六西格玛案例分析课件.ppt
六西格玛案例分析,提高节能灯装配一次性合格率,六西格玛自诞生于摩托罗拉公司以来，现在已经演变成一套,行之有效的解决问题和提高企业绩效的系统方法论，而推动企业,不断持续改进的六西格玛具体模式是,DMAIC,，它代表了六西格玛,改进的五个阶段，分别为,D(,定义阶段,),，,M(,度量阶段,),，,A(,分析阶,段,),，,I(,改进阶段,),，,C(,控制阶段,),。,Minitab,软件强大的数据处理,功能完全能够满足六西格玛管理各个阶段的数据处理要求。,DMAIC,各个阶段中数据分析的需求，使得,Minitab,软件在六西,格玛管理中占据着重要的位置，它为使用者提供了准确、实用的,实现工具，帮助使用者进行质量控制、实验设计以及常用统计分,析等在六西格玛管理中不可缺少的分析。它已经成为六西格玛管,理技术进行实施的主要工具。下面就结合,Minitab,，运用六西格,玛改进分析，提高质量水平，达到改进目的，对节能灯装配过程,进行研究。,?,1.,定义阶段,（,1,）,问题阐述,节能灯装配生产线需要经过插件和整灯两个主要,环节，由许多工序组成，运用六西格玛改进方式对其进行,分析研究可以根据当前状况设计出能够提高节能灯装配一,次性合格率的方案并进行有效地实施。,另外，提高了节能灯装配生产线的一次性合格率，不仅,可以使生产过程中出现的缺陷数减少，而且可以减少资源,的浪费，降低成本。,?,1.,定义阶段,（,2,）装配生产线一次性合格率现状,以四月份整灯二组为例，抽样统计结果见下表,1,。从下表统计中我们,可以看出：整灯二组在,4,月份生产过程中生产了,40302,支节能灯，其中,不良品合计,1046,支，合格率达到,97.40,；,表,1,1.,定义阶段,（,3,）不良品的主要原因饼图,4,月份整灯二组生产的不良品主要分为四种，统计情况如下图,1,所示。,从图中可以看出，盖后不亮是不良品中最为常见、发生次数最多的一种。,图,1,1.,定义阶段,（,4,）关键质量特性及确定目标,关键质量特质,标准：以,EBl,、,52 25W 127V 50,60HZ,的节能灯为研究,对象，在给定电压,127V,的前提下，其功率的合格范围是,是,22,5,27,5W,。,确定目标,通过对生产的,EBT52,节能灯的功率的测量，进行分析、,改进，争取实现不良品率的下降，确定了将合格率由,97.40,提升到,98,的目标。,2.,度量阶段,测量方法：在线跟踪产品，用电量测试仪测量电,100V(,初测电压,),时的,功率，合格范围是,21,5,25,5W,之间。,测量分析系统,由于测量对象功率为连续测量数据，方差分析法能比较全面地反映整,个测量系统的状态，所以选择方差分析法。由两名测试人员,A,，,B,对,10,个随机抽取的节能灯测量,3,次，记录数据如下表,2,所示。,表,2,2.,度量阶段,用,minitab,进行双因子方差分析,从上可以得到：,从,P=O,9680,05,得出，该,测量系统误差主要来自测量人,员、部件的差异。,X Bar,图形中,90,的点落于控,制限以外，,R,图中,90,的点在控,制限以内，这符合,GageR&R,的要,求；,该测量系统的方差分量贡献,率为,7,67,lo,，研究变异,为,27,69,30,；,由于部件间的差异比较大，,所以均值变化明显；部件问的,方差贡献率为,92,33,也证明,了不同部件间的差异很大。,综上分析，根据测量系统能力,判别准则该测量系统满足要求，,所得数据科学合理，可以信任。,2.,度量阶段,改进前的过程能力,在电压,127V,下，将测量的,50,个数据记录,整理见表,3,。利用上述数据做出直方图，,如图,3,所示。,表,3,图,3,正态性检验如图,4,所示。由于,P,值,0,3520,05,，因此以,95,的置信,度认为数据服从正态分布。,2.,度量阶段,图,4,?,过程能力分析，如图,5,所示。从上述数据及分析情况得出，当前,Cpk=0.55,，样本均值,26,61,，此过程可预期的超标率为,69172,27PPM,。,基于这个现状，故改进目标设为,CPk1.0,，,z3.0,，且争取实现将合,格率提升至,98,。,2.,度量阶段,图,5,3.,分析阶段,确定目标后，利用头脑风暴法对此问题进行了讨论，找出引起测试不亮,的原因并绘制因果图，如图,6,所示。,3.,分析阶段,在线随机抽取,100,支一次性测试后不良的灯进行分析研究如表,4,所示。