2884.B XXX装饰有限公司员工培训探讨 外文参考文献译文及原文doc.doc

本科毕业设计（论文）外文参考文献译文及原文 学 院 经济管理学院 专 业 工商管理 年级班别 学 号 学生姓名 指导教师 年 月 日一个适合的计划安排系统用于安排员工培训计划的遗传基因的运算法则摘 要在现代企业制度，一个优秀的人力资源系统是一个重要的竞争因素。员工培训是一种常用的方法推动工作的能力，充沛的人力资源。雇员再培训计划，培养人才能力的企业经营。训练效果，可以大大提高课程，如果是精心设计和安排。然而， 课程安排是一个艰难而漫长的任务，其中，传统企业投入了大量的人力和物力资源。我们改进了工艺，提出了优化课程设置模式，在维修人员的培训，利用遗传算法作为解决程序。自适应计算机辅助训练系统维修代表也进行了培训，制定促进人才培养机床业。 关键词:排课，优化模型，遗传算法， 计算机辅助训练系统1 引言在现代企业中，一个优秀的人力资源体系，是一项重要的竞争因素，以及员工培训是一个关键的方法推动工作的能力，充沛的人力资源。为了经营业务，以促进可持续发展，员工培训活动是至关重要(梁，1994 )的问题，员工培训在企业中，源于观念的人力资源开发(林，1994 )。人力资源开发不仅是一种质量改进人力资源，而且地提高组织效率，生产力和利润。此外，员工培训，可以激发人的能力，增强工作人员的成绩，提高个人和组织的作用。员工的知识，技能和能力，可以提高雇员的培训和教育学习活动(众议院，1967年) 。 站在现代教育培训，注重个体差异性和多样性，传统培训方式既不符合要求，也作出了有效的企业培训计划(袁，1967 ) 。传统的教育方法和训练重点放在口头训练初学者，由经验丰富的雇员。这些方法既费时，而且效率低，因此，特别为经常员工流动率，授课与经验的雇员是很难实用。 由于计算机辅助教学(CAI)于1960年其发展已逐渐从重复教学系统，智能教学系统( ITS )和个性化教学(曾，1981 ) 。欣(1995 )争辩说，系统调整数量的教学材料均优于那些确实不是。罗斯( 1984 )还指出，调整系统控制量的教学材料能够提高教学效率，与策略，教学材料的控制，受控系统胜于之一，是自我控制的学员，它并不提供诊断或建议。在自控系统，控制学员的学习过程中没有受益的经验，不知道自己的长处和弱点。此外，课程调度系统也可以成为个性化和大众化，透过互联网利用Web浏览器提供渠道，为系统相互作用(林，1998年) 。 许多专家认为训练的效果可显住提高，如果一个课程是经过精心设计的。 在训练系统，调度足够的，关键在于制度。具体来说，能力安排适合的培训课程，是一个重要功能训练系统。利用合理的功能训练，如自适应课程安排，培训系统，可以更为实际。因此，我们打算将重点放在适当的调度和安排。 在岛上居住，台湾机床业是一个最重要的工业活动。但是，员工培训对于多数公司在这一领域进行的常规手段。有没有系统的课程调度机制运用在训练实践中，导致费时少和训练成绩。 在这项研究中，维修人员的培训在机床业被带到说明制定数学模型。优化模型，我们提出的吞吐能力培训班调度，提供优化组合的过程中触发适当的培训材料。培训项目的机床行业的收集和组织等。本研究的目的有三个方面: ( 1 )建立了数学模型，用适当的课程安排， ( 2 )解决模型与遗传算法获得最佳效果 ( 3 ) 在机床行业中，建立计算机辅助训练系统，以方便人员培训。 2文献为了寻找合适的培训课程，满足个人需要，本研究探讨调度培训班、属性、课程建设的调度模型与GA ，是用来解决模式。 2.1 调度和选择课程 许多研究已发现在文献处理过程中的选择和调度培训。邱( 2002 )指出，排课问题是一个复杂的问题，是一个NP完全问题。有没有最佳的解决方案搜寻范围。林( 1998 )争辩说，复杂性和艰巨性的排课问题，是造成不确定性的关联 之间资源的局限性和诸多因素的制约。问题排课是一个约束满足问题，其中获得足够可行的解决方案却难以达到最优解。阿尔瓦雷斯-巴尔德斯诺，塔马里特( 2002 )设计并实施了排课系统与Taboo搜索算法。阎(1995)建议，动态教学策略后，系统设计的学习流程，对电脑辅助学习系统 学生工作，分析了除操作，1000人，建立了完整的教学材料，添加操作。还利用模糊集理论提供合格的分级方法，而用GA修改学习流程。动态的可调整学习流系统，可控制数量，顺序和内容的教学材料，根据学生的需要，从而实现了教育目标的个性化教学。这种方法是较为适宜的程序课程。不过，目前还很难对现实，在维修人员的培训计划，因为它是费时。 此种方法需要测试后，立即过程中，采取与试验结果， 该系统改变结构的教学材料。系统，然后利用遗传算法来寻找下一个合适的课程。但是，它需要许多时间才能达到良好的效果，而一些单位当然越来越大。另外，由于人员的培训课程大多是不是程序，这种方法是不适合用于训练目的。 1998年，林，胡等提出用模糊集理论来选择培训课程。 他们考虑的因素中的情感和能力的学员，使用特点的模糊集理论，按照因素情感与能力修改 属性值的过程(如培训期间)，并推荐了课程序列。他们的研究忽略了程序的培训，并不能满足需求，对课程的准备。 邱(2002)用遗传算法求解数学模型结构排课问题，并提出了独特的双矩阵 据启发式，提出解决办法，初步满足要求。基于必须对模型的调整，邱应用遗传搜索程序寻找最佳解决方案，展现伟大的搜索能力和效率0.33。然而，邱的做法没有采取课程属性进去。 2. 2职工教育和培训 理想的政策对员工培训的企业应涵盖教育、培训和发展。按照构想，终身学习，员工培训需要进行系统规划，合理设计课程。教育是指着眼于潜在需求的企业，并通过长期培训，帮助个人获得一般知识。培训应强调即时需求，在企业内帮助个人获得的专业知识，根据这个概念，“现在学习，并立即适用。”