行协整分析，从而得出他们之间的长期相关关系 本文研究的原则是在动态分析的基础上做到定性与定量、理论与实证的有机结合。实证分析方法：贡献率分析、弹性分析、单位根检验、协整分析，指数平滑预测。二、河南省居民消费对经济增长影响的实证分析（一）河南省居民消费对经济增长的贡献率分析 根据国民经济核算体系(SNA)中的恒等式： GDP=C+I+(X-M)即：国内生产总值=总消费+总投资+货物和服务净出口用增量形式表示为：AGDP=AC+I+(AX-AM)即：国内生产总值的增量=总消费的增量+总投资的增量+货物与服务净出口的增量由此推出的各需求对经济增长的量化公式为：各需求对GDP增长的贡献率=各需求的增加额GDP增加额X 100各需求对GDP增长拉动的百分点=GDP增长的百分点X各需求对GDP增长的贡献率1、 河南省农村居民消费对河南省经济增长的贡献率分析 利用上述公式对2010年河南省统计年鉴中的有关数据进行计算，得到1991-2009年河南省农村居民消费对河南省经济增长的贡献率进行分析，绘制出折线图如下 图2-1. 河南省农村居民消费贡献率由图2-1可以看出，河南省农村居民消费对经济增长的贡献率波动很大，在1998年和2003年达到近20年来的最低值，在2000年达到0.3的最高值，虽然从图上来看从2006年到现在有逐渐上升的趋势，但增长缓慢。1999年的最低值与当时的自然灾害有关，2003年的低值与非典有关。并且由于最近几年的物价上升导致农村居民消费增长缓慢。2、 河南省城镇居民消费对河南省经济增长的贡献率分析利用上述公式对2010年河南省统计年鉴中的有关数据进行计算，得到1991-2009年城镇居民消费对河南省经济增长的贡献率进行分析，绘制出折线图如下： 图2-2 河南省城镇居民消费贡献率由图2-2可以看出，从1991年到2003年城镇消费对经济增长的贡献率总体上曾上升趋势，并且在2003年达到超过0.6的最大值。之后迅速下降为0.2的水平，在2008年到至今曾上升趋势。可见河南省城镇居民的消费对经济的增长的影响在近几年来逐渐增强。3、 河南省城乡居民消费对经济增长共贡献率的对比分析现将河南省城乡居民消费对经济增长的贡献率进行对比，下图为城乡居民消费对经济增长的贡献率的折线图： 图2-3 河南省城乡居民消费贡献率对比折线图从图2-3可以看出从1991年到1997年农村居民消费对经济增长的贡献率在城镇居民消费之上，之后基本上都在城镇居民消费贡献率之下。可见从1996年之后城镇居民消费对经济增长的影响大于农村居民消费对经济增长的影响。且在近几年都有增长的趋势但相对于城镇而言农村的增长显得有点缓慢，他们之间的差距不断扩大。并且对比可以看出，在1999年与2003年农村与城镇正好相反，个人认为这与农产品生产不足价格上升，导致城镇居民消费上升，而农村则缩减开支。（二）河南省居民消费对经济增长的弹性分析 消费需求弹性系数，是指经济增长率与消费增长率之比，它表明当消费增长率每增长1时能带动GDP增长率变化的百分比，能较为具体地反映消费需求对经济增长的促进或制约作用。这一指标可以比较准确地描述最终消费对经济增长的影响，如果这一弹性大于l，说明最终消费对经济增长的拉动作用比较大；如果弹性小于1，说明最终消费对经济增长的拉动作用不大；如果弹性为0，则说明最终消费对经济增长没有影响。1、 河南省农村居民消费对河南省经济增长的弹性分析根据2010年河南省统计年鉴数据计算得到河南省1991-2009年河南省农村居民名义消费需求弹性，各年份的弹性见附录，下图是根据河南省农村居民消费对经济的弹性系数所绘制出的折线图： 图2-4 河南省农村居民消费对经济增长的弹性系数波动图由图2-4可以看出总体上弹性系数围绕0.5波动，且波动很大，且大部分年份在0之上，说明对经济的影响在大部分年份是正的，能够出尽经济的发展，有些年份如1997-1999年弹性系数甚至为负数，对经济的发展产生了负面的影响。近几年来，农村居民消费对经济增长的弹性系数逐渐增大，在2009年已快接近于1，说明农村居民消费对经济增长的影响在逐渐增强。2、 河南省城镇居民消费对河南省经济增长的弹性分析根据2010年河南省统计年鉴数据计算得到河南省1991-2009年河南省城镇居民名义消费需求弹性： 图2-5 河南省城镇居民消费对经济增长的弹性系数波动图由图2-5可以看出城镇居民消费对经济增长的弹性系数基本上在1之上，可见城镇居民消费对经济增长的拉动作用很大，如在2009年基本上达到了2的水平，说明消费没增加1%经济增长的幅度就会增加2%，且在近几年有上升的趋势，说明对经济的影响作用越来越大。3、 河南省城乡居民消费对经济增长的弹性系数对比分析 图2-6 河南省城乡居民消费对经济弹性系数对比图从图2-6可以看出从1991年到2009年农村居民消费对经济增长的弹性在城镇居民消费之下。