欢迎来到三一办公! | 帮助中心 三一办公31ppt.com(应用文档模板下载平台)
三一办公
全部分类
  • 办公文档>
  • PPT模板>
  • 建筑/施工/环境>
  • 毕业设计>
  • 工程图纸>
  • 教育教学>
  • 素材源码>
  • 生活休闲>
  • 临时分类>
  • ImageVerifierCode 换一换
    首页 三一办公 > 资源分类 > PPT文档下载  

    假设检验基本原理概述课件.ppt

    • 资源ID:3827602       资源大小:560.50KB        全文页数:45页
    • 资源格式: PPT        下载积分:16金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录 QQ登录  
    下载资源需要16金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

    加入VIP免费专享
     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    假设检验基本原理概述课件.ppt

    23.03.2023,1,生物统计 附 试验设计Biostatistics and Experimental Design,畜牧、兽医专业,23.03.2023,2,统计推断概述内容1小节,一 统计推断的概念二 抽样分布的概念三 统计量的概率分布-抽样分布四 正态总体样本平均数的抽样分布五 参数估计,23.03.2023,3,统计推断概述内容2,假设检验基本原理一 假设检验的概念二 假设检验的基本步骤三 假设检验几个相关概念,23.03.2023,4,一 假设检验的概念,假设(hypothesis)对总体的某些未知的或不完全知道的性质所提出的待考察的命题假设检验(hypothesis testing),又 叫显著性检验(test of significance)对假设成立与否做出的推断,23.03.2023,5,1 问题的提出,例:某猪场称该场的猪在体重为100kg时的平均背膘厚度为9mm。问题:此说法是否正确?有4种可能性(假设)假定 为猪在体重为100kg时的平均背膘厚度所在的总体均数 1)正确:9 2)不正确:9(|9|0)3)不正确:9三对假设:9 vs 9,9 vs 9,23.03.2023,6,2 如何回答?,(1)随机抽样:从该场随机抽取一批猪,测定它们的100kg时的背膘厚度,计算该样本的平均数 比较样本平均数与9mm之间的差异=8.7-9=-0.3mm(2)思路 因为试验误差是不可避免的存在的,不能从表面的差异作出结论。样本平均数与9mm之差是否属于试验误差?差异达到多大时可否定 9?,23.03.2023,7,3 如何根据样本结果作出统计推断?,(1)针对要回答的问题提出一对对立的假设,并对其中的一个假设进行检验(2)找到一个样本统计量,它与提出的假设有关,其抽样分布已知,据此可以计算该统计量出现在某范围的可能性大小(P)或出现的区间位置(3)人为规定一个小概率标准(0.05/0.01)(4)根据这个统计量观察值出现的相应概率p与 进行比较,利用小概率事件原理对假设是否成立做出推断,这个过程称为假设检验(hypothesis testing),23.03.2023,8,4 小概率事件原理,(1)小概率事件在一次试验中几乎不会发生(2)如果某事件在一次试验中发生了,我们可认为它不是一个小概率事件(3)如果在某个假设下应当是小概率的事件在一次试验中发生了,可认为该假设不能成立,23.03.2023,9,二 假设检验的基本步骤,1 提出假设:对样本所在的总体提出假设 H0:=0=9mm HA:0 9mm(1)H0是被检验的假设,称之为原假设、零假设、无效假设;意为该样本属于或来自已知总体;表面差值属于试验误差;(2)HA是否定 H0 时要接受的假设,称为备择假设;意为没有足够理由接受H0;表面差值不属于试验误差;,23.03.2023,10,假设检验的基本步骤,2 构造并计算检验统计量(test statistic)检验统计量是专门用于检验原假设H0 是否成立的统计量,满足两个条件:(1)要利用H0所提供的信息(2)它的抽样分布已知,23.03.2023,11,假设检验的基本步骤,3 确定否定域(临界值)(1)在检验统计量抽样分布的尾部(1侧或2侧)中划定一小概率区域,一旦计算的检验统计量的实际值落入此区域,就否定原假设,接受备择假设。