短期电力负荷预测理论和方法开题报告.doc

表1毕业论文（设计）开题报告论文题目短期电力负荷预测理论和方法1.立题依据我国是一个电力贫乏国家，随着经济的发展计划用电、合理用电是必要的发展趋势，所以短期负荷预测将在市场发展中占有十分重要的地位。短期负荷预测工作将在电力市场运营中占据十分重要的地位。国内外的许多专家、学者在预测理论和方法方面做了大量的研究工作，取得了很多卓有成效的进展。目前用于短期负荷预测的方法很多，可以分为经典预测方法、传统预测方法和智能预测方法等。在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天，科技发展为电力负荷预测提供了各种理论和方法，如趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等。2.研究内容及方案2.1研究目标  准确的电力负荷预测，是电力企业电网管理现代化、科学化提供依据，电力系统负荷预测对电力系统控制、运行起着十分重要的作用，也是电网规划的前提与基础。准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性，又可提高电力运行的经济性。2.2论文提纲 短期负荷预测可对未来一天到七天的负荷进行预测，是调度中心制定发电计划及发电厂报价的依据。它也是能量管理系统(EMS)的重要组成部分，对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响，提高电力系统短期负荷预测的精度既能增强电力系统运行的安全性，又能改善电力系统运行的经济性。短期负荷预测是电力市场运营中不可少的计算。短期负荷计算结果精确与否，对系统运行的经济性、安全性有很大影响。很多地区电网负荷增长很快，电网负荷翻了几翻，短期负荷增长迅猛，很多输电线路和变电所需要增容。因此短期负荷计算结果非常重要。 在对大量负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，国内外市场现状，在考虑天气温度等因素对短期负荷预测影响的基础上，本文介绍了一种基于BP神经网络的短期负荷预测法。利用相应的神经网络方法对未来24小时负荷进行短期预测，发挥了处理非线性问题的能力和人工神经网络自学习、自适应的优点。2.3预期达到的研究结果和创新点本文以短期电力负荷预测为研究背景，全面地介绍了短期负荷预测的研究背景、意义。在进行负荷特性分析的基本上，提出了日常用电和重大节日用电两种情况分别建立负荷预测模型，并结合电网运行数据进行了实验分析，提出如是下结果：2.3.1对短期电力负荷数据进行了特性分析，以掌握负荷变化的规律。2.3.2针对电力负荷的特点，对日常用电和重大节日用电负荷进行分类建模。2.3.3气温对灰色预测值的修正。经过搜集的基础资料整理后，要对基础资料进行分析。第一可通过数据的动态折线图或散点图，观察资料变动的轨迹，研究它们是否正常，不正常时原因何在；第二查明异常值后，采用合理的数学方法加以处理，尽可能保持历史数据反映实际情况而进行负荷分析中，找出其变化规律。在对大量的资料进行了全面分析之后，选择其中有代表性的，真实程序和可用程度高的有关资料作为预测的基础资料。对资料中的异常数据进行分析，做出取舍或修正。2.4完成论文需具备的条件以及参考文献2.4.1电力系统经济运行方面  电力负荷预测，是发电厂制定发电计划和报价的重要理据，是供电局制定购电计划的重要依据，同时，也是输电公司制定发电计划、安全经济地运行的重要保证。2.4.2定制实时电价方面  电力市场现正走向竞争和开放，电价则逐渐成为电力市场的杠杆和核心。而短期电力负荷预测是电价制定的基础依据。因此，企业要保证其电价的竞争力同时，应尽量地提高盈利水平，那么，就必须取得保证精度的负荷预测值定出合理的电价。 2.4.3用户用电方面  由于电力负荷具有随时性，加上不断变化的电能供需情况，供电成本也随之波动。不同用户，不同时期的用电，供电成本都不一样。而电力市场条件下，企业需要引导用户合理用电，具体措施就是用分时电价鼓励用户错峰用电。电力负荷预测结果，可以供用户参考负荷峰值和谷值出现的同时，以便配合合理用电的安排。而且，用户选择低价的时期用电，能一定程度上解决电费。 2.4.4转动业务方面  电力市场中，电网的一个基本功能就是转动业务。转动业务是电力市场公平竞争的必要条件，它能给电网带来巨大的效益。电网可以在提供转动业务时，根据短期负荷预测的数据以及各发电机的运行系统，制定发电计划和调度计划。精确的负荷预测则可以有效地促进发电、输电、用电三方的协调。  2.4.5合同电量分配方面对于初级的发电市场，电量是需要统计竞价的，只在电费结算时考虑合同电量，按照差价合约的结算。由于电费结算按时段进行，需按短期负荷预测曲线将日合同电量分到各时段，因此，不准确的短期负荷预测会导致违约，甚至造成电量供应不足等问题。2.4.6参考文献  1 刘晨晖.电力系统负荷预报理论与方法.哈尔滨工业大学出版社.1987 2 康重庆夏清.电力系统负荷预测. 北京: 中国电力出版社, 2007 3 赵希正.中国电力负荷特性分析与预测.北京:中国电力出版社.2001 4 肖国泉王春 张福伟.电力负荷预测.北京:中国电力出版社.2001  5 萧国泉 徐绳均. 电力规划. 北京水利电力出版社,1993  6 牛东晓 曹树华 赵磊 张文文. 电力负荷预测技术及其应用. 北京: 中国电力出版社, 1999 7 于尔铿.能量管理系统. 科学出版社. 1998  8 李文沅. 电力系统安全经济运行模型与方法. 重庆大学出版社,1989   9 陈衍. 电力系统稳态分析. 北京中国电力出版社, 2007  10 骆济寿 张川.电力系统优化运行.华中理工大学出版社.1990 11 陈红.电力系统短期负荷预测系统的实现J.电力系统自动化.1997,(12)：58-62  12 娄素华.现代电力系统优化模型及其相关算法研究D.华中科技大学,2005 13 于尔铿.能量管理系统. 科学出版社. 1998  14 李文沅. 电力系统安全经济运行模型与方法.1989   15 陈衍. 电力系统稳态分析. 中国电力出版社, 20073.进度安排开题报告 2014.12.28-2015.01.27初稿 2015.02.04-2015.03.01二稿 2015.03.08-2015.03.22终稿 2015.03.29-2015.04.29（指导教师对论文选题评议：对选题意义、研究内容和可行性分析等方面做出评议，并提出是否通过的意见）指导教师签字：年 月 日