毕业设计论文基于淘宝个性化搜索的seo策略研究与实践.doc

1 前言1.1 选题背景人类史上第一个最具有意义的网页在1990年诞生了，从那以后，各式各样的网页蜂拥而上，其增长趋势呈指数上升。直到现在，互联网已经在不知不觉间渗透到各大网民的生活，工作和娱乐当中，同时，互联网的普及也带动了电子商务的快速增长，电子商务交易平台逐渐增多。随着电子商务的不断发展，各种电子商务类的新型模式从而产生，我国最大的购物平台淘宝网诞生了，它不仅改变了传统的线下销售模式，还给人们的日常生活带来了不可估量的便捷。淘宝网是亚太最大的网络零售商圈，也是中国深受欢迎的网购零售平台，拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品1。据了解，目前淘宝集市店有6百多万个商家，天猫商城店有6万多个卖家。淘宝网的年成交量已经达到万亿，在全国网购成交额中占52.6%，淘宝网上的商品交易量相当于我国一年的社会消费品零售总额的4.82%。淘宝网不仅带动了网络购物，也有越来越多的创业者将现实中实体店铺搬到了互联网上，与实体店铺相比，淘宝网上开店不仅节约了总成本，而且在商品的进货、出售、管理等诸多方面也要明显优于实体店铺2。凡事有利必有弊，当淘宝店给人们购物带来种种方便的同时，一个不容忽视的问题也随之诞生，那就是搜索同一个产品，结果会出现在淘宝网上多个店铺中，然而人们怎样才能快速找到自己想要的物品无异于大海捞针。于是在这种情况之下，淘宝个性化搜索引擎显得尤为重要，它帮助人们在淘宝网上快速搜索出符合自己标准的物品。最近这几年里头，淘宝的搜索规则一直都在改变中，淘宝搜索技术负责人文德曾说过：“个性化搜索是淘宝搜索的未来和趋势”3。新版的淘宝网首页也充分展现出个性化搜索的特点，也就是在搜索的时候加入了个性化的元素，根据不同网购者的不同搜索偏好，例如地域偏好、年龄偏好、价格偏好、质量偏好、牌子偏好和使用的偏好等等，不一样的展示结果就会呈现在不同网购者的眼前。特别是一些购买能力不一样的用户对于不同产品的价格或者牌子的偏好。要做好淘宝的个性化搜索，不仅要有一个庞大的用户消费数据库，还要做好商品多维度的分类。基于个性化优化的搜索有助于提高商家店铺的流量。一开始网购者进入淘宝网首页搜索一商品关键字时呈现出相同的搜索结果，这不仅不能让购物者高效地搜索出自己真正想要的东西来，还浪费了卖家的店铺流量。如果应用了个性化搜索，千人千面的搜索结果就会因人而展示出来。淘宝搜索引擎优化即淘宝SEO，是通过研究淘宝排名规则来把自己的产品优化成符合淘宝排名规则的产品，从而获得较好的排名，也是淘宝店获取搜索流量的新型手段3。本文主要是通过制定出一套新的个性化搜索优化方案，帮助淘宝C店卖家掌握目前最新的淘宝站内排名规则，结合自己的淘宝网店来进行实践讲述怎样做才能使店铺里的宝贝排名靠前。主要探讨千人千面的规则和网络营销战略这两方面。从各方面入手，优化宝贝标题及关键字、宝贝主图质量、动态评分、橱窗推荐及上下架搭配和宝贝详情页的质量，让淘宝C店内宝贝排名靠前，具有比较强的实用价值。1.2 国内研究现状网购随着电子商务的发展变得越来越普遍。淘宝网大部分用户在查找产品前会输入相关的关键词，同时这种方式给淘宝店铺带来了很大的流量。所以由此而言排名在靠前的产品获得的点击量也会比靠后的产品要多更多，从而产品售出率也更高，所以SEO（搜索引擎优化）对于每一个店铺都显得尤为重要。淘宝的个性化搜索是从2012年逐步开展出来的，这其中包有淘宝搜索和天猫搜索，进行淘宝个性化搜索的目的是让购物者得流量使用更加精准，从而使转化率提高。淘宝个性化的维度有以下：(1)用户账户记录：每个用户的淘宝账户的浏览记录、收藏记录和购买历史都会被记入数据库，淘宝会根据每个用户的记录来进行匹配，从而推送出适合用户购买的结果，并且会优先提供你曾经购买过的、搜索访问过的、收藏过的或者是你的好友收藏过的物品在淘宝搜索页面上；(2)不论是登陆或者是没有登录的用户，淘宝都会把你的cookies存有你在淘宝的访问踪迹记录在浏览器上，然后根据用户的搜索偏好，例如对价格、牌子这些偏好，最大的原因尤其是用户点击详情页或者点击淘宝搜索的那些选择项目，再结合用户的行为，从而淘宝推荐出满足用户需求的宝贝搜索结果来；(3)地区的差异：淘宝会根据每一个用户的上网地址来得出用户所在的区域，从而推送出与该区域相关的产品或者拥有本地服务优势的产品，例如一些家私用品，淘宝会结合用户的所在区域中选择可以提供三包到户的商家来进行推送，把其他无法提供相关服务的区域筛选掉。