且在近几年都有增长的趋势但相对于城镇而言农村的增长显得有点缓慢，他们之间的差距不断扩大。（三）河南省居民消费对经济增长影响的协整分析 协整分析的经济意义在于两个变量虽然具有各自的长期波动规律，但如果协整的，那么它们之间存在着一个长期稳定的比例关系；反之，如果是不协整的，它们之间就不存在一个长期稳定的关系。如果一个时间序列是平稳的，则满足：(1)均值时间无关；(2)方差不随着时间t的推移发生变化；(3)协方差只与时间间隔k有关，是与时间t无关的常数。如果一个时间序是非平稳的，则其均值、方差和协方差将随时间t改变，若将这样的非平稳序列x经过d次差分达到平稳，则称其为d阶单整(Integration)序列，记为I(d)。其中，d表示单整阶数，是序列包含的单位根个数。菲利普斯(Philips，1986)证明，不平稳的序列直接用于回归容易产生“伪回归”，在实际中遇到的国内生产总值、消费时间序列往往是非平稳的，因此，在实际中往往需要对时间序列先进行平稳化。1、 河南省农村居民消费与经济增长的协整分析选取1978-2009年河南省农村居民消费与河南省生产总值的数据，来源2010年河南省统计年鉴，在进行分析时，为了消除物价因素造成的影响，以中国商品零售价格指数(1978年为100)对所有经济数据平减，由于自然对数变换并不改变变量的特征，且能使其趋势线性化，消除时间序列的异方差现象，故对所有数据进行自然对数变换，分别用Ly和Lx表示取过对数的河南省生产总值和河南省农村居民消费。（1）单位根检验利用eviews分析如下：单位根检验:由于只有同阶单整才能做进一步的分析，故对ly与lx做单位根检验，利用eviews软件，其分析结果如下：变量差分次数ADF值1%临界值5%临界值10%临界值结论ly00.13098-4.831511-3.0655-2.73254不平稳lx00.27753-4.83151-3.0655-2.73254不平稳表2-1 可见，此时原数列不平稳，对其一阶差分，结果如下：变量差分次数ADF值1%临界值5%临界值10%临界值结论ly1-4.249791-3.689194-2.971853-2.625121平稳lx1-5.225651-3.670170-2.963972-2.621007平稳表2-2由表2-2可知，ly在临界值为1%时是一阶平稳的，lx在临界值为1%时是一阶平稳的。此时同为一阶单整。（2） 协整检验：应用E-G两步法第一部估计方程，以ly为被解释变量lx为解释变量进行回归利用eviews进行回归结果如下：Series: LX LY Lags interval (in first differences): 1 to 1Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)HypothesizedTrace0.05No. of CE(s)EigenvalueStatisticCritical ValueProb.*None * 0.359423 13.67516 12.32090 0.0295At most 1 0.010398 0.313583 4.129906 0.6374 Trace test indicates 1 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level.表2-3由表2-3可以明显看出12.32090与4.129906大于0.05，这个方程并不成立lx ，ly 不协整，无法进行直接回归，因此需要对其进行修正。通过对ly滞后一期ly（-1），然后进行回归，利用eviews得到回归方程Ly=-0.059214+0.078522*lx+0.961197*ly（-1） （-0.31728）（0.757086）（13.23495）R-squared0.997003    Mean dependent var6.754798Adjusted R-squared0.996789    S.D. dependent var0.931230S.E. of regression0.052768    Akaike info criterion-2.954052Sum squared resid0.077965    Schwarz criterion-2.815279Log likelihood48.78781    F-statistic4657.554Durbin-Watson stat1.550681    Prob(F-statistic)0.000000表2-4对其进行检验，其正态概率为0.832058大于0.05，滞后一期的obs*R-squared 的概率为0.907642大于0.05，滞后二期的obs*R-squared概率为0.5123大于0.05，怀特检验为0.054052大于0.05，由此可见这三项指标检验都通过，故此方程没有自回归。