(2)这个小概率也称为显著平准或显著性水平,用表示(3)通常取 5或 1(4)在否定区域之外的区域称为接受H0区域,23.03.2023,12,假设检验的基本步骤,若取 5,则,接受域95%,否定域2.5%,1.96,-1.96,否定域:Z 1.96 或 Z 1.96,否定域2.5%,23.03.2023,13,-3-2-+2+3,x,68.3%,95.5%,99.7%,23.03.2023,14,属于某个总体的统计量距离总体均数越远则其绝对值越大,越有可能是一个离群值或极值,有很大可能不属于该总体;如果否定原假设(H0:属于该总体),意味表面差异不属于试验误差,处理效应(本质差异)存在。,23.03.2023,15,假设检验的基本步骤,4 对所作的假设进行统计推断(1)比较检验统计量(Z值、t值、F值、X2值)和否定域的临界值,判定是否落入否定域,是否接受H0(2)相伴概率P:是指在原假设成立时检验统计量值及所有比它更极端的可能值出现的概率之和(P-),23.03.2023,16,假设检验的基本步骤,统计结论:差异不显著:在5水平下,检验统计量的观察值落在接受域中,差异显著:在5水平下,检验统计量的观察值落在否定域中 差异极显著:在1水平下,检验统计量的观察值落在否定域中,23.03.2023,17,统计结论:,1 检验统计量绝对值 0.05,接受H0,差异不显著;2 临界值0.05临界值0.01,则相伴概率 P0.01,否定H0,差异极显著;,23.03.2023,18,举例说明,例:设由该场随机抽取了10头猪,测得它们在体重为100kg时的平均背膘厚为8.7mm。已知该场猪的背膘厚服从正态分布,总体方差为 2 2.5mm2(1)提出假设原假设(null hypothesis):H0:=9mm备择假设(alternative hypothesis):HA:9mm,23.03.2023,19,举例说明,(2)计算检验统计量,23.03.2023,20,(3)确定否定域:,若取 5,否定域为Z 1.96 或 Z-1.96,临界值U0.05=1.96,Z=-3.162-1.96,统计量Z落入否定区,否定H0,相伴概率P0.05 结论:该场猪的平均背膘厚与9mm差异显著,23.03.2023,21,否定域,若取 5,则,接受域95%,否定域2.5%,1.96,-1.96,否定域:Z 1.96 或 Z 1.96,否定域2.5%,23.03.2023,22,若取 1,否定域为Z 2.58 或 Z-2.58,临界值U0.01=2.58,Z=-3.162-2.58,统计量Z落入否定区,否定 H0,相伴概率P0.01 结论:该场猪的平均背膘厚与9mm差异极显著,23.03.2023,23,否定域,若取 1,则,接受域99%,否定域0.005%,2.58,-2.58,否定域:Z 2.58 或 Z 2.58,否定域0.005%,23.03.2023,24,三 假设检验几个相关概念,1 双侧检验和单侧检验2 两类错误,23.03.2023,25,三 假设检验几个相关概念,1 双侧检验和单侧检验(1)双侧检验(two-side test)或两尾检验(two-tailed test):H0:=0=9mm HA:0 9mm 如果假设检验的否定域分别在检验统计量抽样分布的两尾,称之为两尾检验.采用这种假设是考虑到 0和 0两种可能性;试验研究的任务一般都在于探索未知,一个新措施可能优于原有方法,也可能劣于原有方法;而一个样本平均数 又可能大于 或小于,我们事先不能只从一个方面着想;因此,两尾检验是最为广泛应用的.,23.03.2023,26,三 假设检验几个相关概念,(2)单侧检验(one-side test)或一尾检验(one-tailed test):如果假设检验的否定域只在检验统计量抽样分布的一侧,称之为一尾检验.左侧检验:否定域在检验统计量分布的左侧右侧检验:否定域在检验统计量分布的右侧,23.03.2023,27,在某些情况下,两尾检验不一定符合实际需要。例如:某型电子计算器的寿命(使用时数)规定为 0,如果进行抽样测试,则在 时,无论大多少,都不需要否定H0;但如,却有可能是一批不合格的产品。因此,检验的假设应为:H0:0(产品合格),HA:0(产品不合格);这样否定域只有左尾。