但是电脑端仅仅可以定位到所在城市，而无线端却可以精确到百米；(4)淘宝测试、分流：为了更好地适应新的搜索权重算法，淘宝会让部分用户先看到新的搜索结果，淘宝采用不同的bucketId进行分布测试，从而使看到的结果也会有不同区别。无线淘宝的个性化：淘宝的无线端不仅有PC端那些个性化方式，也因为设备从而有了更进一步的个性化影响。(1)精确的地理位置，手机在移动基站的帮助下可以定位到城区的百米，农村450米左右，山区1000米，为一些O2O销售提供了很大的帮助；(2)机型信息：根据不同手机机主的不同机型，从而判断出每个手机机主的消费水平和偏好，这对产品的销售有直接的影响，苹果手机的系统和其他手机的系统不一样，即使输入关键字一样，搜索出来的结果信息也是不相同的，所以以上的现象是由于不同手机机型而出现的结果；(3)wifi和3G的区别：中国电信广泛用于南方的wifi中，而中国联通则占据了大部分的北方地区，但是手机运营商中北方则大部分使用中国移动，南方地区则使用中国联通，所以主要是因为不同地方的IP地址不相同，而跟是否wifi和3G无关。本文将总结出现今最流行的主流影响排名的方式方法，在淘宝C点中进行实践，从而把宝贝优化前与优化后进行对比，最后让店铺宝贝的排名靠前，提高店铺的流量，使推送结果更为精准。1.3 研究方法和理论创新（1）文献研究法根据研究目的或课题，通过查找适合的书籍和文献来获得资料，从而全面地、准确理解所需研究的主要问题是什么。文献研究法能够了解到有关问题的现状如何，帮助定位研究的课题。（2）实践研究法 本文结合网络营销策略和SEO优化方案，利用现有的淘宝C店对其进行实践，并结合淘宝论坛等淘宝现有工具进行分析，使文章的内容更容易理解。（3）对比研究法 通过现有的两件淘宝C店内的宝贝，其中之一进行淘宝的搜索引擎优化，另外一件商品不进行淘宝站内的搜索引擎优化，经过优化后的宝贝与没经过优化的宝贝进行对比，观察每种不同的SEO方法对排名的影响不同，最后将所有的方案都优化在同一款商品上，对比排名变化，用以进行研究。（4）在互联网上查阅相关资料、借阅图书互联网是当今的信息主要传播途径，因此获取信息最快捷、最有效的方法就是通过互联网络，在互联网中去了解淘宝网网络营销的方法，通过关注各大淘宝论坛、淘宝指数等淘宝现有的营销工具来了解相关内容。通过借阅图书的方式来查阅有关电子商务的内容，网络营销的方法，搜索引擎优化的相关内容，并且查阅淘宝官方出版的书籍，找出最优的淘宝优化推广方法。（5）创新研究法把对影响搜索排名的最优方案应用到店铺中，通过实践进行论证，是店铺排名上去，从而制定出属于本文自己特色的创新规则。1.4 论文框架本文的主要框架是先从电子商务的发展引出千人千面的现象规则，再说明网络营销的现状，在对网络营销方案进行介绍的同时搭配淘宝C店如何使用目前主流的网络营销方法，重点介绍网络营销中的搜索引擎营销，而搜索引擎营销又可以分出搜索引擎优化，主要内容围绕淘宝C店如何做好淘宝站内的SEO，把基于个性化的优化策略应用到淘宝C店中，利用最终实践对比结果使淘宝店铺排名靠前。论文框架如图1所示。图1 论文框架2 搜索引擎发展概述2.1 搜索引擎定义与原理搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,在对信息进行组织和处理后,并将处理后的信息显示给用户,是为用户提供检索服务的系统4。搜索引擎已经在广大网民的生活学习娱乐中起着不容忽视的作用。搜索引擎的实质是指使用特有的程序把互联网上的全部信息进行分类，然后帮助互联网网民在数量庞大的信息海洋里搜索到自己所需的信息。各种各样的网页在互联网上遍布着，其数量不可估计，它们分别存放在不一样的服务器上，分布在世界上的每一个地方的数据库中。其实搜索引擎不是用来查找互联网，它实质是用来查找原来就整理好的网页索引数据库。搜索引擎并不能理解网页内容，它仅仅能机械地配对网页上的文字。