论文—中国对外贸易对经济增长的影响研究.doc

中国对外贸易对经济增长的影响研究* -基于1978年-2004年数据的实证分析 马强文内容摘要:关于“中国对外贸易如何促进经济增长”的问题，本文根据泰勒1981年建立的出口扩展型总量生产函数模型，在国内学者有关研究的基础上，对1978-2004年我国国内生产总值、出口、进口和进出口总额经济数据之间的关系进行回归分析，并具体测算对外贸易对我国经济增长的拉动作用,结论表明经济增长速度基本上比较稳定，但是进出口对经济增长的拉动作用波动却很大，特别是我国加入以后，无论是出口，进口，还是外贸总额，其拉动作用与之前相比都有很大增加。关键词: 对外贸易 经济增长 贡献率一、引言在开放经济条件下，一国经济增长不仅与国内资本、劳动等要素投入，科学技术水平及劳动生产率有关，而且在很大程度上受对外经济联系的影响。改革开放以来，我国对外贸易增长速度大大高于经济增长的速度，成为拉动国民经济增长的重要因素之一。国内生产总值从1978年的3624.1亿元迅速上升到2004年的136875.9亿元，增长了近38倍。与此同时,对外贸易也增长很快，1978年进出口总额为206.4亿美元,其中出口97.5亿美元,进口108.9亿美元.2004年进出口总额为11545.5亿美元, 比1978年增长了近56倍，出口5933.2亿美元,进口5612.3亿美元，分别比1978年增长了60.8倍和51.5倍。此外，外贸依存度外贸依存度是指对外贸易占当年产值（用国内生产总值衡量）的比重，包括出口，进口及进出口依存度。是衡量一国经济增长受外部因素影响的重要指标。在这27年间，我国经济保持了前所未有的高速增长，外贸依存度)也迅速提高，从1978年的9.796%急剧上升到2004年的70.01%,大大高于同期发达国家的外贸依存度水平，也高于巴西、印度等发展中国家的水平。由此可见，我国参与国际分工的程度日益加深。这意味着我国年产值中对外贸易占据了很大的比重，对外贸易的的变动对我国经济发展具有重大影响，因此有必要对中国对外贸易与经济增长的关系作深入研究。本文接下来先是关于本文所要研究问题的文献综述，然后是对对外贸易与经济增长关系的一般理论分析及相关数据的说明，再就是进行计量模型相关变量的计量检验，并测算对外贸易对中国经济增长的贡献，最后本文的结论及进一步思考。二、 文献综述对外贸易与经济增长关系的理论研究，最早可追溯到英国古典经济学家亚当斯密的“绝对优势理论”，在此之后李嘉图、穆勒分别提出了“比较成本理论”，“相互需求理论”等等，都强调对外贸易对经济增长的重要作用。到了当代，国外学术界在这方面有了新的发展，大致有以下三种观点。第一种是以经济学家罗伯特逊（D.H.Robertson.）（“国际贸易的未来”，1937）和R.纳克斯（R。Nurkes.）（“贸易的格局与经济发展”，1953）为代表的R-N学派认为，对外贸易是经济成长的“发动机”，国际贸易不仅能带来直接的或静态的利益，而且能带来间接的或动态的利益。第二种是以劳尔.普雷维什和辛格（1949）为代表的持否定态度的观点，他们从分析贸易条件的角度展开了“中心外围”论，认为发达国家与发展中国家分别处于国际经济体系的中心与外围，而且二者在经济上是不平等的。对于以出口初级产品为主的发展中国家而言，对外贸易甚至还会导致贫困化增长。第三种则是20世纪70年代美国经济学家克拉维斯（Clarvis）提出的折中观点，即“贸易只是增长的侍女”而不是“增长的引擎”，对外贸易既不是经济增长的充分条件，也不是必要条件，而且还不一定对经济有益。由于理论上的分歧，人们开始从实证研究的角度来寻找答案。近年来，国外在这方面最有影响力的一篇论文是哈佛大学的杰弗里.萨赫和安德鲁.华纳（边江泽.1999）.他们的研究发现，实行开放经济的发展中国家在20世纪7080年代每年的经济增长达到4.5%,而实行封闭经济的发展中国家每年只能达到0.7%。同时，研究还表明，实行开放经济的发达国家的年均增长率可达2.3%，封闭经济的发达国家只能达到0.7%.国内学者对我国外贸与经济增长相关关系问题也作了大量的实证分析，由于研究所用的数据和方法不同，结论也不尽一致。从研究方法和指标使用来看，大致可以分为以下几类。（1）相关分析，这一分析方法主要是用相关系数来反映经济发展与进出口贸易之间的相互依存关系，并以相关系数的大小反映其相互依存的程度。