发展，就是要拓宽思路和提高作为一个整体，通过长期培养(刘李，1995年) 。 松下幸之助松下，日本著名经理人，他曾经说过: “培养人，然后把产品(林，1998年) 。”因为人民是国家的基本要素，企业活动中，许多有远见的经理人或管理人， 除了着眼于实现党的短期任务和目标的情况下，有限的时间和资金，致力于提高品质的人力资源。教育和培训董事，由不同规模的企业，部门和各类指示的经理。一般来说，企业规模的独立部门进行有组织，有系统的培训所有员工。培训讲师都是内部和外部公司。内部讲师负责内部培训的公司，而外部讲师外部培训。培训范围包括雇员的专门技术，技能和知识的发展，改变态度，动机教育和提高人们的工作意愿。科目的训练是分开层次，管理水平，监管水平和经营水平。此外，训练方法是属于月的在职培训(80%) ，离岗培训(JT) ，自我开发(SD)。我们着重培养学生的操作水平的员工。也就是说，模型训练计划安排审议，并制订操作级别员工培训下场外的JT环境。 2.3 计算机技术的教育和培训 计算机辅助教学(CAI )是发达国家在50年代，利用第二代电脑作为工具的。 1960年，柏拉图系统中的伊利诺大学是一个CAI系统，对学生的教育。在1960年代，它发展分支方案，根据水平和反应的学生，使自我控制流量的教学材料和选用的教材，走向个性化教学。但是，用户只限于大学生，有几个公司和军事设施。在七十年代，随着越来越多人使用的微型计算机，开发CAI系统，大受欢迎(泰，1994 )。克洛特( 2001 )的定义是，电子教育系统模型( 351度模型)作为一种辅助设计者不同的电子学习环境 策划并实施一项具体的学习情况，与注重个人条件与氛围的学习小组。351的模型，是由四个层次，每个由不同的组件解决具体问题，每一层。当构建一个学习的情况下，规划者、调度和主持人一起与一个明确的看法，特别是他们学习的情况记录。然后用351模型，其设计过程中，包括物体从每一层。每个对象由一个或更多的战略得以实施，以达到学习目标的课程。 这种做法的承诺，以增加成功的机会质量和互通性。 罗宾逊、普安、汉密尔顿(1998)提出了一个基于Web方式，以方便教材变换不同电脑平台。他们设计的教材，利用网页增强Java应用，视频剪辑和动态HTML 。山墙页( 1980年) ，分教学设计与现代教育技术分为四个步骤。第一步是编程语言，在教学材料分为紧密相连的学习单元。学前组，先决条件是要进到下一个单位，而各单位当然是按顺序相连。第二步是抢教科书采用分支策略。在回答学生的问题，体制问题，按照他或她的选择，会跳转到另外的学习单元。 步骤三是自适应课件，介绍概念的调节过程。可调当然确保分支的时候，不仅要根据具体的选择学生就某一个问题，而且还结合了总成绩的学生。而第四步是生成，在教学材料的分析，人工智能( AI ) 围绕学生的需要，以创造出最适合的材料(刘李，1995年) 。 计算机管理教学( CMI )最初是在70年代初期(克涅泽克，1991年) 。 贝克海事定义为利用电脑来管理教学活动，为学生的个性化阿尔瓦雷斯-巴尔德斯等。他提出了许多教学和管理职能，海事系统等设定的教学目标， 安排教学材料，提供测试和汇报学习进展。海事系统是用来管理教学活动，并通过知识的使用电脑。为了更具体地讲，语言是能够管理的教学活动中的知识，而非管理，教学活动，技能和情感。作为发展信息和通信技术，设计与应用语言的改进和接近理想的情况个性化教学。在未来，实现个性化教育和培训相结合的人工智能技术，行政及教学实施 教育观念的适应性学习。 2.4 遗传算法 遗传算法自适应启发式搜索算法的前提是思想进化的自然选择和遗传。这一概念的基本算法是为了模拟过程中的自然系统所需的演变，以下的原则是达尔文进化论。最早由约翰霍兰在美国密西根大学，镓被证明是一种有效的搜索算法(林 1995年，林王鲁宁。 1995年和孟庆梅，1997 )。它已得到广泛的研究，测试和应用领域的管理科学与工程。 在对比研究，例如孟庆梅 ( 1995 )比较了5种优化算法的工程问题，并发现遗传算法优于其他优化算法。 用GA解决优化问题，目标函数必须制订一个健身功能，这是健身的一种制度，其外部环境的影响，企业的业绩指标体系。如果这个组织的价值功能的健身方法的优化目标，使系统的性能更好。GA的发展找到最优解与健身的一些人工操作过程中， 模拟自然选择和遗传的，如复制、交叉和变异。 基本原理GA的发展，由简单的遗传算法，遗传算法(戈德堡，1989 )。镓是适用于各种研究领域和表现能力找到最优解迅速(阿罗约银和，2005年，张涌，2005年和埃莱贝德，2003年和库姆拉尔，2005 ) 。3 课程结构分析为学员在有限的训练时间，这是非常重要的，接受的训练尽可能有效。现有的训练时间，应该加以考虑。课程组合也是配置根据每个学员的知识和能力。此外，有些课程与多元知识方面不属于只是其中的一类。比如，一门课程，对机械故障诊断中运用多项技能或知识来完成诊断工作，因此，培训教材应指派具体体现城市特色。 课程应当是程序进行有效的员工培训，让学员应采取培训班逐一从较低层次向较高水平。然而，这其实未必如此，如果训练课程，并没有建成或学员只需应用技巧。在一般企业训练实践中，大部分学员已基本概念的训练课目，唯一需要进一步应用知识。因此，培训课程可以实施重点是运用技巧，而不是按照一个明确的程序。 威弗(1988)设计了一个培训课程，基于绩效的学习难度和重要性，并发现更复杂的知识，更难以学习，而这需要更多时间。威弗界定的结构单元课程知识分析四项指标:可分性，复杂性，重要性和实用性。我们改良Weaver指标由于工业实践。 每期培训班指派属性值的计算过程中的意义、频率、水平以及训练时间。