0708 复习题经济模型及应用1.doc

07-08 复习题-经济模型及应用第七章 单方程计量经济学应用模型一、内容题要本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况，而不是计量模型估计本身。其目的，是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。生产函数模型，首先介绍生产函数的几个基本问题，包括它的定义、特征、发展历程等，并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了归纳。然后分别以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的发展，前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性（CES）生产函数、变替代弹性（VES）生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍；后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、改进的C-D、CES生产函数模型、含体现型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。最后对各种类型的生产函数的估计以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。与生产函数模型相仿，需求函数模型仍是从基本概念、基本特性、各种需求函数的类型及其估计方法等方面进行讨论，尤其是对线性支出系统需求函数模型的发展及其估计问题进行了较详细的讨论。消费函数模型部分，主要介绍了几个重要的消费函数模型及其参数估计问题，包括绝对收入假设消费函数模型、相对收入假设消费函数模型、生命周期假设消费函数模型、持久收入假设消费函数模型、合理预期的消费函数模型适应预期的消费函数模型。并对消费函数的一般形式进行了讨论。在其他常用的单方程应用模型中主要介绍了投资函数模型与货币需求函数模型，前者主要讨论了加速模型、利润决定的投资函数模型、新古典投资函数模型；后者主要讨论了古典货币学说需求函数模型、Keynes货币学说需求函数模型、现代货币主义的货币需求函数模型、后Keynes货币学说需求函数模型等。二、典型例题分析例1：某工业企业资料如下表。试估计该企业的生产函数表某工业企业资料单位：亿元，千人年份总产值（）职工人数（）固定资产原值定额流动资金余额（）1978457.71175.77203.931979493.62177.73207.021980514.72184.32207.931981518.84189.86214.371982524.72195.27222.551983536.63199.00242.961984584.04206.57268.531985661.58211.61321.181986722.38213.15442.271987777.11212.57208.061988895.98213.61576.1119891027.78213.05660.11解答： 先估计C-D生产函数。方法：对数线性形式的OLS估计Eviews的估计结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-4.0326742.877252-1.4015710.1946LOG(K)0.3236680.1076273.0073110.0148LOG(L)1.6315430.6173562.6427910.0268R-squared0.853757 Mean dependent var6.433934Adjusted R-squared0.821259 S.D. dependent var0.257981S.E. of regression0.109069 Akaike info criterion-1.381358Sum squared resid0.107064 Schwarz criterion-1.260132Log likelihood11.28815 F-statistic26.27080Durbin-Watson stat1.511124 Prob(F-statistic)0.000175即：方法：强度形式的OLS估计Eviews 的估计结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.9826780.04911320.008400.0000LOG(K/L)0.4339440.0955424.5419330.0011R-squared0.673514 Mean dependent var1.141232Adjusted R-squared0.640865 S.D. dependent var0.199696S.E. of regression0.119674 Akaike info criterion-1.257086Sum squared resid0.143218 Schwarz criterion-1.176268Log likelihood9.542515 F-statistic20.62916Durbin-Watson stat1.883136 Prob(F-statistic)0.001072即：由参数的显著性看，方法二得到的生产函数更好一些。