董秘刚（2000）的实证分析表明19781998年间，我国对外贸易与经济增长的相关性显著，相关系数r>94%。郭欣（2004）运用递归模型的方法得出进出口贸易与经济增长之间存在显著的正相关性，即对外贸易对经济增长的贡献率是十分可观的。（2）回归分析，假定其他因素对经济增长的影响不变或是平稳的，从而构建一元线性回归模型。伊翔硕等（1997）的研究结果认为，出口贸易对非出口部门乃至整个经济增长的推动作用并不强，远没有起到经济增长“引擎”的作用。杨全发，舒元（1998）采用巴拉萨和弗德等人建立的模型对我国改革开放以来（19781995）的数据进行回归分析，得出了出口的增长并不像预期的那样对经济增长起到促进作用的结论。孙林，王启仿（2003）对于改进的弗德模型所进行的研究指出，中国对外贸易对经济增长的作用机制和途径具有很强的时期性。 (3)协整方法，采用格兰杰因果检验方法，分析各变量之间是否具有长期稳定的协整关系以及这一关系的具体形式。石传玉等（2003）的实证分析认为短期内出口增长对我国经济增长具有较大的促进作用，而进口增长对经济增长的影响却不显著，长期内进口和出口共同对经济增长起到促进作用。刘晓鹏（2001）通过对我国1952年以来GDP与进出口的有关变量数据进行协整计量分析，认为进口增长对我国经济增长具有较大的促进作用，而出口增长对经济增长的影响却不显著。李晶（2005）通过协整检验和因果关系检验等计量方法，建立误差修正模型，结果发现我国GDP和进、出口增长存在紧密的联系，从增长率角度看，出口和进口对GDP的增长都有促进作用。(4)贡献率贡献率是指一种因素变化100%，各要素分别贡献了百分之多少。的测度，传统的方法是以国民收入恒等式为基础，直接从进出口角度来评价外贸对经济增长的推动作用。很多学者对此作了改进和修正，魏巍贤（1999）基于协整分析法和方差分析法的分析结果得出如下结论，中国经济增长的31%左右归功于实行出口导向型战略。而经济增长对出口增长的贡献低于10%，说明中国经济的高速增长并没有实现对出口增长的规模效应。林毅夫，李永军修正了传统的单方程模型，应用联立方程模型测算出我国对外贸易对经济增长的贡献，即外贸出口增长10%，基本上能够拉动GDP上升1%。目前，我国理论界关于外贸对经济增长影响的研究成果很多，在一些方面也有值得商榷的地方。主要表现在以下几点：第一，仅考虑出口因素对经济增长的影响，而未考虑进口因素或把进口当作一个减量计算净出口建立模型值得商榷，因为在我国的进口产品中包含有大量的原材料，能源产品等作为中间产品以供出口，以及进口国外的先进技术，可以提高劳动生产率，从而扩大出口，促进经济增长。第二，在作相关的回归分析之前，应有的理论模型基本没有，以至于实证分析没有说服力，而且在实证研究中没有计量检验，在对时间序列数据进行计量分析中，可能出现伪回归。第三、没有测算出特定时间段进口、出口以及进出口总额对经济增长的相关关系，特别是我国加入WTO以来对外贸易对经济增长拉动作用的变化情况。大部分研究成果基本上是研究中国加入WTO之前的情况，对于加入WTO以后我国对外贸易对经济增长拉动作用的变化情况很少关注，对于存在的测算结果不一致，可能是由于统计口径的不同。对此，本文以国内学者的相关研究为基础，重点考察19782004年特别是2001年加入WTO以后的变化。试图得出改革开放以来特别是入世以来中国更加深入地融入经济全球化给中国经济带来的影响。本文从GDP、进口和出口的相关性出发，建立三者之间的双对数模型，对19782004年国内生产总值，资本投入，劳动投入以及进出口贸易额进行回归分析。三、对外贸易与经济增长关系的一般理论分析及数据描述（一）前提条件在建立具体的分析框架之前，本文首先根据基本经济理论，提出以下前提假设1，开放的经济条件下，对外贸易包括进口，出口，两部分。2、根据经济学中新古典模型，生产要素由资本和劳动两部分组成。假定技术进步是既定的外生变量。3、国民经济结构和资源配置合理，现有生产能力充分利用。4、经济增长受资本，劳动投入及对外贸易影响。（二）一般理论分析传统的计算方法是根据国民收入恒等式，在开放的经济条件下，进口、出口分别对经济增长产生不同的影响，即= （1）其中Y代表国民收入，代表C消费支出，I代表投资支出，G代表政府购买，X代表出口，代表进口。