培训班在机床公司，可以分为三个内容分类:机械，电力及运作，基于指定的维修任务。此外，两个一般课程类别，资助一个完整的课程谱:编程和一般。经理预计维修代表学习，因为很多专业尽量能确定所有型号机器。 我们认为课程结构和教学内容，以机机型。 4 制定优化课程设置模式4.1 目标函数 我们所提出的自适应安排培训课程优化模型，以达到训练目的，是制定目标函数表现为情商。目的是最大限度地调度事业，就当然属性和培训需求。 4.2 制约因素1、 培训时间2、 过程中的重要性，规定3、 使用频率的规定4、 课程要求5、 对机器要求6、 前提要求 7、 必修课(钢筋混凝土)的要求 4.3 遗传算法求解过程 这一研究已考虑到这些问题的调度培训班作为优化问题。目标函数设定，以满足学员，如培训时间和课程等模式，在制定这项研究是一个组合模式。遗传编码模式可以应用到排课。利用遗传算法可以解决，以获得迅速和容易，因为算法并不陷阱融入当地极值能够达成一个全球性的解决办法。此外，采用遗传多发性出发点，以寻求解决办法的同时，加快搜索过程。信息为代表的染色体，从2274可以互换，解码和计算，以达到更好的解决方法。根据上述理由，镓被用来作为工具，解决这项研究。 在安排培训课程，其中主要指标是否具体单位为其培训股。建立模型的过程中调度，决策变量可以设计为一个二进制变量1表示当然采收，否则为0 。1显示钻头颁奖当然股。每箱列出一组课程。价值在方框1或0，表明其安排了训练计划。 许多环境中，应确定之前镓是处决。我们说明性模式，变量编码成一个染色体，一个健身功能始建。双点交叉机制。突变率定为0.01% ，而交叉率0.8，与精英的选择。初始种群染色体池达到100个，这是经验值，为追求高效率的最优解。 其他设定包括: (1)总可培训时间240分钟；(2)需求层次的课程类别是: 0.5机器，0.4电力， 0.1操作；(3)如果最优解不改变超过50代，它停止运行。 5 计算机辅助训练系统5.1 需求分析 优化模型，是在代表机床行业中制定处理培训班调度维修。建立计算机辅助训练系统用遗传方法 我们首先考察了特色的培训教材，并在实践中的训练过程。要求从学员及课程排，然后被收集和分析。分析功能需求资源，并充分提高系统的可用性，经理从六个机床制造企业进行了面谈。全部管理工作，在人力资源系厂商在排名前十位的销售数字 1999年至2004年在台湾。他们咏晴机械，阳钢铁厂合作，联盟光电作物，台湾丽伟，台中精机，其士集团。 5.1.1 机床行业 在台湾，机床工业是一个最重要的工业活动。 机床企业必须有可靠的运行能力，以吸引国际订单，在高度竞争的全球环境。 五大特征的机床业分离出来的采访材料。1、 机床工业已审慎密切的关系，与航天工业、电子、汽车行业82.80% 。 它起着重要的支持与合作的角色，与其他产业。 2、 机床业，生产高精度机床，是技术密集型。3 、要求机床在市场急剧受经济周期。 4 、数字部件和材料种类较多。 企业常常遇到紧急要求变更设计。 5 、而企业需要不断投资于技术和人力资源，投资回报率也较低。 5.1.2 要素访谈 在深度访谈，以建立一个信息系统处理的培训课程安排，以解决大部分上述问题的原因。主要调查结果如下: (1)基本资料的受访公司 (2)公司的情况在电脑和网络的使用，为员工培训，(3)本工艺条件和职工培训，(4)需求原料，为维修人员。 采访的结论如下: (1)在时间上的维修代表性有限；(2)维持代表应更有能力处理各种抢修任务；(3)不排课机制，是目前使用；(4)工业急需一个原料来处理排课和提高训练效益。面试材料中还查获了大量的关键因素和问题，为建立这样一个体系。在业务实践中系统的分析和系统的开发，详细讨论了在余下的本文。 5.2 系统分析 业界目前没有使用原料帮助培训维修人员，也没有进一步分析培训信息。实现迫切需要的是刺激产业发展的一个资源。发展原料基本上是一种尝试，以促进有效的员工培训。随着援助的资源，员工培训将建成更有效率和更有效。这可以帮助客户从而促进因此忠诚度，增加客户满意度。 施工前的原料，运作的培训课程安排维修代表应对此进行调查。排课管理( CAM )软件系统是一个主要分系统开发了计算机管理教学系统在机床部门。作者还指出，信息课程安排，是参照课程类别和重要性 培训班。作为一个结果，我们制定并划分资源成四大模块，即用户界面模块，基于遗传算法的排课模块，培训策略模块，以及数据库管理模块，一般课程安排维修人员在CAM系统进行基于下列条件：(1)由需求和反应的顾客，(2)由团公司，(3)工作职能或岗位职责，(4)新近发布的产品，(5)个别需求。 5.3 系统开发 原型系统的开发利用许多软件包：准入，Visual Basic和动态服务器页面(ASP)。获取用于设计数据库。Visual Basic中被用来构建用户界面。ASP的便利方面的系统数据库及教材，同时集成整个系统。原型资源是运行在一个网页伺服器与Windows操作系统在当地机床制造商。经过测试活动和制度完善，系统的性能，是充满希望的。 5.3.1运行配置 原料是配置安装在制造商的网站与数据库应用程序安装。该系统的用户主要是维修人员的机床制造商。资源数据库进行更新，而系统接收指令，由用户或生成的计算结果。执行后，安排模块，系统对用户的名单，安排材料用户可以查看其内容是通过激活一个因特网浏览器。5.3.2 数据库设计 设计一个数据库的原型系统，主要是基于关系数据库连接。设置小学钥匙和数据库的规范化是必然的实施数据库应用系统的成功。主键是一个专业领域，独特的叙述每一记录。在课程设置，管理体制，比如课程代号定为每年的主键在数据表中存储信息的过程。这一领域是独一无二的，由系统自动生成。有五大桌用在资源，其中包括见习表，GA的参数表，课程表，要求表并安排表。 