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几种混合滤波器的比较研究 全部作者： 侯仕杰 第1作者单位： 北京邮电大学 论文摘要： 在图像滤波中，图像的去噪与细节的保留往往是1对矛盾。图像滤波是图像处理中非常重要的技术环节，至今仍是图像处理领域的研究热点。论文根据常见图像噪声的分类研究了高斯噪声滤波方法，脉冲噪声滤波方法和3种典型的混合噪声滤波算法，包括改进型均值滤波器（MTM），分类均值加权中值滤波器（CAWM）以及自适应中值加权均值滤波器（AMAWM），并通过仿真实验比较了这3种混合滤波器的性能。实验结果表明其均能较好地滤除混合噪声，自适应中值加权均值滤波器（AMAWM）的滤波性能相对较优。 关键词： 图像滤波；混合滤波；高斯噪声，脉冲噪声 (浏览全文) 发表日期： 2007年10月29日 同行评议： 1.文字表述的逻辑性欠考虑。如，2.1节中提到“本节就几种典型的均值滤波算法进行分析和比较”，但整个第2节都没有均值滤波算法的分析和比较。又如，2.2节中的“即用该像素的相邻像素的灰度中值来替代该像素的值”与前1句的承接关系不紧密，应该放在“然后选择该组的中间值作为输出像素值。”1句之后。再如，第4节说到“进行5种混合滤波算法性能的比较”，实际为3种。2.公式编号不规范，如2.2节中的公式（3.17）为文中出现的第1个公式，不应编为（3.17）。3.创新性不够，文章的主体部分第3节所述的3种混合滤波算法都是已有算法，只是消化了文献中已有的算法并进行了数值实验，没有自己的创新之处。若重写，则要么加入自己的想法对已有算法进行改进，要么再加入同类算法充实内容作为综述性文章。4.整篇论文前后不连贯，有东凑西拼之感。 综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。