则上一期的产出就是=（2）两者求差分并且令 = 为净出口就可以得到= （3）表示国民收入的变化幅度，其余类似。对（3）式两边均除以得 （3）上式中，分别表示各个变量的增长率，则分别表示消费、投资、政府购买、净出口在国民收入中所占的比例，因此式表示了国民收入恒等式中的各个组成部分数量上的变化对总的国民收入增长的影响，根据该式，可以核算出净出口的变化与经济增长的直接关系。在文献中，增长率分解到净出口的部分，即经常被称为外贸增长对GDP的拉动度，而该部分与增长率的百分比，即则被称为外贸对经济增长的贡献度。上述方法是衡量对外贸易对经济增长影响程度的最常用的方式，也是一种最简便的方式。但是，按照这种方法来衡量外贸对经济增长的贡献率却存在很大缺陷，其主要缺陷在于，使用这种方法测算的外贸贡献度指标有低估外贸对经济增长贡献程度的嫌疑。因为净出口表示出口与进口的差额，以净出口变量表示外贸增长的贡献度，简单地把进口当作国内生产总值的一个减量，从而没有具体考虑出口与进口在经济运行中的不同作用及经济变量间相互影响关系。因此，要正确测算对外贸易对经济增长的促进作用，必须具体测算出口、进口对经济增长的影响。自改革开放以来，我国对外贸易发展迅速，出口与进口都快速增加，出口大幅度增长说明我国具有有利的贸易条件，能够赚取外汇，增加抵御国际风险的能力，另一方面也能支撑大量的进口。而进口从需要支付外汇，导致国际收支逆差的角度来看，虽然表现为收入减少，但是我国进口的产品主要是原材料、能源以及先进的技术设备，从而提高了我国的生产力水平，间接促进我国经济增长。至于资本和劳动则是从生产要素的角度来影响产出水平，从而对经济有最直接的影响。而资本、劳动、进出口与经济增长之间的相关图分析得出两两之间均存在明显的曲线关系，因此，我们可以根据泰勒1981年建立的出口扩展型总量生产函数模型，从相关性的角度来分析经济增长与对外贸易之间的关系。为了消除时间序列数据中可能存在的异方差，分别对六个变量取常用对数，从而采用双对数的多元线性回归模型，以出口为例，建立模型：即 ，是指常数项，在这里可以理解为技术进步的因素， =，这表明在双对数模型中，是资本对产出的弹性，即资本变化量的百分比对产出变化量百分比的影响。同理，分别为劳动和出口的产出弹性，则指随机扰动项。这样，关于进口的双对数模型也可以假定为：，表示对外贸易的进口总额的对数序列，其它类似。表示时间序列中的随机扰动项。而进出口总额的双对数模型则可以表示为：，表示对外贸易的进出口总额的对数序列，其它依此类推。经济增长以国内生产总值的对数序列为代表，表示资本投入的对数序列，资本投入主要由社会总投资决定，其中包括固定资产的投资，流动资产的投资，而固定资产的投资占主要部分，因此资本投入以全社会固定资产投资为指标，具有很强的代表性。表示劳动投入的对数序列，要测算出劳动投入对经济增长的拉动作用，本文以三大产业就业人员总数的指标为代表，其中不包括失业人员。而，则分别表示我国对外贸易的出口额、进口额和对外贸易总额的对数数列。由于1978年被认为是我国改革开放的初始年，本文所采用的时间序列数据取自1978年到2004年。所使用的时间序列的相关数据如下表（1）（单位：亿元）年份 GDP 外贸总额 出口 进口 资本投入 劳动投入（万人）1978 3624.1 355.0 167.6 187.4 479 401521979 3959.0 445.7 207.5 238.1 490.2 410241980 4179.3 527.3 250.9 276.5 498.6 423611981 4392.4 664.3 332.1 332.2 868.1 43725 1982 4693.9 684.4 367.3 317.1 1090.8 452951983 5183.0 751.3 382.8 368.4 1195.7 464361984 6092.6 1020.4 493.2 527.2 1557.3 481971985 6998.0 1613.3 631.5 981.9 1985.3 498731986 7512.7 1900.1 796.8 1103.3 2297.9 512821987 8210.4 2116.8 1008.9 1107.9 2602.4 527831988 8644.1 2213.0 1023.0 1190.0 2752.6 543341989 8313.3 2043.3 961.7 