5.3.3 界面设计 系统界面的设计，综合考虑系统的可用性。它允许用户输入数据只需滑动一些，他们选择从列表或关键数字直接。介绍了系统的设计接口中的资源。 由于资源是一个Web应用，它可与任何互联网浏览器。该课程安排上市的右半部分的画面，总训练时间必须在五分钟内。该系统的用户可以点击标题排定课程，以期课程教材或点击 VIEW按钮带出的菜单中的所有课程安排，并开始培训科。 结 论有关这项研究的主要目标是要建造一个优化课程设置模式，并开发了一个原型的资源。我们研究课程安排，方法和框架，在自适应训练体系。优化课程设置模式与GA解决进程。一个原料为代表的维修培训，以推动人才培养的机床工业。与建设的原料，训练任务，维修，在代表机床行业变得更加有效和高效率。调度时间进行训练组明显缩短，从数小时至5分钟的援助的原料。效能报系统用户满意和乐观。总之，这项研究结果意义如下：(1)调查的特点，对员工培训维修代表工作的特点和训练课程，(2)构建优化课程设置模式与遗传算法的快速解决程序， ( 3 )开发了计算机辅助训练系统与能力的培训规划，执行和管理。 至于延续开采和伸缩部分，本研究我们正在设法改善一些特点的原料: ( 1 )课程属性值是不容易确定。方法订定适当的时候属性值值得深入调查。(2)每名学员有不同的背景和知识水平，以及有能力吸收知识，从不同类型的颁奖也是不同。 因此，调整属性值每门课程根据每个独特的实习生可能帮助提高训练效益。(3)完整和扎实的设计课程的教材是必要的资源。公司适应资源用僵化的教材将提高培训绩效。 An adaptive scheduling system with genetic algorithms forarranging employee training programsAbstractAn outstanding human resources system is one of the important competitive factors in modern enterprises. Employee training is a frequently used method for promoting the working capabilities for better human resources. Employee training programs cultivate personnel capabilities for enterprise operation. The training effect can be dramatically enhanced if curriculum is well designed and arranged. However, arranging curriculum is a difficult and lengthy task which enterprises traditionally devote a large amount of human and material resources to. We improved the process by proposing an optimal curriculum arrangement model in maintenance personnel training programs, and utilizing genetic algorithms as solution procedures. An adaptive computer aided training system for maintenance representative training was also developed to facilitate personnel training for machine tool industry. Keywords: Curriculum scheduling; Optimization models; Genetic algorithms; Computer aided training system 1 IntroductionIn modern enterprises, an outstanding human resources system is an important competitive factor, and employee training is a key method for promoting the working capabilities for better human resources. In order to operate a business for sustainable development, the employees training activity is crucial (Liang, 1994). The issue of employee training in enterprises originated from the concept of human resource development (Lin, 1994). Human resource development is not only a kind of quality improvement for human resources, but also the way of increasing organizational efficiency, productivity and profit. In addition, employee training can inspire human