,根据表格做出帕累托图图，如图,7,所示。结合帕累托图和因果图，,可以得出引起灯测试不亮的主原因是：虚焊,绕丝,压线,铜皮断裂,(,注：破灯冷爆现象属于原材料除问题或生产线上不小心人为造成，,不作考虑。,),图,7,表,4,4.,改进阶段,?,非关键因素的改进方案,结合上面分析得到的原因，分别对其提出了相应的改进方案，,如表,5,所示。,表,5,?,关键因素的改进方案,接下来就关键因素：虚焊，绕丝这两个问题进行分析并设定方案。,(1),虚焊问题。造成虚焊的主要原因是波峰焊环节处理不当，因此针对虚焊做出,了如表,6,所示的改进方案。,4.,改进阶段,表,6,(2),绕丝问题。绕丝是节能灯生产整个环节中关键的一环。其质量问题,是绕丝圈数小于,3,圈，即将灯丝绕断。对此提出了试验设计的方案，,以期找出最优的解决方案。试验设计表如表,8,所示，箱线图主效应图,如图,8,所示。由此可以得出最优方案为：选用震动轻微，听起来声音,细点的绕丝机并调至,2,档位，同时采用垂直绕法。,4.,改进阶段,表,7,试验设计的因子和水平表,表,8,试验设计表,4.,改进阶段箱线图,8,7,6,5,4,3,2,不,良,品,3,不良品,的箱线图,组块变量,:,绕丝机档位,8,7,6,5,4,3,1,不,良,品,2,不良品,的箱线图,组块变量,:,绕丝机,8,7,6,5,4,3,1,不,良,品,2,不良品,的箱线图,组块变量,:,绕丝方向,8,7,6,5,4,3,不,良,品,不良品,的箱线图,图,8,箱线图,5.,控制阶段,(1),按照改进后的方案实施，记录数据如表,9,所示。,表,9,(2),正态性检验，如图,9,所示。由于,P,值,0.4270.05,，因此我们以,95,的,置信度认为数据服从正态分布。,5.,控制阶段,图,9,改进后的正态性检验,5.,控制阶段,图,10,改进后的能力分析过程,(3),能力分析，如图,10,所示。,结论：,(DCpk=1.041,，,Z,值为,3.403,，达到预期目标；,均值,26,15,，相比改进前降低了,0,46W,；,可预期的超标率为,9,50PPM,。,5.,控制阶段,(4),过程稳定性检验，如图,11,所示。,用,Minitab,软件根据,8,个判异准则做出的判断，从图可以看出，没有点处,于异常状态的。即该过程处于统计过程状态。,(5),控制措施及收益措施：将改进后的方案方法以文件的形式固定下来，,编制节能灯生产工艺要求作业指导书，要求务必严格执行；制定装,配生产过程的操作规范，保证过程检验合格。收益：合格率提高到,了预期目标值；过程能力更加稳定，西格玛水平大幅度提高；降,低了因返工返修造成的时间成本浪费，提高了客户满意度，减少了用,户的抱怨，提升了企业的竞争力。,5.,控制阶段,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,28,27,26,样,本,均,值,_,_,X=28,UCL=28.491,LCL=27.509,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,2,1,0,样,本,极,差,_,R=0.852,UCL=1.801,LCL=0,10,8,6,4,2,28,27,26,样,本,值,28.8,28.2,27.6,27.0,26.4,25.8,25.2,USL,USL,25,规格,29,28,27,26,组内,整体,规格,标准差,0.366149,Cp,*,Cpk,-2.73,组内,标准差,0.338809,Pp,*,Ppk,-2.95,Cpm,*,整体,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,功率,的,Process Capability Sixpack,Xbar,控制图,R,控制图,最后,10,个子组,能力直方图,正态,概率图,AD:698.446,，,P:0.003,能力图,图,11,过程稳定性检验,6.,结论,六西格玛管理作为当前的研究热点之一，已逐渐被广大,企业界认同为是依靠质量取得效益的有效途径，并发展为,战略改进、业务变革和解决问题的最佳实践。通过公司组,织开展的一个实际项目，有效地对装配生产线流程进行了,优化和完善，提高了质量水平，取得了较显著的收益。同,时对企业质量文化等有着深远的影响。,The end,Thank you,
