医学统计学第一章 绪论 课件.ppt

医学统计学,欢迎学习,医学统计学,第一章 绪论,主讲：黄志碧,本章重点1、统计工作基本步骤 设计、收集资料、整理资料、分析资料2、统计资料的类型 计量资料、计数资料、等级资料3、几个重要的概念 同质 和变异、总体和样本、概率和小概率事件、抽样误差。,第一节 医学统计学的概念,“A science dealing with the collection,analysis,interpretation,and presentation of masses of numerical data”(Websters International Dictionary)。“The science and art of dealing with variation in data through collection,classification,and analysis in such a way as to obtain reliable results”(John M.Last,A Dictionary of Epidemiology),什么是统计学(statistics)？,什么是统计学(statistics)？,内容:收集、分析、解释和表达数据统计学:处理数据中变异性的科学与艺术目的:求得可靠的结果统计学的现实地位：基金申请（NIH）、药物开发与申报（FDA）、卫生决策。,一、统计学的概念 统计学是应用概率论和数理统计的原理、方法研究数据的收集、整理、分析和推断的一门学科。目的：对数据资料去粗取精，去伪存真，透过事物的数量现象,认识事物的规律性。,统计学在不同领域的应用，就形成不同的统计学科。如：生物统计学（Biostatistics)、卫生统计学(Health statistics)、医学统计学(Medical statistics)、预防医学统计学(Preventive statistics)、妇幼统计学、卫生管理统计学、计划生育统计学、教育统计学、工业统计学、农业统计学、商业统计学等。,统计学,理论基础,研究对象,概率论数理统计,有变异的事物,二、医学统计学的概念,Medical Statistics应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。,D.M.E.design,measurement and evaluation,循证医学(Evidence Based Medicine，EBM),新药临床实验,医学统计在医学发展中的作用,Evidence Based Medicine（EBM)是遵循科学证据的临床医学。它提倡将临床医师个人的临床实践和经验与客观的科学研究证据结合起来，将最正确的诊断、最安全有效的治疗和最精确的预后估计服务于每位具体患者。,A STUDY THAT SHAKED THE ENTIRE MEDICAL WORLD1989年一项震惊整个医学界的研究,Of 226 maneuvers in obstetrics&childbirth(在产科使用的226种方法中,临床试验或系统综述证明):20%were beneficial(有效:疗效大于副作用)30%were harmful or of doubtful value(有害或疗效可疑)50%had no RCT evidence available(缺乏随机对照试验证据)Iain Chalmers et al.Effective Care in Pregnancy and Childbirth.Oxford:Oxford University Press,1989,THE IMPLICATIONS OF THIS STUDY该项研究的重要启示,Experience is not reliable.Medical interventions,old or new,should all be scientifically evaluated.经验是不可靠的.医学干预,不管新旧,都应接受严格的科学评估.Ineffective therapies must be stopped and new ineffective innovations must not be allowed to start.应停止使用无效的干预措施,预防新的无效措施引入医学实践.Medical practice should all be based on effective interventions.所有医学干预都应基于严格的研究证据之上.,1992:BIRTH OF EVIDENCE-BASED MEDICINE1992:循证医学诞生,Evidence-Based MedicineA New Approach to Teaching the Practice of MedicineEvidence-Based Medicine Working GroupMcMaster University Health Science CentreJAMA 1992;268:2420-2425.