高级统计二因素方差分析课件.ppt

,二因素方差分析,二因素方差分析的必要性为什么需要二因素方差分析?影响因变量的自变量可能不止一个因变量:減肥难易自变量:体质&锻炼考察这两个变量对减肥的影响1体质:找“容易胖”、“不容易胖”两组?2体质:找“容易胖、一般、“不容易胖三组?3节食程度:找锻炼多、锻炼少2组?4节食程度:找锻炼多、锻炼少、中等3组?存在的问题?,二因素方差分析的必要性A:2种体质(容易胖vS.不容易胖B:2种锻炼程度(锻炼多VS.锻炼少)A的主效应:容易胖减肥难B的主效应:锻炼少减肥难交互效应:A因素可能会影响“B因素对因变量的作用容易胖的体质下锻炼多和锻炼少对减肥影响不大不容易胖的体质下:锻炼多的人减肥更容易,二因素方差的主效应和交互效应处理方式阅读方式每次连续阅读时间出声钥读5分钟手指书本5分钟23456默读5分钟。出声朗读10分钟手指书本10分钟。默读10分钟。,二因素方差的主效应和交互效应主效应:每一个自变量对因变量产生的影阅读方式的主效应:指出声朗读、手指书本阅读和默读三个不同水平所造成的理解效果的差异每次连续阅读时间的主效应:5分钟休息一次和10分钟休息一次两个水平对于理解效果所造成的不同。,主效应和交互作用的图示二位大学心理健康憝育工作者想要了解当本学生的生和传统的卓睡早起相差很大心他们正现在统上或备在饮料的与懊。因此,该研茺者漢定来取二因素设自变量:作息类型(因素A)和每天喝咖啡的量(因素B作息类型:昼型(白天学习)和夜型(晚上学习)两个水平每天喝咖啡的量:较少和较多两个水平共有22=4中不同的组合处理方式实验过程询问每天喝咖啡的量、以及白天/晚上学习类型每个处理条件下,能计这一组被试考试成绩的平均值因变量:考试成绩,主效应和交互作用的图示昼夜型的主效应每天喝咖啡的量较少较多。昼40方较少较多60每天喝咖啡的量昼型和夜型所代表的两条折线在纵轴上的距离相差很大,经统计检验证明两者之间有显著差异,因素A有显著的主效应;而喝咖啡较多组和喝咖啡较组的成绩均值完全相同,说明因素B的主效应不显著;无论喝咖啡的多少昼型组的成绩都比夜型组高出一定的分数,说明两因素之间没有交互作用,主效应和交互作用的图示咖啡量的主效应每天喝咖啡的量较少较多一昼型90较少较多每天喝咖啡的量表示昼型和夜型的两条折线完全重合,说明两者之间没有差异,因素A的主效应不显著;而喝咖啡较多组的成绩均值髙于喝咖啡较少组,经统计检验证明因素B的主效应显著;无论是昼型还是夜型,喝咖啡较多组的成绩均值均比较少组高出一定的分数,因此两因素之间没有交互作用产生,