再估计CES形式的生产函数：Eviews的估计结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-4.1871041.420270-2.9481040.0185LOG(K)-0.6905550.195834-3.5262190.0078LOG(L)2.7002120.3636967.4243570.0001(LOG(K/L)20.8962690.1665725.3806760.0007R-squared0.968339 Mean dependent var6.433934Adjusted R-squared0.956466 S.D. dependent var0.257981S.E. of regression0.053828 Akaike info criterion-2.744861Sum squared resid0.023179 Schwarz criterion-2.583226Log likelihood20.46917 F-statistic81.55796Durbin-Watson stat1.018731 Prob(F-statistic)0.000002由此可计算各参数：m=2.0097，d1= -0.3436，d2=1.3436，r=0.4118由于分配系数d1<0，因此这一估计结果的经济含义不正确，需进一步修正。 例2、使用中国某年的截面家计调查资料，求恩格尔曲线。 某地某年职工家庭收支调查资料 单位：10元/月按人均月收入分组人均收入I人均总支出人均消费食品衣着燃料用品非商品20以下20.0021.1414.212.100.661.501.32202521.7622.9214.812.120.803.062.13253027.9623.4919.313.360.652.572.60303532.7031.7520.154.000.703.962.94354037.6037.7423.035.190.785.203.54404542.3040.7324.914.860.816.313.84455047.8645.1826.746.770.726.844.22505552.7050.1331.046.40.977.923.80556056.7654.8934.566.741.008.324.3960以上67.0263.6737.328.791.0811.005.48平均数43.3541.9825.985.20.816.183.68第一步：将ELES模型改写为恩格尔曲线的形式，用OLS法估计参数和，估计结果见表2；由表2求得由此可估计出总的基本需求支出为：Dependent Variable: V1Method: Least SquaresSample: 1 11Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C4.0810070.8653564.7159870.0011I0.5048090.02000225.237330.0000R-squared0.986066 Mean dependent var24.73273Adjusted R-squared0.984518 S.D. dependent var7.502717S.E. of regression0.933530 Akaike info criterion2.863278Sum squared resid7.843303 Schwarz criterion2.935623Log likelihood-13.74803 F-statistic636.9228Durbin-Watson stat2.239775 Prob(F-statistic)0.000000·········Dependent Variable: V1Method: Least SquaresSample: 1 11Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.4834640.0751966.4294060.0001I0.0081370.0017384.6816890.0011R-squared0.708909 Mean dependent var0.816364Adjusted R-squared0.676566 S.D. dependent var0.142637S.E. of regression0.081120 Akaike info criterion-2.022815Sum squared resid0.059224 Schwarz criterion-1.950471Log likelihood13.12548 F-statistic21.91822Durbin-Watson stat2.135035 Prob(F-statistic)0.001149···········食品、衣着、燃料、用品和非商品五个类别的恩格尔曲线：商品类别t()t()FD.W.