真正意义上的搜索引擎,通常指的是收集了互联网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个文字(即关键字)进行索引,建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键字的时候,所有在页面内容中包含了该关键字的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后,这些结果将按照与搜索关键字的相关度高低，依次排列。搜索引擎技术非常复杂,但是其基本原理并不复杂,可以看做三步:从互联网上抓取网页一建立索引数据库一在索引数据库中搜索排序5。 (1)从互联网上抓取网页 利用Spider系统程序在互联网上收集网页,从而自动访问互联网,并且根据每个网页中的所有URL跳转到别的网页,不断地重复这个过程,收集起这些跳转过的网页。 (2)建立索引数据库 由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析,提取相关网页信息(包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的所有关键字、关键字位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等),根据一定的相关度算法进行大量复杂计算,得到每一个网页针对页面文字中及超链中每一个关键字的相关度(或重要性),然后用这些相关信息建立网页索引数据库5。 (3)在索引数据库中搜索排序 搜索系统程序根据用户输入的关键字从而在网页索引数据库中搜索匹配这个关键字的全部相关网页。其实所有网页与关键字的相关度一开始就已经计算好并且存于数据库当中，所以仅仅需要按照原有的相关度数值对所有网页进行排列，排在越前的网页，其与关键字的相关度数值就越高。最后，由页面生成系统整理好了的搜索结果的内容摘要和链接地址等就直接呈现到用户眼前。2.2 搜索引擎分类按照不同的技术特点,可以把搜索引擎分为网页级搜索、垂直搜索、元搜索引擎、目录搜索和其他非主流搜索引擎形式5。 （1）网页级搜索 网页级搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外的搜索引擎有Google、Yahoo等，而国内的搜索引擎主要有百度和搜狗等。这些搜索引擎分别在互联网上收集每个网页的信息组织形成一个数据库，检索出与用户输入条件相关联的记录，按照相关度由高到低的排列顺序显示搜索结果。网页级搜索引擎是现今应用最广泛的搜索引擎。 根据搜索结果来源的不同，网页级搜索引擎可分为两类：一类拥有自己的网页抓取、索引、检索系统(Indexer)，有独立的“蜘蛛”(Spider)程序、或爬虫(Crawler)、或“机器人”(Robot)程序(这三种称法意义相同)，能自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，上面提到的Google和百度就属于此类；另一类则是租用其他搜索引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos搜索引擎5。 （2）垂直搜索 垂直搜索引擎是在06年以后逐步发展起来的一类搜索引擎。它与网页搜索引擎有所不同，而作用范围仅仅限于一定的搜索领域和需求（例如：视频搜索、生活搜索、机票搜索等），但是在它划分的搜索区域中却有非常好的用户体验，因为垂直搜索对网页数据库中的某一种特定信息进行了相关整合，然后定向地分字段抽取需要的数据进行处理，最后用某一种形式显示给用户。垂直搜索引擎和网页搜索引擎最大的不同点是垂直搜索是结构化地抽取网页上的信息，而网页搜索则是把网页当作为最小的单位，以视觉为基础的网页块分析把网页块作为最小的单位，而结构化的数据则是垂直搜索的最小单位。垂直搜索所用到的硬件所需成本很低、用户的需求固定、查询的途径多样化。 （3）元搜索引擎 元搜索引擎(META Search Engine)接受用户查询请求后,同时在多个搜索引擎上搜索,并将结果返回给用户。元搜索引擎并不直接抓取网页,而是抓取多个搜索引擎的索引数据库,并根据自己的算法对抓取结果重新蹄选排序。著名的元搜索引擎有比比猫、Dogpile、Vivisimo等,中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面,有的直接按来源排列搜索结果,如Dogpile；有的则按自定的规则将结果重新排列组合,如Vivisimo5。 （4）目录搜索目录搜索不能称作真正意义上的搜索引擎，虽然它有搜索的功能，但是只是根据目录分类的网站链接进行列表，只提供站内的查找。用户可以根据分类目录来搜索所需要的信息，而不依靠关键词进行搜索。Yahoo和搜狐都提供分类目录功能,其他知名的目录还有DMOZ(www.dmoz.org)、Looksmart()等5。 （5）其他非主流搜索引擎形式 集合式搜索引擎：该搜索引擎类似元搜索引擎，区别在于它并非同时调用多个搜索引擎进行搜索，而是由用户从提供的若干搜索引擎中选择，如Hoffiot在2002年底推出的搜索引擎。门户搜索引擎：AOL Search、MSN Search等虽然提供搜索服务，但自身既没有分类目录也没有网页数据库，其搜索结果完全来自其他搜索引擎。免费链接列表（Free For All Links简称FFA）：般只简单地滚动链接条目，少部分有简单的分类目录，不过规模要比Yahoo等目录索引小很多5。2.3 搜索引擎的发展趋势 近几年互联网的高速发展，用户对搜索体验的要求越来越高，人们希望搜索引擎的搜索速度更快，搜索结果更为准确、搜索到的内容更加丰富和个性化。 （1）快速化每一个搜索引擎都把快速化当作努力的目标。快不仅仅是指搜索引擎搜索出结果的速度之快，更加重要的是搜索引擎更新信息的速度也要更快。 （2）多样化 搜索引擎多样化有两个方面：一个是内容的多样化，也就是说除了文字还必须有图片、视频和音频等内容。第二是搜索方法的多样化，让用户可以使用语音指令、动作指令，甚至是思维指令来进行查找。 （3）智能化 体现智能化功能主要有三点：语义的输入、互动功能、相关搜索。分别是通过自然语言来搜索结果、逐步缩小搜索范围、在用户搜索的时候结合其他用户的搜索习惯统计从而返回出用户需要的信息。 （4）社会化 搜索引擎凭借对大部分用户的粘性，有用户提问的功能，不过回答这些问题的不是搜索引擎，而是看到这个问题的其他用户，有广大用户的共同努力再加上专业人员的帮助，这些提问就可以得到更好的回答。百度知道等都是按照这样的模式进行。 （5）个性化 不同用户的搜索喜好和目的都不一样，从而导致对最终的搜索结果期望也大不相同。就如输入相同关键字“叶问”，或许有些人是想搜索叶问的电影，而有些人可能想搜索叶问的个人信息。由此现在大多数搜索引擎都会建议用户注册一个账号进行登录登录，从而使每一个用户的搜索习惯被记录分析下来，假如有一个用户最近多次搜索电影的资料，当该用户在下一次查找“叶问”的时候，返回出叶问的电影信息就会排列在最靠前的位置，从而使用户的搜索体验达到最佳。3 千人千面个性化搜索规则所谓个性化搜索，即输入相同的关键词，搜索结果将按照不同网购者的特点，将产品进行个性化展示投放。据了解，主要影响个性化搜索结果的原因有两个：一是消费者的自身属性（包括性别、年龄、购买力）；另外是消费者的行为，分为浏览、收藏加入购物车、购买成交商品的记录。个性化搜索展现的千人千面，将使进店流量更加精准，提升店铺运营效率，同时也有助于店铺指标提升。而在推广质量方面，个性化搜索表现的相对优势，搜索个性化带来精准进店流量，有助于提升点击率和点击转化率，也使无用的花费也相应减少，提高预算的使用率6。3.1 个性化搜索 个性化搜索是对于同一个给定的查询,根据基于不同用户的兴趣、偏好和需求给出不同搜索结果。个性化搜索定义为利用个性化服务作为手段,满足不同人群、不同偏好等的信息需求的意识努力。个性化搜索服务主要体现在两个方面:从用户体验角度来讲,用户不仅可以使用关键词表达自己的信息需求,还可以使用更为个性、更为灵活的方法进行描述;从系统服务角度来讲,个性化搜索服务必须根据不同用户的兴趣、偏好选取最为贴近用户的信息,提供给用户7。以下举三个例子来说明个性化搜索： （1）按照兴趣偏好个性化方向不同网购者的兴趣偏好信息种类不同，输入到淘宝网搜索上，同样输入“服装”，有的人想要的是女装，这时前面如果有大量的男装、童装就增加了买家找到女装的成本，反之亦然，这算是一个需求匹配的过程，搜索不仅要做到文本上的相关性，也要做到需求类型上的相关。定制化搜索就是：能判断用户搜索“服装”是想要采购男装，那么就会推送出男装的信息，节省搜索成本。而这个判断用户需求类型的过程，可能是通过用户之前的搜索、点击历史记录，比如一周以来一直搜索女装，也点击很多女装的信息，而对于男装、童装却很少或基本不点击，那么此时判断用户的采购需求集中在女装上。