capability, increase staff accomplishments, and raise individual and organizational effect. Employee knowledge, techniques, and capability can be improved by employee training and educational learning activities (House, 1967). From the viewpoint of modern education training, which emphasizing individual differences and diversity, traditional training styles neither meet the requirements nor make an efficient enterprise training program (House, 1967). The traditional methods of education and training focus on verbal training of beginners by experienced employees. These methods are time-consuming and inefficient, therefore, especially for frequent employee turnover, instruction with experienced employees is hardly practical. Since computer-assisted instruction (CAI) was introduced in 1960, its development has gradually shifted from repeated teaching system to intelligent tutoring system (ITS) and individualized instruction (Farley, 1981). Yan (1995) contends CAI that systems which adjust the quantity of the instructional materials are better than those which do not. Ross (1984) also states that an adjustment system that controls the quantity of instructional material can increase teaching efficiency, and with the strategy of instructional material control, the controlled system is better than one that is self-controlled by the trainees, which does not provide diagnosis or suggestions. In the self-controlled system, the trainees control the learning course without the benefit of experience, not knowing their own strengths and weaknesses. In addition, the course scheduling system can also become personalized and popularized through the Internet, utilizing web browsers to provide channels for systematic interactions (Lin, 1998). Many specialists believe that the effects of training can be dramatically enhanced if a curriculum is well designed. In training systems, scheduling adequacy is crucial to the system. Specifically, the ability to schedule appropriate training courses is an important function of a training system. By utilizing reasonable functions of the training program, such as adaptive course arrangement, this training system can be more practical. Therefore, we intended to focus on appropriate course scheduling and arrangement. The Taiwanese machine tool industry is one of the most important industrial activities on the island. However, employee training for most companies