食品4.084.440.5123.750.9860.984564.42.19衣着-0.58-1.430.1414.740.9640.960217.32.79燃料0.486.110.0084.450.7120.67619.832.06日用品-2.00-4.360.18817.760.9750.972315.282.88非商品0.381.180.0710.040.9270.917100.91.36第二步：将总的基本需求支出的估计值代入即得第i种商品的基本消费支出：例如食品的基本需求支出为第三步，例如食品的ELES模型估计结果为：=18.41+0.504*(I-28.10)同理，逐次求出其他各商品的基本需求支出，得到所有消费品的ELES模型估计结果如下：食品衣着燃料日用品非商品18.413.350.73.282.350.5040.1380.0080.1880.0740.560.150.010.210.08线性支出系统可用来分析收入变化对消费需求结构的影响。如消费支出构成为：如果月均收入有所变化，如分别为80元，100元，带入上述公式可得各项消费支出（单位：元）和结构变化如下：各项消费支出（单位：元）变化人均月收入人均消费总支出食品支出衣着支出燃料支出日用品支出非商品支出8075.42 44.57 10.51 1.12 13.04 6.19 三、习题7-1解释下列概念：1) CD生产函数2) CES生产函数3) VES生产函数4) 要素替代弹性5) 要素的产出弹性6) 技术进步7) 需求函数8) 需求的价格弹性9) 需求的收入弹性10) 需求的交叉弹性11) 效用函数12) 消费函数13) 投资函数14) 货币需求函数7-2为什么要讨论计量经济分析的应用？体会经济理论与实际建模之间的关系。 7-3试写出需求函数的常见形式，并对影响需求的主要因素进行分析。7-4以投入要素之间替代性质的描述和对技术要素的描述为线索对已有的生产函数模型进行综述，并从中体会经济研究的方法论。7-5在选择模型类型、变量和函数形式时，各应考虑哪些因素？7-6解释ELES模型中各个组成部分及整个模型的经济含义，试根据中国统计年鉴提供的城乡居民消费支出和收入的横截面统计资料，建立ELES模型并进行消费需求分析。7-7简述CD生产函数和CES生产函数的特点以及各自的估计方法，熟练应用CD、CES生产函数模型及其改进型。7-8技术进步有哪些类型？如何利用生产函数进行纵向技术进步分析和横向技术进步比较研究？7-9消费函数与需求函数的研究内容有何不同？熟悉消费者行为理论的几种基本假说及由其导出的消费函数模型，能够解释各种消费函数的理论模型并推导出模型的一般形式。7-10弹性分析的意义和在经济分析中的作用是什么？7-11总投资由哪两部分组成？投资函数主要用于研究什么问题？ 7-12投资的加速模型有哪些形式？解释各自的原理及模型的推导过程。7-13理解确定型统计边界生产函数及其COLS估计。7-14在估计生产函数模型时，为什么样本数据的可比性显得尤其重要和突出？ 7-15理解需求弹性和需求函数的齐次性条件；如何应用它们检验需求函数模型参数估计量？7-22某市纺织工业总产值、固定资产、职工人数统计资料如下表所示：年份总产值Y（亿元）固定资产K（亿元）年末职工人数L（万人）人）人198765.4115.0438.52198869.4215.2138.33198977.1215.8638.01199081.1616.6037.60199184.7117.4638.43199287.9718.1238.64199397.3818.8539.161994108.1619.6339.761995117.3320.3043.351996130.8821.1945.74要求：（1）估计该市纺织工业部门的CD生产函数（2）求19871996年10年间平均的技术进步贡献率。7-23已知某企业工业增加值Q（万元，当年价）、职工总数L（人）、固定资产净值+流动资金净值K（万元）的数据如下表所示：年份QLK19801572321941981158290179198215330622319831712952291984210308403198527956175619863474851225198742853817481988871826216519891071541280119901382550312019911535959373219921887145348021993258514605655199449741960739619959840261311919要求：（1）建立CD生产函数，用各种统计量检验估计结果；（2）解释各参数估计值的经济意义，并说明此企业的规模效益如何？