加工贸易的经济增长效应实证分析.doc

加工贸易的经济增长效应实证分析 摘 要:对加工贸易的经济增长效应进行实证分析,并对其收入分配效应进行一定的理论分析。 关键词:加工贸易;经济增长效应;收入分配效应 据统计,我国加工贸易出口总额从1981年的11.31亿美元,占贸易总出口额的5.14%,增加到2008年的2967.36亿美元,占贸易总出口额的47.2%(数据来源于中国统计年鉴)。因此可以看出加工贸易作为另一种贸易方式,对经济增长具有比较大的影响。因此,笔者将在前人的基础上对加工贸易的经济增长效应进行实证分析。 一、变量选择 (一)因变量的选择 对于经济总量增长的衡量,笔者认为采用国内生产总值作为因变量最为合适,因为它不但可以反应一个国家的经济表现,更可以反应一个国家的国力与财富。 (二)自变量的选择 郭芳和冷洛在国内生产总值影响因素的计量分析中将最终消费支出,资本形成总额,货物和服务净出口,外商直接投资(实际利用外资金额),人民币汇率(1美元兑换人民币)最为自变量。根据其分析结果,笔者将选取最终消费支出,资本形成总额,一般贸易净出口额,加工贸易净出口额作为自变量。 (三)模型设定 引入多元线性回归模型 Y=C *X1 *X2 *X3 *X4 Y-国内生产总值(亿元) X1-最终消费支出(亿元) X2-资本形成总额(亿元) X3-一般贸易净出口总额(亿元) X4-加工贸易净出口总额(亿元) (四)数据来源 本文采用1985年至2009年每项变量每年的数据。数据来源中国统计年鉴以及CSMAR数据库。对于自变量X3,X4,由每年净出口总额(亿美元)乘以当年人民币相对美元汇率得到。 (五)模型确定 1.初步回归 可以得出,该模型R=0.999672,-R=0.999603可决系数很高,F检验值14481.30,明显显著。但是在显著性水平=0.05下,查表得,当n=24,k=5时,t=2.093,因此,X3不显著。 2.多重共线性 (1)多重共线性的检验 从相关系数矩阵可以看出,个解释变量相互之间的相关系数较高,存在严重的多重共线性。 (2)多重共线性的修正 a.采用逐步回归法,分别做Y对X1,X2,X3,X4的一元回归,其中X2的-R最大为0.993156,以X2为基础,顺次加入其他变量逐步回归经比较,新加入X1的方程?R=0.999294,改进最大,而且个参数的t检验显著,选择保留X1,再加入其他新变量逐步回归,在X2、X1基础上加入X0.599546*lnX1 0.351711*lnX2 0.048024*lnX4 4.自相关 (1)自相关的检验 采用DW检验法对模型进行自相关检验 DW=0.864609 在显著性水平=0.05,n=20下的临界值:DL=0.998 DU=1.676 所以0DW=0.864609DL=0.998,模型存在正相关。