1081.6 2168.3 55329 1990 8930.1 2677.0 1437.6 1239.4 2174.8 647491991 10116.0 3381.3 1790.9 1590.4 2617.9 654911992 11828.6 4049.6 2076.5 1973.0 3588.0 661521993 13587.5 4421.7 2073.3 2348.5 5128.4 668081994 15074.0 6570.6 3359.7 3210.9 5493.9 674551995 16421.8 6599.2 3496.7 3102.5 5621.8 680651996 17968.4 6388.0 3328.9 3059.1 6065.0 68950 1997 19554.3 7081.7 3981.3 3100.4 6549.7 698201998 21123.0 7239.1 4104.5 3134.6 7658.7 706371999 22809.0 8309.1 4491.3 3817.8 8297.6 713942000 25245.0 11081.6 5822.3 5259.3 9288.3 720852001 27677.70 11997.6 6264.1 5733.6 10584.0 730252002 30309.02 14806.4 7766.0 7040.4 12536.0 73740 2003 33819.41 20329.8 10466.7 9863.2 16027.3 744322004 38405.13 26806.7 13777.6 13029.1 19774.8 75200注：由于美元作为世界货币，在对外贸易的进出口数据均根据当年人民币与美元之间的汇率换算为亿元。国内生产总值、进出口贸易、资本投入和劳动投入都经过商品零售价格指数调整（以1978年=100为定基指数）以消除价格因素影响。资本投入数据限于其可得性，1978年1980年数据由国家统计局海关统计得。其他数据来源：中国统计年鉴（19812005），国家统计局网站。四、模型相关变量的检验根据前面的分析框架，建立我国经济增长与资本、劳动及对外贸易变量的计量经济模型。在建立回归方程进行回归分析前，为避免出现伪回归导致错误的结论，特别是对于时间序列中包含经济变量时，由于经济变量之间的内在联系，在多数经济现象中所表现出的时间序列资料的一个突出特征就是惯性或低灵敏度。因此，有必要对回归方程中所涉及的变量进行计量检验，主要是对相关变量间的相关性、平稳性、协整性进行检验，在此基础上进行回归分析。（一） 相关性检验。通过对 进行相关性检验得出两两之间的相关系数，如下表3：10.9918550.9926720.9876120.9864450.9553510.99185510.9982660.9982990.9896600.9685310.9926720.99826610.9931640.9869590.9737740.9876120.9982990.99316410.9887900.9597910.9864450.9896600.9869590.98879010.9502400.9553510.9685310.9737740.9597910.9502401从上表中可以看出，1978年2004年间，我国国内生产总值、进出口贸易总额、出口贸易、进口贸易、资本投入、劳动力投入统计数据之间存在着很强的正相关关系，都高达95%以上。具体而言，我国国内生产总值与资本投入的相关系数高于与劳动力投入的相关系数，从某种程度上可以说明我国经济增长更多地是依靠资本投入的增长，反映了资本投入的相对稀缺，劳动力投入的相对过剩，间接说明了资本投入在我国经济增长中的重要性。另外，解释变量之间高度相关，表明以此建立回归模型存在严重的多重共线性。（二） 平稳性检验由于所涉及的经济变量是时间序列数据，而这些数据往往是不平稳的，表现为某种随机性，要描述变量的观测值的统计规律，就必须对数据生成特征的随机向量进行描述，以有利于我们的建模过程以及对所建模型的应用。另外，对不平稳的时间序列数据进行回归分析，就可能导致伪回归。因此，要对所涉及的相关变量进行平稳性检验，平稳性检验方法为先对原解释变量进行单位根检验，若存在单位根，则继续对其一阶差分进行单位根检验，直到不存在单位根为止。