（3）建立CES生产函数，并将两生产函数进行比较。7-24将商品分成食品、衣着、日用品、住房、燃料、文化生活服务六大类，建立如下的线性支出系统需求模型： 其中：人均购买第类商品的支出；第类商品的价格；第类商品的基本需求量；总支出根据调查资料，利用最小二乘法估计参数结果如下表所示：1食品2衣着3日用品4住房5燃料6服务0.380.090.180.310.020.02120201518105假设人均总支出。要求：根据模型计算各类需求的生活消费支出弹性，即生活消费总支出增加1%时各类需求量的相对变化率。根据支出弹性公式，其它同理可得。7-25设其中：人均食品消费量，食品价格；人均可支配收入。已知如下的样本二阶矩：7.593.1226.993.1229.1630.0826.9930.80133.00假设需求函数模型为要求：估计需求的收入弹性和价格弹性。7-26CES生产函数与CD生产函数的关系是什么？请证明之。7-27证明：模型中的及的最小二乘估计量是对和的固定不变的偏弹性估计量。四、习题参考答案7-11)CD生产函数：，其中A为效率系数，是广义技术进步水平的反映，参数、分别是资本与劳动的产出弹性；并且要求>0， 。2)CES生产函数：不变替代弹性生产函数，其中A为效率系数，和为分配系数，满足+1，为替代参数，m为规模报酬参数。（>0，并且满足+=1，当时，表明研究对象是规模报酬不变（递减、递增）的，）3)VES生产函数：变替代弹性生产函数Revankar 在1971年提出的：假定，得出Sato与Hoffman（1968）提出的：假定，得出4)要素替代弹性要素替代弹性，是描述投入要素之间替代性质的一个量，主要用于描述要素之间替代能力的大小。要素替代弹性是两种要素的比例的变化率与边际替代率的变化率之比，一般用表示， 。5)要素的产出弹性某投入要素的产出弹性被定义为：当其它投入要素不变时，该要素增加1%所引起的产出量的变化率。是从动态变化的角度衡量生产要素对产出量的影响的指标。如果用表示资本的产出弹性，用表示劳动的产出弹性，则有： 一般情况下，要素的产出弹性大于0小于1。6)技术进步从本质上讲，生产函数所描述的是投入要素与产出量之间的技术关系。即是说，同样的投入要素组合，在不同的技术条件下，产出量是不同的。技术进步描述的是在投入要素相同的情况下，产出的变化。7)需求函数需求函数是描述商品的需求量与影响因素，例如收入、价格、其它商品的价格等，之间关系的数学表达式。即 其中，为对第种商品的需求量；为收入；为各种商品的价格；为商品数目。一般来讲，影响需求量的主要是收入与价格；对于一些特定的商品和特定的情况，也会在需求函数中引入其它的解释变量，例如耐用品的存量、一般消费品的消费习惯等。总之，需求函数反映了商品的需求行为和需求规律，反映了解释变量与被解释变量之间的因果关系，所以可以用于需求的结构分析和需求预测。8)需求的价格弹性需求的价格弹性包括自价格弹性和互价格弹性两种。需求的自价格弹性是当收入和其它商品的价格不变时，第种商品价格变化1%所引起的第种商品需求量的变化百分比。即 需求的互价格弹性是当收入和其它商品的价格不变时，第种商品价格变化1%所引起的第种商品需求量的变化百分比。即 9)需求的收入弹性需求的收入弹性是当所有商品的价格不变时，收入变化1%所引起的第种商品需求量的变化百分比。即 10)需求的交叉弹性11)效用函数效用函数分直接效用函数和间接效用函数两大类。直接效用函数将效用表示为商品需求量的函数。即 间接效用函数将效用表示为收入和商品价格的函数。即 12)消费函数消费函数模型是关于研究对象的总消费与影响因素，主要是可支配的总收入之间关系的数学表达式，是计量经济学模型中一个重要组成部分。13)投资函数 投资函数模型是投资与决定投资的诸因素之间关系的数学描述，也是一定的投资行为理论的数学描述。14)货币需求函数 货币需求函数模型是货币需求与决定货币需求的诸因素之间关系的数学描述，在不同的假说下有不同的数学形式。7-2通过对计量经济模型的分析及应用可以加深对理论的理解，并掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。7-3 线性需求函数模型线性需求函数模型将商品的需求量与收入、价格、其它商品的价格等影响因素之间的关系描述为直接线性关系。即 对数线性需求函数模型由于它具有合理的经济解释，参数具有明确的经济意义，所以是一种常用的需求函数模型。它的数学表达式为： 根据弹性的定义，为需求的收入弹性，为需求的自价格弹性，为需求的互价格弹性。根据需求函数的0阶齐次性条件，应该有： 可以采用单方程线性模型的估计方法估计该需求函数模型。 耐用品的存量调整模型对于耐用品，它的需求量不仅受到收入与价格的影响，而且与该种商品的存量有关。