“A new paradigm for medical practice is emerging”“一种新的医学实践模式正在兴起”,依据现有最好的证据来从事临床实践和实施医疗卫生决策的一种医学实践模式,循证医学Evidence-based Medicine,医学统计学在循证医学中的地位和作用,“生产”证据所必备的科学方法“利用”证据所必需的知识技能“科学决策”所必需的思维基础,第二节 医学统计学的内容和任务,一、医学统计学主要内容 包括科学研究中的统计设计和科研数据资料处理中的统计理论和方法（重点学习和掌握内容）。,1、进行统计设计，收集、整理资料2、对所收集资料进行统计描述和统计推断3、对统计处理的结果进行分析和解释,二、统计学的任务,三、医学统计学的作用,1、帮助医学工作者有计划有目的地进行科研活动2、合理地分析和解释试验数据，科学地揭示数据之间隐含的内在规律性,药物临床疗效研究,疗效,药物,病情,心理因素,患者的状况（性别、年龄,其他因素,混杂因素,举 例,甲药,乙药,混杂因素,混杂因素,疗效,疗效,广西人均卫生事业费在全国位次(1998年),指,标,广西,(,元,),全国（元）,广西在全,国位次,人均卫生事业费,11.24,18.52,28,人均医院经费,3.70,7.61,30,人均卫生院补助,2.67,3.60,28,人均防治防疫事业费,1.66,2.62,29,人均妇幼保健经费,0.84,0.76,16,中国人口结构、抚养系数、医学敏感 人口变化趋势及其特征,中国人口年龄结构的变化,1975-1990年中国疾病别死亡率变化(%),1999年中国农村死亡原因构成(%),目前，由于统计学知识的缺乏，导致公开发表在医学专业刊物上的论文有一半以上存在缺陷。,第三节 统计工作的步骤,设计(design),搜集资料(collection of data),整理资料(sorting data),分析资料(analysis of data),1、设计(design),统计设计：对资料搜集、整理和分析全过程总的设想和安排。是后续步骤的依据，是最关键的一环。,科研设计,专业设计,统计设计,成果：先进性 创新性 科学性和可行性,2、搜集资料(collection of data)根据设计方案，取得准确可靠的原始数据。,来源,统计报表,病历,专题调查,实验（临床试验）,3、整理资料(sorting data)对原始资料进行审核、校正、整理并使之系统化、条理化，便于进一步统计分析。,数据录入工具：Foxpro、Ecxel等,数据的预处理：把原始数据转化为能被统计软件识别的数据集,例：性别：男女 sex:=1（男）=2（女）,4、分析资料(analysis of data)计算有关统计指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。,统计分析：统计描述和统计推断,分析方法：与资料类型和分析目的有关,统计软件：中文：PEMS 3.0 for Windows 英文：SAS 9.1、SPSS 16.0,Statistical Package for the Social Science,Statistical Analysis System,第四节 统计学中的几个基本概念,一、同质与变异 1、同质（homogeneity)所谓同质，就是性质相同，在统计学中，影响研究指标的主要因素相同就是同质。同质是确定研究总体和进行统计分析的基础。2、变异(variation)在同质基础上，个体观察值之间的差异。变异是统计学研究的对象。,1、总体(population)根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合。有关总体的三个要点：研究目的、同质的、全体,二、总体与样本,例：,目的：了解广西在校男大学生的身高,同质：广西在校男大学生,全体：全部广西在校男大学生的身高值,总体,有限总体,无限总体,广西在校大学生的身高值,贫血患者,2、样本(sample)：从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。,总体,样本,抽样,目的,用样本信息来推断总体特征,抽样研究？我经常做耶！,样本信息推论总体特征的前提：1、样本的可靠性：明确划清总体的同质范围，且样本的每个个体确属预先确定的总体。（病例必须确诊）2、样本的代表性：（1）样本必须遵循随机化原则（2）有足够的样本例数,变量：观察指标,变量值：观察指标的结果(或称观察值),根据变量的取值不同，将统计资料分三种。