原始变量的单位根检验结果如下表（2）所示：变量 检验类型 ADF值 临界值(1%) 临界值(5%) DW值 平稳否 (c, 0,1) -0.947905 -3.7204 -2.9850 1.882317 否 (c,0,1) -1.991875 -3.7204 -2.9850 2.030274 否 (c,t,2) -3.079706 -4.3942 -3.6118 1.977921 否 (c,t,1) -0.146511 -3.7204 -2.9850 1.815909 否 (c,0,1) -1.991875 -3.7204 -2.9850 2.030274 否 (c,0,1) -0.127130 -3.7204 -2.9850 1.917187 否从上表可以看出，这六个经济变量无论是在1%，还是在5%的显著性水平上，都是非平稳序列，因此必须继续对所有序列作一阶差分。变量一阶差分值的单位根检验结果如下表（ADF方法）如下表（3）所示变量 检验类型 ADF值 临界值(1%) 临界值(5%) DW值 平稳否 (c, 0,3) -3.215157 -3.7667 -3.0038 1.860122 平稳 (c,t,1) -4.842263 -3.7343 -2.9907 1.938477 平稳 （c,0,1） -3.681322 -3.7343 -2.9907 2.154274 平稳 (c,0,1) -3.489604 -3.7343 -2.9907 2.078807 平稳 (c,t,1) -3.601992 -4.3942 -3.2418 2.017007 平稳(10%) (c,0,1) -3.646519 -3.7343 -2.9907 1.992390 平稳因此，以上解释变量都是一阶平稳序列（在5%的显著性水平上）。（三） 协整关系检验如果一组同阶单整的非平稳时间序列存在一个平稳的线性组合，即该组合不具有随机趋势，那么这组序列就是协整的，这个线性组合被称为协整方程，表示一种长期的均衡关系，即协整关系。那么对这组变量进行回归分析就可以避免伪回归情况的出现。根据前面的分析可以得出六个解释变量都是一阶单整的非平稳时间序列。因此，在回归之前，必须对出口扩展型总量生产函数模型涉及的非平稳变量进行协整检验，只有这样，才能避免出现为回归。相关变量间的协整检验均以临界值为1%和5%为标准，其中通过5%的检验就表示变量之间存在协整关系。下面首先给出、四个变量之间的协整关系的检验结果。、的协整关系检验结果见下表（4）变量组 滞后期 似然比 临界值（5%） 临界值（1%） 协整关系个数（1 1）62.16766 39.8945.58 27.34706 24.31 29.75312.8886212.5316.31、变量之间协整关系检验结果见下表（5）变量组 滞后期 似然比 临界值（5%） 临界值（1%） 协整关系个数（1 2）99.12087 39.8945.58 46.80743 24.31 29.75316.5163512.5316.31、变量之间协整关系检验结果见下表（6）变量组 滞后期 似然比 临界值（5%） 临界值（1%） 协整关系个数（1 2）97.57676 39.8945.58 47.56609 24.31 29.75315.9838012.5316.31 由上表可以看出，检验的三组变量中，在5%的显著性水平下，均存在三个协整关系，说明各族变量间存在长期均衡的关系。因此，可以直接对这三组变量分别建立回归方程，进行相关的回归分析。五、中国对外贸易对经济增长拉动作用的测算（一） 出口扩展型总量生产函数回归方程的相关性分析。根据前面的分析结果，本文在实证分析中利用已经建立的双对数形式的计量经济模型：。并利用该模型建立三个回归方程，分别考察出口、进口、进出口总额对经济增长的影响。 首先以出口的对数数据作为出口扩展型模型变量，由于检验中出现严重的多重共线性，从而使普通最小二乘法的有效性失去作用，因此采用岭回归方法回归，根据spss10.0计算得出 = 0.272 + 0.239 + 0.273 ： （0.012） （0.062） （0.008） ： （15.837） （13.220） （17.754） =0.933 =0.924=106.049 =23 从以上各项统计指标来看，回归结果基本令人满意。