再检验残差的平稳性令残差e1=ly+0.059214-0.078522*lx-0.961197*ly（-1）进行平稳性检验 得到结果t-Statistic  Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-4.477008 0.0001Test critical values:1% level-2.6443025% level-1.95247310% level-1.610211*MacKinnon (1996) one-sided p-values.表2-5由表2-5可以看出-4.477008小于-2.644302，故残差e1为平稳数列故ly与lx协整 并可以进行回归得：Ly=-0.059214+0.078522*lx+0.961197*ly（-1）这表明，河南省农村居民消费与河南省国内生产总值是协整的，他们之间存在长期的动态均衡关系，这意味着河南农村居民消费与河南省国内生产总值都有自己的变化规律，短期内他们可能表现出非一致性，但长期来看，他们却存在稳定的均衡关系。从协整方程可以看出：第一，当农村居民的消费保持不变时，滞后一期的河南省国内生产总值每增加1%，就会引起当期的河南省国内生产总值将平均增加0.96%。第二，在滞后一期的河南省国内生产总值不变时，河南省农村居民消费与河南省生产总值呈正向关系变动，当期消费每增加1%，就会引起当期的河南省国内生产总值将平均增加0.079%，同时发现农村居民消费对经济增长的影响程度要低于滞后期国内生产总值对经济增长的影响程度。2、 河南省城镇居民消费与经济增长的协整分析选取1978-2009年河南省城镇居民消费与河南省生产总值的数据，来源2010年河南省统计年鉴，在进行分析时，为了消除物价因素造成的影响，以中国商品零售价格指数(1978年为100)对所有经济数据平减，由于自然对数变换并不改变变量的特征，且能使其趋势线性化，消除时间序列的异方差现象，故对所有数据进行自然对数变换，分别用Ly和Lz表示取过对数的河南省生产总值和河南省城镇居民消费：1、单位根检验由于只有同阶单整才能做进一步的分析，故对ly与lz做单位根检验，利用eviews软件，其分析结果如下：变量差分次数ADF值1%临界值5%临界值10%临界值结论ly00.609183-3.831511-3.02997-2.655194不平稳lz00.479803-3.83151-3.02997-2.655194不平稳表2-6可见，此时原数列不平稳，对其一阶差分，结果如下：变量差分次数ADF值1%临界值5%临界值10%临界值结论ly1-2.998678-3.857386-3.040391-2.660551平稳lz1-4.406528-3.857386-3.040391-2.660551平稳表2-7由表2-7可知，ly在临界值为10%时是一阶平稳的，lz在临界值为1%时是一阶平稳的。此时为同为一阶单整。2、协整分析 ：E-G两步法首先对ly与lz利用eviews进行回归结果如下Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)HypothesizedTrace0.05No. of CE(s)EigenvalueStatisticCritical ValueProb.*None 0.235542 9.301491 15.49471 0.3382At most 1 0.040613 1.243837 3.841466 0.2647表2-8由表2-8可以看出，15.49471和3.841466大于0.05 所以ly与lz无法进行回归，因此需要对其进行修正，对ly选取滞后一期ly（-1），之后利用eviews进行回归，回归得出方程如下：Ly=0.728556+0.228017*lz+0.737825*ly(-1) （3.12034）（2.916986）（8.005483）进行检验R-squared0.997655    Mean dependent var6.754798Adjusted R-squared0.997487    S.D. dependent var0.931230S.E. of regression0.046682    Akaike info criterion-3.199137Sum squared resid0.061019    Schwarz criterion-3.060364Log likelihood52.58662    F-statistic5954.984Durbin-Watson stat1.702596    Prob(F-statistic)0.000000表2-9通过正态检验概率为0.516887大于0.05，滞后一期的obs *R-squared的概率为0.50317大于0.05，滞后二期的obs*R-squared概率为0.689582大于0.05，怀特检验为0.07923大于0.05，这三项指标都通过，所以方程不存在自相关。