一般直接将存量调整模型设定为 状态调整模型 Houthakker和Taylor于1970年建议用(5.2.13) 描述耐用品和非耐用品的需求。其中为状态变量，对于耐用品即为存量，对于非耐用品，它表示消费习惯等“心理存量”，可以用上一期的实际实现了的需求（即消费）量作为样本观测值。于是。对于非耐用品的需求函数模型，可以表示为： 7-4以投入要素之间替代性质的描述为线索对已有的生产函数模型进行综述： 线性生产函数模型如果假设资本与劳动之间是无限可以替代的，则产出量与投入要素组合之间的关系可以用如下形式的模型描述： 对于该模型，要素的边际产量，边际产量之比。于是有 代入(5.1.2)得到，即要素替代弹性为。从(5.1.4)也可以直观地看出，一种要素可以被另一种要素替代直至减少为0，产出量仍然不变。 投入产出生产函数模型假设资本与劳动之间是完全不可以替代的，则产出量与投入要素组合之间的关系可以用如下形式的模型描述： 称为投入产出型生产函数。其中为生产1单位的产出量所必须投入的资本、劳动的数量。由于为常数，所以产出量所必须的资本投入量=，劳动投入量=，二者之比为常数，。代入(5.1.2)得到，即要素替代弹性为0，资本与劳动之间完全不可以替代。 C-D生产函数模型C-D生产函数模型假设要素替代弹性为1。与上述要素之间可以无限替代的线性生产函数模型和要素之间完全不可以替代的投入产出生产函数模型相比较，C-D生产函数模型假设要素替代弹性为1，是更加逼近于生产活动的实际，是一个很大的进步。但是，C-D生产函数模型关于要素替代弹性为1的假设仍然具有缺陷。根据这一假设，不管研究对象是什么，不管样本区间是什么，不管样本观测值是什么，要素替代弹性都为1，这是与实际不符的。 不变替代弹性(CES)生产函数模型要素替代弹性 一旦研究对象确定、样本观测值给定，可以得到参数的估计值，并计算得到要素替代弹性的估计值。对于不同的研究对象，或者同一研究对象的不同的样本区间，由于样本观测值不同，要素替代弹性是不同的。这使得CES生产函数比C-D生产函数更接近现实。但是，在CES生产函数中，仍然假定要素替代弹性与样本点无关，这就是不变替代弹性生产函数模型的“不变”的含义。而这一点，仍然是与实际不符的。对于不同的样本点，由于要素的比例不同，相互之间的替代性质也应该是不同的。所以，不变替代弹性生产函数模型还需要发展。 变替代弹性(VES)生产函数模型变替代弹性(Variable Elasticity of Substitution)生产函数模型中较著名的是Revankar于1971年提出的模型和Sato与Hoffman于1968年提出的模型。前者假定要素替代弹性为要素比例的线性函数，即 ，要素比例不同，要素之间的替代性能是不同的。当较大时，资本替代劳动就比较困难；当较小时，资本替代劳动就比较容易。后者假定要素替代弹性为时间的线性函数，即 随着时间的推移，技术的进步将使得要素之间的替代变得容易。以对技术要素的描述为线索对已有的生产函数模型进行综述： 将技术要素作为一个不变参数的生产函数模型在CD生产函数和不变替代弹性模型中，已经引入了技术要素，但是仅仅将它作为独立于其它投入要素之外的一个不变的参数。其基本假设是：技术进步是广义的；技术进步是中性的；技术进步改变了由其它投入要素的数量决定的生产活动的效率；技术进步的作用在所有样本点上都是相同的。 改进的C-D、CES生产函数模型在改进的C-D、CES生产函数模型中，作为资本和劳动产出弹性的参数不随样本点变化，这就是说技术进步不是节约资本型和节约劳动型，而是中性的。 含体现型技术进步的生产函数模型技术进步要素中有一部分是体现为资本、劳动等要素质量的提高，而资本、劳动等要素质量的提高使得相同数量的要素投入量具有不同的产出效果。所以，如果能将体现为资本、劳动等要素质量提高的技术进步因素从广义技术进步中分离出来，无论是对技术进步的作用机制描述，还是对技术进步作用的数量描述都是十分重要的。由Solow于1964年首先提出并由Nelson于1964年补充应用的含体现型技术进步的生产函数模型（也称为Solow-Nelton同期模型），就是在这个思路下发展起来的，是生产函数模型的一个重大进展。 总量增长方程 分离资本质量的含体现型技术进步的生产函数模型 分离劳动质量的含体现型技术进步的生产函数模型 边界生产函数模型边界生产函数按照边界的性质分为确定性边界生产函数和随机边界生产函数两大类。确定性边界生产函数把影响产出量的不可控因素（例如观测误差、方程设定误差等）和可控因素（例如生产非效率因素）不加区别，统统归入一个单侧的误差项中，作为对非效率的反映。其模型可以写成： 随机边界生产函数把影响产出量的不可控因素和可控因素加以区别。其模型可以写成： 7-5在选择模型类型、变量和函数形式时，各应考虑哪些因素？在建立与应用模型过程中有许多实际问题需要认真处理，其中较为突出的是数据质量问题。 样本数据的一致性问题可以作为生产函数模型样本数据的有两类：时间序列数据和截面数据。在选择哪类数据作样本时，需要特别注意一致性问题。 