计算机应用论文综合评价决策支持系统的研究与开发.doc
综合评价决策支持系统的研究与开发 综合评价决策支持系统的研究与开发 Research and Development of Comprehensive Evaluation Decision Support System【中文摘要】 综合评价是系统工程领域研究的重要分支。随着综合评价对象系统的复杂化,综合评价的数据处理工作难度加大,综合评价的支持问题显得至关重要。决策支持系统(DSS)是一个人机交互的计算机应用系统,以模型和数据库为基础,己成为信息领域的研究热点。本文在研究DSS理论的基础上,根据综合评价的特点,构造了通用性的综合评价决策支持系统。对系统的设计模式,体系架构和总体设计作了研究,并使用Visual C+6.0与Microsoft SQL Server2000编程实现了系统的主要功能。在此基础上,对层次分析法、灰色关联理论和粗糙集等评价与决策模型进行了分析和研究。作为应用实例,结合我国煤炭多联产技术的发展现状,实现了对多种多联产技术的综合评价,系统达到了较好的应用效果,满足了综合评价的预期要求。【英文摘要】 Comprehensive evaluation is an important branch of the systems engineering.With the complexity of the comprehenxive evaluation object and the difficulty of the data-processing,the support of the comprehensive evaluation is critical.Decision Support System(DSS) is a computer system with man-machine conversation.It develops in the foundation of MIS and based on Model and Database,which has become the hotspot of researching in information domain.In the foundation of the study on the theory of DSS,and according to the characteristics of the comprehensive evaluation,the Decision Support System for comprehensive evaluation with a strong versatility is constructed in this paper.The Visual C+6.0 and Microsoft SQL Server 2000 are used in programming to realizing its main function.On this basis,the decision model including AHP method,grey relation and rough set are analyzed and researched in depth.As the application example,the system realizes the comprehensive evaluation of the various poly-generation projects.The system achives the good application results,and satisfy the expected requirements of the comprehensive evaluation. 【中文关键词】 综合评价; 决策支持系统; 灰色关联; 粗糙集; 煤炭多联产 【英文关键词】 Comprehensive Evaluation; Decision Support System; Grey relation; Rough SetDecision Model; Coal Poly-generation【毕业论文目录】摘要 3 ABSTRACT 3 第一章 引言 6-12 1.1 选题背景 6 1.2 综合评价的研究现状与发展趋势 6-9 1.2.1 综合评价的定义 6-7 1.2.2 综合评价的研究现状 7-8 1.2.3 综合评价研究的新趋势 8-9 1.3 决策支持系统的研究现状与发展趋势 9-11 1.4 论文的研究内容 11-12 第二章 综合评价与决策支持系统 12-26 2.1 综合评价理论 12-20 2.1.1 综合评价的概念 12 2.1.2 综合评价的流程 12-13 2.1.3 综合评价指标体系的建立 13-15 2.1.3 综合评价的数据预处理 15-17 2.1.4 综合评价指标的权重确定方法 17-19 2.1.5 综合评价的合成方法 19-20 2.2 决策支持系统理论 20-26 2.2.1 决策支持系统的概念 20-21 2.2.2 决策支持系统的特点 21-22 2.2.3 决策支持系统的结构 22-23 2.2.4 决策支持系统的新技术 23-26 第三章 综合评价决策支持系统的设计 26-43 3.1 系统分析 26-28 3.1.1 需求分析 26-27 3.1.2 系统结构 27-28 3.2 系统功能模块 28-29 3.3 系统工作流程 29-30 3.4 系统数据库的设计 30-34 3.4.1 数据库的设计原则 30-31 3.4.2 数据库设计的基本步骤 31 3.4.3 CEDSS数据库的设计 31-34 3.5 CEDSS的实现 34-43 3.5.1 ADO数据库访问类的封装 34-36 3.5.2 用户登录模块的实现 36-37 3.5.3 基本信息管理模块的实现 37-39 3.5.4 数据处理模块的实现 39-40 3.5.5 综合评价模块的实现 40-41 3.5.6 系统管理模块的实现 41-43 第四章 CEDSS模型的研究与设计 43-64 4.1 层次分析法评价模型 43-46 4.1.1 层次分析法简介 43 4.1.2 层次分析法的算法流程 43-46 4.2 灰色关联评价模型 46-54 4.2.1 灰色关联分析的基本概念 46-48 4.2.2 灰色关联度评价模型的构建 48-49 4.2.3 算例分析 49-54 4.3 粗糙集决策模型 54-64 4.3.1 粗糙集理论概述 54-57 4.3.2 变精度粗糙集模型 57-58 4.3.3 算法分析 58-64 第五章 CEDSS在煤炭多联产技术评价中的应用 64-77 5.1 煤炭多联产技术背景知识 64-67 5.1.1 我国煤炭联产技术的发展情况 64-65 5.1.2 煤炭多联产技术的分类 65-67 5.2 建立评价指标体系 67-71 5.2.1 资源利用 68 5.2.2 经济性 68-69 5.2.3 环境影响 69 5.2.4 可靠性 69-70 5.2.5 CEDSS中指标体系的建立 70-71 5.3 确定评价权重 71-74 5.3.1 构造I层对R的判断矩阵 71-72 5.3.2 构造R层对总目标G的判断矩阵 72-74 5.4 综合合成法评价实例 74-77 第六章 总结与展望 77-79 6.1 本文总结 77 6.2 研究展望 77-79 参考文献 79-82 致谢 82-83 在学期间公开发表的学术论文 83