,23.03.2023,28,如果 是不需否定H0的(如饲料中有毒物质的含量),而 却可能有严重后果,则所做假设应为:H0:0(无毒),HA:0(有毒)这时,否定区域只有右尾,23.03.2023,29,进行左侧检验举例,1)假设:H0:=9,HA:9 2)检验统计量:同双侧检验,Z=-3.162 3)否定域:取=0.05 U0.05(单尾)=U0.1(双尾)=-1.64 4)推断:,5%,-1.64,z=-3.162-1.64 否定原假设,23.03.2023,30,右侧检验举例,1)假设:H0:=9,HA:9 2)检验统计量:同双侧检验,Z=-3.162 3)否定域:取=0.05 4)推断:,5%,1.64,z=-3.162 1.64 接受原假设H0,U0.05(单尾)=1.64,23.03.2023,31,-3.162,3.162,-3.162,双侧检验的相伴概率,左侧检验的相伴概率,在相同下,单尾检验否定域临界值的绝对值小于双尾检验否定域临界值的绝对值,更易得出否定原假设H0的结论(差异显著,处理效应存在),23.03.2023,32,2 两类错误,任何假设检验的结果都有犯错误的可能(1)I型错误:否定正确H0的错误,即原假设正确但被否定,把非真实差异错判为真实差异。当P时,结论才为否定H0,所以犯一型错误的概率P(一类错误)=原因是进行假设检验时,对总体的判断依据是小概率原理,小概率也有发生的可能;检验时人为确定了否定区;,23.03.2023,33,2 两类错误,(2)II型错误:接受不正确假设的错误,即原假设错误但被接受。P(II类错误)=原因是原假设分布 1(本是错误的)与真实的抽样分布 2重叠,而检验统计量落在原假设分布接受区域时,被看成了原假设分布(错误)的抽样值而接受了它。,23.03.2023,34,1,/2,2,/2,2 两类错误,假设分布,真实抽样分布,23.03.2023,35,在假设检验中如何降低犯错误的可能性?,一、显著水平不能定的太高,以免在接受H0时增大,23.03.2023,36,在假设检验中如何降低犯错误的可能性?,如果将显著水平从0.05提高到0.01,则由于假设分布1中的 接受区扩大,抽样分布2落入该区域的将更多,因此更易接受H0,犯类错误的概率增大;所以,显著水平定的过高(小),虽然在否定H0时减少了犯类错误的概率(),但在接受H0时却可能增大犯类错误的概率(),23.03.2023,37,在假设检验中如何降低犯错误的可能性?,二、在实践中应用假设检验时必须考虑合理的试验设计和正确的试验技术,以获得一个较小而无偏的标准误。(1)样本含量n越大,越小,23.03.2023,38,在假设检验中如何降低犯错误的可能性?,(2)如果假设分布与实际分布均数差值(如)相对于抽样分布总体标准误()来说是大的,则显著水平 可以提高,同时可以降低。抽样分布总体标准误可以通过精密的试验设计和增大样本容量而减小,于是接受区可变得十分狭小,容易正确判断。,23.03.2023,39,在假设检验中如何降低犯错误的可能性?,(3)一个假设的被接受或否定,都是相对于标准误而言的。小的标准误能用以发现较小的真实差异,且犯两类错误的概率都可能减小;标准误越大,则统计量分布的分散性大,犯两类错误的概率将都是大的。,23.03.2023,40,1,2,1,2,23.03.2023,41,3 检验功效,检验力(power of the test):指一个错误的原假设能够被否定的概率,因为 II型错误的概率()是接受错误原假设的概率,所以:检验功效 1,23.03.2023,42,几点说明,1 关于假设 否定原假设,我们比较有把握,因为下错结论的概率不超过选用的显著标准;接受原假设是没有把握的结论,因为不知道下错此种结论的概率多大,应该意为“没有足够的理由否定原假设”。2 关于统计推断的结论 差异显著/极显著,不能简单的认为表面数值上的差异大小,因为差异能否达到显著除了与该差值的大小有关外,还取决于样本含量n、总体方差。,23.03.2023,43,几点说明,(3)关于单侧检验的假设 采用单侧检验即有充分依据,事先排除了一种可能性,容易得出显著的结论,但需要利用我们的经验和专业知识。提出一个假设就决定了对于这个假设的接受区和否定区;而接受区和否定区的选择又是依赖于试验目的和试验前所积累的知识的。(4)假设检验与置信区间的关系 为假设检验中确定否定区的的小概 率标准;1-为置信区间的置信度,则置信区间即是接受域,23.03.2023,44,假设检验基本原理小结,一 假设检验的概念二 假设检验的基本步骤三 假设检验几个相关概念,1、机遇对于有准备的头脑有特别的亲和力。2、不求与人相比,但求超越自己,要哭就哭出激动的泪水,要笑就笑出成长的性格!3、在你内心深处,还有无穷的潜力,有一天当你回首看时,你就会知道这绝对是真的。4、无论你觉得自己多么的了不起,也永远有人比你更强;无论你觉得自己多么的不幸,永远有人比你更加不幸。