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用于无线传感器网络的基于自适应信号处理的分布式编码算法 全部作者： 罗敏 第1作者单位： 北京邮电大学无线网络实验室 论文摘要： 本文基于1种联合源编码及自适应信号处理的方法，利用信号的相关性改进其自适应信号处理方法，提高低功耗传感器的能量效率。能量效率的提高是通过减少传感器的传输需求来实现的。本文的讨论基于以下假设：在传感器网络模型中，有两种类型的节点，数据采集节点 （DGN, Data Gathering Node） 和传感器节点 （Sensor Node）；并假设DGN较少的受到能量的限制或者不受能量的限制。本方案是通过将复杂的计算转移到DGN来实现传感器节点的能耗的降低。本文提出的算法是对原有模型中的自适应相关跟踪算法的改进。实验结果证明了方法的有效性。 关键词： 无线传感器网络（WSN）；数据采集节点（DGN）；自适应信号处理；RLS算法；编码 (浏览全文) 发表日期： 2008年02月27日 同行评议： 论文针对无线传感器网络中节点能量受限的现实，采用分布式编码，将信号处理归入DGN足协红进行，可以节省SN的能耗。论文总结了分布式数据压缩编码算法的原理、结构和编译码过程，论述了在DGN中采用RLS算法获取并跟踪数据的流程，并对RLS算法和LMS算法的性能进行了仿真比较分析。但是该论文创新性不突出，将无线传感器网络节点分类不是作者提出的，作者所做的工作重点是总结分布式编码算法和分析RLS算法。应该说RLS较之LMS算法的性能改善得益于算法本身，代价是复杂度增加。综上所述，论文所做的研究工作对从事无线传感器网络节点节能控制方法研究还是有1定的参考价值。 综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。