定制化搜索保证了可准确理解用户的需求。下面是我曾经搜索过的东西，淘宝首页就推送出我可能感兴趣的物品，如图2所示。图2 定制化搜索-兴趣偏好展示 （2）地区的个性化方向在不同的地区和拥有不同的身份、不同的偏好的人在输入一个关键词的时候有可能存在需求上的不一样，定制化搜索实现千人千面也就是为了给用户提供更好地服务，让更多符合用户标准的搜索结果呈现出来，给用户提供了方便，也提高了搜索的价值。 （3）用户购买记录的方向举一个千人千面的例子，这是淘宝的推荐功能。我曾经在淘宝上的一家店铺里面购买了一件大衣，因此当我登录淘宝账号之后，淘宝会给我推荐更多那家店铺的其他款式衣服。显而易见，这推荐是千人千面的，根据了用户之前的消费行为而产生，其初衷也是为了更好地服务用户。综上所述，定制化搜索已经是大势所趋了，这不仅仅能减少搜索成本，还可以更好地了解用户、服务用户。3.2 客户分层客户分层不仅仅是在年龄层上做分类，还需要在消费水平上做好分类。例如，人们生活在同一个城市，尤其在北上广深这类大城市，人群的差别很大。人生活在城乡结合部，一般可分为，工厂工人以挣钱为主要目的，他们收入相对较低，而且对物品的价格比较敏感，对物品的质量要求也不高，物流和其他因素更加不甚关注。城市白领以赚钱为目的，可能是自由职业者，职场白领，可能以后扎根于这座城市，所以对货物需要一定的品质，中档价格，对物品的设计和流行度比较敏感。所以你可以根据自己的商品定一个有竞争力的价格段。举个例子把目标群体定在工厂工人，城乡结合处的路边服装店大约50元，高档一点的150。这个平台可以设置为280销售价格定价，为了刺激销售折扣到80。而且在这个价格段有很多类似的商品。货要铺的够多。相同匹配的鞋子，袜子和配饰都做相应的价格匹配处理，如果商店有100件，你可以拿出10件来做这样的引流行动，每周更换货物时做同样的动作，新产品更新频率要够，这样你就可以灵活运用定价策略：高价格、高折扣,又没有伤害到老客户的感情。3.3 客户精准客户精准是帮助店铺通过高吸引力产品营销页面，通过分析店铺产品性质及客户群目标，精准采集目标客户数据，针对性网络整合推广方式，为店铺进行高效率、高性价比的精准客户传播，并捕捉潜在客户信息的一种营销方式。客户精准的几个过程是：客户分析、客户采集、客户传播、潜在客户、客户印象。客户精准为店铺实现精准的目标客户传播以及创造业务机会的双重价值。精准客户营销的特点：（1）精准客户营销是一个定向传播与商机获取相结合的营销方式；（2）精准客户营销不单单是一个精准广告行为，而必须能捕获潜在客户信息，实现转换；（3）精准客户营销均有营销页面（Landing Page)来实现客户商机的转换8。精准客户营销与精准广告的差异：精准广告传播主要通过Cookie定位及人群分析技术，实现广告的精准人群投放，代表公司有传漾网络、易传媒等；精准客户营销主要通过精准人群采集，通过非广告的整合营销方式推送，实现精准传播及创造商机8。4 淘宝个性化搜索4.1 个性化搜索的概念 个性化搜索，顾名思义，就是在搜索过程中融入个性化元素。在用户方面来说，每个人的喜爱各有不同，从淘宝网的网购行为上来说，就是不同人的偏好不相同。在很多方面可以反映出这一个偏好，有价格偏好、地域偏好、品质偏好、使用偏好、类目偏好等。特别是不同用户的购买能力会造成对不同品牌或者单价的偏好。刚好淘宝网对这些偏好进行了一定的挖掘，然后根据不同维度细分用户。至于在搜索的角度上来说，平台必须要做好两件事：第一要挖掘收集用户的需求，然后确定用户的消费方向，以及对消费者的各种偏好信息进行整合得出的一个划分；第二要对商品进行分类，不仅仅把一件商品的档次分为高端和低端，还要定好品牌所针对的年龄层等，平台可以通过采集到的数据把商品根据不同维度进行分类。这两件事情做好后，当用户登录到淘宝上进行购物时，平台就可以把用户和商品做出一个相关连线。如果该用户平时喜欢买打折商品，价格倾向偏低，那么返回给他的搜索结果页面就会偏向于低价位的商品。如果分析到一个用户的消费能力比较高，而且比较追求牌子，那么平台方在该用户搜索的相关页面中，呈现的结果是符合用户消费习惯的产品放在靠前的位置。 4.2 淘宝个性化搜索的发展方向 淘宝搜索系统发展初期，是根据买家搜索的关键词，然后自动检索淘宝上标题相同或相近的关键词，提取相关信息返回给买家进行选购。