5、不要浪费你的生命,在你一定会后悔的地方上。6、放弃该放弃的是无奈,放弃不该放弃的是无能;不放弃该放弃的是无知,不放弃不该放弃的是执着。7、不要轻易用过去来衡量生活的幸与不幸!每个人的生命都是可以绽放美丽的,只要你珍惜。8、千万别迷恋网络游戏,要玩就玩好人生这场大游戏。9、过错是暂时的遗憾,而错过则是永远的遗憾!10、人生是个圆,有的人走了一辈子也没有走出命运画出的圆圈,其实,圆上的每一个点都有一条腾飞的切线。11、没有压力的生活就会空虚;没有压力的青春就会枯萎;没有压力的生命就会黯淡。12、我以为挫折、磨难是锻炼意志、增强能力的好机会。邹韬奋13、你不能左右天气,但可以改变心情。你不能改变容貌,但可以掌握自己。你不能预见明天,但可以珍惜今天。14、我们总是对陌生人太客气,而对亲密的人太苛刻。15、人之所以痛苦,在于追求错误的东西。16、知道自己要干什么,夜深人静,问问自己,将来的打算,并朝着那个方向去实现。而不是无所事事和做一些无谓的事。17、逆境是成长必经的过程,能勇于接受逆境的人,生命就会日渐的茁壮。18、哪里有天才,我是把别人喝咖啡的功夫,都用在工作上的。鲁迅19、所谓天才,那就是假话,勤奋的工作才是实在的。爱迪生20、做一个决定,并不难,难的是付诸行动,并且坚持到底。21、不要因为自己还年轻,用健康去换去金钱,等到老了,才明白金钱却换不来健康。22、如果你不给自己烦恼,别人也永远不可能给你烦恼,烦恼都是自己内心制造的。23、命运负责洗牌,但是玩牌的是我们自己!24、再长的路,一步步也能走完,再短的路,不迈开双脚也无法到达。25、成功,往往住在失败的隔壁!26、大多数人想要改造这个世界,但却罕有人想改造自己。27、人生是一场旅行,在乎的不是目的地,是沿途的风景以及看风景的心情。28、伟大的事业不是靠力气、速度和身体的敏捷完成的,而是靠性格、意志和知识的力量完成的。29、人生最大的喜悦是每个人都说你做不到,你却完成它了!30、在实现理想的路途中,必须排除一切干扰,特别是要看清那些美丽的诱惑。31、激情,这是鼓满船帆的风。风有时会把船帆吹断;但没有风,帆船就不能航行。32、滴水穿石不是靠力,而是因为不舍昼夜。33、忍别人所不能忍的痛,吃别人所别人所不能吃的苦,是为了收获得不到的收获。34、时间是个常数,但也是个变数。勤奋的人无穷多,懒惰的人无穷少。字严35、不同的信念,决定不同的命运!36、只有你学会把自己已有的成绩都归零,才能腾出空间去接纳更多的新东西,如此才能使自己不断的超越自己。37、突破心理障碍,才能超越自己。38、人不怕走在黑夜里,就怕心中没有阳光。9、过错是暂时的遗憾,而错过则是永远的遗憾!10、人生是个圆,有的人走了一辈子也没有走出命运画出的圆圈,其实,圆上的每一个点都有一条腾飞的切线。11、没有压力的生活就会空虚;没有压力的青春就会枯萎;没有压力的生命就会黯淡。12、我以为挫折、磨难是锻炼意志、增强能力的好机会。邹韬奋13、你不能左右天气,但可以改变心情。你不能改变容貌,但可以掌握自己。你不能预见明天,但可以珍惜今天。14、我们总是对陌生人太客气,而对亲密的人太苛刻。39、生命里最重要的事情是要有个远大的目标,并借助才能与坚毅来完成它。歌德40、工作中,你要把每一件小事都和远大的固定的目标结合起来。41、大部分人往往对已经失去的机遇捶胸顿足,却对眼前的机遇熟视无睹20、对所学知识内容的兴趣可能成为学习动机。赞科夫21、游手好闲地学习,并不比学习游手好闲好。约翰贝勒斯22、读史使人明智,读诗使人灵秀,数学使人周密,自然哲学使人精邃,伦理学使人庄重,逻辑学使人善辩。培根23、我们在我们的劳动过程中学习思考,劳动的结果,我们认识了世界的奥妙,于是我们就真正来改变生活了。高尔基24、我们要振作精神,下苦功学习。下苦功,三个字,一个叫下,一个叫苦,一个叫功,一定要振作精神,下苦功。毛泽东25、我学习了一生,现在我还在学习,而将来,只要我还有精力,我还要学习下去。别林斯基,

    注意事项

    本文(假设检验基本原理概述课件.ppt)为本站会员(牧羊曲112)主动上传,三一办公仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知三一办公(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    备案号:宁ICP备20000045号-2

    经营许可证:宁B2-20210002

    宁公网安备 64010402000987号

    三一办公
    收起
    展开