,三、变量和资料,对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。,资料的类型,计量资料（定量资料）,计数资料（无序分类变量）,等级资料（有序分类变量）,对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。,对观察对象按属性或类型的程度不同分组计数，各属性或类型之间有程度的差别。,分类资料,1、计量资料（数值变量）：对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。一般有度量衡单位，每个对象之间有量的差异。如：身高、体重、胸围、血压、脉搏、血红蛋白含量、红细胞数、白细胞数等。连续型计量资料：身高、体重、胸围、血压离散型计量资料：脉搏、红细胞数、白细胞数等,2、计数资料（无序分类变量）：将观察对象按某种属性或类别分组，清点每组观察单位数所得的资料。每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。分为以下两类：（1）、两项分类资料（如性别分为男、女，检查结果分为阴性、阳性）；（2）多项分类资料（如血型分为：A型、B型、A B型、O型）。,3、等级资料（有序分类变量）：将观察对象按某种属性或类别的不同程度分组，清点每组观察单位数所得的资料。每个对象之间没有量的差异，但各属性或类型之间又有程度上的差别，因此等级资料也称半定量资料（具有定量资料的部分属性）。如治疗效果分为：治愈、显效、有效、好转、无效、死亡；,例：某地调查高血压的患病情况。,每人的血压：以mmHg计,计量资料,以舒张压90mmHg为高血压，结果在1000人中有10名高血压患者，990名非高血压患者，整理后的资料,计数资料,按低血压、正常、高血压分组所得。,等级资料,注意：不同类型的资料采用的统计分析方法不同；三类资料类型可以相互转化。,计量资料 计数资料（血压值 有无高血压）计量资料 等级资料（Hb 轻、中、重贫血）计数资料 计量资料（男、女 1、0）等级资料 计量资料（治愈、显效、好转、无 效 3、2、1、0）,过失误差：由人为失误所造成的误差（可避免）。,系统误差：由于测量仪器不准确（可避免）。,抽样误差：样本统计量和总体参数之间的差异，由于个体变异和抽样原因所产生。随机测量误差：在相同条件下对同一观察单位某项指标反复测量所产生的误差（不可避免）。,误差：观察值和真实值之间的差异。,四、误 差,1、随机误差,2、非随机误差,五、概率(probability)：描述随机事件发生可能性大小的数值，记作，其取值范围0P1，一般用小数表示。,0，事件不可能发生；1，事件必然发生；0，事件发生的可能性愈小；1，事件发生的可能性愈大,随机事件(random event)：在相同条件下，可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件，亦称偶然事件。,其 0P1,小概率事件：习惯上将0.05或0.01 的随机事件称小概率事件。表示某事件发生的可能性很小。小概率理论是进行统计推断的概率理论基础。,六、参数和统计量 1、总体指标统称参数。一般用希腊字母表示，如总体均数，总体率，总体标准差。2、样本指标统称统计量。一般以拉丁字母表示，如样本均数 x，样本率P，样本标准差s。,.目标：基本概念、方法与技能（1）基本概念 必须正确理解和掌握；-医疗卫生专业人员基本素质 的标志。（2）常用的设计方法和经典的统计学方法学会:t 检验、X2检验、非参数检验、简单回归与相关、流行病学常用统计方法等等。了解:这些方法所需设计、适用的条件和结果的意义。知道:经典方法适用条件不满足时怎么办？,第五节 学习医学统计学应注意的问题,（3）计算 实践与概念有关的简单计算，不背复杂的统计学公式，学会查书。注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数统计公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。（4）掌握统计软件包的应用（SPSS）。,(1)应用是根本目的，学了不会用是最大的失败，没有任何内容需要背诵，理解概念与动手实践才是根本。(2)结合生活经验、医学实际来学习借助实例来理解一般规律：每一个重要的概念和原理，都要尽力与一、二个实例联系起来。,2.教与学的方法,(3)统计学实习:帮助医药卫生专业人士学习统计学的好办法(4)案例讨论：从反面吸取教训，利用每一章的案例了解容易出错的内容；寻找医学论文中统计学的错误与不足 少数内容要自学并且要考；有些内容建议自学而不考；(5)为开拓知识、培养自学能力而设有些内容暂不学它，将来需要时再学（多元统计方法）。,广西医科大学卫生统计黄志碧编制,再见！,