样本数据的准确性问题在生产函数模型估计中，经常遇到样本数据口径不一致的问题。处理的方法，一是按照最小口径建立模型，然后在应用中对全口径进行估算；二是利用其它信息对样本数据首先进行调整，然后再估计模型。 样本数据的可比性问题在生产函数模型估计中，更严重的问题是样本数据的可比性问题，主要表现是在不同的样本点上，实际相同的产出量或要素投入量出现不同的观测值数据。7-6扩展的线性支出系统需求函数模型(ELES)为克服LES（线性支出系统需求函数模型）在估计上的困难，1973年Liuch对LES作了两点修改，提出了扩展的线性支出系统需求函数模型。这两点修改是：以收入代替预算；将的概念由边际预算份额改为边际消费倾向。于是模型表达式为： 其中待估参数为基本需求量和边际消费倾向。按照它们的经济意义，应该有： 由收入和价格的样本观测值可以对模型进行估计。扩展的线性支出系统需求函数模型具有0阶齐次性。7-7简述CD生产函数和CES生产函数的特点以及各自的估计方法，熟练应用CD、CES生产函数模型及其改进型。CD生产函数：对于C-D生产函数模型及其改进型，两边取对数，即可化成线性模型，然后采用单方程线性计量经济学模型的估计方法估计其参数。但是其假设条件是随机误差项可以作为方程的一个因子与理论模型相乘，即模型的计量经济学型态为： 如果随机误差项作为方程的一个因子与理论模型相加，即 则要采用非线性模型的估计方法估计其参数。在实际应用中，都假设为前一种情况。CES生产函数：对CES生产函数模型 为一个关于参数的非线性模型，采用简单的方法难以化为线性模型。自1961年以来，关于它的估计问题有许多研究，主要有两类方法，即利用边际生产力条件的估计方法和直接估计方法。边际生产力条件，即当生产活动处于均衡的情况下，存在： 其中分别表示资本的利率、劳动的工资率和产出品的价格。将该条件应用于，经过适当的变换，可以得到线性计量经济学方程。由于边际生产力条件与实际生产活动有较大距离，在实际上我们基本不采用这类估计方法。顺便指出，对其它形式的生产函数模型，从理论上讲，也可以利用边际生产力条件进行估计，所以我们称其为“一类”估计方法。直接估计方法。将C-D生产函数模型的计量型态假设为： 两边取对数，得到： 将其中的 在处展开台劳级数，取0阶、1阶和2阶项，得到： (5. 1.35)为一个简单线性模型，通过变量置换，可以表示成： 采用单方程模型的估计方法，得到的估计值，利用对应关系和，可以计算得到关于参数的估计值。选择在处展开台劳级数，是因为当时，要素替代弹性等于1，即模型退化为C-D生产函数，由于C-D生产函数的普遍适用性，所以可以假定为接近于0的数。当参数估计完成后，可以根据的估计值是否接近于0来检验这种估计方法的可用性。从上式可以看出，当时，方程为： 即为C-D生产函数模型。所以可以认为CES生产函数模型是对C-D生产函数模型的修正。7-8根据包含内容的多少，技术进步可以分为广义技术进步与狭义技术进步。狭义技术进步仅指要素质量的提高。例如，由于性能的改进，同样数量的资本在生产过程中的贡献是不一样的；由于文化水平的提高，同样数量的劳动在生产过程中的贡献是不一样的。狭义的技术进步是体现在要素上的，它可以通过要素的“等价数量”来表示。例如，如果一个具有大学文化水平的劳动者对产出量的贡献是一个具有中学文化水平劳动者的3倍，那么就可以将一个具有大学文化水平的劳动者等价于3个具有中学文化水平劳动者，求得“等价劳动数量”，作为生产函数模型的样本观测值，以这样的方法来引入技术进步因素。广义技术进步除了要素质量的提高外还包括管理水平的提高等对产出量具有重要影响的因素，这些因素是独立于要素之外的。另一种对于技术进步的考虑是基于产出弹性比的，称为中性技术进步。假设在生产活动中除了技术以外，只有资本与劳动两种要素，定义两要素的产出弹性之比为相对资本密集度，用表示。即 如果技术进步使得越来越大，即劳动的产出弹性比资本的产出弹性增长得快，则称之为节约劳动型技术进步；如果技术进步使得越来越小，即劳动的产出弹性比资本的产出弹性增长得慢，则称之为节约资本型技术进步；如果技术进步前后不变，即劳动的产出弹性与资本的产出弹性同步增长，则称之为中性技术进步。在中性技术进步中，如果要素之比不随时间变化，则称为希克斯中性技术进步；如果劳动产出率不随时间变化，则称为索洛中性技术进步；如果资本产出率不随时间变化，则称为哈罗德中性技术进步。不同的技术进步类型是建立生产函数模型时必须要考虑的重要因素，对生产函数模型将产生重要影响。7-9消费函数与需求函数的研究内容有何不同？熟悉消费者行为理论的几种基本假说及由其导出的消费函数模型，能够解释各种消费函数的理论模型并推导出模型的一般形式。消费理论旨在研究消费行为。这里的消费指消费总量，而不是对具体商品或服务的消费需求，这是它有别于需求理论的主要之点。它的研究对象可以是一个国家、一个群体，甚至一个个体，但一定是对象的总消费。消费函数模型是关于研究对象的总消费与影响因素，主要是可支配的总收入之间关系的