in this sector was performed in conventional means. There is no systematic course scheduling mechanism utilized in the training practice, which results in time-consuming processes and less training achievement. In this study, the maintenance personnel training in machine tool industry was taken to illustrate the formulation of mathematical models. The optimization model we proposed is capable of handling training course scheduling, which provides optimal course combination for triggering adequate training materials. The training programs of the machine tool industry are collected and organized as well. The objective of this study is threefold: (1) to construct a mathematical model with adequate course arrangement, (2) to solve the model with genetic algorithms for obtaining optimal results, and (3) to develop a computer aided training system to facilitate personnel training in the machine tool industry. 2 Literature reviewIn order to search for suitable training course that meets individual needs, this study discusses the scheduling of training courses, the attributes of courses, the construction of a scheduling model, and GA, which was utilized to solve the model. 2.1 Scheduling and selection of course Many studies have been found in the literature that deals with course selection and scheduling in training programs. Chiou (2002) stated that course scheduling is a complicated issue and is an NP-Complete problem. There is no optimal solution in the programming search area. Lin (1998) contended that the complexity and difficulty of the course scheduling is caused by the uncertainty of the correlation between the resource limitations and multiple constraints. The issue of course scheduling is a Constrain Satisfaction Problem, CSP, which obtains sufficiently feasible solutions but has difficulty reaching the optimal solutions. Alvarez-Valdes, Enric, and Tamarit (2002) designed and implemented a course scheduling system with Tabu search algorithm. Yan (1995) suggested a dynamic instruction strategy system after designing the learning flow of the computer assisted learning system for students, analyzed the addition operation within 1000, and built complete instructional materials for the addition operation. Yan also used fuzzy set theory to provide the qualified grading method for teachers, while using GA to modify the learning flow. That dynamically adjustable learning flow system