因此淘宝的搜索系统拉近了买家和淘宝店铺之间的沟通关系。这种模式在搜索初期撮合了不少买家与卖家之间的商品匹配。不过，与其同时出现了一个重大的漏洞，很多卖家利用搜索系统存在的漏洞问题，通过所谓的SEO技术使自己的店铺排名靠前从而获取流量，这种作弊的方式干扰了搜索系统，造成搜索系统不能完全精准筛选到较好的商品反馈给用户。以前淘宝搜索的结果标准是以卖家为导向的。采用百分制。默认店铺为0分，天猫用户加10分，使用了淘宝的直通车加10分等等，谁的分数高，谁排在搜索的前面。最后造成了卖家两极化。投入越多，销售额越多，成本越高，亏损就越多。没有投入的，自然没有销售额。卖家群体增长放缓，甚至负增长。更直接导致新买家用户增长放缓9。 淘宝搜索系统在过去10年里的发展和进步，搜索系统已经能够根据用户的搜词习惯，购物习惯和商品单价等，进行相关分析和有效购买行为统计，从而为后面的个性化搜索奠定了技术层面的支持。简单来说，未来搜索系统的发展模式是首先分析出用户的购物特定需求，同时系统自动归纳出产品的自我属性和卖点，从而进行点对点的匹配，从而更加高效地撮合交易的目标。 现在正是个性化搜索的时候，无论是百度搜索或者是淘宝搜索，都是未来搜索发展的必要性。这不是我们喜欢与否的问题，而是我们必须面对的现实。流量碎片化是个性化搜索的发展的结果。如何将流量碎片化进入淘宝店，是每个卖家都需要重新考虑的问题。4.3 淘宝个性化搜索对排名的影响在2012年8月3日，众多淘宝商家在搜索淘宝产品后发现，自己店铺里原来排在人气前几名的爆款产品不见了，见到的仅仅是一些销量不太大的产品。原来的“人气”选项卡也不见了。卖家们对此一头雾水，以为这是淘宝搜索出了问题。其实，这是淘宝搜索2012年的一个重大变革个性化搜索。 搜索引擎发展了十几年，Google，Baidu，亚马逊等都做过很多年的尝试，但是个性化一直没有形成气候。而且，购物的个性化需求，远远比网页搜索个性化需求要大很多。淘宝上用户的购买行为、浏览行为等非常丰富，很难精确获得有用的信息，所以个性化搜索是一个必然的趋势也是也一个逐渐成熟的过程10。个性化搜索给优质的中小卖家带来了契机。只要中小卖家拥有优质的产品、良好的服务，那么即使价格高、销量低也会被淘宝推荐给特定的人群。淘宝整体流量的分配将更加合理。如果说以前淘宝把所有人流引向了“大卖场”，那么现在淘宝将在入口处增加了一个判断装置，把特定的人群引导到了“精品店”。带来的结果是不管“大卖场”还是“精品店”，店铺的流量价值得到提升，淘宝店铺的整体转化率将会得到提升。 对于淘宝搜索的优化，一部分是更好地满足淘宝规则，使用户的购物体验有所提高；另一部分则是利用淘宝规则给买家和卖家造成的不便，来为自己服务。然而，任何事物都有两面性，个性化也不例外。先从个性化给我们带来的好的一方面说，对于买家，个性化给与了搜索者更精确的搜索结果，从而节省了买家的寻找时间，能更方便找到自己想要的东西，提高了购物的体验。而对于卖家来说，因为搜索结果的精准性，搜索流量的转化率会进一步的提高。但是，个性化搜索的出现等于变相减少了对于买家的信息输入。买家看到的结果是精确了，却不能看到更多的不同风格款式的产品。这样其实是剥夺了买家“逛”的权利。在买家人群中，女性众多，对于很多女生来说，即使她们仅仅是看而不买也是一个很好的享受过程，但是由于个性化，这个爱好就很可能被扼杀掉了。 个性化搜索给卖家带来不好的影响是： （1）竞争被无限放大  由于在搜索结果中相同种类的产品的增多，个性化搜索结果更加有利于卖家在不同产品之间进行横向比较服务、价格、购买人数、评价和评分等因素的影响，从而使竞争被进一步放大。 （2）对自身定位要求更严格  因为标签化的存在，这就要求淘宝店主对于自己店铺和宝贝必须有更加清晰的认识，进而定位自己的产品。因为只有这样才能让淘宝更好地对你的店铺和产品打标签，从而去匹配买家的搜索结果。  （3）对于产品本身的个性化要求更多  因为搜索结果的精确，卖家必须要考虑到如何把图片做的个性化再展示给买家，从而更加容易吸引买家的眼球。总的来说，个性化肯定会影响到搜索结果页面的呈现，但是并不是你看到的页面和别人的页面不同，就认为这是被个性化因素影响到了。在整个搜索的排序里面，有很多关联到的因素，搜索的优化也在不断地进行中。