=0.272表示资本投入每增加1%，产值增加0.272% = 0.239表示劳动投入每增加1%，推动产出增加0.239%，= 0.273表示出口每增加1%，就会拉动产出增加0.273%，与理论基本符合。同时，各解释变量都通过了显著性水平为5%的t检验，表明显著性很好。=0.933说明在样本数据中，国内生产总值变化率的93.3%可由资本、劳动投入和出口额的变化率来解释，同样也说明所估计的回归函数很好地拟合了样本数据。上述解释变量的系数均为正值，表明出口，资本投入，劳动投入的增加对经济增长有促进作用，其中资本投入的产出弹性小于劳动的产出弹性，反映了经济增长中劳动相对稀缺而资本投入相对过剩。就本文重点讨论的出口变量，其产出弹性为0.273，表明出口增长1%，将促进经济增长0.273%。然后以进口变量代替上述出口变量，检验进口对经济增长的影响。回归方程如下： = 0.271 + 0.243+ 0.269 ： （0.011） （0.064） （0.009） ： （16.041） （12.857） （16.667） =0.931 =0.922=104.006 =23 回归结果同样令人满意。拟合优度达到93%以上，各解释变量也都基本通过了显著性水平是5%的t检验。=0.922说明在样本数据中，国内生产总值变化率的92.2%可由资本、劳动投入和进口来的变化率来解释，同样也说明所估计的回归函数较好地拟合了样本数据。资本、劳动的产出弹性为正，进口的产出弹性大于零，表明进口贸易对经济增长有促进作用，而不是阻碍作用。这个结论在一定程度上支持了进口促进经济增长的理论。其弹性值为0.269，表明中国进口贸易增加1个百分点 ，将带动经济增长0.269个百分点。再以进出口总额变量代替进口变量，考察对外贸易总体对中国经济增长的影响。回归方程如下：=0.267+0.238+0.268 ： （0.012） （0.063） （0.009） ： （15.669） （12.923）（17.065） =0.928 =0.919=98.683 =23 以上主要检验指标结果很好。回归方程的拟合优度同样达到92%以上，各解释变量与被解释变量同样呈正相关关系。各解释变量也都基本通过了显著性水平是5%的t检验。=0.919说明在样本数据中，国内生产总值变化率的91.9%可由资本、劳动投入和进出口来的变化率来解释，同样也说明所估计的回归函数较好地拟合了样本数据。从各变量系数来看资本、劳动的产出弹性为正。进出口总额的产出弹性为正的0.268，表明对外贸易的发展促进了经济增长。中国进出口贸易每增加1个百分点 ，将带动经济增长0.268个百分点。此外对外贸易总额的产出弹性小于单独计算出的出口产出弹性值（0.273）与进口产出弹性值（0.269）之和。有可能是因为出口与进口之间的相关性，从而抵消了一部分弹性值。因此，有必要对进口与出口之间的相关性以及二者的产出弹性作进一步深入分析。（二） 我国对外贸易对经济增长的拉动作用的测算 在上述回归分析的基础上，我们可用回归方程得出的产出弹性系数，测算19782004年间中国对外贸易对经济增长的贡献。依据出口产出弹性为0.273，进口产出弹性为0.269，进出口的产出弹性为0.268，分别测算出1978-2004年间出口、进口和进出口对经济增长的拉动作用。下表（7）为1978-2004年间各个时期的估算结果，其中以1989年和2001年中国入世为界限，从而分析在不同的阶段，进口对经济增长的拉动作用，出口的拉动作用，外贸总体拉动作用的变化情况。年份GDP增长率出口进口进出口增长率拉动作用增长率拉动作用增长率拉动作用1978-19891990-20007.84%10.95%17.21%15.01%4.69%4.09%17.27%15.55%4.64%4.18%17.25%15.26%4.62%4.09%2001-200411.5% 30.03%8.19%31.46%8.46%30.72%8.23%20019.64%7.59%2.07%9.02%2.43%8.27%2.22%20029.51%23.98%6.54%22.79%6.13%23.41%6.27%200311.71%34.78%9.49%40.09%10.76%37.30%9.99%200413.42%31.63%8.62%32.09%8.63%31.85%8.54%1978-20049.5%18.48%5.04%17.72%4.75%18.09%4.85%注：出口拉动作用=出口额年均增长率出口产出弹性；进口拉动作用=进口额年均增长率进口产出弹性；进出口拉动作用=进出口额年均增长率进出口产出弹性。 