再检验残差的平稳性，令残差e2=ly-0.228017*lz-0.737825*ly(-1)-0.728556结果如下：Exogenous: NoneLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=7)t-Statistic  Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-4.632178 0.0000Test critical values:1% level-2.6443025% level-1.95247310% level-1.610211表2-10由表2-10可以看出-4.632178小于-20644302，故残差e2为平稳数列故ly与lz协整 并可以进行回归方程为Ly=0.728556+0.228017*lz+0.737825*ly(-1) 由方程可以看出 长期来看，协整模型中各变量对经济增长贡献的分析 Ly=0.728556+0.228017*lz+0.737825*ly(-1)这表明，河南省城镇居民消费与河南省国内生产总值是协整的，他们之间存在长期的动态均衡关系，这意味着河南城镇居民消费与河南省国内生产总值都有自己的变化规律，短期内他们可能表现出非一致性，但长期来看，他们却存在稳定的均衡关系。从协整方程可以看出：第一，当城镇居民的消费保持不变时，滞后一期的河南省国内生产总值每增加1%，就会引起当期的河南省国内生产总值将平均增加0.74%。第二，在滞后一期的河南省国内生产总值不变时，河南省城镇居民消费与河南省生产总值呈正向关系变动，当期消费每增加1%，就会引起当期的河南省国内生产总值将平均增加0.23%，同时发现城镇居民消费对经济增长的影响程度要低于滞后期国内生产总值对经济增长的影响程度。三、河南省居民消费与经济增长的变化趋势预测（一）河南省城镇居民消费变化趋势预测有的时间序列虽然有增加或减少的趋势，但不一定都是线性的，可能按二次曲线的形状进行增加或减少，对于非线性增长且非平稳的时间序列，利用二次曲线指数平滑法则更为有效。图3-1图3-2 通过对河南省城乡居民消费变化的折线图可以看出河南省城乡居民消费的变化趋势并非为线性，且由上面的单位根检验可以表明河南省城镇居民消费与农村居民消费为非平稳时间数列。因此，二次曲线指数平滑法正好适用对河南省城乡居民消费的预测分析。 其计算过程分以下七个步骤：1、 计算t时期的但指数平滑值=+（1-）* 2、 计算t时期的双指数平滑值 =*+（1-）*3、 计算t时期的三重指数平滑值=*+（1-）*4、 计算t时期的水平值=3*-3*+5、 计算t时期的增量=*(6-5*)*-(10-8)*+(4-3*)/6、 就算t时期的抛物线增量=(-2*+)/7、 预测m时期以后，即（t+m）时期的数值=+*m+*/2 m>=1指数平滑法的计算中关键在于的取值大小。但的取值又容易受主观因素影响，因此确定合理的取值方法十分重要。一般来说，如果数据波动较大，值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响；如果数据波动平稳，值应取小一些。在此应用差分比率均值法。该方法认为，取值的大小关键取决于t期数本身变化的大小幅度，具体求取步骤为先根据时间序列yt的值求出yt=yt-yt-1，然后根据一级差分后的新序列yt，求出Eyt即算术平均数，再分别用Eyt比上yt各期的值得到新序列yt，对yt求算术平均值，即较为准确的值.（二） 河南省农村居民消费变化趋势预测根据上面的方法，取1990-2009年的河南省农村居民消费的数据，求出=0.5，此时均方差最小。