但是有一个永恒不变的是，商家必须得先做好自己，明确好自己的位置，做深做细自己的市场，那么无论搜索的规则怎么改变，商家都将会是其中得益者。5 基于淘宝个性化搜索的精准营销思路淘宝网（ 11。淘宝网中的店铺可以分为A，B，C三种模式，分别是指：A店是指淘宝聚划算分站（电商加盟）保证金30-50万，而且后期会更多；B店是指天猫商城(企业开店)保证金1万；C店是指集市(个人开店)保证金1000元。本文主要是针对淘宝网上的淘宝C店进行网络营销的策划与实践，重点是针对淘宝C店内宝贝在淘宝站内的SEO优化排名的提升。淘宝C店内的宝贝自然流量都是来自淘宝站内的搜索，淘宝站内的搜索是来自“所有宝贝”的搜索和“人气排名”。在淘宝网中有个默认的规定，“所有宝贝”占搜索流量比重的70%-80%，而宝贝的“人气排名”占其余的20%左右的流量。“所有宝贝”界面下的搜索里，排名靠前的宝贝是搜索转化率比较高的宝贝，而在“人气排名”的排序中，搜索排名靠前的影响因素是宝贝的销量为多少。跟“所有宝贝”搜索的转化率相关的主要有宝贝的标题、主图质量、宝贝详情页的质量、动态评分、橱窗推荐及上下架等相关内容。跟“人气排名”相关的因素有宝贝的相关性、收藏量、成交量、再次光顾量、最高权重等。据以上淘宝店铺流量的规则可以得出的结论是如果想要做好淘宝店内的SEO，虽然通过“人气排名”和“所有宝贝”搜索两项都是不能被忽略的，但是通过“所有宝贝”所得的流量是非常高的，是最应该被重视的。与“人气排名”相关的因素一般是不能人为优化的，所以淘宝站内SEO就是做好“所有宝贝”页面下的优化，提升宝贝的排名，下面详细说明一下与“所有宝贝”搜索转化率相关的各个因素12。5.1 客户定位客户定位是客户关系管理的一个重要研究内容。对咨询顾问来说，客户定位包括确认和审查：谁是“真正”的客户、客户的产物和地位、客户的开放性程度、客户研究相关问题的意愿，以及客户雇请咨询顾问的经历等13。5.1.1 定位方式(1)从属性分析来初步界定客户 外在属性。像客户的地域分布，客户的产品拥有，客户的组织归属(如企业用户、个人用户、政府用户)等。这种方式数据易得，但比较粗放，不易明晰客户层面谁是“好”客户，谁是“差”客户，可能知道的只是某一类客户(如大企业客户)较之另一类客户(如政府客户)可能消费能力更强。内在属性。内在属性指客户的内在因素所决定的属性，如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员、信用度、性格、价值取向等。通过客户的内在属性亦可将客户定位，如VIP客户等。 消费属性。即所谓的RFM：最近消费、消费频率与消费额，这些指标需在财务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。比如说，在通信行业，对客户定位主要依据这样一些变量：话费量使用行为特征，付款记录，信用记录等13。 通过消费历史来定位出来的客户也仅仅适用于原有的顾客，但是对于有待挖掘的客户，因为消费的行为还没有被记录，自然而然地无从研究。至于找出客户中的搜索习惯特征为淘宝个性化优化找到确定对策，则要做更多的数据分析工作。(2)通过购买能力区分客户购买得起该产品的人叫做客户。不然产生的顾客必定是不断地在耗费时间跟你讨价还价的人。如果常常遇到这类讨价还价的客户，只可以说没有准确的客户定位。顾客的购买能力界定一般是顾客的收入或者顾客的平均消费水平以及有否购买过大额的这一类商品。购买能力体现了顾客拥有有价值产品的种类。例如，顾客拥有香奈儿香水、拥有CUCCI包包，说明这个顾客拥有较高的购买能力。(3)通过消费历史映射客户接下来这个人想要买什么东西，这就需要参考他最近买了什么东西，以及将有意购买什么。营销大师菲利普科特勒曾说：“推断人们将要购买什么的方法是观察人们过去购买了什么，以及正在购买什么。”揣测出客户需要买什么，才能知道把产品卖给谁。客户对一件产品类别的认识、需求甚至是购买该产品的可能性可以通过该客户的购买历史和经历来显示。分析一个客户的购买历史包括了：客户有否买过与产品同类的产品或者相关联的产品、互补的产品(如正装与皮鞋是互补)，以及有否买过竞争对手的产品。 从客户购买历史中，可以迅速地分类出那些对产品有所认知、不用为其解释说明的客户，这为交易节省了许多的时间。(4)通过购买需求决定客户为什么顾客会购买这一类产品，那是因为顾客对这一类产品有需求。