增长率指标采用的是年均增长率。上表显示19781989年间，国内生产总值年均增长率7.84%，其中出口对经济的拉动作用达4.69%，；而进口贡献拉动了4.64个百分点；从对外贸易总体来看，拉动4.62%。19902000年间，国内生产总值年均增长率10.95%中，出口拉动4.09%，下降0.6%；进口拉动4.18%，拉动作用也下降了0.4个百分点；对外贸易总体拉动作用为4.09%，下降了将近0.5个百分点。加入后的20012004年间，国内生产总值年均增长11.5%，出口对经济增长的拉动作用平均为8.19%，进口拉动作用为8.46%，外贸总体的拉动作用为8.23%。进一步分析，加入的第一年即2002，出口拉动作用就达到6.54%，进口拉动作用为6.13%，进出口总额的拉动作用是6.27%，由此可见，入世对中国对外贸易的扩张作用十分明显；而在2003年，出口对经济增长的拉动作用为9.49%，进口的拉动作用进一步上升到令人惊讶的10.76%，外贸总体的拉动作用为9.99%。实际上不会有这么高，可能是由于没有具体分析出口部门和非出口部门的区别，以及进出口和其他影响经济增长的因素密切相关，还有可能是漏掉了其他重要的解释变量，对此还有必要做进一步的研究。由此可见，加入以后，进出口的变化对中国经济增长的影响很大。其中出口对经济增长的拉动作用比较明显，进口和进出口总额拉动作用上升幅度也很大。总而言之，若以19782004年间的平均数据来看，我国对外贸易出口对经济增长的拉动作用是5.04%，进口的拉动作用是4.75%，对外贸易总体的拉动作用是4.85%。可以看出，出口对我国经济增长的贡献始终大于进口的贡献，我国实行的是出口导向型战略，对外开放度很高。从这27年的历程来看，虽然经济增长速度基本上比较稳定，但是进出口对经济增长的贡献份额波动却很大，特别是我国加入以后，无论是出口，进口，还是外贸总体，其贡献份额与之前相比都有很大增加。六、结论及进一步思考本文在对中国对外贸易与经济增长相关变量数据进行平稳性及协整关系检验的基础上，对进出口与经济增长之间的相关性进行回归分析，实证分析了19782004年间中国对外贸易对经济增长的贡献。结论如下：1，采用出口扩展型总量生产函数进行的回归分析表明，出口产出弹性是0.273，而进口的产出弹性为0.269，进出口的产出弹性是0.268，说明出口、进口、进出口每增长1%，将分别带动经济增长0.273%，0.269%，0.268%。这说明对外贸易的产出弹性比较低。2，依据上述产出弹性值，可估算出19782004年间中国对外贸易对经济增长的拉动作用。出口对经济增长的拉动作用起伏不定，大致经历了一个由低到高的过程，进口以及进出口的贡献与其类似。而且我国对外贸易与经济增长密切相关，基本出现同步增减特征，与缪慧（2005）的结论有些类似。这说明了一方面对外贸易对经济增长的影响十分显著，另一方面也说明了我国对外贸易以粗放型的增长方式为主。平均而言，19782004年间，中国出口对经济增长的拉动作用是5.04%，进口的拉动作用是4.75%，对外贸易总体的拉动作用则为4.85%，而我国在这27年间的国内生产总值的年均增长率只有10%左右，这说明我国对外贸易对经济增长的拉动作用很大，我国经济增长在一定程度上是出口导向型经济，受国际经济环境的影响很大。对于中国这样的发展中大国而言，通过内需拉动经济增长才是关键，从而主要依赖对外贸易不利于经济持续稳定的发展。3，从回归分析中还可以看出，资本的产出弹性略高于劳动的产出弹性，一方面表明我国产业主要是劳动密集型产业，资本投入相对稀缺，而劳动的投入相对过剩，另一方面也显示出随着经济发展水平的提高，贸易量的扩大，我国资本积累逐渐丰富，劳动优势开始下降。 当然，限于数据的可得性，本文没有把技术进步考虑在内，导致实证分析结果与其他学者的结论有所不同。这一方面有数据采用的口径不一致的问题，另一方面是因为采用数据样本不一致。参考文献：1，王文博 计量经济学M 西安：西安交通大学出版社 2004 2，张晓峒 计量经济学软件Eviews使用指南M 天津：南开大学出版社 2003 3，董秘刚 国际贸易学M 西安：