假设：，此时为1990年的河南省农村居民消费309.33亿元，计算过程如下表：年份农村居民消费（亿元）1990309.330 309.330 309.330 309.330 1991325.300 317.315 313.323 311.326 323.304 8.983 1.996 1992357.890 337.603 325.463 318.394 354.814 24.820 5.072 333.285 1993451.860 394.731 360.097 339.246 443.149 69.092 13.783 382.170 1994593.550 494.141 427.119 383.182 584.248 124.735 23.085 519.133 1995814.100 654.120 540.620 461.901 802.403 200.456 34.782 720.526 19961001.520 827.820 684.220 573.060 1003.861 224.702 32.441 1020.250 19971072.610 950.215 817.217 695.139 1094.132 160.295 10.919 1244.784 19981051.610 1000.913 909.065 802.102 1077.645 54.059 -15.116 1259.887 19991029.810 1015.361 962.213 882.158 1041.602 -14.121 -26.907 1124.146 20001189.260 1102.311 1032.262 957.210 1167.356 57.540 -5.003 1014.028 20011273.910 1188.110 1110.186 1033.698 1267.471 81.514 1.436 1222.394 20021341.230 1264.670 1187.428 1110.563 1342.289 78.184 0.377 1349.703 20031245.070 1254.870 1221.149 1165.856 1267.019 -20.209 -21.572 1420.662 20041441.790 1348.330 1284.740 1225.298 1416.069 73.962 4.149 1236.024 20051554.220 1451.275 1368.007 1296.653 1546.456 113.050 11.913 1492.106 20061641.850 1546.563 1457.285 1376.969 1644.802 111.681 8.961 1665.462 20071768.680 1657.621 1557.453 1467.211 1767.715 124.983 9.926 1760.963 20081953.800 1805.711 1681.582 1574.396 1946.783 166.487 16.943 1897.662 20092106.900 1956.305 1818.944 1696.670 2108.755 15.088 2121.741 20102116.299 表3-1由表3-1可以得出2010年的河南省农村居民消费为2116.299亿元，根据公式=+*m+*/2 m>=1可以得出2011，2012,2013,2014,2015年的河南省农村消费分别为2226.472亿元，2307.964亿元，2382.657亿元，2450.554亿元，2511.654亿元。由协整分析中的回归方程可以得出2010年河南省生产总值：Ly=-0.059214+0.078522*lx+0.961197*ly（-1）Ly=-0.059214+0.078522*7.736909972+0.961197*9.877167191 = 10.0422 从而y=22976亿元即河南省2010年生产总值预测为22976亿元（三） 河南省城镇居民消费变化趋势预测 根据上面的方法，取1990-2009年的河南省城镇居民消费的数据，求出=0.6，此时均方差最小。假设：，此时为1990年的河南省城镇居民消费138.64亿元，计算过程如下表：年份城镇居民消费（亿元）1990138.64138.64 138.34 138.64 1991153.74147.70 143.96 141.83 153.06 14.75 3.64 1992173.70163.30 155.56 150.07 173.28 25.04 5.05 169.63 1993220.37197.54 180.75 168.48 218.85 52.60 10.17 200.84 1994334.29279.59 240.05 211.42 330.03 125.15 24.54 276.53 1995437.39374.27 320.58 276.92 437.98 146.25 22.55 467.45 1996535.52471.02 410.85 357.28 537.80 141.00 14.86 595.50 1997622.23561.75 501.39 443.74 624.8