如果顾客没有这方面的需求，那么他必定不会选择购买。因此，这次交易成功的速度和可能性的决定因素是顾客的需求。顾客需求可以从顾客的购买历史和顾客搜索的习惯中看出来。假如一个顾客曾经购买过你的竞争对手的商品或相应的替代品，那么这个顾客在这一类上是有需求的。如果顾客近期在关注某一商品的性能、特点和评价，那他一定是在这一块有需求，因此可以在相关的评价网上面寻找到有特定需求的顾客。(5)通过消费频率筛选客户消费的频率越高，客户的价值越大。找准消费频率高的顾客，可以使交易更容易成功！因为经常买这一类商品的人，对这一类商品肯定是有相当的了解了，所以仅仅需要做的是把商品的价值展现出来。(6)通过市场细分锁定客户市场细分，主要目的是聚集在最容易产生效益的那一类顾客上。商家可以通过市场细分来规避竞争，在细分界定的那一部分利润区域，在这个区域里有绝对的竞争力。上面所说的全部方法帮助寻找精准客户，但是这些客户是否认同商品的风格和价值，就必须通过市场细分来锁定客户。通过市场细分，可以形成独特的竞争力，从而能够寻找到那些对商品的性能或者服务特点等认可并支持的人。(7)提取精准客户的特征营销队伍能否清楚地找到谁是有价值的客户，这就需要通过提取客户的特征。通过上面的6步分析，就可以把握客户的细致特点。但是必须把客户的特点提取出来，从而使后面的营销更加方便、更加精准。在提取客户特征时，还需要做两件事：一是分析老客户。通过已经成交的客户，挑出一部分客户，进行研究分析，并从中提取客户的共性特点，比如年龄、爱好、购买历史、活动场所等。二是分析竞争对手客户的特点。可分析竞争对手的客户组成的特点，结合淘宝店的细分市场与客户的特征，总结出自己客户的特点。综上所述，此时可以列出VIP客户的特点和划分的标准，比如：30-40岁，每月收入，平常喜欢去哪里，爱好等等。然后聚集火力，对这些优质的客户进行销售，直到他们买入！5.1.2 定位策略研究表明，对客户定位的结果没有必要让客户本人知道，特别是对于低端客户，知道有别人比他接受更高层次的不收费服务会导致负面反应。如果要让客户知晓，则必定给出客户自己能掌控的方向与路径，比如根据某个积分计划而设立的奖励或根据事先选定的产品级别而提供的相应待遇14。但是，在国内有许多高端客户更喜欢显示自己与众不同，导致许多企业找准这一点帮助高端客户增强这类“显性”价值。例如，在不少营业场所有特别预留的贵宾室。在火车站等各类地方设置了贵宾优先通道与休息室 ，给VIP客户设计提供高档用品等，这些都是中国越来越多的企业广泛采用的方法。然而许多企业由于着急地进行客户区分，这却让VIP客户们不知道什么时候变成了VIP客户，而普通客户们又不清楚到底要怎样做才可以变成VIP客户。所以，假如你的定位是以营销策略为主而设定的话，那就没有必要把这个告之客户；但是假如你的定位是以客户为主的话，而且又是以客户贡献的金额数来作为定位的标准的话，那就应该重点地宣传贵宾的特殊待遇。与此同时，了解游戏的规则，而且规则应该设计得简单明了，从而使普通客户“学有榜样，赶有方向”。5.2 目标客户搜索习惯分析客户的搜索习惯和客户的需求是有关联的，同时也和客户的身份有关联，该商品的用处，价位大概是多少。客户的搜索经验越多，其搜索的行为也会有所改变，例如一开始用户可能会搜索办公桌，之后找不到他想要的东西的话，他就会缩小范围再进行搜索，提高搜索的准确度，此时的属性关键词就显得尤为重要。想要了解用户的搜索习惯，就必须充分了解商品，了解客户群体，找准潜在客户的所在区域。如何通过淘宝指数的数据分析寻找目标客户群并分析出他们的搜索习惯，可以从下面两个方面去研究：1、 目标客户群的地域细分分析：图 3 韩都衣舍连衣裙地域细分图 4 Calvin Klein连衣裙地域细分由以上淘宝指数提供的数据，可以分析出，韩都衣舍连衣裙和Calvin Klein连衣裙的地域人群喜好程度。韩都衣舍的集中于南部；而Calvin Klein的主要集中于沿海地区。当然造成这种差异出现的原因，归根于两大品牌的不同定位上。通过研究客户群的地域喜好度和人群占比，分析出自己网店经营产品的地域优势，然后大家可以通过建立多个地区不同的运费模板，平均到产品喜好度多的地区，为寻找目标客户群做基础。 2、目标客户群的人群定位分析：（1） 性别比例及年龄图 5 韩都衣舍连衣裙人群定位